陸運業界向け：
営業における顧客データ活用支援サービス
営業における顧客データ活用に関して、貴社の事業・業務特性に合わせて戦略・構想策定から実行までを伴走型でご支援します。
圧倒的な個の力と、独自のデータとアプローチを用いて、
唯一無二の成果と体験価値を提供するコンサルティングファーム
陸運業界：営業における顧客データ活用の重要性
顧客インサイトを深掘りする：陸運業の営業変革に不可欠なデータ活用
変化する物流市場を捉える：データで読み解く顧客ニーズの進化
持続可能な物流への転換：データが導く環境配慮型営業戦略
営業における顧客データ活用のポイント
データ活用の全社的フレームワーク構築：営業力強化の基盤づくり
顧客データの効果的活用には、単なるシステム導入を超えた全社的な取り組みが不可欠です。営業、配送、カスタマーサポートなど各部門が保有する顧客情報を統合し、一元管理するフレームワークの構築が第一歩となります。このプロセスでは、データの収集・管理・分析・活用の各段階での役割と責任を明確にし、組織横断的な協力体制を確立することが重要です。また、自動運転トラックなど新技術導入検討時も、顧客データを基にした投資判断が求められます。データの質と鮮度を保つための継続的な更新メカニズムと、プライバシー保護を含むデータガバナンスの確立も忘れてはなりません。全社を巻き込んだデータ活用の文化醸成が成功の鍵です。
顧客セグメンテーションの高度化：データ分析がもたらす精緻な営業戦略
陸運業界における効果的な営業活動には、荷主企業の特性や物流ニーズに基づいた精緻な顧客セグメンテーションが不可欠です。業種、配送距離、貨物特性などの基本情報に加え、配送頻度や季節変動、将来の成長可能性などの動的データを組み合わせた多次元分析が効果的です。特に物流効率化DXに取り組む企業層の特定は新たな営業機会を生み出します。各セグメントの収益性や成長性を定量的に評価することで、営業リソースの最適配分が可能となります。セグメント別の提案内容や価格戦略を差別化することで、顧客満足度と収益性の両立を図れます。データドリブンなセグメンテーションは、営業活動の効率と効果を飛躍的に高める戦略的アプローチです。
予測分析の営業活動への統合：先手を打つデータ活用アプローチ
陸運業界の営業活動において、過去データに基づく予測分析の活用は大きな競争優位をもたらします。顧客の発送量予測、季節変動パターン、契約更新確率などを分析することで、先手を打った営業アプローチが可能になります。EVトラック導入を検討する顧客に対しては、運行データと環境負荷削減効果の予測分析結果を提示することで、説得力のある提案ができます。また、予測分析は営業担当者の行動最適化にも活用できます。訪問優先度の決定や提案内容の事前準備など、日々の活動効率化につながります。重要なのは、予測結果を鵜呑みにせず、営業担当者の経験と直感を組み合わせた判断を行うバランス感覚です。データと人間の知恵の融合が最大の成果をもたらします。
サービス概要
顧客セグメンテーション高度化
取引履歴・商談記録・問い合わせ内容などの社内データと、業界動向・企業規模・成長率などの外部データを組み合わせた多次元分析を実施します。単純な業種・規模だけでなく、課題やニーズの類似性に基づく精緻なセグメントを構築。各セグメントの購買行動や意思決定プロセスの特徴を抽出し、営業アプローチの最適化を支援します。AIを活用したクラスタリング技術により、従来見落としていた潜在顧客グループも発見。セグメント別の成約率や顧客生涯価値を可視化し、戦略的な営業リソース配分を実現します。
カスタマージャーニー分析
初回接触から成約、その後の追加受注に至るまでの顧客行動を時系列で分析します。各接点におけるデータを統合し、成約につながる重要な意思決定ポイントを特定。どの営業活動・コンテンツが顧客の購買検討を前進させたかを定量的に評価します。部門横断的なデータ連携により、マーケティング施策と営業活動の相互影響も分析。顧客企業内の複数意思決定者それぞれの行動パターンも可視化し、組織的な意思決定プロセスを理解した戦略的アプローチを構築します。
顧客ロイヤルティ向上施策設計
既存顧客の利用状況・満足度調査・サポート履歴などのデータを総合的に分析し、解約リスクの早期検知と対策を実施します。製品・サービスの活用度や業務への定着度を数値化し、顧客ごとのヘルススコアを算出。スコアに基づいた優先順位付けにより、効果的なフォローアップ体制を構築します。成功事例の横展開や追加提案のタイミング最適化など、顧客価値を最大化する施策を設計。データに基づくアカウントマネジメント体制により、安定的な収益基盤の強化と顧客満足度向上を両立します。
コネクタブルーの特徴
真に購買意欲の高い見込み客を特定するデータ分析
私たちは独自に保有するウェブ行動データ（一次情報）を解析することで、御社製品・サービスへの本質的なニーズを持つ顧客を高精度で特定します。従来の業種や規模などの属性情報だけでなく、検索行動、サイト閲覧パターン、滞在時間、コンテンツ消費状況など、見えづらい「行動履歴」を多角的に分析。この一次情報から潜在的なニーズや購買検討段階を推定し、最も商談化確率の高い見込み客を抽出し、営業リソースを無駄なく配分するための優先順位付けを実現します。
インバウンド営業の仕組化により高確度な見込顧客を獲得
私たちはデジタルマーケティングのノウハウを営業プロセスに応用し、顧客が自ら接触してくる「インバウンド営業」の仕組みを構築します。魅力的なホワイトペーパーやウェビナー、ケーススタディなど、見込み客の関心を引く高品質コンテンツを戦略的に設計・制作。これらを活用したコンテンツマーケティングにより、潜在顧客の自発的な情報請求や問い合わせを促進します。さらに、メールマーケティングやリターゲティング広告を組み合わせた多段階のナーチャリングプログラムにより、初期接点から商談化までを段階的に育成します。
全ての営業担当者が再現可能な提案型営業スタイルの型化
多くの企業が目指す「提案型営業」ですが、実践できる人材は限られ、組織的な展開が難しいのが実情です。私たちは提案型営業を「個人の能力」から「組織の仕組み」へと転換するための体系的なメソッドを提供します。まず、業界別・顧客タイプ別の課題パターンと解決シナリオを整理し、提案の型としてテンプレート化。さらに、顧客対話から潜在ニーズを引き出すための質問フレームワークや、説得力ある提案資料の作成テンプレートを整備します。これらのツールをベースに、現場での実践と改善を繰り返すことで、経験の浅い営業担当者でも、一定水準以上の提案型アプローチを実践できる体制を構築します。
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お客様の事業・プロジェクトの成功に向けて
近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。
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