R&Dニーズ・用途探索Technical application research

要素技術やモジュールなど有望なR&Dシーズに対して、デジタルマーケティングの手法を活かし、潜在顧客企業や関心事を解像度高く推定し、研究開発テーマ選定の精度向上やオープンイノベーションの加速など、R&Dシーズの可能性の最大化に貢献します。

サービス概要

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R&Dシーズに対するニーズ・用途探索

R&Dのテーマ選定において、具体的な市場ニーズを把握したい、開発された新技術に対する潜在顧客が分からない、という課題感を多くの企業がお持ちです。
当社では、AIを活用し大量の研究テーマを抽出し、将来の市場性や事業化確度などを高度に推定した上で、デジタルマーケティングの最新手法を組み合わせ潜在的な顧客ニーズを特定し、研究テーマの妥当性を高度に検証します。
これにより、お客様の情報を外部に公開することなく、データドリブンなアプローチで、研究開発の方向性を明確化し、市場投入までの時間短縮と成功確率向上を実現します。

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事業化促進に向けたR&D組織強化

研究開発から事業化までのプロセスを効率化し、スピーディーな事業創出を掲げる企業は多くありますが、そのコンセプトを組織の仕組みに落とし込み、有効に運営されている企業は多くありません。
当社では、BtoB企業の研究開発部門における事業化促進プロセスの構築を包括的に支援します。技術開発から市場投入までの各段階に応じたKPI設計、ステージゲート管理プロセスの最適化、部門間連携強化の仕組みづくりを通じて、研究成果の事業化成功率を大幅に向上させます。豊富な業界経験に基づく実践的なフレームワークで、イノベーション創出力と収益性を両立する持続可能な組織体制を実現いたします。

コネクタブルーの特徴

独自のAIツール・デジタルマーケティングを応用した解像度の高いテーマ探索

独自のAIツール・デジタルマーケティングを応用した解像度の高いテーマ探索

弊社が独自に保有するAIツール、Webデータとデジタルマーケティングの手法を組み合わせることで唯一無二のソリューションをご提供します。
これにより、シンクタンクレポートよりも高い解像度で、展示会やエキスパートインタビューよりも幅広い範囲に対し、深く市場ニーズや市場性・競合性を推定・検証することで、短期間で数多くの有望な研究テーマを探索・特定することが可能です。

匿名性を担保した情報収集・ニーズ分析

匿名性を担保した情報収集・ニーズ分析

お客様の情報を公開することなく、弊社独自の手法とデータを元に、R&Dシーズに対するニーズや潜在顧客を探索します。
また、シーズ開発前の研究アイデアやテーマ選定などの最上流のフェーズにおいても、匿名性を担保した上で、高い解像度で、定量的な情報収集、分析を行うことが可能となっており、中長期での技術戦略の立案や競合分析等にも活用して頂くことが可能です。

化学品・素材業界などの工業分野での豊富な実績

化学品・素材業界などの工業分野での豊富な実績

化学・素材メーカー、機械メーカー、電子部品メーカーなど、工業分野における数多くのR&D支援実績を有しています。
従来、業界特有の技術用語や専門知識が参入障壁となっていた領域において、独自のツール、ノウハウを元にAIを効果的に活用することで業界固有の専門性の壁を乗り越え、短期間で高精度な分析を実現しています。
研究開発の長期性や市場投入までのリードタイムといった工業分野特有の時間軸も考慮した戦略設計にも対応可能であり、多様な工業分野で一貫して高い成果を創出しています。

関連する事例紹介

化学品メーカー|新エネルギー素材の研究テーマ探索

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I活用による大規模スクリーニングと人間の洞察を融合し、3000候補から15の有望テーマを2ヶ月で選定

新エネルギー分野への参入を検討していた化学品メーカーが直面していた「膨大な技術選択肢の中から限られた時間で最適な研究テーマを選定する」という課題に対し、当社独自のAI活用手法とデジタルマーケティング技術を組み合わせたアプローチを展開。AIによる市場・技術動向調査、市場性・競合性・参入予定の推定を大量かつ高速に実行し、3000の研究テーマ候補を体系的に整理・評価しました。その後、市場性・技術的実現性・競合優位性の観点から有望な300テーマに絞り込み、最終段階では技術者の専門知見とAI分析結果を統合的に評価。 従来手法では1年以上を要していたテーマ選定プロセスをわずか2ヶ月で完了し、15の高ポテンシャルな研究テーマの特定を実現しました。

化学品メーカー|素材技術の新市場展開

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独自AIツールによる大規模市場分析により20業界300用途を体系的に評価し、4ヶ月で参入戦略まで具体化

自社の強みである素材技術を新たな市場に展開したいという化学品メーカーの課題に対し、当社独自のAI活用手法とデジタルマーケティング技術を組み合わせた包括的な市場探索を実施。AIによる想定ニーズ業界・用途の大量分析、潜在顧客のWeb行動解析、用途別ニーズ調査を通じて、20業界・300用途という広範囲な市場機会を体系的に評価しました。市場性、成長性、参入障壁、自社技術との適合性などの多角的な観点から定量分析を行い、5つの有望業界・用途領域を特定。さらに必要な技術開発項目までを含む具体的な参入戦略を設計し、従来手法では1年以上を要する探索プロセスをわずか4ヶ月で完了しました。

物流会社|最適化アルゴリズムの用途探索

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汎用性の高いアルゴリズムに対し業界固有の最適化課題を発見し、初年度売上目標の大幅上方修正を達成

最適化技術という汎用性の高いアルゴリズムに対し、デジタルマーケティング手法による体系的な用途探索を実施。匿名性を確保した多角的な情報収集により、競合リスクを回避しながら高解像度な市場ニーズを特定しました。従来把握できなかった業界固有の最適化課題を発見し、結果として製造業・小売業での早期事業化を実現し、初年度売上目標の大幅上方修正を達成しました。

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素材特性を起点としたデジタルマーケティング手法により、従来手法では発見困難だった潜在用途領域を効率的に特定。匿名性を担保した情報収集で競合リスクを回避しながら高解像度な市場インサイトを獲得しました。結果として新規用途5領域を発見し、早期事業化を実現。市場投入の前倒しと売上目標の大幅上方修正を達成し、新素材開発投資の回収確度を飛躍的に向上させました。

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機密性と効率性を両立したR&Dニーズ探索により、早期事業化を実現

本事例では、従来の直接的な市場調査では把握困難だった潜在ニーズを、デジタルマーケティング手法による匿名情報収集で効率的に発見しました。 弊社が独自に保有するWebデータやデジタルマーケティング手法を元に、お客様の情報は非公開で競合に察知されることなく、高解像度な市場インサイトを獲得しました。結果として新規用途領域3件を特定し、うち1件で早期事業化を実現。技術開発の方向性を市場ニーズに基づいて最適化することで、投資回収期間の大幅短縮も達成しました。

R&Dシーズの可能性を最大限に引き出すために

市場の変化を先読みして研究テーマを選定しよう、ニーズ起点でアプリケーションを設計しよう、研究開発から事業化までのスピードを向上させよう、という目標を掲げ、多くの企業が研究開発の進め方の見直しや、組織開発を進めています。しかしながら、研究開発においては外部に公開できる情報が極めて限定される中で、自社の情報を公開せずに、外部企業のニーズ(情報)を引き出す、という構造的な課題に苦労されているケースが多く見受けられます。

 

私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を応用し、短期間で幅広い可能性を深く推定した上で、お客様の情報を公開せずに解像度の高い市場ニーズを特定することが可能です。この手法を用いてR&Dシーズが求められる業界や分野等を特定した上で、最後の絞り込み・テーマ選定を人間が行うことで、研究初期の段階から短期間で解像度の高いニーズを把握することができるようになります。

 

高度な専門性が求められる工業分野での実績も豊富に有しており、お客様のR&Dシーズが大きく羽ばたく「きっかけ」を作る上で、私たちはきっと貢献できると思います。
独自のアプローチやアウトプットにご興味をお持ち頂けるようであれば、是非お気軽にお問合せください。

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