物流業界では2024年問題や人手不足を背景に、物流DXの推進が急務です。本記事では物流DXの背景と課題、おすすめの基幹システム、WMSやTMSなどの種類と役割、比較ポイント、導入ステップまでを整理します。自社に合う物流システム選びにお役立てください。
物流業界の物流DXが求められる背景と問題点
物流DXとは、機械化やデジタル化を通じて、物流の業務や事業構造そのものを変革する取り組みです。ここでは、物流業界が直面する課題と、物流DXが必要とされる理由を整理します。
2024年問題と労働力不足が物流業界にもたらす課題
2024年4月から、ドライバーの時間外労働に年960時間の上限が適用され、拘束時間も年3,300時間以内に制限されました。トラック運転者の平均年齢は46.7歳で高齢化が進み、年間労働時間は全産業平均より432時間長い状況です。賃金は全産業平均より約1〜2割低く、労働力不足が深刻化しています。
積載率の低下と小口配送の急増による物流現場のコスト増
EC市場は2019年に19.3兆円規模へ拡大し、小口配送が急増しています。その結果、トラックの積載率は約40%まで低下し、物流現場ではコスト増が避けられません。物流DXは人手不足を解決する重要な手段であり、業務効率化と生産性向上を同時に実現する取り組みです。
デジタルトランスフォーメーションによる課題解決と配車最適化の可能性
デジタルトランスフォーメーション(DX)により、AIが交通状況や納品条件を踏まえて配送ルートを最適化し、無駄な走行距離を削減できます。IoTセンサーで荷物の位置をリアルタイムに把握でき、AGVは倉庫内の作業を自動化します。これらは課題解決の有効な手段です。
物流DXにおすすめの基幹システム・物流システム
物流DXを進めるには、受発注、在庫、輸配送を統合的に管理する基幹システムの選定が欠かせません。ここでは、物流業界で活用されている代表的なサービス提供企業を紹介します。
株式会社オープンロジ
株式会社オープンロジは、物流倉庫の在庫保管から出荷までを一括で委託できるクラウド型の物流サービスを提供する企業です。ECの小口配送に強みがあり、Web上で在庫や出荷状況を確認できます。初期費用を抑えて物流業務を外部化でき、物流現場の負担を軽減したい事業者に適しています。
株式会社ハコブ
株式会社ハコブは、トラックの待機時間や荷待ち、荷役の削減を支援する物流DXサービスを提供する企業です。バース予約やトラックの動態管理を通じて、輸配送の可視化と作業効率の改善を実現します。荷主と運送事業者をつなぎ、物流全体の最適化を目指す企業に適したサービスです。
株式会社ロジザード
株式会社ロジザードは、クラウド型の倉庫管理システム(WMS)を提供する企業です。在庫のリアルタイム可視化や入出荷管理を支援し、庫内作業の生産性向上に貢献します。多様な業種や規模の倉庫に対応しており、在庫管理の精度を高めたい企業に向いています。
株式会社日立物流ソフトウェア
株式会社日立物流ソフトウェアは、物流業務向けのシステム開発を手がける企業です。倉庫管理や配送管理を含む物流システムの構築実績があり、業務に合わせた導入や運用支援を行います。大規模な物流拠点や複雑な業務フローを持つ企業のシステム刷新に適しています。
株式会社ダイアログ
株式会社ダイアログは、物流のデジタル化とAI活用を支援する企業です。データの一元管理や配送計画の効率化など、物流DXの推進に関する知見を発信しています。データ分析を通じて業務の可視化を進め、物流全体の最適化に取り組みたい企業にとって有力な選択肢です。
物流DXの基幹システムの種類と役割
物流DXを進めるうえで、基幹システムは業務データを束ねる土台となります。ここでは、基幹システムの役割から、倉庫管理システム(WMS)、配送管理システム(TMS)、物流DXプラットフォームまで、物流システムの種類と使い分けを整理します。
物流全体の情報連携を担う基幹システムの役割と物流データ連携
基幹システムは、受発注、在庫、輸配送といった物流業務を統合的に管理する仕組みです。基幹システムを導入すると、物流全体の情報連携が可能になり、データの一元管理によって業務状況を可視化できます。業務プロセスの標準化も進み、経営判断に必要なデータをリアルタイムに得られるため、収益性の向上にも直結します。
倉庫内作業を効率化する倉庫管理システム(WMS)と倉庫自動化
倉庫管理システム(WMS)は、入出庫、棚卸、ロケーション管理など庫内作業を支える物流システムです。在庫をリアルタイムで可視化でき、作業効率の改善や生産性向上につながります。さらに、AGVなどの搬送機器と連携すれば倉庫内作業を自動化でき、労働力不足の中でも作業負担を軽減できます。
配送最適化を支える配送管理システム(TMS)と共同配送への対応
配送管理システム(TMS)は、配車計画の作成や配送状況の把握を担います。AIが交通状況や納品条件を踏まえて配送ルートを最適化するため、無駄な走行距離を削減できます。荷待ち荷役の削減や積載率の改善も期待でき、共同配送のように複数の荷主や拠点をまたぐ運用にも柔軟に対応できます。
物流DXプラットフォームと単体システムの違い
単体システムは特定業務の効率化を目的とするのに対し、物流DXプラットフォームは業務データを一元管理し、データの円滑な循環を促進します。個別最適にとどまらず、サプライチェーン全体の最適化を目指せる点が違いです。2024年問題に対応するための基盤としても、プラットフォーム型の活用が注目されています。
受発注・在庫管理・請求業務をつなぐシステム連携の考え方
受発注、在庫管理、請求業務は互いに密接に関わるため、システム間でデータを連携させることが重要です。受発注業務のデジタル化により入力の重複が減り、請求業務の処理速度も向上します。部門横断でデータを共有できる設計にすれば、手作業によるミスを抑え、在庫と出荷の整合性も保てます。
物流システムを選ぶ際の比較ポイントとコスト削減効果
倉庫管理システムと配送管理システムの機能・対応範囲を比較する視点
物流システムを比較する際は、倉庫管理システム(WMS)と配送管理システムの対応範囲を確認します。WMSは在庫管理や庫内作業の効率化に強く、配送管理システムは配車計画や配送状況の把握が中心です。受注から出荷まで一貫して管理するなら、両者の連携可否と既存システムとの接続性も見ておくと安心です。
ラストワンマイルや小口配送に対応できるかを確認する
EC市場の拡大で小口配送が急増しているため、ラストワンマイルへの対応力は重要な比較軸です。配送先ごとの時間指定や再配達の削減、配送状況の通知機能が備わっているかを確認します。小口配送が多い企業では、複数の配送手段を一元管理できるシステムのほうが、物流現場の負担を抑えやすくなります。
データ分析と配送最適化で実現するコスト削減の見極め方
コスト削減効果を見極めるには、データ分析の機能と配送最適化の精度が判断材料になります。受発注データや配送実績を蓄積して分析できれば、積載率の改善や無駄な走行距離の削減につながります。導入前に、削減したい物流コストの項目と目標値を明確にし、それを測定できる機能があるかを確認することが、失敗しない選び方の基本です。
物流DXの進め方と基幹システム導入時の注意点
現状分析からPoC・本格導入までの5つのステップ
物流DXは5段階で進めます。ステップ1で現状分析と課題の洗い出しを行い、ステップ2でDX戦略の策定と目標設定をします。ステップ3は小規模導入と検証(PoC)、ステップ4は本格導入と段階的展開です。ステップ5の効果測定と継続的改善まで含めて計画することが、成果を出すための進め方です。
部門横断で進める社内体制づくりと2024年問題への対応
基幹システムは受発注、在庫、輸配送の各部門にまたがるため、部門横断のプロジェクト体制が欠かせません。個別最適にとどまると、データ連携が進まず効果が限定されます。2024年問題で時間外労働の上限が960時間となったことも踏まえ、荷待ちや荷役の削減を目標に、現場の意見も取り入れて進めます。
導入後の効果測定と継続的改善で失敗を防ぐポイント
システムは導入して終わりではなく、効果測定と改善の繰り返しが成果を左右します。在庫精度や作業時間、配送コストなどの指標を定め、導入前後で比較します。想定した効果が出ていない場合は、運用ルールの見直しや現場への教育を行い、継続的に改善することが、失敗を防ぐ最大のポイントです。
よくある質問（FAQ）
物流DXとは何か教えてください。
物流DXとは、機械化やデジタル化を通じて物流のこれまでのあり方を変革することを指します。単に機械やデジタル技術を導入するだけではなく、物流DXの目的は業務・事業構造の変革です。デジタルトランスフォーメーション（Digital Transformation）は物流業界に不可欠であり、国土交通省や経済産業省もデジタル技術の活用による物流効率化を後押ししています。AIやIoTは物流の自動化に役立つ技術であり、AIは配送ルートを最適化します。また、IoTセンサーは荷物の位置をリアルタイムで把握し、AGVは倉庫内の作業を自動化します。さらにドローン配送は過疎地域への物流を効率化します。こうした具体的な技術を組み合わせることで、物流DXでは従来の業務の進め方そのものを見直すことができます。
物流業界が抱える課題と物流DXが求められる背景は何ですか？
物流業界は人手不足に直面しており、物流DXは人手不足解決の重要な手段です。トラック運転者の平均年齢は46.7歳で高齢化が進行中であり、ドライバーの年間労働時間は全産業平均より432時間長い状況です。加えて、トラック運転者の賃金は全産業平均より約1〜2割低いとされています。一方でEC市場の拡大により小口配送が急増しており、EC市場は2019年に19.3兆円規模に達し急成長中です。トラックの積載率は約40%まで低下しているため、輸配送の非効率も大きな経営課題です。物流DXは顧客ニーズに応えるために不可欠であり、デジタル技術の導入は顧客サービスの向上に寄与します。また、物流DXは業務効率化と生産性向上を実現するため、物流業界における課題解決の手段として注目されています。
2024年問題とは何ですか？物流業界への影響と対応策を教えてください。
2024年問題とは、物流業界の労働環境を改善するための法案に伴い生じる問題です。2024年4月1日から時間外労働の上限が960時間に設定され、2024年4月からドライバーの時間外労働が960時間に制限されました。あわせて、2024年問題により拘束時間は年3,300時間以内に制限され、ドライバーの拘束時間は年間3300時間に制限されます。違反した場合、6か月以下の懲役または30万円以下の罰金が科されます。厚生労働省も労働時間管理の徹底を求めており、2024年問題はドライバー不足をさらに悪化させる懸念があります。物流業界は2024年問題に対応する必要があり、2024年問題に対応するために物流DXが必要です。物流DXプラットフォームは2024年問題に対応するための重要な基盤であり、AIを活用した配送計画システムが効率化を実現します。AIによる配送計画で無駄な走行距離を削減できる点も有効な対応策です。
物流業界における基幹システムの役割は何ですか？
基幹システムは受発注、在庫、輸配送を統合的に管理します。基幹システムは物流全体の情報連携を可能にし、リアルタイムな情報管理は物流業務において重要です。データの一元管理によって業務状況を可視化できるため、部門を横断した状況把握が容易になります。基幹システム導入は業務プロセスの標準化を促進し、基幹システムは経営判断をサポートするためのデータを提供します。基幹システムは業務改善や収益性の向上に直結し、物流業務を効率化しコスト削減に寄与します。物流業界物流DX基幹システムを検討する際は、これらの役割を踏まえて自社のビジネスモデルや経営課題と照らし合わせることが大切です。
物流DXにおすすめの基幹システムにはどのような種類がありますか？
物流DXで活用される基幹システムには、倉庫管理システム、配送管理システム、受発注システム、物流DXプラットフォームなどがあります。倉庫管理システムは在庫のリアルタイム可視化を提供し、物流DXにより倉庫管理システム導入で生産性向上が見込めます。配送管理システムでは、AIを活用した配送計画システムが効率化を実現し、AIによる配送計画で無駄な走行距離を削減します。物流DXで受発注業務のデジタル化が進み、デジタル化で請求業務の処理速度が向上します。物流DXプラットフォームは業務データを一元管理し、データの円滑な循環を促進します。単体システムが目の前の作業の改善を主眼とするのに対し、物流プラットフォームは物流全体の流れの最適化を目的とします。倉庫内作業の自動化で作業負担を軽減できる点も、種類ごとの特徴として押さえておくとよいでしょう。
倉庫管理システム（WMS）と配送管理システム（TMS）の違いは何ですか？
倉庫管理システム（Warehouse Management System、WMS）は、倉庫内の入出庫や在庫、庫内作業を管理するための情報技術です。倉庫管理システムは在庫のリアルタイム可視化を提供し、倉庫内作業の自動化で作業負担を軽減します。一方、配送管理システム（Transport Management System、TMS）は、配車計画や輸配送管理、配送状況の把握を担うシステムです。AIを活用した配送計画システムが効率化を実現し、AIによる配送計画で無駄な走行距離を削減します。両者は管理する領域が異なり、WMSは倉庫の内側、TMSは倉庫の外側の輸配送を対象とします。それぞれを連携させることで、物流全体のデータをつなげて最適化を進められます。
物流DXの基幹システムを導入するメリットは何ですか？
物流DXは業務効率化と生産性向上を実現します。物流DXにより倉庫管理システム導入で生産性向上が見込め、AIによる配送計画で無駄な走行距離を削減できます。物流DXで受発注業務のデジタル化が進み、デジタル化で請求業務の処理速度が向上します。倉庫内作業の自動化で作業負担を軽減できるため、労働力不足への対応にもつながります。さらに、基幹システムは物流業務を効率化しコスト削減に寄与し、基幹システムは経営判断をサポートするためのデータを提供します。物流DXの優位性として、データの一元管理によって業務状況を可視化できる点も挙げられます。
物流システムの選び方と比較のポイントは何ですか？
物流システムを選ぶ際は、自社の経営課題と照らし合わせて、解決したい領域を明確にすることが重要です。物流システムは、受注、在庫管理、配送など物流の各領域をつなぎ、サプライチェーン全体を最適化する仕組みです。比較のポイントとして、まず基幹システムが受発注、在庫、輸配送を統合的に管理できるかを確認します。次に、リアルタイムな情報管理が可能か、データの一元管理によって業務状況を可視化できるかも重要です。加えて、他のシステムと連携しやすいか、倉庫管理システムや配送管理システムを段階的に拡張できるか、AIやIoTといったデジタル技術に対応しているかも比較します。物流DXプラットフォームは業務データを一元管理し、データの円滑な循環を促進するため、全体最適を重視する場合は有力な選択肢です。
物流DXの進め方と導入ステップを教えてください。
物流DXの推進は5段階のステップで行います。ステップ1は現状分析と課題の洗い出しです。ステップ2ではDX戦略の策定と目標設定を行います。ステップ3は小規模導入と検証（PoC）を実施し、ステップ4は本格導入と段階的展開を行います。ステップ5では効果測定と継続的改善が必要です。この進め方により、物流現場の負担を抑えながら、物流DXの効果を確かめつつ展開できます。デジタル化を進める際は、企業文化や現場の運用に合わせて段階的に取り組むことが、定着の面でも有効です。
基幹システムを導入する際の注意点や失敗しないためのポイントは何ですか？
基幹システムを導入する際は、まず現状分析と課題の洗い出しを行い、DX戦略の策定と目標設定を明確にすることが大切です。基幹システム導入は業務プロセスの標準化を促進するため、現場の運用ルールを事前に整理しておく必要があります。小規模導入と検証（PoC）を実施し、本格導入と段階的展開を行うことで、リスクを抑えられます。導入後は効果測定と継続的改善が必要であり、リアルタイムな情報管理が物流業務において重要である点も踏まえて運用を見直します。個別最適に陥らないよう、物流全体の情報連携を可能にする基幹システムを選び、部門横断で活用できる体制を整えることがポイントです。