成果報酬型 ： GEO検索対策支援サービス-生成AI時代に選ばれる企業へ導く戦略的アプローチ
AI検索で、選ばれる企業へ。
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AIO
AI Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
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LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス
サービスについて問い合わせる
AI検索を
制する企業へ
生成AIによる検索体験が急速に普及する中、
企業のAI検索最適化への対応は不可避のテーマとなっています。
ChatGPTやGemini、Copilot、Claudeといった
生成AIが情報源として自社サービスを引用するかどうかは、
今後の事業成長を左右する重要な経営課題です。
しかし、GEO対策には初期投資が伴う一方で効果の不確実性も高く、
投資対効果の見極めが困難という課題が存在します。
従来のSEO対策の知見だけでは、生成エンジン最適化という
新しい検索体験に十分対応できないケースも少なくありません。
私たちは成果報酬型のGEO対策支援サービスを通じて、
生成AI時代における新たな競争優位性の確立を支援します。
Concept
AI検索時代における
情報発信の
パラダイムシフト
CONCEPT
01
CONCEPT
01
顧客の情報収集プロセスは
AI検索へと移行従来、顧客が発注先を探索する際は検索エンジンでのキーワード検索が中心でした。しかし近年、生成AIに直接質問し、回答を得るという検索行動が急速に拡大しています。AI検索が主流になりつつある現在、従来のSEO対策だけでは自社情報が十分に届かなくなっているのが実情です。
実際に63%のサイトがAIからの流入を確認しており、ユーザーの検索行動そのものが構造的に変化していることがわかります。企業はこの変化を前提とした情報発信戦略への転換が求められており、GEO対策の重要性は今後さらに高まっていくと考えられます。
CONCEPT
02
AIに認識されなければ
比較対象にも入れない生成AIは、信頼性の高い情報源を優先的に引用して回答を生成する傾向があります。自社サイトがAIに引用されない状態が続けば、顧客の比較検討リストにすら載らないという事態が起こり得ます。Google検索結果においても、AI Overviews導入後にクリック数が34.5%減少したというデータがあり、ゼロクリック検索の増加は明らかです。
AIによる要約回答が主要な接点となる中、情報源としての存在感を確立できるかどうかが、事業機会の獲得を大きく左右します。自社情報がAIに引用されやすい形で整理されているかどうかが、今後の集客力を規定する要因となります。
CONCEPT
03
AI検索領域での
先行者優位性の確立GEO対策はSEO対策の延長線上にありながらも、生成エンジンに特化した独自のアプローチを必要とします。対策に着手する企業がまだ限られている今こそ、自社ブランドを情報源として確立する好機です。構造化データの設定やE-E-A-Tの強化など、GEOとSEOの相乗効果を意識した施策を早期に講じることで、中長期的な情報資産を築くことができます。
この先行投資が、将来的な競争優位性の源泉となります。生成AI時代における新たな集客手法として、GEO対策に早期から取り組む企業ほど、AIに選ばれる情報源としての地位を確立しやすくなります。
GEO対策導入が
もたらす競争優位性
新たな流入チャネル
としてのAI経由集客GEO対策を実施することで、従来の検索エンジン経由とは異なる新しい流入経路を確保できます。生成AIが自社名やサービス名を回答内で言及する機会が増えれば、それ自体が認知拡大につながります。展示会や広告依存から脱却し、AI検索という新たなチャネルを通じて継続的な新規顧客との接点を創出することが可能になります。
既存のSEO対策と並行してGEO対策を進めることで、集客チャネル全体の底上げも期待できます。特定の業界や技術領域に強みを持つ企業ほど、AI経由の集客効果を得やすい傾向があります。
比較検討フェーズにおける
選好性の向上顧客がAIに相談しながら発注先を絞り込む場面が増える中、AIに選ばれる情報源であることは比較検討段階での優位性に直結します。信頼性の高い情報源として認識されることで、競合と比較された際に自社が推薦されやすくなります。GEO対策はコンテンツの質向上にもつながり、結果としてSEO対策との相乗効果も期待できる取り組みです。
自社サービスの強みを的確に伝える情報構造を整えることが、選好性向上の鍵となります。専門性の高い一次情報を蓄積することが、長期的な選好性の底上げにつながります。
問い合わせ・
商談機会の量的拡大AI検索経由での自社の言及や引用が増えることで、問い合わせや商談の機会そのものが増加します。生成AIが回答の中で具体的な自社情報を提示すれば、すでに自社を認知した状態で問い合わせが行われるため、商談の質も高まります。
これはGEO対策ツールによるモニタリングを通じて継続的に検証すべき成果指標です。問い合わせの起点がAI検索経由に広がることで、営業活動全体の効率化にもつながります。商談化率の高いリードを継続的に獲得できる点も、GEO対策ならではの利点です。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心Service
成果報酬型GEO対策支援サービスの全体像
- SERVICE
事業成果に直結する
ターゲットプロンプトの設計
本サービスでは、単なるキーワード対策ではなく、ビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」を選定・設計します。顧客が実際に生成AIへ投げかける具体的な問い合わせを想定し、そこで自社が推薦される状態を目指すことで、無駄のないGEO対策を実現します。
表面的な流入数ではなく、商談化につながる問い合わせを重視したプロンプト設計が特徴です。業界特有の商習慣や購買プロセスを踏まえた設計により、実務に即したプロンプトを選定します。汎用的なキーワードではなく、実際の意思決定の場面で使われる問いかけを起点にすることで、精度の高いGEO対策を実現します。
- SERVICE
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツと情報構造化
一次情報を基にしたコンテンツ制作と、構造化データによる情報の整理を組み合わせ、AIが理解しやすいコンテンツ構造を設計します。NAP情報の統一や簡潔で明確な文章構造の採用など、GEO対策の基本を押さえながら、独自ロジックに基づく情報構造化を行います。
自社サイト全体を、生成AIにとって信頼性の高い情報源として整備し直すアプローチです。既存コンテンツの棚卸しから着手し、優先度の高いページから段階的に最適化を進めます。情報の重複や矛盾を整理することも、AIが自社情報を正しく理解するうえで欠かせない工程です。
- SERVICE
主要生成AIにおける
推薦状況の週次モニタリング
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要な生成AIでの推薦状況を週次でモニタリングし、レポーティングします。GEO対策ツールを活用してサイテーション状況や競合の露出状況を分析することで、施策の効果を定量的に把握します。
モニタリング結果は改善施策の優先順位付けにも活用します。定量データに基づく振り返りを重ねることで、施策全体の精度を高め続けています。週次という高い頻度で状況を把握することで、変化への対応が後手に回るリスクを抑えています。
- SERVICE
アルゴリズム変化に追随する
継続的チューニング
生成AIのアルゴリズムは頻繁にアップデートされるため、一度の施策で終わらせることなく、変化に合わせた継続的なチューニングを行います。この継続的な改善サイクルこそが、中長期的な情報資産づくりを支える基盤となります。GEO対策ツールによる定点観測と組み合わせることで、変化への対応スピードをさらに高めています。
単発の施策で終わらせない伴走型の運用体制が、長期的な成果の安定化につながります。アップデートのたびに一から施策を見直すのではなく、蓄積したノウハウを活かして効率的に対応します。
なぜ成果報酬型で
ご支援できるのか
初期投資リスクを
弊社が担保する仕組みGEO対策は不確実性の高い領域であるため、初期投資のリスクを弊社が担保する成果報酬型の契約形態を採用しています。お客様は投資対効果を懸念することなく、AI検索最適化への取り組みを開始できます。
従来型の月額固定契約と異なり、成果が出るまでの負担を最小限に抑えられる点が大きな特徴です。予算の制約が理由でGEO対策に踏み出せなかった企業にとっても、着手しやすい契約設計となっています。不確実性の高い新領域だからこそ、リスクの所在を明確にした契約が重要だと考えています。
成果に直結しない施策への
費用は一切発生しないビジネスに貢献しない無駄なキーワードへの対応など、成果に結びつかない施策については費用が発生しない仕組みとしています。これにより、お客様は本当に価値のあるGEO対策のみに投資を集中させることができ、限られた予算を効率的に配分できます。
成果と費用が明確に連動する契約形態は、経営判断としても説明のしやすい仕組みです。社内稟議においても、投資対効果の見通しを立てやすいというメリットがあります。
生成AIの進化に合わせた
継続的な改善サイクル生成AIは日進月歩で進化しており、昨日有効だった施策が今日には通用しなくなることもあります。私たちは常にアルゴリズムの変化を追跡し、投資対効果を最大化するための改善を継続的に実施しています。
この継続的な改善姿勢が、成果報酬型という契約形態を支えています。変化への追随を前提とした運用体制こそが、長期的な成果創出の土台となります。一度構築した施策に固執せず、常にアップデートし続ける姿勢を大切にしています。
クライアントと同じ目線で
成果を追求する伴走姿勢成果報酬型という契約形態そのものが、お客様と私たちが同じ目線で成果を追求する姿勢の表れです。単なる施策の実行者ではなく、事業成長にコミットするパートナーとして、GEO対策を通じた伴走支援を提供します。
お客様の事業理解を深めながら、共に成果を追求する関係を大切にしています。定期的な対話を重ねながら、事業状況の変化に合わせて施策を柔軟に見直していきます。お客様の成長そのものを自分たちの成果と捉える姿勢が、長期的な信頼関係につながっています。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
高い推薦獲得率を
実現する理由
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
コンサルティングファーム
としての事業理解力私たちはコンサルティングファームとして培ってきたビジネス理解力を活かし、顧客企業の事業特性を踏まえた「勝てるプロンプト」の設計能力を有しています。表面的なSEO的知見にとどまらない、事業構造に基づくGEO対策が強みです。
製造業やBtoB領域で培った知見を、生成AI時代の情報発信戦略に応用しています。業界固有の商習慣を理解した上でコンテンツを設計できる点が、他社にはない強みです。技術的な専門性が高い領域であっても、事業構造まで踏み込んで理解した上で施策を組み立てます。
理由 02
独自AIツールと数理モデルによる
再現性の高いノウハウ独自に開発したAIツールと数理モデルを用いることで、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを確立しています。自社検証においては70%以上という高い推薦獲得率を実現しており、この実績が成果報酬型サービスの提供を可能にしています。
属人的な勘に頼らない、データに基づくGEO対策の設計が可能です。再現性の高いノウハウは、業種や規模を問わず幅広い企業に適用できます。数理モデルによる検証を重ねることで、施策の精度を客観的な指標として示すことができます。
理由 03
生成AIアップデートを
常時解析する専門体制生成AIのアップデートは日々発生しており、その変化を常時解析する専門体制を整えています。この体制により、アルゴリズムの変化にいち早く対応し、お客様のGEO対策の効果を持続的に高めることが可能となっています。
専門チームが常時分析を続けることで、長期的に安定した推薦獲得率を維持します。生成AIの進化に先回りして対応することが、競合との差別化にもつながります。専門体制を自社内に持つことで、外部環境の変化に左右されない安定した支援を提供し続けます。
ご支援事例
素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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FAQ
よくある質問
QGEOとは何の略ですか
GEOとはGenerative Engine Optimizationの略です。生成AI検索エンジンにおいて自社情報が引用・言及されることを目的とした最適化手法を指します。
Q本記事ではGEO対策をどのように定義していますか
本記事ではGEO対策を、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに自社情報を引用してもらうための取り組みと定義しています。記事ではGEO対策をSEO対策と対比しながら解説しています。
QGEOとSEOはどのような関係にありますか
GEOはSEOの延長線上にある取り組みと位置づけられます。SEOは検索結果で上位表示されることを目指す施策であり、主にGoogleのアルゴリズムに基づいて評価されます。一方でGEOは生成AIに最適化GEOを図ることで、AIの回答内で言及される状態を目指します。
QGoogle の AI Overviews とはどのような機能ですか
Google の AI Overviews とは、検索結果の上部に生成AIによる要約回答を表示する機能です。ユーザーは検索結果ページを訪れなくても答えを得られるため、企業側の情報発信の在り方にも影響を与えています。
QGEO対策はデジタルマーケティング担当者にとってなぜ重要ですか
デジタルマーケティング担当者にとって、GEO対策は新たな集客チャネルを設計するうえで欠かせないテーマです。従来のSEO検索エンジン最適化の知見に加え、生成AIに対応した検索エンジン最適化の視点を持つことが求められます。
QLLMOとは何を指す用語ですか
LLMOとは、大規模言語モデル最適化を意味する用語で、GEOとほぼ同義で使われることがあります。ChatGPTなどの大規模言語モデルに自社情報を正しく理解してもらうための取り組みを指します。
QGEOツールはどのような目的で使いますか
GEOツールは、自社サイトが生成AIにどの程度引用されているかを可視化する目的で使用します。競合の露出状況や、Webサイト全体のAIモードでの表示状況を分析できます。
Q2026年以降、GEO対策はどう変化しますか
2026年以降は、生成AIがWebサイトの記事コンテンツをより高度に解析し、AIが生成する回答の精度がさらに高まると予想されます。企業はすべての接点においてAIに正しく理解される情報発信を意識する必要があります。
Q客はAI検索をどのように利用していますか
客は発注先を検討する際、まずAIに問い合わせて答えを得るケースが増えています。ではAI検索に対応するために何をすればよいのでしょうか。ではGEO対策として、自社情報をAIが理解しやすい形にしてください。