AI検索で、選ばれる企業へ。

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    AI Optimization

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    Generative Engine Optimization

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    Large Language Model Optimization

AIO

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GEO

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LLMO

Large Language Model Optimization

成果報酬型 : 商社向けGEO対策コンサルティングサービス-戦略立案から実装まで一気通貫でAI検索推薦を獲得する

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

AI検索エンジンの急速な普及により、商社が提供するソリューションや商材が生成AIの回答に含まれなければ、法人顧客の検討リストにすら入れない時代が到来しています。従来のSEO施策だけでは対応が難しくなりつつある今、私たちはGEO対策を通じて商社のAI検索における情報露出を戦略的に支援します。

商社業界におけるGEO対策の重要性

  • AI検索時代における商社の情報発信課題とゼロクリック検索の拡大

    デスクトップ検索におけるゼロクリック検索は約61.5%に達しており、ユーザーはWebサイトを訪問せずにAIが生成した回答で情報収集を完結させています。商社が従来のSEO施策を中心とした情報発信を続ける限り、法人顧客がAI検索で発注先を探索するフェーズへの参加機会そのものを失うリスクが高まっています。

  • サプライチェーンリスク管理とGEO戦略の接点

    サプライチェーンリスク管理が経営アジェンダの最上位に位置づけられる中、商社のソリューションやノウハウをAIに正確に認識させることが新規法人顧客との接点獲得に直結しています。AI検索で発注先を探索する購買担当者やCxO層が増加しており、AEO(Answer Engine Optimization)の観点から情報構造を整備することが急務となっています。

  • 事業投資ポートフォリオの多様化とブランドメンションの戦略的活用

    商社が事業投資ポートフォリオを多様化させる中、多岐にわたる事業領域や商材をAIに正確に理解させることの難しさと重要性が増しています。AI上でブランドメンションを継続的に獲得することは、多角化した商社の企業認知と案件獲得に直接的な影響を与えるGEO戦略の核心です。

  • GX推進における商社の役割とAI検索での情報優位性

    GX(Green Transformation)への対応が商社の重要経営課題となる中、再生可能エネルギーや脱炭素ソリューションに関するコンテンツをAIに引用されやすい構造で整備することが競合優位性の確立につながります。GX関連クエリでのAI引用率向上は、商社の新規事業や投資案件の獲得に直結する戦略的な施策です。

  • データ活用経営を推進する商社がAI検索で直面する競合環境の変化

    データ活用経営を推進する商社は自社のデータ分析能力を対外的に発信する機会が増えていますが、競合商社も同様の情報発信を強化しています。AI検索エンジンがどの企業の情報を引用・推薦するかを決定するロジックを理解し、複数のAIプラットフォームにわたるマルチサーフェス最適化によって競合優位性を確立することが求められています。

私たちの提供サービス

  • 勝てるプロンプトを、ビジネス理解から設計します。

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    商社の業種・取り扱い商材・競合環境・購買フェーズを深く分析した上で、AI検索において推薦されるべきターゲットプロンプトを設計します。キーワード検索とは異なる対話型クエリへの対応がAIO施策の成否を左右するため、私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を武器に、SEOで蓄積したコンテンツ資産を活かしながら相乗効果を引き出す統合アプローチで設計を進めます。

  • AIに選ばれる情報構造を、数理モデルで実現します。

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作と情報構造化

    独自の数理モデルに基づき、生成AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を最適化します。構造化データの実装によって大規模言語モデルが読み取りやすい形式にWebサイトを整備し、商社の商材情報・用途情報・実績情報を体系化します。コンテンツ制作から構造化データの実装まで一貫して対応します。

  • AI引用状況を週次で可視化し、施策に活かします。

    5大生成AIの推薦状況の週次モニタリングとレポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名のAI引用状況を週次でモニタリングします。引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、PDCAに活用します。SEO検索順位とは異なる独自の計測フレームワークにより、AI検索の効果を継続的に可視化します。

  • 日進月歩のAI変化に、専門体制で即応します。

    生成AIアルゴリズムアップデートへの継続的なチューニング

    LLMO(Large Language Model Optimization)の観点から、専門チームが生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。AI Overviewsの表示傾向や生成AIの引用パターンの変化に合わせて、SEOとAIOの施策バランスを動的に最適化するアプローチを採用しています。

  • 検索エンジンとAI検索、両軸での露出を一気通貫で支えます。

    SEOとAIOを統合したハイブリッド戦略の設計と実行

    SEO施策とAIO・LLMO対策を一体的に設計・実行するハイブリッド戦略の全体像を構築します。検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を維持しながら段階的にAI時代へ移行するアプローチは、大手商社にとって現実的かつ効果的な選択です。戦略策定からコンテンツ制作・実装・モニタリング・リライトまでを一気通貫で支援します。

  • 成果にコミットする、伴走型の支援体制です。

    成果報酬型モデルによるリスクシェア型の支援体制

    AIO・LLMO対策の不確実性を踏まえ、初期投資リスクをクライアントと分担する成果報酬型モデルで支援します。固定報酬型とは異なり、私たちはクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットする姿勢を体制として明確に示しています。施策の精度を高め続けることが、私たち自身の責任であると考えています。

商社においてGEO対策を進める上でのポイント

01

事業投資ポートフォリオと連動したターゲットプロンプト設計の優先順位づけ

多岐にわたる事業領域を持つ商社において、GEO戦略を効果的に推進するには、どの事業・商材・サービス領域でAIの推薦枠を獲得するかの優先順位を明確にすることが出発点となります。事業投資ポートフォリオの収益貢献度・成長性・競合状況を重ね合わせて分析し、ターゲットプロンプトの優先順位を決定することで、AIO施策の投資対効果を最大化できます。サプライチェーンリスク管理やGX(グリーントランスフォーメーション)推進など、競合商社が情報発信を強化している領域ほど、AI引用状況における早期の情報優位性確立が中長期の案件獲得を左右します。生成AIはAIの推薦枠を検索順位とは異なるロジックで決定するため、SEO施策の優先度とAIO施策の優先度が必ずしも一致しない点にも留意が必要です。

02

商社の一次情報資産をAIに引用されやすい情報構造へ転換する方法

商社が保有する市場データ・商材情報・導入事例・業界知見といった一次情報資産は、AEO(Answer Engine Optimization)の観点から適切に構造化されることで、生成AIに引用されやすい情報へと転換できます。AIアシスタントが商品推薦の主役となる時代において、FAQや商品情報を整理した情報構造の整備は、ブランドメンション獲得の基盤となります。E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報をコンテンツに組み込むことで、生成AIからの信頼性評価を高め、AIに選ばれるための情報設計を実現できます。データ活用経営の文脈で蓄積された知見を体系的にコンテンツ化し、構造化データを実装することが、AI引用率の継続的な向上につながります。

03

マルチサーフェス最適化によって複数のAI検索プラットフォームで推薦を獲得する戦略

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityはそれぞれ異なる引用ロジックを持っており、単一プラットフォームへの最適化では生成AI全体での情報露出を確保することができません。マルチサーフェス最適化によって複数のAI検索エンジンで同時に推薦を獲得する戦略は、商社のブランドと商材を購買前接触の主戦場であるAI検索全体に定着させる上で不可欠です。ゼロクリック検索の拡大を踏まえると、WebサイトへのクリックなしにAI上でブランドメンションを獲得できる状態を確立することが、商社の非資源分野強化やGX推進領域における新規顧客との接点を生み出します。GEO戦略は検索順位ではなくAIの推薦枠を争う設計であるという認識のもと、情報構造の最適化をすべてのAIプラットフォームに対して一貫して実施することが重要です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

AI検索最適化で実際にビジネス成果を生み出すには、テクニカルな実装知識だけでなく、クライアントのビジネスモデル・競合環境・ユーザーの検索行動を深く理解した上でプロンプトを設計する能力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしての事業理解を起点に、商社のビジネス課題と直結するターゲットプロンプトを選定し、AIO施策とSEO施策を一体的に設計します。SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO・LLMO(Large Language Model Optimization)対策を組み合わせることで、AI検索と検索エンジン双方での情報露出を段階的に確立できます。ブランドメンションとAEOの両軸で情報設計をビジネス成果と結びつける点が、私たちの支援の核心にある差別化要素です。

独自のAIツールと数理モデルによる推薦獲得率70%以上の実績

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきた実績が、この数値の背景にあります。コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAサイクルの運用まで一気通貫で実行できる体制が、高い推薦獲得率を継続的に維持する基盤となっています。データ活用経営を推進する売上高100億円超の企業が求める、再現性と透明性を備えた支援モデルとして、私たちのアプローチは機能しています。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しており、生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くクライアントの施策に反映しています。ゼロクリック検索の拡大が続く中、AI検索エンジンの仕様変化への即応体制は、AIO・LLMO施策の効果を持続させる上で極めて重要な要素です。Google AI Overviewsを含む複数のAI検索エンジン全体の動向を横断的に把握し、マルチサーフェス最適化の観点からクライアントごとに最適な施策バランスを調整します。生成AI時代の検索エンジンに対応し続けるための継続的な研究開発が、私たちの支援の質を高め続けています。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手総合商社:商材情報の再設計で新規商談を創出

商材・用途別コンテンツの体系化により、生成AI経由の法人問い合わせが38%向上しました。

大手産業機械メーカー:設備選定情報の充実で商談機会を拡大

課題・用途別の製品情報整備により、生成AI上での製品推奨率が46%向上しました。

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上しました。

大手システムインテグレーター:業界課題情報の充実でDX相談を拡大

業界課題・解決策・導入事例の構造化により、生成AI経由のDX相談件数が55%向上しました。

大手マテハンメーカー:物流自動化情報の強化で商談を創出

課題別ソリューションと導入事例の拡充により、生成AI経由の商談件数が53%向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

商社向けGEO対策コンサルティングサービスとは何ですか?

GEO(Generative Engine Optimization)とは、ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AIが情報を引用・推薦する際に、自社のブランドや商品が優先的に取り上げられるよう最適化を行う取り組みです。私たちが提供する商社向けGEO対策コンサルティングサービスは、従来のSEOの知見を活かしながら、AIに自社ブランドを正しく理解させることを目的とした戦略設計・施策立案・実装までを一気通貫で支援するものです。

商社はこれまで、WebサイトやプレスリリースなどのWeb上の情報発信を通じて集客を図ってきました。しかし現在、AI検索が急速に普及するなかで、検索順位を上げるSEO施策だけでは十分ではなくなっています。GEO対策では、AIの推薦枠を争うための情報構造の最適化が中心となります。具体的には、FAQや商品情報の整理、構造化データの実装、AEO(Answer Engine Optimization)を組み合わせた施策立案などを通じて、生成AIがブランドを正しく理解し推薦できる状態を設計します。

私たちのコンサルティングサービスは、商社特有の事業構造や取り扱い商品の多様性を踏まえた上で、現状の課題を丁寧に把握しながら戦略立案を行います。売上高100億円以上の規模で国内外に事業を展開する企業の部長・役員・CxOの皆様が抱える悩みに対して、データ分析に基づいた実践的な改善提案をご提供します。

SEOとGEOの違いや共通点について教えてください

SEOは検索エンジンの検索順位を高めることを目的とした最適化施策であり、Webサイトへのオーガニック流入を増やすことが主なゴールです。一方、GEO(Generative Engine Optimization)は、ChatGPTやGeminiなどのAI検索において、自社の情報が引用・推薦されることを目的とした最適化です。GEO戦略は検索順位ではなくAIの推薦枠を争うものであり、情報構造の最適化を重視する点が大きな特徴です。

ただし、SEOとGEOには共通する考え方が多く、GEOはSEOの知見を活かすことが重要です。たとえば、コンテンツの信頼性・権威性・専門性を高めるE-E-A-Tの考え方や、構造化データの実装、ユーザーの質問に的確に回答するFAQ形式のコンテンツ設計などは、SEOにもGEOにも有効です。GEOはAIに推薦されるための最適化を行うものですが、その土台にはSEOで培われたWebサイト品質の向上が不可欠です。

私たちのコンサルティングサービスでは、SEOとGEOを対立させるのではなく、両者を組み合わせた一気通貫の戦略設計を行うことで、AI時代における自社の情報発信力を高める支援をしています。スマホでの検索行動が主流となった現在においても、WebサイトのコンテンツをAIに正しく理解させる設計は、集客における重要な優先順位のひとつです。

AEOとGEOはどのように使い分ければよいですか?

AEO(Answer Engine Optimization)は、AIアシスタントや音声検索などに対して、ユーザーの質問に対する明確な回答を提供するための最適化手法です。GEO(Generative Engine Optimization)は、生成AIがブランドや商品を正しく理解し、推薦・引用できる状態を設計することを目的としています。

AEOはAIに引用されるための最適化であり、GEOは生成AIがブランドを理解する設計です。AEOが「どう答えてもらうか」に重点を置くのに対し、GEOは「ブランド全体をAIにどう認識させるか」という視点での情報設計が中心となります。AIアシスタントが商品推薦の主役となるAI検索の時代においては、この両者を組み合わせることが効果的です。情報構造はFAQや商品情報を整理することで、AEOとGEOの双方に機能します。

私たちのコンサルティングサービスでは、AEOとGEOを切り分けて考えるのではなく、自社の商品情報や企業情報をAIが正確に理解できる形に整えることを前提として、施策立案・実行・改善のサイクルを一気通貫で支援しています。どちらの手法が現状の課題に合っているかについても、初回のヒアリングを通じて丁寧に整理いたします。

商社がGEO戦略に取り組むべき理由は何ですか?

商社は地理データとソフトウェアを調達・提供し、空間情報システムやデータ分析を支援するなど、扱う情報の幅が非常に広い業態です。GISを使った商圏分析やエリアマーケティング、測量機器や測量データの取り扱い、防災や地域開発に関する業務など、地理情報を活用する商社はGIS分野で重要な役割を果たしています。また、地域資源を活用した販売戦略を持ち、様々なデータを基に地域のビジネスニーズを支援する役割も担っています。

こうした商社のビジネスは、単に物を売るだけではなく、位置情報分析を行い、業務の効率化を図るといった高度なソリューション提供を含むものです。しかしながら、AI検索が普及する現在においては、ChatGPTやGeminiなどのAIアシスタントがユーザーに対してブランドや商品を推薦する機会が急増しており、そこで自社が正しく認識・引用されるかどうかが、集客や購買につながる重要な分岐点となっています。

GEO戦略はAIにブランドを推薦させる設計を行い、生成AIによる商品理解を最適化するものです。GEO戦略は情報構造の最適化を重視しており、競合他社との差別化においても有効な手段となります。2026年5月21日にはGEO戦略に関するセミナーが開催される予定であり、商社における自社のGEO戦略の位置づけを改めて確認する機会としても注目されています。私たちはこうした時代の変化に対応した戦略立案を、商社特有の事業構造を踏まえた形でご支援しています。

AIに引用・推薦されるための情報構造の整え方について教えてください

生成AIに自社の情報が引用・推薦されるためには、AIが情報を正確に理解できる構造を持つことが不可欠です。AIに選ばれるための情報構造が必要であり、具体的にはFAQや商品情報を整理することが基本となります。加えて、構造化データの実装によって、Webサイト上の情報をAIが読み取りやすい形式で提供することが重要です。

AEOはAIに引用されるための最適化であり、GEOは生成AIがブランドを理解する設計です。この両者を組み合わせることで、AIアシスタントが商品推薦の主役として機能するAI検索環境において、自社情報が正確かつ優先的に取り上げられる状態を実現できます。情報構造の整備は、単にWebサイトのコンテンツを充実させるだけではなく、企業情報・商品情報・実績・回答事例などを体系的に整理し、AIが因果関係や専門性を正しく把握できる状態にすることを意味します。

私たちのコンサルティングサービスでは、現状のWebサイトのAI引用状況を調査・分析した上で、施策立案・実装・改善までを一気通貫で対応します。情報構造の設計においては、自社の強みや商品の特徴が生成AIに正しく伝わるよう、コンテンツの設計から構造化データの実装まで丁寧に支援しています。

ChatGPTなどのAI検索で自社商品が取り上げられるようにするにはどうすればよいですか?

ChatGPTやGeminiなどのAI検索で自社商品が取り上げられるためには、生成AIが自社の商品・サービス・ブランドを正確に理解できる情報環境を整えることが出発点となります。GEOはAIに推薦されるための最適化を行うものであり、GEOはAIにブランドを正しく理解させることを目指します。

具体的な施策としては、商品情報やサービス内容をFAQ形式で整理し、AIが引用しやすいコンテンツ構造を設計することが挙げられます。また、構造化データをWebサイトに実装することで、AI検索エンジンが情報を正確に読み取れるようにすることも重要です。スマホからのAI検索が増加する現在においては、モバイル環境での情報提供品質も考慮した上で、AEOとGEOを組み合わせた施策立案が効果的です。

さらに、プレスリリースや外部メディアへの情報発信を通じて、信頼性の高い情報源として自社が認識される状態を作ることも、生成AIに引用されるための重要な要素です。私たちのコンサルティングサービスでは、AI検索における自社の引用状況を現状分析した上で、戦略設計・実装・改善を一気通貫でご支援しています。

GEO対策の実績があるコンサルティングサービスの選び方について教えてください

GEO対策のコンサルティングサービスを選ぶ際には、いくつかの重要な観点から確認することをおすすめします。まず、SEOとGEOの両方に関する実績と知見を持つかどうかが重要です。GEOはSEOの知見を活かすことが重要であり、SEOの施策立案・実装の経験を持たないコンサルティング会社では、GEOの戦略設計においても十分な支援が難しい場合があります。

次に、戦略立案から実装・改善までを一気通貫で対応できる体制があるかどうかを確認してください。施策立案だけ、あるいは実装だけを担うサービスでは、各工程の連携が取れず、改善サイクルが機能しないリスクがあります。また、AEOやGEOに関するデータ分析の手法と、AI引用状況の可視化ができるかどうかも選定の基準となります。

さらに、商社やBtoB企業の事業構造に精通しているかどうかも重要です。商社向けのGEO対策においては、商品情報・企業情報・実績の整理方法が一般的なBtoCサービスとは異なります。私たちのコンサルティングサービスは、メディア事業で培ったコンテンツ設計の知見とSEO・GEOの実績を組み合わせ、商社を含む売上高100億円以上の企業に対して、戦略設計・施策立案・実装・改善まで一気通貫で対応しています。

地理情報・空間情報を扱う商社がWebサイトで集客を強化するにはどうすればよいですか?

地理情報・空間情報を扱うgeo商社にとって、Webサイトは商品・サービスの専門性を伝える重要な情報拠点です。しかしながら、GIS分野や測量・防災・エリアマーケティングなどの高度な専門領域は、一般的な検索ユーザーやAIが内容を正確に理解しにくいという課題があります。Webサイトを通じた集客を強化するためには、商品情報・実績・対応領域を体系的に整理し、AIや検索エンジンが専門性を正しく認識できる情報構造を構築することが不可欠です。

具体的には、地域ごとの導入実績や、GISを用いた商圏分析・エリアマーケティングの事例を、AIが引用しやすいコンテンツとして整備することが有効です。また、位置情報分析や空間情報システムの活用による業務効率化の成果など、数値や事例を交えた情報発信を行うことで、生成AIがブランドの専門性を理解しやすくなります。スマホからの検索・AI検索が中心となる現在においては、モバイル対応を含むWebサイト全体の品質改善も集客強化の一環として重要です。

私たちのコンサルティングサービスでは、地理情報・空間情報を扱う商社の事業特性を踏まえた上で、Webサイトの現状を分析し、GEOおよびSEOを組み合わせた戦略設計・施策立案を行います。国内の店舗や全国の拠点情報の整理も含め、集客に資する情報構造の実装を一気通貫で支援しています。

生成AIに自社ブランドを推薦させるための施策にはどのようなものがありますか?

生成AIに自社ブランドを推薦させるための施策は、大きく「情報整備」「コンテンツ設計」「技術実装」の三つの領域に分けて考えることができます。

まず情報整備の観点では、商品情報・企業情報・実績・よくある質問(FAQ)を整理し、AIが自社ブランドの専門性や信頼性を正確に把握できる状態を作ることが基本です。GEOは生成AIがブランドを理解する設計であり、情報の網羅性と正確性がAIへの推薦頻度に直結します。

コンテンツ設計においては、ユーザーの購買プロセスや疑問に対応したFAQコンテンツを充実させることが重要です。AEOはAIに引用されるための最適化であり、明確な回答形式のコンテンツはAI検索においても高い引用率につながります。また、プレスリリースや外部メディアへの情報発信を通じて、信頼性の高い情報源として自社が認識される環境を整えることも有効な施策のひとつです。

技術実装の面では、構造化データをWebサイトに実装することで、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが商品・サービス情報を正確に読み取りやすくなります。私たちのコンサルティングサービスでは、こうした施策を戦略立案から実装・改善まで一気通貫でご支援しており、自社の強みをAIに正しく伝えるための最適な設計を行っています。

戦略立案から実装まで一気通貫で対応できるGEOコンサルティング会社について教えてください

GEO対策を効果的に推進するためには、戦略設計・施策立案・コンテンツ整備・技術実装・改善のすべての工程を一貫して担える体制が重要です。工程ごとに委託先が分かれている場合、方針の齟齬や実行スピードの低下が生じやすく、AI引用状況の改善に時間がかかる傾向があります。

私たちは、商社を含むBtoB企業向けのGEO対策コンサルティングサービスを提供しており、戦略立案から実装・改善まで一気通貫で対応しています。メディア事業で培ったコンテンツ設計の知見と、SEO・AEO・GEOにわたる施策実績を組み合わせることが私たちの強みです。

以下に私たちの会社概要をご紹介します。会社名・代表取締役・設立・資本金・本社・グループ会社・事業内容についてはお問い合わせいただいた際に詳細をご案内しています。本社は東京都新宿区に所在しており、中区を含む全国の企業への支援実績を持っています。また、海外進出を検討している商社向けのGEO戦略設計についても対応しており、国内外の状況に応じた施策立案が可能です。

サービスに関するご質問や、現状のWebサイトのGEO対策における悩みについては、お気軽にお問い合わせください。代表取締役をはじめとする担当者が、社員一丸となって丁寧に対応いたします。働き方や対応エリアなど、ご希望に応じた形での支援体制についても柔軟にご相談いただけます。