IT業界向けR&Dコンサルティングサービス

独自のデータとアプローチ、AIを高度に活用し、
伴走型のプロジェクト支援を得意とするコンサルティングファーム

IT業界では、生成AIや量子コンピューティング、Web3といった先端技術の急速な進化により、研究開発テーマの選択肢が爆発的に増加しています。限られたリソースの中で投資価値の高い研究開発活動を見極めることは、企業の将来を左右する重要な経営課題となっています。加えて、セキュリティ強化とスケーラビリティの同時実現、短いプロダクトライフサイクルへの対応など、IT業界特有の複雑な課題が研究開発戦略の立案を困難にしています。私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を組み合わせた研究開発コンサルティングサービスを通じて、これらの課題解決を支援し、貴社の研究開発活動の可能性を最大化いたします。

IT業界における研究開発の課題と戦略的アプローチの必要性

生成AI応用時代における研究開発テーマ選定の複雑化

IT業界では、生成AI、量子コンピューティング、Web3など、次世代の成長を牽引する技術選択肢が急増しています。しかし、限られた時間とリソースの中で、膨大な研究開発テーマ候補から最適なものを見極めることは容易ではありません。市場ニーズと技術シーズのミスマッチによる開発失敗リスクも高まっており、投資価値の高い研究テーマの特定には、従来の手法を超えた戦略的アプローチが求められています。

セキュリティ強化とスケーラビリティを両立する技術戦略の重要性

IT業界特有の短いプロダクトライフサイクルに対応しながら、セキュリティ要件と事業スケールを同時に実現することは、研究開発戦略における重要な課題です。競争優位性を確保するためには、技術的実現性と市場性を多角的に評価し、戦略的な研究開発投資を行う必要があります。技術戦略立案においては、中長期的な視点で技術力を高め、競合との差別化を図ることが不可欠です。

オープンイノベーション加速と匿名性担保の両立

研究開発活動において、オープンイノベーションの推進は重要なテーマですが、技術情報漏洩リスクを抱える従来型の市場調査には限界があります。競合に察知されない高解像度なニーズ探索を実現するためには、デジタルマーケティング手法を活用した新たな市場探索の可能性を追求する必要があります。匿名性を担保しながら、潜在顧客や市場ニーズを特定することで、研究開発戦略の精度向上が実現できます。

AI活用型R&Dコンサルティングサービスの全体像

R&Dテーマ探索:AIによる大規模スクリーニング

私たちは、独自のAIツールとノウハウを用いて、従来手法では困難だった大規模かつ高精度な研究開発テーマ探索を実現します。数千規模の研究テーマ候補を幅広い業界・分野から体系的に抽出し、市場性・技術的実現性・競合優位性などの多角的な観点からAIによる高度な検証と推論を実施いたします。従来1年以上を要していた研究開発プロセスを数ヶ月に短縮し、投資価値の高い研究テーマの特定を支援します。

R&Dニーズ・用途探索:デジタルマーケティング活用

研究開発活動において、具体的な市場ニーズの把握や、開発された技術に対する潜在顧客の特定は重要な課題です。私たちは、AIを活用して大量の研究テーマを抽出し、将来の市場性や事業化確度などを高度に推定した上で、デジタルマーケティングの手法を用いて潜在的な顧客ニーズを特定いたします。貴社の情報を外部に公開することなく、データドリブンなアプローチで研究開発の方向性を明確化し、市場投入までの時間短縮と成功確率向上を実現します。

事業化促進に向けたR&D組織強化支援

研究開発から事業化までのプロセスを効率化し、スピーディーな事業創出を実現するためには、組織の仕組みに落とし込み、有効に運営することが不可欠です。私たちは、研究開発部門における事業化促進プロセスの構築を包括的に支援いたします。技術開発から市場投入までの各段階に応じたKPI設計、ステージゲート管理プロセスの最適化、部門間連携強化の仕組みづくりを通じて、研究成果の事業化成功率を大幅に向上させます。

IT業界固有の課題に対する具体的アプローチ

生成AI応用領域における技術テーマ探索と投資判断

生成AI技術は、大規模言語モデル、画像生成、音声合成、動画生成など多岐にわたる応用領域を持ち、IT企業にとって研究開発テーマの選択肢は急速に拡大しています。しかし、限られた研究開発予算の中で、どの技術領域に投資すべきかを見極めることは容易ではありません。私たちは、独自のAIツールを活用し、3000を超える研究開発テーマ候補の中から、市場性、技術的実現性、競合優位性の観点で体系的な評価を実施します。技術シーズと市場ニーズのマッチング精度を高めることで、生成AI応用領域における研究開発投資の成功確度を飛躍的に向上させ、IT企業の競争優位性確保を支援します。

UX改善・開発効率化技術のニーズ探索手法

ユーザー体験の向上や開発プロセスの効率化は、IT企業にとって継続的な研究開発テーマです。しかし、潜在的な顧客ニーズを正確に把握し、技術開発の方向性を定めることは困難を伴います。私たちは、デジタルマーケティングの手法を用いて、潜在顧客のWeb行動を解析し、20業界、300用途規模での体系的な市場機会評価を実施します。お客様の情報を外部に公開することなく、匿名性を担保した状態で高解像度な市場インサイトを獲得できることが特長です。研究開発活動の初期段階から、データドリブンなアプローチで市場ニーズを明確化し、技術戦略立案の精度向上を実現します。

セキュリティ強化技術とスケーラビリティの同時実現戦略

IT業界では、セキュリティ要件の強化と事業スケールの拡大を同時に実現することが経営課題となっています。暗号化技術、認証技術、脅威検知システムなどのセキュリティ技術と、クラウドネイティブアーキテクチャやマイクロサービスといったスケーラビリティ技術の市場性を正確に分析することが求められます。私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を組み合わせ、技術シーズと市場ニーズの最適なマッチングを支援します。研究開発テーマの選定から技術戦略の立案まで、IT企業の競争優位性を高めるための包括的なコンサルティングサービスを提供します。

コネクタブルーの3つの独自価値

独自AIツール×デジタルマーケティングによる高解像度探索

私たちが独自に保有するAIツールと、Webデータ、デジタルマーケティングの手法を組み合わせることで、唯一無二のソリューションを提供します。シンクタンクレポートよりも高い解像度で、展示会やエキスパートインタビューよりも幅広い範囲に対し、深く市場ニーズや市場性、競合性を推定し検証することが可能です。この手法により、短期間で数多くの有望な研究開発テーマを探索し、特定することを実現しています。従来1年以上を要していた研究開発テーマの選定プロセスを数ヶ月に短縮し、IT企業の研究開発活動における投資判断の迅速化を支援します。

匿名性担保による競合リスクゼロの情報収集

お客様の情報を公開することなく、私たち独自の手法とデータを用いて、研究開発シーズに対するニーズや潜在顧客を探索します。特に、シーズ開発前の研究アイデアやテーマ選定などの最上流のフェーズにおいても、匿名性を担保した上で、高い解像度で定量的な情報収集と分析を行うことが可能です。この手法は、中長期での技術戦略の立案や競合分析にも活用いただけます。IT業界特有の技術情報漏洩リスクを回避しながら、競合に察知されることなく高解像度な市場インサイトを獲得し、研究開発戦略の策定を支援します。

工業分野での豊富な実績とIT業界への応用可能性

私たちは、化学品メーカー、素材メーカー、機械メーカー、電子部品メーカーなど、工業分野における数多くの研究開発支援実績を有しています。従来、業界特有の技術用語や専門知識が参入障壁となっていた領域において、独自のツールとノウハウを用いてAIを効果的に活用することで、業界固有の専門性の壁を乗り越え、短期間で高精度な分析を実現しています。研究開発の長期性や市場投入までのリードタイムといった工業分野特有の時間軸も考慮した戦略設計に対応可能であり、多様な工業分野で一貫して高い成果を創出しています。この実績とノウハウは、IT業界における研究開発コンサルティングにも応用可能です。

IT関連業界における支援実績と成果

化学品メーカー|新エネルギー素材の研究テーマ探索

新エネルギー分野への参入を検討していた化学品メーカーが直面していた、膨大な技術選択肢の中から限られた時間で最適な研究開発テーマを選定するという課題に対し、私たち独自のAI活用手法とデジタルマーケティング技術を組み合わせたアプローチを展開しました。AIによる市場と技術動向調査、市場性、競合性、参入予定の推定を大量かつ高速に実行し、3000の研究テーマ候補を体系的に整理し評価しました。その後、市場性、技術的実現性、競合優位性の観点から有望な300テーマに絞り込み、最終段階では技術者の専門知見とAI分析結果を統合的に評価し、従来手法では1年以上を要していたテーマ選定プロセスをわずか2ヶ月で完了し、15の高ポテンシャルな研究テーマの特定を実現しました。

化学品メーカー|素材技術の新市場展開

自社の強みである素材技術を新たな市場に展開したいという化学品メーカーの課題に対し、私たち独自のAI活用手法とデジタルマーケティング技術を組み合わせた包括的な市場探索を実施しました。AIによる想定ニーズ業界と用途の大量分析、潜在顧客のWeb行動解析、用途別ニーズ調査を通じて、20業界、300用途という広範囲な市場機会を体系的に評価しました。市場性、成長性、参入障壁、自社技術との適合性などの多角的な観点から定量分析を行い、5つの有望業界と用途領域を特定しました。さらに必要な技術開発項目までを含む具体的な参入戦略を設計し、従来手法では1年以上を要する探索プロセスをわずか4ヶ月で完了しました。

物流会社|最適化アルゴリズムの用途探索

最適化技術という汎用性の高いアルゴリズムに対し、デジタルマーケティング手法による体系的な用途探索を実施しました。匿名性を確保した多角的な情報収集により、競合リスクを回避しながら高解像度な市場ニーズを特定しました。従来把握できなかった業界固有の最適化課題を発見し、結果として製造業と小売業での早期事業化を実現し、初年度売上目標の大幅上方修正を達成しました。この事例は、IT企業が保有する技術シーズを新たな市場に展開する際の研究開発戦略立案において、私たちのコンサルティングサービスが有効であることを示しています。

素材メーカー|新規素材の用途探索

素材特性を起点としたデジタルマーケティング手法により、従来手法では発見困難だった潜在用途領域を効率的に特定しました。匿名性を担保した情報収集で競合リスクを回避しながら、高解像度な市場インサイトを獲得しました。結果として新規用途5領域を発見し、早期事業化を実現しました。市場投入の前倒しと売上目標の大幅上方修正を達成し、新素材開発投資の回収確度を飛躍的に向上させました。この手法は、IT企業における新技術の研究開発テーマ選定や市場ニーズとのマッチングにも応用可能です。

機械メーカー|新加工技術のニーズ探索

従来の直接的な市場調査では把握困難だった潜在ニーズを、デジタルマーケティング手法による匿名情報収集で効率的に発見しました。私たちが独自に保有するWebデータやデジタルマーケティング手法を用いて、お客様の情報は非公開で競合に察知されることなく、高解像度な市場インサイトを獲得しました。結果として新規用途領域3件を特定し、うち1件で早期事業化を実現しました。技術開発の方向性を市場ニーズに基づいて最適化することで、投資回収期間の大幅短縮も達成し、研究開発活動における経営課題の解決を支援しました。

R&Dシーズの可能性を最大限に引き出すために

市場の変化を先読みして研究テーマを選定しよう、ニーズ起点でアプリケーションを設計しよう、研究開発から事業化までのスピードを向上させよう、という目標を掲げ、多くの企業が研究開発の進め方の見直しや、組織開発を進めています。しかしながら、研究開発においては外部に公開できる情報が極めて限定される中で、自社の情報を公開せずに、外部企業のニーズ(情報)を引き出す、という構造的な課題に苦労されているケースが多く見受けられます。

 

私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を応用し、短期間で幅広い可能性を深く推定した上で、お客様の情報を公開せずに解像度の高い市場ニーズを特定することが可能です。この手法を用いてR&Dシーズが求められる業界や分野等を特定した上で、最後の絞り込み・テーマ選定を人間が行うことで、研究初期の段階から短期間で解像度の高いニーズを把握することができるようになります。

 

高度な専門性が求められる工業分野での実績も豊富に有しており、お客様のR&Dシーズが大きく羽ばたく「きっかけ」を作る上で、私たちはきっと貢献できると思います。
独自のアプローチやアウトプットにご興味をお持ち頂けるようであれば、是非お気軽にお問合せください。

よくある質問(FAQ)

R&Dコンサルティングの具体的な支援内容を教えてください

私たちはクライアント企業の多様な要望に対し、RDコンサルとして技術戦略立案から実行まで伴走します。RD特有の不確実性を管理し、事業成長の基盤となる実効性の高い支援を継続的に提供しています。

既存技術の延長線上ではないイノベーションを起こすには?

現状水準の延長線上にない改革には、経営層への気づきを与える外部視点が有効です。私たちは独自の切り口でつくり改革を強力に推進し、組織変革を伴うRDコンサルティングを実現します。

研究成果を製品化し、事業貢献につなげるポイントは?

市場の動向を見据えた製品コンセプト設計が鍵です。私たちは高度な専門性を基に、製品化への道筋や知財戦略を具体化し、RDの成果が確実に長期的なビジネス価値を生むよう導きます。

グローバルな技術連携や共同研究の支援は可能ですか?

はい、可能です。私たちはグローバルなネットワークを駆使し、海外機関との共同研究や提携を促進します。従来のコンサルティングの範囲にとどまらず、新たな技術獲得の機会を創出します。

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