IT業界におけるGEO対策の重要性
生成AI導入が加速するIT業界の検索行動変容とゼロクリック検索の拡大
IT業界では生成AIの導入が他業界に先駆けて加速しており、情報収集や発注先探索の場面においてもAI検索エンジンの活用が急速に広まっています。GoogleのAI Overviewsをはじめとする生成AI検索は、ユーザーの問いに対してWebサイトを経由せず直接回答を提示するため、デスクトップ検索におけるゼロクリック検索は約61.5%に達しています。AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されており、従来のSEO施策だけでは自社の情報露出を維持できなくなっています。この構造的な変化に対し、IT企業は今すぐGEO対策の観点から情報設計を見直す必要があります。
IT人材不足が招く情報収集の効率化ニーズとAI検索への依存深化
慢性的なIT人材不足が続く中、IT部門の担当者や意思決定者は限られた時間で質の高い情報を効率的に収集することを強く求めています。AI検索はその要請に応える手段として急速に普及しており、クラウド移行やシステム開発の発注先選定においてもAI検索エンジンへの依存が深まっています。ユーザーが対話型クエリでAIに問いかけ、回答の中に含まれた企業をそのまま候補とする検索行動が定着しつつあります。AI検索の回答に自社が含まれない企業は、優秀な担当者の視野にすら入らないリスクを抱えており、GEO対策はIT企業にとって戦略的な優先課題です。
クラウド移行・レガシーシステム刷新を検討する担当者がAI検索で発注先を探索する実態
クラウド移行や既存システムの刷新を検討する企業の担当者は、複数の選択肢を短時間で比較するためにAI検索を積極的に活用しています。「クラウド移行の支援会社はどこか」「レガシーシステムの刷新を任せられるベンダーはどこか」といった比較・推薦型クエリに対し、生成AIは信頼性の高い情報源から回答を生成します。このプロセスで引用されない企業は、Webサイトの品質や検索順位に関わらず候補から外れてしまいます。AI検索が購買ジャーニーの入口として機能する今、IT企業はGEO対策を通じてAI検索での情報引用を確保することが不可欠です。
サイバーセキュリティ領域におけるAI OverviewsのブランドメンションとAI引用率の競争
サイバーセキュリティはIT業界の中でも特に情報感度が高く、担当者が信頼できる情報源を厳選する領域です。AI Overviewsや主要な生成AIが回答を生成する際、権威性と信頼性の高い情報を優先的に引用する傾向があり、サイバーセキュリティ分野ではE-E-A-Tを軸にした情報設計がAI引用率の差を生んでいます。ブランドメンションの頻度や引用トーンが競合との差別化に直結する中、対策を講じていない企業はブランド認知の面でも機会損失を抱えます。GEO対策はサイバーセキュリティ企業にとってブランド戦略の一環として位置づけるべき施策です。
AEO(Answer Engine Optimization)の観点から見るIT業界でのGEO対策の戦略的位置づけ
GEO(Generative Engine Optimization)はAEO(Answer Engine Optimization)と重なる概念であり、AI検索エンジンが「答え」を生成する過程で自社情報が引用される状態を設計することを意味します。IT業界においては、システム開発の発注先選定やサービス比較といった高度な意思決定プロセスにAI検索が介在するため、AEOの観点からのGEO戦略がそのまま事業成果に直結します。SEOが検索エンジン上位表示を目指すのに対し、GEO・AEOはAIの回答そのものに自社情報を組み込むことを目標とします。IT企業がこの戦略的位置づけを理解した上でGEO対策に取り組むことが、AI時代の競合優位性を確立する第一歩です。
コネクタブルーの提供サービス
- 勝てるプロンプトを、ビジネス理解から設計します。
IT業界の購買フェーズを踏まえたターゲットプロンプトの選定・設計
GEO対策において最初に取り組むべきは、自社がどのプロンプトでAI検索に推薦されるべきかを正確に定義することです。私たちはIT業界の購買フェーズ、競合環境、ユーザーの検索行動を深く分析した上で、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを選定・設計します。コンサルティングサービスとしてのビジネス理解を軸に、対話型クエリへの対応を前提とした設計を行い、SEO施策で蓄積したコンテンツ資産との相乗効果も最大化します。
- AIに引用される情報を、独自モデルで設計します。
独自数理モデルによるAI最適化コンテンツの制作と情報構造化
生成AIは情報構造の明確なコンテンツを優先的に引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を一貫して実施します。E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を盛り込み、構造化データの実装まで対応することで、WebサイトをAI検索の信頼できる情報源として確立します。SEO向けコンテンツとGEO向けコンテンツを並行して制作し、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を実現します。
- 5大AIの推薦状況を、週次で可視化します。
5大生成AIにおける推薦状況の週次モニタリングとレポーティング
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランドやサービスの推薦状況を週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較を定量的にレポーティングし、GEO対策のPDCAを高速で回す根拠として活用します。従来のSEO指標とは異なる独自のAI検索計測フレームワークで可視化することで、AI Overviewsを含む各生成AIの引用動向を継続的に把握し、施策の精度を高め続けます。
- AIの進化に追随し、推薦を維持し続けます。
生成AIアルゴリズム更新に対応した継続的チューニング
生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、一度確立した推薦状況も継続的なチューニングなしには維持できません。私たちの専門チームは主要生成AIのアップデートを常時解析し、コンテンツや情報構造の改善を速いサイクルで実施します。LLMO(Large Language Model Optimization)の観点からAI検索の変化に追随し、SEO対策とGEO対策を統合したハイブリッドアプローチで、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を継続的に改善します。
- SEOとGEOを統合し、情報露出を最大化します。
SEOとGEOを統合したハイブリッド戦略の一気通貫支援
AI検索最適化はSEOの延長線上にありながら、生成AIの回答生成プロセスを意識した独自施策が求められる領域です。私たちはSEO検索エンジン最適化とGEOを統合したハイブリッド戦略を、戦略立案からコンテンツ制作・実装・モニタリングまで一気通貫で支援します。SEOで培ったコンテンツマーケティングのノウハウとAI検索最適化の専門知識を組み合わせることで、AI時代における持続的な競合優位性の確立を実現します。
- 成果にコミットし、リスクを共に負います。
成果報酬型によるリスクシェア型コンサルティング体制
GEO対策は本質的に不確実性を伴う領域であり、成果が出るまでの期間や確度は企業の状況によって異なります。私たちは固定残業代型の従来モデルとは一線を画し、成果報酬型でリスクをクライアントと共に負う体制を採用しています。この仕組みは、私たちがクライアントのビジネス成果と同じ視点でコミットすることを意味します。成果報酬型であるからこそ施策の精度を高め続けるモチベーションが生まれ、AI検索における推薦獲得に向けて真摯に伴走します。
IT業界においてGEO対策を進める上でのポイント
マルチサーフェス最適化を前提としたコンテンツ設計と生成AI導入期の情報構造整備
生成AI時代において、IT業界のWebサイトは検索エンジンだけでなく、ChatGPTやGeminiなど複数のAIサーフェスで情報が参照される環境に置かれています。AI Overviewsをはじめとする生成エンジンは、構造化された信頼性の高い情報を優先的に引用するため、コンテンツの情報構造整備がGEO対策の起点となります。特にIT業界では、製品仕様・導入事例・技術比較など多層的な情報が求められるため、各コンテンツをAIが解析しやすい形式で設計することが、AI検索における自社の情報露出を左右します。
IT人材不足・クラウド移行・レガシーシステム刷新などIT業界固有の検索クエリへの対応
IT業界の意思決定者がAI検索に入力するクエリは、「クラウド移行の進め方」「レガシーシステム刷新の費用対効果」「IT人材不足を解消するシステム開発の内製化手法」など、業界固有の課題意識を反映した対話型の問いかけが中心です。これらのクエリに対して自社情報が生成AIの回答に含まれるためには、IT部門の担当者や経営層が抱える具体的な課題に即したコンテンツを整備し、GEO戦略の中でターゲットプロンプトとして優先的に対応していくことが重要です。
サイバーセキュリティ分野における引用率向上とE-E-A-Tを軸にした信頼性の確立
サイバーセキュリティ領域は、AI検索においてブランドメンションと引用率の競争が特に激しい分野です。生成AIは信頼性の低い情報源を排除する傾向があるため、E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を継続的に発信することが不可欠です。技術的な実績データや導入事例を構造化し、AI検索において自社が信頼できる情報源として認識される状態を作ることが、IT業界におけるGEO対策の重要なポイントとなります。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
展示会・広告
タイミング
コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解に基づくGEO戦略の立案
AI検索最適化で実質的な成果を上げるには、検索エンジン最適化のテクニカルな知識だけでなく、クライアントのビジネスモデル・競合環境・ユーザーの検索行動を深く理解した上でターゲットプロンプトを設計する能力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を軸に、AI検索において実際のコンバージョンにつながるプロンプトを選定し、GEOコンサルティングとSEO施策を統合した戦略立案を行います。従来のSEOで培ったコンテンツマーケティングの知見と、AI検索に対応したGEO対策を組み合わせることで、検索エンジンとAI検索双方での情報露出を維持しながら、段階的かつ確実な移行を支援します。

独自AIツールと数理モデルによる推薦獲得率70%以上の再現性
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたGEO対策によって70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAまでを一貫して実行できる体制が、高い推薦獲得率の背景にあります。この再現性こそが、成果報酬型でのサービス提供を可能にする根幹であり、クライアントのAI検索最適化に確実な成果をもたらします。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制
ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くキャッチし、クライアントのGEO対策に迅速に反映します。AIによる回答の生成ロジックが変化しても、柔軟にコンテンツ施策を最適化できるのは、この専門体制があるからです。AI Overviewsや各社生成AIの引用ロジックに対応したGEO施策を企業ごとに最適化し、生成AI時代の検索エンジンに対応し続けるための継続的な研究開発が、私たちの差別化点です。

成果報酬型モデルによるコミットメントとリスクシェア
GEO対策は本質的に不確実性が高く、成果が出るまでの期間や成功の確度は業種・条件によって異なります。初期投資リスクをクライアントが全額負担する固定残業代型の施策とは異なり、私たちは成果報酬型でリスクを吸収します。成果報酬型であることは、私たちがクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットすることを意味します。施策の精度を高め続けるモチベーションが成果責任に直結するからこそ、私たちはクライアントとともにAI時代の競合優位性確立に向けて伴走し続けます。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
先行投資期間が長い
導入可能
コストが発生
するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
提供者
の目的
ゴール
ゴール
GEO対策の事例紹介

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上
製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上しました。

大手SIer:業界課題情報の充実でDX相談を拡大
業界課題・解決策・導入事例の構造化により、生成AI経由のDX相談件数が55%向上しました。
大手通信キャリア:法人サービス比較情報の整備で選定率向上
料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上しました。
大手データセンター事業者:施設比較情報の充実で選定率を向上
立地・電力・設備・セキュリティ情報の構造化により、生成AI上の施設推奨率が48%向上しました。
大手エンジニアリング会社:技術実績の発信強化で法人商談を創出
技術・プロジェクト実績の構造化により、生成AI経由の法人問い合わせが47%向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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よくある質問(FAQ)
基幹システムの内製化について教えてください
ゲオグループは、基幹システムを内製化しており、国内2,000以上の店舗で実際に稼働しています。このシステムは、グループ全体で約3万人のユーザーが日常的に利用しており、店舗運営を支える重要な基盤となっています。社内システムの開発・運用はゲオネットワークスが担当しており、各種システムの品質と安定性を社内で一貫して管理しています。また、ECシステムの開発も進めており、オンライン領域における事業基盤構築にも力を入れています。
このような内製システムの体制は、外部ベンダーへの依存を最小化し、仕様変更や機能追加に対して迅速に対応できる点が大きな強みです。私たちのGEO対策コンサルティングサービスにおいても、こうした内製化の知見を活かしながら、IT部門と連携した実効性の高い施策をご提案しています。
リユース事業とIT活用の関係について教えてください
ゲオグループは、国内リユース市場において15年連続売上高No.1を達成しており、リユース事業を中核に事業拡大を推進しています。セカンドストリートは衣類や雑貨を扱うリユースショップとして広く知られており、店舗数は国内で2,000以上に及びます。リユース市場は2030年に4兆円規模、さらに2040年までに5兆円規模に拡大すると見込まれており、非常に成長性の高い領域です。
この成長市場を確実に取り込むためには、デジタルマーケティングやWebマーケティングを活用したオンライン集客の強化が不可欠です。在庫管理システムや本部システム、バックオフィス向けシステムなどの各種システムを高度に連携させることで、店舗運営の効率化と顧客体験の向上を同時に実現できます。私たちは、リユース事業のような実店舗とオンラインを融合させたビジネスモデルにおいても、GEO(GEO:Generative Engine Optimization)対策を通じたAI検索最適化をご支援しています。
IT部門の求人・勤務条件について教えてください
ゲオグループのIT部門は、2,000以上の店舗を支えるシステム基盤の開発・運用を内製で担っています。社内システムの開発を内製化しており、エンジニアが自社のプロダクトに深く関わりながら仕事に取り組める環境が整っています。予定年収は450万円から900万円であり、残業時間は月20時間程度を想定しています。また、勤務地については、ゲオグループのIT部門はフルリモート勤務が可能であり、東京都をはじめ全国各地から応募いただけます。
採用プロセスは書類選考からスタートし、スキルや経験に応じた公正な選考が行われます。レンタル業務やリユース事業を支えるECシステム、本部システム、バックオフィス向けシステムなど、多様な内製システムの開発・運用に携わることができます。先端技術を活用しながら、グループ全体の事業戦略に貢献できる点が、このポジションの大きな特徴です。
AI検索最適化(GEO)とは何ですか?
GEO(GEO:Generative Engine Optimization)とは、生成エンジン最適化を指す概念であり、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIが検索結果を生成する際に、自社の情報が優先的に参照・引用されるよう最適化する取り組みです。従来のSEO(SEO:Search Engine Optimization)が検索エンジンのランキングアルゴリズムへの対応を主眼としていたのに対し、GEOはLLM(LLM:Large Language Model)が情報を収集・解釈する仕組みに着目した戦略です。
AI検索最適化はブランドの認知度向上に寄与するとともに、競争優位性を獲得する手段として注目されています。一方で、生成AIによる検索行動がWebサイトへの流入を減少させる可能性があることも指摘されており、企業はこの変化に対応した経営戦略・事業戦略の見直しが求められています。AI検索最適化においては高品質なコンテンツ制作が重視されており、信頼性・専門性・権威性を示すE-E-A-T(E-E-A-T:Experience Expertise Authoritativeness Trustworthiness)の観点からコンテンツを設計することが重要です。私たちのGEOコンサルティングサービスでは、こうした観点を踏まえた戦略立案から実行支援まで一貫してご提供しています。
Geo IT業界の最新動向について教えてください
Geo IT業界は、空間情報を基盤とした技術分野として急速に進化しており、様々な先端技術との融合が加速しています。GeoAI(GeoAI:Geospatial Artificial Intelligence)は地理空間データをAIで処理する技術であり、企業の意思決定を高度化する重要なツールとして普及しています。位置情報データは企業の意思決定に重要な要素となっており、リアルタイム位置情報技術も広く注目を集めています。
GIS(GIS:Geographic Information System)市場は2026年までに急成長する見込みであり、AIとGISの統合が進むことで業務効率化への貢献がさらに高まると予測されています。クラウドGISが採用されつつあり、業界の標準として定着しつつあります。また、地理空間情報のオープンデータ化が進んでいることも重要なトレンドです。衛星データの活用が増加しており、小売業や流通業界ではGISが重要なツールとなっています。スマートシティの構築においては3D都市モデルが使用されており、デジタルツインを用いた都市の動態のリアルタイム監視も実現しています。MaaS(MaaS:Mobility as a Service)の利用拡大とも相まって、Geo ITは新規事業創出の基盤として大きな役割を担っています。
AI OverviewsへのWebサービス・コンテンツ掲載について教えてください
AI Overviewsとは、Googleの検索結果画面上部に生成AIが自動的に情報を要約・提示する機能であり、ユーザーの検索行動に大きな影響を与えています。AI Overviewsに自社のWebサービスやコンテンツが掲載されるためには、生成AIが参照しやすい形式で情報を整備することが重要です。具体的には、構造化された記事の作成、信頼性の高い情報源としての評価獲得、そしてE-E-A-T(E-E-A-T:Experience Expertise Authoritativeness Trustworthiness)に基づいたコンテンツ設計が求められます。
AI Overviewsへの掲載はコンバージョン率・コンバージョン数の向上にもつながる重要な施策です。WebマーケティングやデジタルマーケティングにおけるSEO施策と並行してGEO戦略を推進することで、オンラインでの集客力を高め、検索行動の変化にも対応した持続的な流入を確保できます。私たちは、AI Overviewsを含む生成AI検索への対応を軸としたGEO対策コンサルティングサービスをご提供しており、Webサイト全体の最適化を通じた情報掲載の実現をご支援しています。
GEO対策コンサルティングサービスの支援内容について教えてください
私たちのGEO対策コンサルティングサービスでは、生成AI時代に対応した包括的な支援をご提供しています。具体的には、現状のWebサイトや各種コンテンツの診断・分析からはじまり、GEO戦略の立案、実行支援、そして継続的な運用改善まで一貫してサポートします。
IT業界においては、社内システムや基幹システム、ECシステムなどの各種システムと連携しながら、デジタルマーケティング施策を最適化することが求められます。私たちはSEO施策との統合的な観点からGEO戦略を設計し、AI検索における自社情報の露出向上とコンバージョン率・コンバージョン数の改善を目指します。また、IT部門との連携が必要なシステム面の整備、基盤構築に関するアドバイザリーも行っています。
「Change as Chance」の精神で、AI検索の普及という市場変化を機会として捉え、競争優位性を確立するための経営戦略・事業戦略の観点からご支援します。東京都をはじめ全国の企業様からのご相談をお受けしており、小売業や流通業、IT企業など多様な業種において実績を積み重ねています。
GEO対策における業務効率化・システム連携について教えてください
GEO対策を実効性の高い施策として推進するためには、Webマーケティングの活動基盤となる各種システムとの連携が欠かせません。在庫管理システム、ECシステム、本部システム、バックオフィス向けシステムなど、グループ全体の業務を支える各種システムが有機的に連携することで、AIが参照する情報の鮮度・正確性が高まります。
特に店舗数が多い小売業やリユース事業においては、店舗ごとの情報をリアルタイムで更新・管理し、オンラインと実店舗の情報を一元化することが、AI検索における自社情報の信頼性向上に直結します。社内システムや内製システムの運用体制を整えることで、情報の継続的な更新が可能となり、生成AIにとって参照価値の高いコンテンツを維持できます。
私たちは、システム開発・運用の知見を持つ専門家と連携しながら、IT部門との協働体制のもとでGEO対策を推進できるよう、技術面・戦略面の両方からご支援しています。業務効率化を実現しながらGEO対策を継続的に運用していくための仕組みづくりをサポートします。


