成果報酬型 ： GEO対策コンサルティングサービス-生成AI時代の新たな集客基盤
AI検索で、選ばれる企業へ。
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AIO
AI Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
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LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス
サービスについて問い合わせる
AI検索で
選ばれる企業へ
AI検索の普及により、企業の情報収集行動は大きく変化しています。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexity
といった生成AIが示す回答の中で
自社情報が引用・推薦される状態を築けるかが、
AI検索時代における競争優位性の源泉となりつつあります。
従来のSEO対策やGoogle検索対策のみでは、
AIによる情報の引用や言及を獲得することは難しいといえます。
本サービスはGEO対策(生成エンジン最適化)に特化し、
AIO・LLMO対策を成果報酬型で支援することで、
自社のWebサイトやコンテンツがAIに正しく理解され、
AI検索で選ばれる企業への変革を実現します。
Concept
AI検索時代における
企業競争力の変化
CONCEPT
01
CONCEPT
01
顧客の情報収集は
AI検索へシフトユーザーの検索行動の変化は加速しており、発注先や取引先の探索において、従来のGoogle検索に加えてAI検索を利用するユーザーが増加しています。Google AI Overviewsの登場によりゼロクリック検索が増加し、検索結果のクリックを経ずに生成AIの回答だけで意思決定が完結する場面が増えました。
この変化に対応できない企業は、SEO対策で検索エンジン上の上位表示を維持できていても、AIの回答内に情報源として現れず、比較検討の土台にすら乗れないという新たな課題に直面します。GEO対策はこのユーザーの検索行動の変化に対応する、AI検索時代の新たなSEO対策として位置づけられます。
CONCEPT
02
AIに認識されなければ
比較対象にも入れないAIは信頼性の高い情報源を優先して回答を生成するため、自社のWebサイトやコンテンツ、情報がAIに正しく理解される構造になっているかが極めて重要になります。構造化データの設定やE-E-A-Tの強化、著者や出典の明示といった具体的な施策を怠ると、いかに優れた製品や技術を持っていてもAIの回答に引用されず、比較対象にすら入れない事態が生じます。
GEO対策では一次情報を基にしたコンテンツ制作とNAP情報の統一を基本とし、簡潔で明確な文章構造への改善を通じて、AIに選ばれるWebサイトへと自社情報とコンテンツを最適化していく必要があります。
CONCEPT
03
AI検索領域における
競合優位性の確立AI検索という新たな競争領域では、先行してGEO対策・AIO対策に取り組んだ企業がサイテーションを獲得し、AIによるブランド言及において優位に立ちます。GEOはSEOの進化系とも言われ、従来のSEO対策やGoogle検索エンジン対策と組み合わせて、中長期的な情報資産づくりを進めることが一般的です。
GEOとSEOは異なるアプローチを持ちますが、両者を統合的に運用することで、生成AI時代の検索エンジンにおいて自社ブランドの露出を継続的に確保し、他社との差別化と持続的な競合優位性の確立につなげることができます。
GEO対策導入によって
得られる事業インパクト
AI経由の新規集客
チャネル創出GEO対策・AIO対策を導入することで、従来のSEO対策では捉えきれなかったAI経由の新規集客チャネルを獲得できます。ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要な生成AIプラットフォームにおいて自社情報が引用・言及される状態を構築することは、中小企業にとっても展示会や広告出稿に依存しない新たな集客基盤の構築につながります。
AI検索経由のユーザー流入は今後さらに拡大が見込まれており、早期にGEO対策ツールを活用した対応に着手することが、SEOとGEOの両輪による中長期的な競争優位の確立に直結します。
比較検討段階で
選ばれやすくなるユーザーが発注先を比較検討する段階において、AIの回答内で自社情報が具体的な事例とともに提示されることは、信頼性の高い候補としての印象を強く与えます。情報の適切な構造化や具体的な事例のWebサイトへの配置は、AIに参照されるための必須条件であり、これらを満たすことで比較検討フェーズにおける選定確率が高まります。
GEO対策ツールを活用した競合の露出分析や、AIによるブランド言及・自社サイトの引用状況のモニタリングも、自社の立ち位置を正確に把握するうえで有効な情報となります。
問い合わせ・
商談機会の増加AIの回答内で自社が推薦されることは、単なる認知獲得にとどまらず、実際の問い合わせや商談機会の増加という具体的な成果に直結します。AIによる情報の引用が企業の信頼性を高め、既に一定の検討が進んだ見込みユーザーからの接触が増える傾向があります。
ターゲットプロンプトで安定的にAI推薦を獲得できる状態を構築することが、営業効率の改善とビジネス成果への貢献につながり、GEO対策・SEO対策の両面から中小企業の新たな集客基盤の構築を後押しします。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心Service
成果報酬型GEO対策サービスの全体像
- SERVICE
ビジネス成果に直結する
ターゲットプロンプト設計
本サービスでは、まずビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」をAI検索最適化の観点から選定・設計します。コンサルティングファームとしてのビジネス理解を活かし、単なるSEOキーワードではなく、実際の商談につながるユーザーの検索意図を捉えたプロンプトを設計することで、AI検索最適化とGEO対策の効果を最大化します。
ビジネスに貢献しない無駄なキーワードに対する施策提案は行わず、成果に直結する領域へリソースを集中させる方針を、戦略立案の段階から徹底しています。
- SERVICE
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツ制作と情報構造化
設計したターゲットプロンプトに基づき、独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作とWebサイトの情報構造化を行います。構造化データの設定、簡潔で明確な文章構造への改善、著者情報や出典の明示など、AIに正しく理解されるための具体的な施策を一つひとつ積み上げます。
自社コンテンツをAIが引用しやすい形へと再構成することが、生成AIの回答内で自社情報がGEO対策・AIO対策の観点から選ばれるための土台となり、E-A-Tの強化にもつながります。
- SERVICE
主要生成AIにおける
推薦状況の週次モニタリング
施策の実行後は、ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityという5大モデルを対象に、AI検索・生成AI検索における自社の推薦状況を週次でモニタリング・レポーティングします。AI検索の回答は日々変化するため、継続的な効果測定を行わなければ実態を正確に把握できません。
定量的なモニタリング体制を整え、GEO対策ツールによる効果検証を重ねることで、GEO対策・AIO対策の進捗と成果を可視化し、次の具体的な施策提案へとつなげています。
- SERVICE
アルゴリズムアップデート
に応じた継続チューニング
生成AIのアルゴリズムは頻繁にアップデートされるため、一度施策を実施して終わりというアプローチではGEO対策・LLMO対策として不十分です。本サービスでは生成AIアルゴリズムのUpdateに合わせて継続的なチューニングを行い、常に最新の状態でAIの回答内における自社情報の引用・言及を維持します。
この継続的な運用体制こそが、GEO対策・SEO対策を単発の施策ではなく、AIに選ばれる中長期的な情報資産づくりへと昇華させる基盤となります。
成果報酬型モデルを
採用する理由
初期投資リスクの低減
AIO・LLMO対策には大きな初期投資が必要となる一方で、不確実性が高く投資対効果がバランスしづらいという課題があります。本サービスは成果報酬型を採用することで、不確実性の高いGEO対策・AI検索最適化領域における初期投資リスクを弊社が担保します。
GEO対策への着手をためらっていた企業でも、リスクを抑えながらAI検索最適化やLLMO対策、AIO対策に取り組める体制を提供しており、中小企業にとっても導入しやすいGEO対策コンサルティングサービスとなっています。
無駄なキーワードへの
投資排除成果報酬型モデルの大きな利点は、ビジネスに貢献しない成果、すなわちSEOやGEOにおける無駄なキーワードでの費用発生が一切ないことです。効果検証を重ねながら、実際に商談や問い合わせにつながるターゲットプロンプトにのみ注力するため、投資対効果の高いGEO対策・AI検索最適化を実現できます。
限られた予算の中でAI検索最適化やAIO対策、LLMO対策に取り組む企業にとって、費用面での納得感が高いモデルとなっています。
生成AIの進化に
合わせた継続改善生成AIは日進月歩で進化しており、昨日まで有効だったSEO・GEO施策が今日も通用するとは限りません。本サービスでは生成AIの進化に合わせて継続的に改善を行い、投資対効果を最大化する体制を維持しています。
市場やAI検索アルゴリズム、Googleの検索エンジンの変化を常時解析し、GEO対策ツールによる分析結果を踏まえて施策を柔軟に見直すことで、AI検索最適化・AIO対策としての成果の持続性を確保しています。
クライアントと
同じ目線での成果追求成果報酬型を選択している背景には、お客様と同じ目線で成果を追求するという姿勢があります。単なる施策の実行代行ではなく、クライアント企業のビジネス成果にコミットするパートナーとして、AI検索最適化・GEO対策・LLMO対策の戦略立案の段階から伴走します。
この姿勢が、GEO対策コンサルティングサービスとしての信頼性の高い関係構築につながり、自社ブランドとWebサイト、コンテンツの中長期的な情報資産づくりを支えています。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
高い推薦獲得率を
実現する専門性
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
コンサルティングファームとしての
プロンプト設計力本サービスが高い推薦獲得率を実現できる理由の一つが、コンサルティングファームとしてのビジネス理解に基づく、勝てるプロンプトの設計能力です。
表面的なSEO対策・キーワード対策ではなく、業界構造や商習慣を踏まえた戦略立案を行うことで、AI検索最適化・GEO対策における具体的な成果につなげ、GEO対策コンサルティングサービスとしての専門性を高めています。
理由 02
独自AIツールと数理モデルによる
再現性の高いノウハウ独自のAIツールと数理モデルを用いることで、再現性の高いAI検索最適化・GEO対策・LLMO対策ノウハウを確立しています。
自社検証では70%以上の推薦獲得率という実績があり、感覚的な施策ではなく、データに基づいたGEO対策ツールの活用によって、AIに選ばれるWebサイトとコンテンツづくりを体系的に進めています。この再現性の高さが、AIO・LLMO対策における成果の裏付けとなっています。
理由 03
生成AIアップデートを
常時解析する専門体制日進月歩で進化する生成AIのアップデートを常時解析する専門体制を敷いていることも、GEO対策・SEO対策の両面で成果を出せる理由です。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexity、Googleそれぞれの回答生成ロジックの変化を継続的に追跡し、GEO対策・AIO対策・LLMO対策の最新情報や知見をAI検索最適化サービスに反映し続けることで、自社のWebサイト情報が常にAIに正しく理解される状態を維持しています。
ご支援事例
素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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FAQ
よくある質問
QGEO Generative Engine Optimizationとは何ですか？
GEO Generative Engine Optimizationとは、日本語では生成エンジン最適化と訳される概念であり、Large Language Model Optimization、すなわち言語モデル最適化ともほぼ同義で語られることがあります。この記事ではGEO対策を、生成AIの回答内でAIに引用されるための情報設計と位置づけて解説しています。
QLLMOとAIOはどう違うのですか？
LLMO大規模言語モデル最適化とAIOは、実務ではLLMO AIOとまとめて語られることが多いですが、厳密にはLLMOが言語モデル最適化そのものを指すのに対し、AIOはAI検索という体験全体への最適化を指す、という整理がされる場合があります。
Q本サービスのサービス名は何ですか？
本サービスのサービス名は「成果報酬型GEO対策コンサルティングサービス」です。目的は、AI検索において自社が引用・推薦される状態を構築し、デジタルマーケティング全体の成果に貢献することにあります。
Qこの記事コンテンツの目的は何ですか？
本記事コンテンツの目的は、GEO対策の全体像と導入メリットを分かりやすく伝え、読者が自社のデジタルマーケティング戦略にGEOツールや施策を組み込む際の判断材料を提供することにあります。
Qなぜサイテーションの獲得が重要なのですか？
サイテーションの獲得はブランドの信頼性を高めるために重要です。AIが特定の企業名や製品名を情報源として繰り返し取り上げることで、ユーザーからの信頼度が高まり、比較検討の初期段階で候補に入りやすくなります。
QGEO対策によって検索体験はどう変わりますか？
GEO対策が浸透することで、ユーザーの検索体験はキーワード入力から回答直結型へと変化していきます。AIが提示する答えの中に自社の情報が含まれているかどうかが、従来の検索順位以上に重要な評価軸になっていきます。
QGEOツールはどのように選べばよいですか？
GEOツールを選定する際は、自社のデジタルマーケティング戦略全体と整合しているか、AIによる引用状況や露出状況を定量的に把握できるかを基準にするとよいでしょう。生成AIに『専門用語を使わず分かりやすい言葉で回答にしてください』といった指示を設計するプロンプト設計力も、ツール選定と合わせて確認すべきポイントです。