AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス




生成AI検索エンジンの台頭により、
BtoB企業の意思決定プロセスは根本から変容しています。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeといった
AIが情報源として選択されるかどうかは、
もはや従来のSEO対策だけでは制御できません。
AIO対策は、AI検索エンジンに対して
自社コンテンツを引用・推薦させるための
新たな検索エンジン最適化であり、
AI時代における事業成長の生命線となりつつあります。
本サービスは、成果報酬型でAIO対策を推進し、
貴社をAIに選ばれる情報源へと導きます。
Concept



CONCEPT
01

CONCEPT
01
従来の検索エンジンでは、ユーザーはキーワードを入力し、複数のWebサイトを比較検討しながら情報を探索していました。しかし生成AI検索エンジンの普及により、ユーザーはAIに直接質問し、AIが生成した回答をそのまま意思決定に用いる傾向が強まっています。
この変化はゼロクリック検索の増加を意味し、AIがどの情報源を引用するかが企業の露出を左右する構造へと転換しています。AIO対策は、このAI検索エンジンにおける情報選択のロジックに対応するための施策です。

CONCEPT
02
生成AIは、回答を生成する際に信頼できる情報源として認識したコンテンツのみを引用します。裏を返せば、AIに認識されていない企業は、ユーザーの比較検討の土俵にすら上がることができません。
従来の検索結果で上位表示されていたとしても、AI検索エンジンにおいて情報源として選ばれなければ、AIの回答内で言及される機会は失われます。AIO対策を行わない場合、競合が先にAIの情報源として認識され、トラフィックが激減するリスクが高まります。

CONCEPT
03
AI検索エンジンは、構造化データや一次情報、E-E-A-Tを重視して情報源を評価するアルゴリズムを日々更新しています。この評価基準に早期から対応した企業は、AIに継続的に引用される情報源としての地位を確立しやすくなります。
一方で対応が遅れた企業は、AIの仕様変更のたびにブランド認知の低下や機会損失というリスクにさらされます。AIO対策への先行投資は、AI時代における競合優位性を左右する重要な経営判断です。
生成AI経由の
新規顧客接点を創出
AIO対策を実装することで、ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要な生成AI検索エンジンからの新規流入チャネルを獲得できます。
従来のSEO対策が獲得してきた自然検索からの流入に加え、AIが回答内で自社コンテンツを引用・推薦することで、これまでリーチできなかった潜在顧客との接点が生まれます。BtoB領域においては、この新しい集客チャネルが商談機会の拡大に直結します。
比較検討フェーズでの
優先想起を獲得
BtoBの購買プロセスにおいて、顧客は生成AIに発注先の候補を尋ねるケースが増加しています。
AIO対策により自社コンテンツがAIに信頼できる情報源として認識されれば、比較検討の初期段階でAIの回答に自社名や製品名が挙げられる可能性が高まります。これは、競合との比較の土俵に立つだけでなく、優先的に想起される情報源としての地位を築くことを意味します。
商談化率・
問い合わせ数の向上
AIに引用されるコンテンツは、単なる露出増加にとどまらず、具体的な問い合わせや商談機会の増加という成果に結びつきます。
AIの回答を通じて自社を認知したユーザーは、既に一定の信頼を持った状態で問い合わせに至るため、コンバージョン率が高い傾向があります。AIO対策は、AI検索エンジンを新たな商談創出のチャネルへと転換する施策です。

AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
Service
成果に直結する
ターゲットプロンプトの設計

本サービスでは、まずビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」を選定します。
単なる検索ボリュームではなく、実際の商談や問い合わせにつながる具体的な質問文をコンサルティングファームとしての知見に基づき設計し、AIO対策の優先順位を決定します。この設計精度が、AI検索エンジンにおける推薦獲得率を大きく左右します。
AIに評価される情報構造と
コンテンツ制作

独自ロジックに基づき、一次情報や独自データを含む信頼性の高いコンテンツを制作し、構造化データを実装することでAIが理解しやすい情報構造へと最適化します。
E-E-A-Tを意識した専門性・権威性・信頼性の高いコンテンツは、AIに正確性の高い情報源として評価されやすく、継続的な引用獲得につながります。
主要生成AIにおける
言及状況の週次モニタリング

ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要生成AI(5大モデル)における自社コンテンツの言及状況を週次で継続的にモニタリングし、レポーティングします。
AIの回答内でどのように引用・推薦されているかを定量的に可視化することで、AIO対策の効果測定と改善施策の立案を継続的に行います。
アルゴリズム変化に対応する
継続的チューニング

生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、AIに評価される基準も継続的に変化します。
本サービスでは、GoogleのAI Overviewsをはじめとする生成AI検索エンジンのアップデートを常時解析し、コンテンツやサイト構造の改善施策を継続的に実施することで、AIO対策の効果を維持・向上させます。
不確実性の高い領域に
おけるリスク負担
AIO対策・LLMO対策は、生成AIの仕様変更や評価基準の不透明性から、投資対効果を事前に見通しにくい領域です。
本サービスでは、この不確実性の高い領域における初期投資リスクを弊社が担保する成果報酬型モデルを採用し、クライアント企業が安心してAI検索最適化に取り組める体制を構築しています。
成果に直結しない施策への
費用を排除
AIO対策において、ビジネスに貢献しない無駄なキーワードやプロンプトへの対応に費用を投じることは非効率です。
本サービスは、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトでの推薦獲得のみを成果と定義し、それ以外の施策では費用が発生しない設計としています。
生成AIの進化に
合わせた継続改善
生成AIの回答生成ロジックは継続的に進化するため、一度のAIO対策で終わらせるのではなく、継続的な改善サイクルを回すことが不可欠です。
本サービスでは、生成AIの進化に合わせてコンテンツと構造化データを継続的にチューニングし、投資対効果を最大化します。
クライアントと
同じ目線での成果追求
成果報酬型という料金体系を採用することで、弊社はクライアント企業と全く同じ目線に立ち、AI検索エンジンでの推薦獲得という成果を追求します。
これにより、単なる施策の実行にとどまらず、事業成果にコミットした伴走支援を実現しています。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

理由 01
コンサルティングファームとして培ったビジネス理解力を活かし、勝てるターゲットプロンプトを設計する能力が、本サービスの推薦獲得率を支えています。
単なるコンテンツ制作会社では持ち得ない、事業構造や商習慣への深い理解に基づいたAIO対策を提供します。

理由 02
独自に開発したAIツールと数理モデルを用いることで、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを確立しています。
自社検証において70%以上の推薦獲得率を達成しており、この実績に基づいた具体的な施策をクライアント企業に提供しています。

理由 03
生成AIのアップデートは日進月歩で進んでおり、AIO対策・LLMO対策の有効性も刻一刻と変化します。
本サービスでは、この変化を常時解析する専門体制を構築し、GoogleのAI Overviewsをはじめとする各種生成AI検索エンジンの最新動向に迅速に対応しています。

新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
FAQ
ChatGPTやGeminiなどの生成AIが検索の主役になりつつある中、AI時代の検索においてはユーザーが直接AIから回答を得て意思決定を完結させる「ゼロクリック検索」が急増しています。ゼロクリック検索の増加で流入が減少する可能性があるため、従来型のSEO対策だけでは自社サイトへの流入を維持できません。加えて、AIはFAQ形式のコンテンツをAIに引用されやすい形式として好む傾向があり、質問と回答が明確に整理された情報は生成AIの回答生成に採用されやすくなります。このような背景から、なぜ今AIO対策が経営課題として重要視されているのかがご理解いただけるかと思います。
SEOは検索エンジンでの上位表示を目指す施策であり、GoogleやBingといった従来の検索結果ページでの露出最大化を目的としています。一方でAIOは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社コンテンツを情報源として引用・推薦させることを目的とした施策であり、対策とSEOは似て非なる領域です。ただし、AIOとSEOは完全に独立した施策ではなく、構造化データの実装や一次情報の充実といった土台部分は共通しており、AIOはSEOの知見を発展させた延長線上に位置づけられます。
本サービスは、コンサルティングサービスとしてBtoB企業の事業構造や商習慣を深く理解した上で、AIO・AIを活用したターゲットプロンプト設計に特化している点が特徴です。サービス名が示す通り「成果報酬型」を軸とし、単なるコンテンツ制作にとどまらず、貴社のブランド名や製品名が生成AIの回答内で適切に想起されるよう、戦略設計から実行・モニタリングまで一気通貫で支援します。
AIOとLLMOは、いずれも生成AIに自社コンテンツを認識・引用させるための取り組みを指す言葉であり、海外ではAI Optimizationと呼ばれる概念とほぼ同義で用いられています。呼称は異なりますが、目指す方向性はAIO・LLMOともに共通しており、本サービスではこれらを包括的な概念として捉え、SEO検索エンジン最適化の知見も取り入れながら支援を行っています。
GoogleはAI OverviewsをはじめとするGoogle AIの機能をGoogle検索に組み込み、検索結果ページ上で生成AIによる回答を直接表示する仕組みを強化しています。この流れにより、従来のGoogle検索における順位対策だけでは不十分となり、Google AIに情報源として認識されるための構造化データの実装や情報の正確性維持が不可欠になっています。AIO対策では、AIがどのような基準で情報源を評価しているかを踏まえた施策設計を行います。
AIO対策ではAIが情報を評価する仕組みそのものを理解した上で、AIを活用した施策を段階的に実行します。具体的な対策方法としては、ターゲットプロンプトの選定、一次情報や独自調査データを含むコンテンツの制作、構造化データの実装、そして生成AIにおける言及状況のモニタリングという流れになります。専門用語が多い領域だからこそ、各施策の目的と効果を分かりやすく整理し、クライアント企業と共有しながら進めることを重視しています。
AIO対策の効果測定においては、主要な生成AIに対して定期的に質問を投げかけ、自社コンテンツやブランド名が回答内でどの程度引用・言及されているかを定量的な調査結果として可視化します。あわせて、情報の正確性を維持するために複数のソースでの整合性を重要視し、自社発信の情報と外部メディアの情報に矛盾がないかを継続的に確認します。また、AIは最新の情報を優先して参照する傾向があるため、コンテンツの更新頻度も重要な評価指標として調査結果に反映されます。