IT業界のデータ連携・IFにおすすめのEAI・iPaaSサービスを比較！選び方も解説

IT業界のデータ連携・IFにおすすめのEAI・iPaaSサービスを比較！選び方も解説

IT業界のデータ連携・IFでは、システムのサイロ化や開発負荷が課題になりがちです。本記事ではEAIとiPaaSの違いや使い分けを整理し、おすすめサービスを比較しました。導入メリットや選び方もあわせて解説します。

IT業界のデータ連携・IFを取り巻く課題とEAI・iPaaSの基礎知識

IT業界のデータ連携・IFで起きやすいサイロ化とiPaaSによるデータ統合基盤の必要性

IT業界では部門ごとに導入したシステムが増え、データがサイロ化しやすくなっています。サイロ化は情報の有効活用を妨げ、経営判断の遅れやヒューマンエラーを招きます。異なるシステム間のデータ連携を実現するEAIやiPaaSによるデータ統合基盤の整備が、業務効率化の鍵です。

Enterprise Application Integration(EAI)とは？オンプレミス連携の仕組みとデータ統合基盤としての役割

EAI(Enterprise Application Integration)は、企業内に存在する基幹システム同士をつなぐデータ連携の仕組みです。主にオンプレミス環境で稼働するレガシーシステムとの接続性が高く、バッチ処理や大量データの処理に適しています。社内システムの統合基盤としての役割を担います。

iPaaS(Integration Platform as a Service)とは？クラウドサービス間のSaaS連携とAPI連携の仕組み

iPaaS(Integration Platform as a Service)は、クラウド上で複数のアプリケーションを連携させるプラットフォームです。事前構築済みのコネクタとAPI連携によりSaaS間のデータ連携を行い、リアルタイム連携に優れています。ノーコード・ローコードで操作でき、業務プロセスの自動化も支援します。

IT業界のデータ連携・IFにおすすめのEAI・iPaaSサービス

アステリア株式会社(ASTERIA Warp)

アステリア株式会社が提供するASTERIA Warpは、プログラミング不要のGUI操作でシステム間のデータ連携を設計できるEAI・ETLツールです。多様なシステムやクラウドサービスに接続するアダプターが豊富で、国内で高い導入実績を持つため、IT業界のデータ連携基盤として検討しやすい製品です。

セゾンテクノロジー株式会社(HULFT Square)

セゾンテクノロジー株式会社のHULFT Squareは、国産のクラウド型iPaaSです。ファイル転送で培った信頼性をもとに、データ連携や加工、配信をノーコードで実現します。オンプレミスとクラウドの双方に対応し、レガシーシステムを抱える企業のデータ活用を後押しします。

Boomi, LP(Boomi)

Boomi, LPが提供するBoomiは、クラウドネイティブなiPaaSの代表格として世界中の企業に採用されています。豊富な事前構築済みコネクタとドラッグ&ドロップによる開発で、クラウドアプリケーションやオンプレミス環境の連携をリアルタイムに実現します。グローバル展開を進める企業に適しています。

MuleSoft LLC(Anypoint Platform)

MuleSoft LLCのAnypoint Platformは、API連携を中心にシステム統合を実現するプラットフォームです。APIの設計から管理、運用までを一元化でき、複数のシステムを再利用可能な形で接続できます。大規模なシステム環境を持つIT企業のデータ統合基盤として有力な選択肢です。

Workato, Inc.(Workato)

Workato, Inc.のWorkatoは、ノーコード・ローコードで業務プロセスの自動化と複数システムの連携を実現するiPaaSです。レシピと呼ばれるテンプレートで、SaaS間の連携を短期間で構築できます。現場主導で業務の自動化を進めたい企業に向いています。

EAI・iPaaS・ETLの違いと状況に応じた使い分け

データ連携の手法は複数あり、連携先や処理の性質に応じて適した選択肢が変わります。ここではEAI、iPaaS、ETLの違いを整理し、使い分けの判断軸を解説します。

EAI・iPaaS・ETLの違いを比較表で整理(API連携とバッチ処理、データ基盤の観点)

EAIは社内の基幹システム同士を結び、iPaaSはクラウドサービスとの連携に強みを持ちます。ETLはバッチ処理でデータを集め、データウェアハウスへ蓄積する用途が中心です。

項目 EAI iPaaS ETL
主な連携先 オンプレミスの基幹システム クラウドサービス・SaaS データウェアハウス
処理方式 バッチ処理・メッセージ連携 API連携・リアルタイム連携 バッチ処理

オンプレミスとクラウドを連携する場合にEAIとiPaaSのどちらが適しているか

社内の既存システム同士の連携や大量データの処理が中心なら、レガシーシステムとの接続性が高いEAIが適しています。複数のSaaSやクラウドサービスをつなぐ場合は、事前構築済みコネクタを備えたiPaaSが有力です。両環境が混在する企業では、連携先システムの特性に応じて両者を併用する選択もあります。

iPaaSの4タイプ(ETL型・EAI型・ESB型・テンプレート型)と連携先システムに応じた選び方

iPaaSは主に4つのタイプに分類されます。ETL型はデータの抽出、変換、ロードを担い、EAI型はリアルタイム連携とプロトコル変換に強みを持ちます。ESB型は複数システムを束ねる基盤向けで、テンプレート型はノーコードで簡単に設定できます。連携先システムの数や性質に応じて選びましょう。

IT業界のトレンドに応じたEDI・Webhook連携とリアルタイム連携の使い分け

取引先との定型的なデータ交換にはEDIが、イベント発生時に即座に通知したい場面にはWebhook連携が向いています。受発注や在庫の更新などリアルタイム性が求められる処理では、iPaaSによる連携が有効です。一方、日次や月次の集計にはバッチ処理で十分なケースもあります。

業務効率を高めるiPaaSの導入メリットとノーコード・ローコード活用

iPaaSは、システム間のデータ連携にかかる手間を減らし、業務効率を大きく高めます。具体的なメリットと費用面のポイントを見ていきましょう。

業務フローのプロセスの自動化と業務の自動化を実現するiPaaS・API連携のメリット

iPaaSはAPIを利用して複数のシステムを結び、業務フローを自動化します。手作業でのデータ転記が不要になるため、ヒューマンエラーを削減でき、業務プロセスの自動化と経営判断の迅速化を同時に実現できる点が大きなメリットです。顧客情報を即座にMAツールへ反映するなど、リアルタイムで業務を回せます。

ノーコード・ローコードで進めるノーコード連携とSaaS連携によるデータ活用

iPaaSはノーコードやローコードで操作でき、専門のエンジニアに頼らず連携を構築できます。SalesforceやGoogle Workspaceなど、利用中のSaaS間でデータをつなげば、分散した情報を統合し、データ活用の幅も広がります。現場担当者が自ら連携を整えられることが、導入後の定着を後押しします。

システム間の連携で押さえたい導入コストと料金体系、データ統合基盤としての費用対効果

iPaaSは月額課金や従量課金モデルが主流で、初期投資を抑えた導入が可能です。自社でシステム連携を個別開発する場合と比べ、開発コストや保守の負担を軽減できます。連携するシステムの数やデータ量に応じて費用が変わるため、削減できる工数と照らして費用対効果を見極めることが重要です。

iPaaSの導入で失敗しないための選び方と注意点

iPaaS（Integration Platform as a Service）は、クラウドサービスやオンプレミスのシステムを柔軟につなげる便利な仕組みですが、選び方や進め方を誤ると期待した効果が得られません。ここでは、選定時に確認すべきポイントと、導入から運用定着までの流れを整理します。

コネクタ数・API対応状況・セキュリティ機能から見るiPaaSの選定ポイント

iPaaSの選定では、まず自社の連携先システムに対応したコネクタが用意されているかを確認します。事前構築済みコネクタの数と対応範囲は、連携開発の工数や導入コストを大きく左右する最重要の比較軸です。あわせてAPI連携の可否も見ます。

iPaaSはAPIが提供されていないシステムとの連携が難しいため、連携先システムの仕様を事前に確認しておく必要があります。また、顧客情報や基幹データを扱うため、アクセス制御や通信の暗号化、監査ログなどのセキュリティ機能の品質も重要な判断材料です。

  • 連携先システムに対応したコネクタの有無と数
  • API連携やWebhookへの対応状況
  • ノーコード・ローコードで開発できるか
  • セキュリティ機能と運用サポートの内容

自社システムの構成把握から運用定着までのiPaaSの導入ステップ

iPaaSの導入では、自社システムの構成を把握することが出発点です。連携したいシステムの種類やデータ量、連携頻度を洗い出し、システム間のデータ連携の全体像を整理してから製品を選ぶ流れが、失敗を防ぐ基本の進め方です。

次に、小規模な業務から試験的に連携を始め、効果を確認しながら対象を広げていくと、リスクを抑えられます。連携後は、エラー通知や運用ルールを整備し、担当者が変わっても保守できる体制を作ることが、運用定着の鍵になります。

  1. システム構成と連携要件の整理
  2. 製品の比較と選定
  3. 小規模業務での試験導入
  4. 連携範囲の拡大と運用体制の整備

なお、EAIとiPaaSのどちらが適しているかは、連携先がオンプレミスかクラウドかで変わります。システム環境に合わせて選定しましょう。

よくある質問（FAQ）

EAIとiPaaSの違いについて教えてください

EAIとiPaaSは、異なるシステム間のデータ連携を実現する仕組みである点は共通していますが、得意とする領域が異なります。EAI（Enterprise Application Integration）は、主にオンプレミス環境に存在する基幹システムを連携するもので、レガシーシステムとの接続性が高く、社内の既存基幹システム同士の連携に適しています。また、EAIはオンプレミスアプリ間の連携に特化しており、バッチ処理を得意とし、大量データ処理にも向いています。一方、iPaaS（Integration Platform as a Service）はクラウドベースの統合プラットフォームであり、クラウドに最適化されています。iPaaSはリアルタイムデータ連携に優れ、豊富な事前構築済みコネクタを提供するほか、クラウドのSaaS用コネクタを利用してデータ連携を行います。さらにノーコード・ローコード開発にも対応しています。連携したいシステムの特性に応じて、企業はEAIまたはiPaaSを選定します。

iPaaSとは何か、仕組みとできることを教えてください

iPaaS（Integration Platform as a Service）は、クラウドベースの統合プラットフォームです。異なるアプリケーション間のリアルタイム連携を可能にし、APIを利用してシステム間のデータ連携を行います。iPaaSはリアルタイムでデータを統合し、業務プロセスの自動化を支援します。操作面では、ノーコードまたはローコードで扱えるため、専門的な開発スキルが十分でない従業員でも連携フローを構築しやすい点が特長です。例えば、SalesforceやGoogle Workspaceと連携可能であり、顧客情報を即座にMAツールと連携します。こうした仕組みによって、クラウドサービス同士の相互連携を効率的に実現し、業務自動化や生産性の向上につなげることができます。なお、iPaaSはAPIが提供されていないシステムとは連携が困難である点に留意が必要です。

EAI・iPaaS・ETLの使い分けについて教えてください

EAI、iPaaS、ETLは、連携の方式や対象によって使い分けます。ETLはバッチ処理を基本とし、主にデータウェアハウス向けに使用されます。例えば、日次でPOSデータを集約し分析に活用するといった用途に適しています。iPaaSはリアルタイムデータ連携に優れており、クラウド連携に最適化されています。EAIはオンプレミスアプリ間の連携に特化しており、社内システム同士の連携で力を発揮します。また、iPaaSは主に4つのタイプに分類されます。ETL型iPaaSはデータの抽出、変換、ロードを行い、EAI型iPaaSはリアルタイムデータ連携に強みを持ちます。テンプレート型iPaaSはノーコードで簡単に設定可能です。ETL EAIの特性を踏まえ、データ量や処理のタイミング、連携先システムの環境に応じて選定することが重要です。

データ連携でサイロ化を解消する方法について教えてください

データのサイロ化は情報の有効活用を妨げます。部門ごとにシステムやデータが分断されると、全社でのデータ活用が進まず、業務の非効率にもつながります。この課題を解消するには、異なるシステムやクラウドサービスを繋ぐデータ連携が重要です。データ連携は業務プロセスの自動化と効率化を実現し、ヒューマンエラーを削減できるほか、経営判断を迅速化します。データ連携の方式にはAPI連携、ファイル連携、メッセージ連携があり、連携先システムの特性に応じて選択します。クラウド上のSaaS同士であればiPaaS、オンプレミスの基幹システムが中心であればEAIが候補になります。データ連携は企業全体のデジタル競争力を左右する基盤であり、データ連携基盤を整えることがデジタル化の第一歩となります。

おすすめのEAI・iPaaSサービスについて教えてください

おすすめのサービスは、連携したいシステムの環境や目的によって異なります。iPaaSは20,000社以上の企業で導入されており、クラウドサービスとの連携に特化しています。そのため、複数のSaaS間の連携を中心に考える場合はiPaaSが適しています。一方、社内の既存基幹システム同士の連携が中心であればEAIが向いています。EAIとiPaaSの利用シーンには、社内システムの連携とクラウドサービスの連携が含まれます。製品を比較する際は、比較表を作成し、対応するコネクタの種類、リアルタイム連携への対応、ノーコード・ローコード対応の有無、料金体系、セキュリティ機能を確認すると、自社に合うサービスを絞り込みやすくなります。

EAI・iPaaSの選び方のポイントについて教えてください

選定にあたっては、まず自社システムの構成を把握することが必要です。iPaaS導入には自社システムの構成を把握する必要があり、オンプレミスとクラウドのどちらが中心かによって適したサービスが変わります。次に、連携先システムがAPIを提供しているかを確認します。iPaaSはAPIが提供されていないシステムとは連携困難であるためです。また、iPaaSはセキュリティ機能の品質が重要であり、アクセス制御や通信の暗号化などの対応状況を確認します。さらに、リアルタイム連携が必要か、バッチ処理で足りるか、データ量はどの程度かといった要件も判断材料になります。企業は連携したいシステムの特性に応じてEAIまたはiPaaSを選定します。ノーコード・ローコード対応や事前構築済みコネクタの豊富さも、効率的な運用を左右する比較ポイントです。

iPaaS導入のメリットと注意点について教えてください

iPaaS導入のメリットとして、まず業務効率を大幅に向上させる点が挙げられます。iPaaSは業務プロセスの自動化を実現し、リアルタイムでデータを統合します。また、ノーコードでの開発を可能にするため、開発コストを抑えながら現場主導で連携を構築できます。さらに、初期投資を抑えた導入が可能であり、導入コストの負担を軽減できます。一方で、注意点もあります。iPaaSはAPIが提供されていないシステムとは連携困難です。また、導入には自社システムの構成を把握する必要があり、セキュリティ機能の品質も重要です。大量データのバッチ処理が中心となる場合は、EAIやETLのほうが適していることもあります。メリットと注意点の両面を踏まえ、自社の要件に合うかを検討する必要があります。

ノーコード・ローコードで連携できるiPaaSについて教えてください

iPaaSはノーコード・ローコード開発に対応しています。ノーコードまたはローコードで操作できるため、プログラミングの専門知識がなくても、画面上の操作でシステム連携のフローを構築できます。特に、テンプレート型iPaaSはノーコードで簡単に設定可能です。ノーコード・ローコードに対応することで、情報システム部門だけでなく業務部門の従業員も連携の設定に関与しやすくなり、業務自動化のスピードが高まります。その結果、開発コストの削減や生産性の向上につながります。ただし、複雑な処理や大量データの変換が必要な場合は、ローコードでの追加開発が必要になることもあります。自社の運用体制に合わせて、どこまで現場で対応するかを検討することが大切です。

EAI・iPaaSの導入コストと料金体系はどのようなものですか？

iPaaSは月額課金や従量課金モデルが主流です。また、iPaaSは初期投資を抑えた導入が可能であり、クラウドベースで提供されるため、サーバーなどの設備を自社で用意する負担も限定的です。連携するシステムの数やデータ量、利用する機能によって費用は変動するため、導入コストを見積もる際は、月額費用に加えて連携先の追加費用や運用にかかる工数も確認する必要があります。EAIはオンプレミス環境での構築が中心となるケースが多く、ライセンス費用や構築費用がかかる傾向があります。導入を外部に支援依頼する場合、コンサルティング会社に依頼すると、費用相場は月額200万円から700万円程度です。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで、一気通貫で支援を受けられます。一方、システム会社やマーケティング会社に依頼する場合の費用相場は月額50万円から150万円程度で、支援内容はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。

オンプレミスとクラウドを連携するにはEAIとiPaaSのどちらが適していますか？

オンプレミスとクラウドを連携する場合は、連携の中心がどちらにあるかで判断します。EAIは主にオンプレミス環境に存在する基幹システムを連携するもので、レガシーシステムとの接続性が高い点が強みです。社内の既存基幹システム同士の連携に適しており、大量データ処理にも向いています。一方、iPaaSはクラウドサービスとの連携に特化しており、複数のSaaS間の連携に適しています。そのため、クラウドアプリケーションと基幹システムを組み合わせて使う場合は、両者の特性を踏まえて併用を検討することもあります。企業は連携したいシステムの特性に応じてEAIまたはiPaaSを選定します。在庫管理システムのような業務システムとクラウド上のSaaSを連携する場合は、連携の頻度やデータ量、リアルタイム性の要否を整理した上で、効率的な構成を選ぶことが重要です。

ビジネスにおけるデータ連携ツールの役割について教えてください

データ連携ツールは、異なるシステムやクラウドサービスを繋ぎ、業務に必要なデータを必要なタイミングで受け渡す役割を担います。データ連携は業務プロセスの自動化と効率化を実現し、経営判断を迅速化します。また、ヒューマンエラーを削減できるため、手作業によるデータ転記が多い業務ほど効果が出やすくなります。EAIとiPaaSは異なるシステム間のデータ連携を実現する仕組みであり、これらを活用することで、データのサイロ化を防ぎ、システム間の連携を効率的に進められます。データ連携は企業全体のデジタル競争力を左右する基盤であり、デジタル化を推進するビジネスにおいて重要な位置づけにあります。ツールを選ぶ際は、連携方式や対応コネクタ、運用のしやすさを比較し、自社の業務システムに合うものを選定します。

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