成果報酬型 AI検索コンサルティング

AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

AI検索で
選ばれる企業へ

生成AI時代において、AI検索エンジンでの推薦獲得は
企業のビジネス成長を左右する重要な経営課題です。

ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった
生成AIが検索エンジンの主役になりつつある今、
企業サイトがAIに正しく認識され、
比較検討の土俵に上がることが不可欠です。

当社は、AI検索コンサルティングとして
現状分析から施策実行までを一気通貫で支援し、
成果報酬型でAIO・GEO・LLMO・AEOを含むAI検索最適化を推進します。

Concept

生成AI時代における
「AI検索最適化」の
必要性

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    顧客はAI検索で
    発注先を探索する時代へ

    近年、BtoB企業の意思決定プロセスにおいて、生成AIを活用した情報収集が急速に浸透しています。従来はGoogle検索を起点とした比較検討が主流でしたが、現在ではChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった対話型AIに直接質問を投げかけ、発注先候補を絞り込む検索行動が一般化しつつあります。

    ゼロクリックサーチの増加に伴い、AI検索でのクリック率は低下傾向にあり、ユーザーはAIによる回答をそのまま参考にする傾向が強まっています。こうした生成AI時代の検索行動の変化を踏まえ、自社サイトがAI検索エンジンに正しく認識される状態を構築することが、企業にとって喫緊の経営課題となっています。

  • CONCEPT

    02

    AIに認識されなければ
    比較対象にも入れない

    AI検索が主流になりつつある生成AI時代では、AIに認識されない企業は、そもそも比較検討の土俵にすら上がることができません。従来のSEO対策では自然検索での上位表示を目指せば一定の露出が得られましたが、AI検索エンジンでは生成AIの回答枠に引用されなければ、ユーザーの目に触れる機会自体が失われてしまいます。

    AI検索対策はAIO・LLMO・GEO・AEOという名称で語られることもありますが、いずれも従来のSEOの延長線上にありながら、構造化データの整備や情報源としての信頼性向上など、AIに引用されやすいコンテンツ設計が求められます。自社の情報がAIの回答に正しく反映されるかどうかが、企業の露出とブランド認知を大きく左右する時代になっています。

  • CONCEPT

    03

    AI検索が新たな競争領域となり
    競合優位性を左右する

    AI検索エンジンの普及により、企業間の競争領域は従来のSEO(検索エンジン最適化)から、AI検索最適化、いわゆるAIOやGEO、LLMO、AEOへと急速にシフトしています。GEOは企業名やブランドの推奨獲得を目指すAI最適化の取り組みであり、AEOはAIの回答枠での露出を高める取り組みです。

    AIに引用されることでブランド認知が向上し、競争優位性の確立につながります。特にBtoB企業においては、専門性の高い製品や技術に関する情報発信が重要な要素となり、AI検索エンジンに正しく情報が伝わることで、比較検討段階から選ばれやすくなります。AIO対策への取り組みが早い企業ほど、生成AI時代における競合優位性を確立しやすい状況にあります。

本サービスを
導入するメリット

  • AI経由の新しい
    集客チャネルを獲得

    本サービスを導入することで、企業はAI検索経由という新しい集客チャネルを獲得できます。従来のWebサイトやオウンドメディアを起点としたデジタルマーケティング手法に加え、AI検索エンジンでの推薦獲得を目指すAIO施策を行うことで、これまでリーチできなかった潜在顧客層へのアプローチが可能になります。

    生成AIの普及により検索行動が変化する中、AI検索に対応したコンテンツ制作と情報構造化を行うことで、AI検索エンジンからの流入という新たな成果指標を獲得できます。グローバル展開を望む企業や、EC企業がAIのレコメンド枠での認知度向上を望むケースにおいても、AIO・GEO対策は有効な手段です。

  • 比較検討段階で
    選ばれやすくなる

    AI検索最適化、すなわちAIOやGEOを進めることで、ユーザーが発注先を比較検討する段階において、自社が候補として選ばれやすくなります。AI検索エンジンは、Web上の情報を要約してユーザーに回答を提示するため、AIに正しく引用される情報源であることが極めて重要です。

    本サービスでは、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを設計し、AIの回答に自社が登場する確率を高めるAEO・GEO施策を行います。特にBtoB企業においては、専門性や技術力に関する情報がAIに正しく伝わることで、比較検討の初期段階から有力な選択肢として認識されやすくなります。

  • 問い合わせ・
    商談機会の増加

    AI検索エンジンにおいて自社が推薦・引用される状態を構築することで、問い合わせや商談機会の増加が期待できます。AIO・LLMO対策は3〜6ヶ月で成果が出ることが多く、AIに選ばれる企業となることで、従来の自然検索やインバウンド営業だけでは獲得できなかった商談機会を創出できます。

    生成AIによる回答が主流になりつつある現在、ユーザーはAIが提示した情報を信頼して問い合わせに至るケースが増えており、AI検索最適化への投資は、企業の営業活動全体の効率化にも直結する重要な施策となっています。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

サービス概要

  • SERVICE

    ビジネス成果に直結する
    ターゲットプロンプトの選定・設計

    本サービスでは、単なるキーワード対策ではなく、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計から着手します。コンサルティングファームとしてのビジネス理解を活かし、貴社の製品・サービスが実際にユーザーから検索される具体的な質問文(プロンプト)を洗い出し、AIO戦略設計を行います。

    ゼロクリックサーチが増加する生成AI時代において、無駄なキーワードでのSEO対策ではなく、成果に直結するプロンプトに絞り込むことで、効率的かつ再現性の高いAI検索最適化、AIOおよびGEOを実現します。

  • SERVICE

    独自ロジックに基づく
    AI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    選定したターゲットプロンプトに対し、独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作と情報構造化を行います。構造化データの整備や、AIが情報源として引用しやすい文章構成へのAIO最適化を通じて、自社サイトの情報がAI検索エンジンに正しく認識される状態を構築します。

    従来のSEO対策で培った知見と、AIO・LLMO・GEO・AEOに特化したコンテンツ制作ノウハウを組み合わせることで、生成AIの回答枠に自社情報が反映されやすいWebサイトへと改善していきます。

  • SERVICE

    主要生成AI(5大モデル)の推薦状況を
    週次でモニタリング・レポーティング

    ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityという主要生成AI(5大モデル)における自社のAIO・GEO推薦状況を、週次でモニタリング・レポーティングします。AI検索エンジンごとにアルゴリズムや情報の取得方法は異なるため、各AIモデルでの露出状況を定量的に可視化し、施策の効果測定を行います。

    調査結果に基づき、どのAI検索エンジンで推薦獲得が進んでいるか、どの領域にAIOやLLMOの追加施策が必要かを具体的に把握できるレポートを、継続的にご提供します。

  • SERVICE

    生成AIアルゴリズムの
    アップデートに合わせた継続的なチューニング

    生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、一度最適化したAIOコンテンツも継続的なチューニングが不可欠です。本サービスでは、生成AIアップデートを常時解析する専門チームが、最新のAI検索エンジンの動向を踏まえたLLMO・GEO施策提案と施策実行を継続的に行います。

    AI OverviewsなどGoogleのAI機能を含むAI検索の変化にも柔軟に対応し、自社サイトが常にAIに選ばれる状態を維持できるよう、一気通貫でサポートいたします。

成果報酬型で
ご支援する理由

  • 不確実性の高い領域だからこそ
    初期投資リスクを弊社が担保

    AIO・LLMO対策は、生成AI時代における新しい領域であるがゆえに不確実性が高く、初期投資に対する投資対効果が読みづらいという課題があります。

    本サービスでは、こうした不確実性の高い領域だからこそ、初期投資のリスクを弊社が担保する成果報酬型のAIOコンサルティングモデルを採用しています。お客様には初期費用のご負担を最小限に抑えていただきながら、AI検索での推薦獲得という具体的な成果に向けてご支援できる体制を整えています。

  • ビジネスに貢献しない成果(無駄なキーワード)
    への費用発生は一切なし

    成果報酬型サービスの大きな特徴として、ビジネスに貢献しない成果、すなわち無駄なキーワードでのAIO・SEO上位表示や推薦獲得に対しては、費用が一切発生しません。

    本サービスの成果定義は、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかにおいて、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトでAI推薦が獲得できることに限定されています。これにより、お客様と弊社の目線が完全に一致し、真にビジネスに貢献するAIO・GEO・LLMO対策のみに投資が行われる仕組みとなっています。

  • 生成AIの進化に合わせた
    継続的な改善で投資対効果を最大化

    生成AIは日々進化を続けており、AI検索エンジンのアルゴリズムやAIの回答生成ロジックも常に変化しています。本サービスでは、こうした生成AIの進化に合わせてAIO・LLMOの継続的な改善を行うことで、投資対効果を最大化します。

    自社検証において70%以上の推薦獲得率を実現している独自のAIツールと数理モデルを活用し、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを継続的にアップデートしながら、お客様のAIO・GEO・SEO対策を長期的に支援していきます。

  • お客様と同じ目線で
    成果を追求する伴走体制

    成果報酬型という料金体系だからこそ、弊社はお客様と同じ目線に立ち、AI検索での成果を共に追求する伴走体制を構築しています。

    現状分析から戦略設計、AIO施策実行、そして定着化に至るまで、AI検索コンサルティングとして一気通貫でサポートし、成果に直結しない施策には注力しません。豊富なコンサルティング経験を持つ専門チームが直接プロジェクトを推進することで、企業ごとの業種や商習慣を踏まえた実践的なAI検索最適化、LLMOおよびGEOを実現します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

成果定義と
成果が出せる理由

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファームとしての
    ビジネス理解と
    勝てるプロンプト設計力

    本サービスが成果を出せる理由の一つ目は、コンサルティングファームとしての深いビジネス理解に基づく、勝てるプロンプトの設計力にあります。

    単なるSEO対策の延長ではなく、貴社の事業構造や競合環境、顧客の検索行動を踏まえた上で、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを見極めます。製造業やBtoB領域における豊富な知見を活かし、業界特有の商習慣を理解した上でAIO・GEOの戦略設計を行うことで、他社には模倣できない精度の高いプロンプト設計を実現しています。

  • 理由 02

    独自AIツール・数理モデルによる
    再現性の高い
    AI検索最適化ノウハウ

    二つ目の理由は、独自のAIツールと数理モデルを用いた、再現性の高いAIO・LLMO最適化ノウハウです。自社検証において70%以上の推薦獲得率を達成しており、感覚や経験則に頼らない、データに基づいたSEO・AI検索対策を実現しています。

    AI検索エンジンごとの特性を数理的に分析し、どのようなコンテンツ構造や情報発信がAIに引用されやすいかを継続的に検証することで、業種を問わず高い再現性を持つAIO・GEO最適化を提供できる体制を構築しています。

  • 理由 03

    日進月歩の
    生成AIアップデートを
    常時解析する専門体制

    三つ目の理由は、日進月歩で進化する生成AIのアップデートを常時解析する専門体制です。AI検索エンジンのアルゴリズムは頻繁に更新されるため、最新の動向をキャッチアップし続ける専門チームが不可欠です。

    本サービスでは、生成AIの進化を常時モニタリングし、AIO・LLMO・GEO最適化の施策に迅速に反映することで、お客様のWebサイトが継続的にAIに選ばれる状態を維持します。この専門体制こそが、成果報酬型でも高い推薦獲得率を実現できる要因となっています。

ご支援事例

  • 素材メーカー様:新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。

  • システムインテグレーター様:ホームページからの新規相談が180%向上

    自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。

  • 部品メーカー様:ホームページからの試作依頼が250%向上

    技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。

  • SaaS提供会社様:ホームページからの新規問合せが200%向上

    機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

FAQ

よくある質問

Q生成AIの回答とGoogleのAI Overviewはどう違いますか

ChatGPTやGeminiなどの対話型AIは、ユーザーの質問に対してWeb上の情報を要約する生成エンジンとして回答を作成します。一方でGoogle AI Overviewは検索結果画面の上部にAIによる要約を表示する機能であり、表示面や情報の取得方法が異なります。本サービスではAI検索エンジンごとの特性を踏まえ、どちらの回答枠にも自社情報が反映されるよう最適化を行います。

QAIOとAEOは何が違いますか。両方の対策が必要ですか

AIOは生成AI全般における露出最適化を指す広い概念であり、AEOは質問(クエリ)への直接的な回答枠での露出獲得に重点を置いた取り組みです。AIOやAEOは重なる部分も多く、実務上は両者を切り分けずに一体で進めるAEOコンサルティングとして提供することで、より高い推薦獲得率を実現できます。

Q御社のAI検索コンサルティングサービスにはどのような特徴がありますか

当社のコンサルティングサービスは、単発のキーワード対策ではなく、現状分析から施策実行・定着化までを一気通貫で支援する点が特徴です。サービス名が示すとおり成果報酬型を採用しており、経営コンサルティングを本業とする会社として、ビジネス理解に基づいた戦略設計を行える点が他のツール提供会社との違いです。

Q生成AIの回答に表示される引用元はどのように決まりますか

生成AIは回答を作成する際、Web上の複数の情報源を参照し、信頼性が高いと判断した引用元を優先的に採用する傾向があります。CoPを通じてAIモデルや検索方式を見極められるため、本サービスでは各AIモデルがどの引用元を重視しているかを分析した上で、自社サイトが引用元として選ばれやすくなるよう情報構造を最適化します。

Q業種によって生成AIの活用度合いは異なりますか

はい、業種によってAI活用の進み方には差があります。ITやテック業界ではAI検索経由の情報収集がすでに一般化している一方、製造業やBtoB領域では従来のSEOが中心の企業も少なくありません。ただしBtoB企業ほど専門的な比較検討にAIが使われやすいため、早期のAI活用対策が競合優位性につながります。

QAI検索コンサルはブランド名の露出強化にどう役立ちますか

AI検索コンサルの役割は、単にアクセス数を増やすことではなく、生成AIの回答内でブランド名や企業名が正しく言及される状態をつくることにあります。ブランド名がAIの回答に繰り返し登場することで、比較検討段階での想起率や信頼性が高まり、問い合わせや商談への転換にもつながります。

QAI検索対策はハルシネーションやセキュリティ面で問題はありませんか

AI検索ではハルシネーションやセキュリティリスクを最小化できることが本サービスの特徴の一つです。誤った情報がAIに引用されることを防ぐため、公開情報の整合性チェックや情報源としての信頼性向上を行い、正確な内容のみがAIの回答に反映される状態を維持します。

Q導入を検討する場合、まず何から始めればよいですか

まずは自社サイトが現時点でどの生成AIにどの程度認識されているか、現状分析から着手します。業種や事業内容によって最適なアプローチは異なりますので、具体的な進め方については、まずはお気軽にご相談ください。ヒアリングを踏まえたうえで、貴社に合ったAI検索最適化の進め方をご提案します。