成果報酬型 AI検索
最適化サービス （AIO・GEO・LLMO対策）

AI検索最適化で成果を上げるには、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを正確に設計することが出発点です。「どのクエリでAI検索に推薦されるべきか」を業種・競合・購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資することで無駄なコストを排除します。SEO対策で蓄積した自社のコンテンツ資産を活かしながらAIO対策を設計することで、SEOとAIOの相乗効果を引き出せます。

コンサルティングサービスとしてのビジネス理解に基づき、勝てるプロンプトを選定します。キーワード検索とは異なる対話型クエリへの対応がAIO施策の効果を左右します。ユーザーの検索ジャーニーを理解した上でのターゲットプロンプト設計がAI検索最適化の核心であり、AI検索で入力される情報と自社コンテンツを紐づけるSEO対策・SEO検索エンジン最適化との連携も重要です。

生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先的に引用します。独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を実施します。構造化データを用いてコンテンツを構造化し、大規模言語モデルが読み取りやすい形式にWebサイトを最適化します。

E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を盛り込み、AIに信頼される情報源として自社サイトを確立します。コンテンツ制作から構造化データの実装・SEO対策との統合まで一貫して対応します。Google向けのSEOコンテンツ制作とAIO向けコンテンツ制作を並行推進し、検索エンジンとAI検索双方での情報引用を実現します。コンテンツマーケティングとAIO施策を統合したアプローチで、AI検索における信頼性を高めます。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、AIO・LLMO対策の効果検証と施策提案の根拠として活用します。

生成AIの回答生成はSEO検索エンジン順位計測とは異なる指標で評価が必要であり、独自のAI検索計測フレームワークで可視化します。LLMOとAIOを統合したモニタリング体制で複数AI検索エンジンへの対応を一元管理し、GoogleのAI Overviewsを含むAIによる概要表示の状況も継続的に把握します。調査結果に基づくPDCAが、AI検索最適化の継続的な成果につながります。

Large Language Model Optimization（LLMO）の観点では、AIアップデートへの追随が不可欠です。専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。従来のSEO検索エンジン最適化とは異なり、AI検索最適化はアルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが必要です。

LLMO対策・AIO対策を一体的に進め、生成エンジン最適化の観点から持続的な推薦獲得を実現します。SEO対策とAIO・LLMOを統合したハイブリッドアプローチを採用し、検索エンジンとAI検索の両方での情報露出を継続的に改善します。AI Overviewsの表示傾向や生成AIの引用パターンの変化に合わせて、SEOとAIOの施策バランスを最適化します。