出版業界向け:
研究開発における技術用途探索支援サービス

コネクタブルー独自のデータとアプローチで伴走支援を行い、唯一無二の体験価値を提供するコンサルティングファームです。

研究開発における技術用途探索に関して、貴社の事業・業務特性に合わせて戦略・構想策定から実行までを伴走型でご支援します。

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圧倒的な個の力と、独自のデータとアプローチを用いて、
唯一無二の成果と体験価値を提供するコンサルティングファーム

出版業界:研究開発における技術用途探索の重要性

未来を見据えた出版技術の用途探索が競争力を生み出す

出版業界は電子書籍市場拡大やサブスクリプションモデルの台頭により、ビジネスモデルの転換期を迎えています。従来の紙媒体中心のアプローチから、デジタル技術を活用した新たな読者体験の創出が求められるなか、研究開発における技術用途探索は、市場動向を先読みし、競合他社との差別化を図るうえで不可欠です。技術シーズと読者ニーズを効果的にマッチングさせることで、業界の変革期においても持続的な成長を実現できます。

デジタル時代の読者体験を革新する技術用途開発の必要性

電子書籍の普及とともに、読者の情報消費行動は大きく変化しています。この変化に対応するためには、単なるコンテンツのデジタル化にとどまらず、読者エンゲージメントを高める革新的な技術の用途探索が重要です。特に生成AI活用によるパーソナライズされた読書体験の提供や、デジタルとリアルを融合した新しいコンテンツ体験の創出は、今後の出版ビジネスの成長を左右する要素となります。技術の可能性を最大限に引き出し、読者に新たな価値を提供することが求められています。

知的財産価値の最大化を実現する技術用途戦略の構築

出版業界においては、保有するコンテンツ資産をいかに多様な形で収益化できるかが経営課題となっています。サブスクリプションモデルの浸透や二次利用の拡大により、一つのコンテンツから複数の収益源を確保することが可能になりました。研究開発における技術用途探索は、既存コンテンツの新たな活用方法を発見し、知的財産の価値を最大化するための戦略立案に不可欠です。市場のニーズと自社の技術シーズを結びつけることで、持続可能な収益構造の構築を実現できます。

研究開発における技術用途探索のポイント

異業種の技術トレンドを取り入れた革新的アプローチ

出版業界の技術用途探索において最も重要なのは、自業界の枠を超えた視点です。エンターテインメント、教育、ITなど隣接業界の技術トレンドや生成AI活用事例を積極的に研究し、自社のビジネスに応用できる可能性を検討することが革新への第一歩となります。異業種の成功事例や失敗から学び、それらを出版ビジネスの文脈に翻訳する能力が、新たな市場機会の発見につながります。広い視野と柔軟な思考で技術の可能性を探求することが、差別化された価値提案を生み出す鍵となります。

ユーザー中心の技術用途開発プロセスの確立

技術用途探索の成功には、市場やユーザーのニーズを起点とするアプローチが欠かせません。電子書籍市場拡大に伴い多様化する読者の期待に応えるためには、技術の可能性だけでなく、実際のユーザー体験を向上させる視点が重要です。定量的なデータ分析と定性的なユーザーインサイトを組み合わせ、真に価値ある用途を特定するプロセスを確立しましょう。技術シーズとマーケットニーズを継続的に擦り合わせることで、実用性の高いイノベーションが生まれます。

段階的な実証実験による技術用途の検証と最適化

出版業界における技術用途探索では、サブスクリプションモデルなど新たなビジネスモデルへの適用可能性を段階的に検証することが重要です。小規模な実証実験からスタートし、得られた知見を基に改良を重ねるイテレーティブなアプローチが、リスクを最小化しながらイノベーションを促進します。特に生成AI活用など先進技術の導入においては、技術的な実現可能性だけでなく、読者体験や収益性への影響を多角的に評価し、最適な用途を見極めることが成功への道筋となります。

サービス概要

技術資産棚卸・評価

御社が保有する特許や技術ノウハウ、研究成果、製品技術などの技術資産を体系的に整理し、客観的な評価を行います。技術の本質的な機能や特性、差別化要素を抽出するとともに、技術成熟度や市場競争力の観点から評価。また、技術間の関連性や相互補完性を可視化し、技術資産マップとして整理します。さらに、特許分析ツールやテキストマイニング技術を活用して、御社技術の独自性や市場でのポジショニングを定量的に評価。技術資産の強みと弱みを明確化するとともに、汎用性の高い技術コア機能を特定し、新たな用途展開の可能性を持つ技術シーズを抽出します。

R&Dシーズに対するニーズ・用途探索

R&Dのテーマ選定において、具体的な市場ニーズを把握したい、開発された新技術に対する潜在顧客が分からない、という課題感を多くの企業がお持ちです。
当社では、デジタルマーケティングの最新手法を駆使し、BtoB企業様のR&D戦略を強力にサポートします。検索トレンド解析や、オンライン調査などを組み合わせ、潜在的な顧客ニーズや未開拓の用途領域を効率的に発見します。これにより、お客様の情報を外部に公開することなく、データドリブンなアプローチで、研究開発の方向性を明確化し、市場投入までの時間短縮と成功確率向上を実現します。

技術転用ロードマップ作成

特定された新規用途に向けた技術転用の実行計画を具体化し、実現に向けたロードマップを策定します。技術要素の転用にあたって必要な追加開発項目や検証実験の内容を明確化し、リソース要件や開発期間の見積もりを実施。市場投入までのクリティカルパスを特定し、各段階でのマイルストーンと判断基準を設定します。また、事業化に向けたパートナー戦略や知財戦略も併せて検討し、オープン・クローズ戦略の観点からの最適なアプローチを提案。さらに、社内の研究開発部門と事業部門の連携体制や意思決定プロセスも設計し、技術転用プロジェクトの実行体制を構築します。投資対効果の試算も含め、経営層への提案資料としての完成度を高めます。

コネクタブルーの特徴

デジタルマーケティング手法を応用した解像度の高いニーズ探索

デジタルマーケティング手法を応用した解像度の高いニーズ探索

検索トレンド解析などの一般的なデジタルマーケティング手法に加え、弊社が独自に保有するWebデータや手法を組み合わせることで唯一無二のソリューションをご提供します。
これにより、シンクタンクレポートよりも高い解像度で、展示会やエキスパートインタビューよりも幅広い範囲で市場ニーズや潜在顧客を探索・特定することが可能です。

匿名性を担保した情報収集・ニーズ分析

匿名性を担保した情報収集・ニーズ分析

お客様の情報を公開することなく、弊社独自の手法とデータを元に、R&Dシーズに対するニーズや潜在顧客を探索します。
また、シーズ開発前の研究アイデアやテーマ選定などの最上流のフェーズにおいても、匿名性を担保した上で、高い解像度で、定量的な情報収集、分析を行うことが可能となっており、中長期での技術戦略の立案や競合分析等にも活用して頂くことが可能です。

BtoBの事業開発の経験に基づく実効性の高いインサイトの提供

BtoBの事業開発の経験に基づく実効性の高いインサイトの提供

様々な切り口でニーズ・用途を探索した後に、それらの関連性や背景を統合的に分析し、インサイトを抽出するためには高度なビジネス理解と事業開発経験が必要不可欠です。
当社はBtoB事業における深い理解と、数多くの事業開発支援の経験に基づき、核心に迫る実効性の高いインサイトを抽出し、お客様のR&Dの可能性を最大化することに貢献します。

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本事例では、従来の直接的な市場調査では把握困難だった潜在ニーズを、デジタルマーケティング手法による匿名情報収集で効率的に発見しました。 弊社が独自に保有するWebデータやデジタルマーケティング手法を元に、お客様の情報は非公開で競合に察知されることなく、高解像度な市場インサイトを獲得しました。結果として新規用途領域3件を特定し、うち1件で早期事業化を実現。技術開発の方向性を市場ニーズに基づいて最適化することで、投資回収期間の大幅短縮も達成しました。

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お客様の事業・プロジェクトの成功に向けて

市場の変化を先読みして研究テーマを選定しよう、ニーズ起点でアプリケーションを設計しよう、研究開発から事業化までのスピードを向上させよう、という目標を掲げ、多くの企業が研究開発の進め方の見直しや、組織開発を進めています。しかしながら、研究開発においては外部に公開できる情報が極めて限定される中で、自社の情報を公開せずに、外部企業のニーズ(情報)を引き出す、という構造的な課題に苦労されているケースが多く見受けられます。

私たちは、デジタルマーケティング手法を応用し、お客様の情報を公開せずに解像度の高い市場ニーズを特定することが可能です。この手法を用いてR&Dシーズが求められる業界や分野等を特定した上で、エキスパートインタビュー等を組み合わせて深堀を行うことで、研究初期の段階から解像度の高いニーズを把握することができるようになります。

80万円から始められるPoCメニューもご用意しておりますので、まずはお気軽にお問合せください。
お客様のR&Dシーズが大きく羽ばたく「きっかけ」を作る上で、私たちはきっと貢献できると思います。

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コンサルティング支援は事前に有用性の判断や委託範囲の決定が難しいという特性があるため、弊社では「無料相談」を承っております。
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ご相談内容を元に面談を実施し、関心事やお悩み毎に対しアドバイスを提供させて頂きます。

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