大型機械メーカー向け：
営業における顧客データ活用支援サービス
営業における顧客データ活用に関して、貴社の事業・業務特性に合わせて戦略・構想策定から実行までを伴走型でご支援します。
圧倒的な個の力と、独自のデータとアプローチを用いて、
唯一無二の成果と体験価値を提供するコンサルティングファーム
大型機械メーカー：営業における顧客データ活用の重要性
データドリブンアプローチが大型機械メーカーの営業を変革する
顧客データ活用で実現する大型機械メーカーの営業プロセス最適化
顧客データがもたらす大型機械メーカーの営業競争力強化
営業における顧客データ活用のポイント
顧客データ活用を成功させる組織体制と人材育成の視点
顧客データ活用を営業現場に定着させるには、データドリブンな意思決定を評価する組織文化の醸成が不可欠です。まず経営層がデータ活用の重要性を明確に発信し、具体的な成功事例を社内で共有することから始めましょう。またデータ分析専門チームと営業部門の連携体制を構築し、データから得られた知見を現場で実践するサイクルを確立します。人材面では、営業担当者に対するデータリテラシー教育と並行して、大型機械のIoT化や電動化技術などの専門知識も強化し、データ分析結果を顧客価値に変換できる人材を育てることが重要です。継続的な改善文化を根付かせることで、組織全体のデータ活用能力が向上します。
データ収集・整備からはじめる顧客データ活用の実践ステップ
大型機械メーカーにおける顧客データ活用を成功させるには、まず収集すべきデータの範囲と質を明確にすることが出発点となります。基本的な顧客属性情報に加え、機械の稼働状況や保守履歴、さらには遠隔操作・自動運転機能の使用頻度など、顧客の真のニーズを反映するデータを特定します。次に、これらのデータを一元管理するプラットフォームを整備し、営業担当者が必要な情報に簡単にアクセスできる環境を構築します。データの正確性と最新性を担保する仕組みも重要で、IoT化された機械からの自動データ収集と手動入力の適切な組み合わせを検討すべきです。段階的なアプローチで着実に基盤を固めていくことが長期的な成功への鍵です。
顧客データ分析から営業アクションへの効果的な連携プロセス
大型機械メーカーにおける顧客データ活用の真価は、分析結果を具体的な営業アクションに変換できるかどうかにかかっています。データから顧客インサイトを抽出する際は、単純な購買履歴分析にとどまらず、機械の稼働パターンや生産性データから潜在ニーズを予測する視点が重要です。特に電動化技術への移行検討や遠隔操作・自動運転機能の導入可能性など、顧客の将来戦略に関わる示唆を得ることができれば、提案の説得力が飛躍的に高まります。また、分析結果を営業現場で活用しやすいよう、視覚化ツールや簡易レポートの形で提供し、定期的なレビューミーティングで効果検証と改善を繰り返すプロセスを確立することが成功への近道です。
サービス概要
顧客セグメンテーション高度化
取引履歴・商談記録・問い合わせ内容などの社内データと、業界動向・企業規模・成長率などの外部データを組み合わせた多次元分析を実施します。単純な業種・規模だけでなく、課題やニーズの類似性に基づく精緻なセグメントを構築。各セグメントの購買行動や意思決定プロセスの特徴を抽出し、営業アプローチの最適化を支援します。AIを活用したクラスタリング技術により、従来見落としていた潜在顧客グループも発見。セグメント別の成約率や顧客生涯価値を可視化し、戦略的な営業リソース配分を実現します。
カスタマージャーニー分析
初回接触から成約、その後の追加受注に至るまでの顧客行動を時系列で分析します。各接点におけるデータを統合し、成約につながる重要な意思決定ポイントを特定。どの営業活動・コンテンツが顧客の購買検討を前進させたかを定量的に評価します。部門横断的なデータ連携により、マーケティング施策と営業活動の相互影響も分析。顧客企業内の複数意思決定者それぞれの行動パターンも可視化し、組織的な意思決定プロセスを理解した戦略的アプローチを構築します。
顧客ロイヤルティ向上施策設計
既存顧客の利用状況・満足度調査・サポート履歴などのデータを総合的に分析し、解約リスクの早期検知と対策を実施します。製品・サービスの活用度や業務への定着度を数値化し、顧客ごとのヘルススコアを算出。スコアに基づいた優先順位付けにより、効果的なフォローアップ体制を構築します。成功事例の横展開や追加提案のタイミング最適化など、顧客価値を最大化する施策を設計。データに基づくアカウントマネジメント体制により、安定的な収益基盤の強化と顧客満足度向上を両立します。
コネクタブルーの特徴
真に購買意欲の高い見込み客を特定するデータ分析
私たちは独自に保有するウェブ行動データ（一次情報）を解析することで、御社製品・サービスへの本質的なニーズを持つ顧客を高精度で特定します。従来の業種や規模などの属性情報だけでなく、検索行動、サイト閲覧パターン、滞在時間、コンテンツ消費状況など、見えづらい「行動履歴」を多角的に分析。この一次情報から潜在的なニーズや購買検討段階を推定し、最も商談化確率の高い見込み客を抽出し、営業リソースを無駄なく配分するための優先順位付けを実現します。
インバウンド営業の仕組化により高確度な見込顧客を獲得
私たちはデジタルマーケティングのノウハウを営業プロセスに応用し、顧客が自ら接触してくる「インバウンド営業」の仕組みを構築します。魅力的なホワイトペーパーやウェビナー、ケーススタディなど、見込み客の関心を引く高品質コンテンツを戦略的に設計・制作。これらを活用したコンテンツマーケティングにより、潜在顧客の自発的な情報請求や問い合わせを促進します。さらに、メールマーケティングやリターゲティング広告を組み合わせた多段階のナーチャリングプログラムにより、初期接点から商談化までを段階的に育成します。
全ての営業担当者が再現可能な提案型営業スタイルの型化
多くの企業が目指す「提案型営業」ですが、実践できる人材は限られ、組織的な展開が難しいのが実情です。私たちは提案型営業を「個人の能力」から「組織の仕組み」へと転換するための体系的なメソッドを提供します。まず、業界別・顧客タイプ別の課題パターンと解決シナリオを整理し、提案の型としてテンプレート化。さらに、顧客対話から潜在ニーズを引き出すための質問フレームワークや、説得力ある提案資料の作成テンプレートを整備します。これらのツールをベースに、現場での実践と改善を繰り返すことで、経験の浅い営業担当者でも、一定水準以上の提案型アプローチを実践できる体制を構築します。
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お客様の事業・プロジェクトの成功に向けて
近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。
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