出版業界向け：
営業における顧客データ活用支援サービス
営業における顧客データ活用に関して、貴社の事業・業務特性に合わせて戦略・構想策定から実行までを伴走型でご支援します。
圧倒的な個の力と、独自のデータとアプローチを用いて、
唯一無二の成果と体験価値を提供するコンサルティングファーム
出版業界：営業における顧客データ活用の重要性
変化する読者ニーズを捉え、出版ビジネス変革の鍵となる顧客データ活用
デジタルシフトで広がる出版営業の可能性、顧客データが示す新たな収益源
生成AIと顧客データの融合がもたらす、次世代の出版営業モデル
営業における顧客データ活用のポイント
顧客データ活用の第一歩、現状把握と戦略的目標設定の重要性
出版業界での顧客データ活用を成功させるには、まず自社の現状把握と明確な目標設定が不可欠です。どのようなデータをすでに保有しているか、どのようなデータが不足しているか、またそれらをどのように収集・管理するかを明確にすることから始めます。さらに、データ活用の目的を売上向上という抽象的なものではなく、特定ジャンルの既存顧客のリピート率向上や新規デジタルサービスの採用率増加など、具体的かつ測定可能な形で設定することが重要です。電子書籍市場の拡大やサブスクリプションモデルへの移行を見据え、短期的な成果と長期的な競争力強化のバランスを考慮した戦略立案が、持続可能なデータ活用の基盤となります。
部門横断的なデータ共有と分析体制構築が実現する顧客理解の深化
出版業界における顧客データ活用の成功には、営業部門だけでなく編集、マーケティング、デジタル開発など各部門が連携したデータ共有と分析体制の構築が鍵となります。部門ごとに保有する顧客接点情報を統合することで、読者の全体像を立体的に把握し、より深い顧客理解が可能になります。例えば、編集部門が把握する内容嗜好と、営業部門が把握する購買パターンを組み合わせることで、次なる提案の精度が飛躍的に向上します。また、生成AI活用などの新技術導入においても、各部門の専門知識を結集させることで、より実効性の高いソリューション開発が期待できます。データを組織の共有資産として捉え、部門の壁を越えた協働体制を構築することが、顧客中心の出版ビジネスへの変革を加速させます。
プライバシー配慮と顧客価値創出のバランスを保つデータ活用の姿勢
出版業界における顧客データ活用では、データ収集・分析のメリットと個人情報保護のバランスを慎重に考慮する必要があります。電子書籍の閲読データやサブスクリプションサービスの利用状況など、詳細な顧客行動の把握が可能になる一方、こうした情報は読者のプライバシーに深く関わるものです。データ活用の目的を顧客により良い読書体験を提供することに据え、透明性のある情報収集と明確な価値還元の仕組みを構築することが重要です。また、生成AI活用などの新技術導入においても、倫理的配慮と法令順守を前提とした運用設計が不可欠です。顧客との信頼関係を基盤とした持続可能なデータ活用こそが、長期的な競争優位性につながることを常に意識した取り組みが求められます。
サービス概要
顧客セグメンテーション高度化
取引履歴・商談記録・問い合わせ内容などの社内データと、業界動向・企業規模・成長率などの外部データを組み合わせた多次元分析を実施します。単純な業種・規模だけでなく、課題やニーズの類似性に基づく精緻なセグメントを構築。各セグメントの購買行動や意思決定プロセスの特徴を抽出し、営業アプローチの最適化を支援します。AIを活用したクラスタリング技術により、従来見落としていた潜在顧客グループも発見。セグメント別の成約率や顧客生涯価値を可視化し、戦略的な営業リソース配分を実現します。
カスタマージャーニー分析
初回接触から成約、その後の追加受注に至るまでの顧客行動を時系列で分析します。各接点におけるデータを統合し、成約につながる重要な意思決定ポイントを特定。どの営業活動・コンテンツが顧客の購買検討を前進させたかを定量的に評価します。部門横断的なデータ連携により、マーケティング施策と営業活動の相互影響も分析。顧客企業内の複数意思決定者それぞれの行動パターンも可視化し、組織的な意思決定プロセスを理解した戦略的アプローチを構築します。
顧客ロイヤルティ向上施策設計
既存顧客の利用状況・満足度調査・サポート履歴などのデータを総合的に分析し、解約リスクの早期検知と対策を実施します。製品・サービスの活用度や業務への定着度を数値化し、顧客ごとのヘルススコアを算出。スコアに基づいた優先順位付けにより、効果的なフォローアップ体制を構築します。成功事例の横展開や追加提案のタイミング最適化など、顧客価値を最大化する施策を設計。データに基づくアカウントマネジメント体制により、安定的な収益基盤の強化と顧客満足度向上を両立します。
コネクタブルーの特徴
真に購買意欲の高い見込み客を特定するデータ分析
私たちは独自に保有するウェブ行動データ（一次情報）を解析することで、御社製品・サービスへの本質的なニーズを持つ顧客を高精度で特定します。従来の業種や規模などの属性情報だけでなく、検索行動、サイト閲覧パターン、滞在時間、コンテンツ消費状況など、見えづらい「行動履歴」を多角的に分析。この一次情報から潜在的なニーズや購買検討段階を推定し、最も商談化確率の高い見込み客を抽出し、営業リソースを無駄なく配分するための優先順位付けを実現します。
インバウンド営業の仕組化により高確度な見込顧客を獲得
私たちはデジタルマーケティングのノウハウを営業プロセスに応用し、顧客が自ら接触してくる「インバウンド営業」の仕組みを構築します。魅力的なホワイトペーパーやウェビナー、ケーススタディなど、見込み客の関心を引く高品質コンテンツを戦略的に設計・制作。これらを活用したコンテンツマーケティングにより、潜在顧客の自発的な情報請求や問い合わせを促進します。さらに、メールマーケティングやリターゲティング広告を組み合わせた多段階のナーチャリングプログラムにより、初期接点から商談化までを段階的に育成します。
全ての営業担当者が再現可能な提案型営業スタイルの型化
多くの企業が目指す「提案型営業」ですが、実践できる人材は限られ、組織的な展開が難しいのが実情です。私たちは提案型営業を「個人の能力」から「組織の仕組み」へと転換するための体系的なメソッドを提供します。まず、業界別・顧客タイプ別の課題パターンと解決シナリオを整理し、提案の型としてテンプレート化。さらに、顧客対話から潜在ニーズを引き出すための質問フレームワークや、説得力ある提案資料の作成テンプレートを整備します。これらのツールをベースに、現場での実践と改善を繰り返すことで、経験の浅い営業担当者でも、一定水準以上の提案型アプローチを実践できる体制を構築します。
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お客様の事業・プロジェクトの成功に向けて
近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。
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コンサルティング支援は事前に有用性の判断や委託範囲の決定が難しいという特性があるため、弊社では「無料相談」を承っております。
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