自動車業界でDX推進が進むなか、レガシーシステムの刷新と基幹システムの見直しが急務です。本記事ではコネクテッドカーやサプライチェーン対応など、おすすめの基幹システムとシステム開発会社の選び方、費用や進め方まで解説します。
自動車業界のDX推進における基幹システムの役割とレガシーからの脱却
自動車業界では、電動化や自動運転、コネクテッド化といった変革が同時に進んでいます。こうした変化に対応するための土台となるのが基幹システムです。ここでは、基幹システムが果たす役割、求められる機能、そしてレガシーシステムが抱える課題を順に整理します。
自動車業界のDX推進に基幹システムが欠かせない理由とデータ活用の考え方
基幹システムとは、生産管理や販売管理、会計、人事など、事業の根幹を担う業務を支えるシステムの総称です。自動車業界では、ERPや生産管理システムがその中心となります。自動車業界のDX推進において基幹システムは、部門ごとに分断されたデータを統合し、全社で活用できる状態にする役割を担います。データ駆動型のビジネスへ転換することが競争力の源泉となるため、データ活用を前提にした基盤づくりが欠かせません。
コネクテッドカーやスマートファクトリー時代に求められる基幹システムの機能
コネクテッドカーはリアルタイムで車両データを収集し、OTAによるソフトウェアの遠隔更新や緊急通報、盗難車両の追跡といった機能を実現します。こうしたデータを活かすには、基幹システム側にも柔軟な連携力が求められます。具体的には、次のような機能が重要です。
- 生産・販売・調達を横断したデータ統合機能
- サプライチェーン全体のリアルタイム可視化機能
- AIを活用した品質検査や需給予測への対応機能
これらにより、業務効率の向上と迅速な意思決定が可能になります。
2025年の崖とレガシーシステムが自動車業界に与える影響
経済産業省のDXレポートは、老朽化したレガシーシステムを放置した場合、2025年以降に年間最大12兆円の経済損失が生じると指摘しました。これが2025年の崖です。レガシーシステムは維持管理費が高額化し、運用保守を担える人材も不足しています。さらにSAPシステムの保守サポートは2027年に終了します。自動車業界では、サプライチェーンの分断やデータ連携の遅れを防ぐためにも、レガシーからの脱却と基幹システムの刷新が急務です。基幹システムの導入だけで満足せず、業務プロセスの見直しと標準化を同時に進めることが、DX成功の鍵となります。
自動車業界のDX推進におすすめの基幹システムとシステム開発会社
自動車業界では、CASE対応やコネクテッド化、サプライチェーンの可視化を背景に、基幹システムの刷新が急務となっています。ここでは、自動車業界のDX推進に強みを持つシステム開発会社を紹介します。自社の課題領域に合わせて、基幹システムの対応範囲、クラウド対応、導入実績を見比べて選ぶことが重要です。
JBCC
JBCCは、自動車部品メーカーの複雑な生産工程を支える基幹システムの刷新実績を持つシステム開発会社です。超高速開発ツールのGeneXusを活用し、工程進捗の可視化とグループ企業への展開を見据えた業務標準化を支援しています。レガシーシステムからの脱却を目指す企業に適しています。
キューバストン
キューバストンは、自動車業界のバリューチェーンの各業務領域に、AI・データ活用と基幹システムのソリューションを対応させているシステム開発会社です。全工程のデータをデータ統合基盤で横断的に支えるため、サプライチェーン全体の可視化や車両データの活用を進めたい企業に向いています。
SAPジャパン
SAPジャパンは、世界の自動車メーカーや部品メーカーで広く採用されているERPを提供する企業です。生産管理、販売管理、会計を統合した基幹システムを展開し、クラウド移行にも対応します。SAPシステムの保守サポートは2027年に終了するため、刷新を検討する企業にとって有力な選択肢です。
日本オラクル
日本オラクルは、クラウドERPとデータベースを組み合わせ、自動車業界の基幹システムを支援する企業です。クラウドサービスを基盤にデータ統合とAI活用を進められ、サプライチェーンの需給予測や在庫の最適化に強みがあります。グローバル展開する自動車メーカーの業務プロセス標準化にも適しています。
NTTデータ
NTTデータは、自動車メーカーや部品メーカーの大規模な基幹システム開発と運用を長年手がけるシステム開発会社です。レガシーシステムの刷新からクラウド移行、コネクテッドカー関連のデータ基盤構築まで一貫して支援できます。大規模案件でも、豊富な実績と技術力により高い信頼性を確保できます。
自動車業界の基幹システムを選ぶ際の比較ポイントと開発手法
自動車業界の基幹システムに求められる信頼性と生産管理・販売管理の対応範囲
自動車業界の基幹システムは、止まらない信頼性が前提となります。生産ラインの停止は部品メーカーを含むサプライチェーン全体に波及するためです。選定時は生産管理、販売管理、在庫管理、調達管理のどこまでを標準機能でカバーできるかを確認します。あわせて、車両データを活用した予知保全に対応できるかも比較の軸になります。
クラウドサービスとオンプレミスの違いとオープン化に対応した開発手法
クラウドサービスは初期投資を抑えて導入でき、法改正や機能追加にも柔軟に対応できます。一方、オンプレミスは独自要件に合わせた作り込みがしやすい反面、運用保守の負担が大きくなります。レガシーシステムからの移行では、オープン化に対応したAPI連携型の開発手法を選ぶことで、データ統合や将来の拡張が容易になります。
自動車業界のDXに強いシステム開発会社の選び方とIT化支援の見極め方
システム開発会社を選ぶ際は、自動車業界での導入実績と、業務プロセスを理解したうえで提案できるかを確認します。DX人材の育成や内製化支援まで対応できる会社であれば、導入後に自社でシステム保守が可能になります。また、AIやクラウド技術の活用力、生成AI導入の支援経験もIT化を任せるうえでの判断材料になります。
自動車業界の基幹システム刷新とクラウド移行の進め方
基幹システム刷新にかかる費用と期間の目安
基幹システムの刷新費用は、対象範囲によって大きく変わります。サプライチェーン可視化システムの場合、1億円から3億円が目安です。期間は要件定義から本番稼働まで1年から3年程度を見込みます。レガシーシステムの維持管理費が高額化している場合は、刷新費用と比較して判断することが重要です。
クラウド移行と業務プロセス標準化による成功事例
自動車部品メーカーでは、複雑な生産工程を支える基幹システムを刷新し、工程進捗の可視化とグループ企業への業務標準化を進めた事例があります。クラウド移行によって企業の柔軟性が高まり、データ活用の基盤も整いました。DX推進によって開発サイクルを30%短縮した事例もあり、業務プロセスの見直しが成果につながっています。
導入を成功させる進め方と内製化・DX人材育成の注意点
導入を成功させるには、経営層のコミットメントと業務プロセス標準化が欠かせません。基幹システムの導入だけでは十分なDX効果は得られないため、現場主導のアジャイルな内製化も進めます。DX人材の育成には年間500万円から2,000万円の投資が必要です。製造現場のカイゼンとIT人材の融合を意識して進めましょう。
よくある質問（FAQ）
自動車業界のDX推進における基幹システムの役割について教えてください。
自動車業界の基幹システムには、ERPや生産管理などが含まれます。自動車業界ではデジタルトランスフォーメーションが進行中であり、自動車業界のDXはCASE時代に対応した取り組みです。ただし、基幹システムの導入だけでは十分なDX効果は得られません。業務プロセスの見直しはデジタル化の成功に不可欠であり、業務プロセスの標準化が成功への鍵となります。また、基幹システムのクラウド移行は企業の柔軟性を高めます。データ駆動型ビジネスへの転換が競争力の源泉となるため、基幹システムは自動車産業におけるDX化の土台としての役割を担います。
自動車業界で基幹システムの刷新が求められる理由は何ですか？
2025年の崖問題が基幹システム刷新を促進しています。2025年の崖は経済活動の停滞を懸念する問題であり、経済産業省のDXレポートは2025年の崖を指摘しています。2025年の崖問題で年間12兆円の経済損失が予測されており、2025年以降は12兆円の経済損失が予測されている状況です。さらに、基幹システム刷新により業務効率化が実現可能となります。自動車業界の企業にとって、システム基盤の刷新は生産性の向上や新たな価値の創出につながる改革であり、競合他社に対する優位性を確保する手段でもあります。
自動車業界のレガシーシステムが抱える課題と2025年の崖について教えてください。
2025年の崖問題はレガシーシステムの影響を示すものです。レガシーシステムは維持管理費が高額化しており、レガシーシステムの維持管理費が高額化している点は大きな課題です。加えて、レガシーシステムは運用保守できる人材が不足しています。SAPシステムの保守サポートは2027年に終了します。IT業界では、メインフレームを中心とした旧来のシステムを使い続けることがリスクとして認識されており、自動車業界でも販売管理システムを含めた刷新が検討されています。
自動車業界の基幹システムに必要な機能について教えてください。
自動車業界のDXではデータ統合が重要な課題であり、基幹システムにはデータを横断的に統合できる機能が求められます。データのサイロ化を解消するためにAPIやCDPを活用する方法が有効で、全体最適を見据えたデータ活用が求められます。また、サプライチェーン全体のリアルタイム可視化が重要であり、Tier1からTier3までのデジタル連携が課題です。AIを活用した品質検査で検査精度が向上するほか、ブロックチェーン技術でトレーサビリティを確保できます。需給予測システムで在庫コストを削減できる点も、基幹システムに備えたい機能です。
自動車業界におすすめの基幹システムの種類と特徴について教えてください。
自動車業界の基幹システムにはERPや生産管理が含まれ、販売管理システムなどと組み合わせて活用されます。コネクテッドカーはリアルタイムでデータを収集し、コネクテッドカーから収集されるデータが新たな価値を提供します。OTAアップデート機能によりソフトウェアを遠隔更新可能であり、SDVの時代にも対応しやすくなります。また、コネクテッドカーは緊急通報システムを搭載し、盗難車両追跡システムを利用します。自動運転技術はコネクテッドカーの進展に寄与しており、コネクテッドサービスや電気自動車の普及に伴い、車両データを活用するクルマ向けの基盤整備が進んでいます。
自動車業界の基幹システムを選ぶ際のポイントは何ですか？
DX推進にはAIやクラウド技術の活用が不可欠であるため、これらに対応できるかが重要な選定基準です。自動車業界のDXではサプライチェーン全体のレジリエンス強化が求められる点も踏まえ、サプライチェーン全体のリアルタイム可視化に対応できるかを確認する必要があります。サプライチェーン可視化システムは1億円から3億円です。自動車産業の複雑な業務に対応できるかという観点に加え、DX戦略に沿ってビジネスモデルの変革を支えられるか、効率化や生産性の向上に貢献できるかも検討材料となります。
自動車業界のDXに強いシステム開発会社の選び方について教えてください。
システム開発会社を選ぶ際は、DX推進により開発サイクルを30%短縮した事例があるように、成果の実績を確認することが有効です。DX人材育成には業務プロセスとデジタル技術の理解が必要であり、多くの企業がDX人材不足に直面しています。内製化支援により自社でシステム保守が可能になるため、内製化支援の有無も選定基準となります。DX人材育成プログラムには年間500万円から2,000万円の投資が必要です。社長や代表取締役などの経営層が方針を明確にし、自動車業界ならではの商習慣に合わせた支援が受けられるかを見極めることが大切です。
自動車業界の基幹システム刷新にかかる費用と期間の目安について教えてください。
費用相場は、依頼先によって異なります。コンサルティング会社に依頼する場合の費用相場は月額200万円から700万円で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できる点が特徴です。一方、システム開発会社など、コンサルティング会社以外に依頼する場合は、サプライチェーン可視化システムが1億円から3億円であり、基幹システム全体の刷新ではさらに大きな規模になることがあります。この場合の支援は、システム開発や実装などテクニカルな実務作業に限定されます。期間は規模や範囲によって異なるため、段階的な刷新計画を立てることが望まれます。
自動車業界の基幹システム導入やクラウド移行の成功事例について教えてください。
自動車部品の複雑な生産工程を支える基幹システムを刷新し、グループ企業への展開を見据えた業務標準化と工程進捗の可視化でDX化を加速させたケースがあります。また、DX推進により開発サイクルを30%短縮した事例もあります。基幹システムのクラウド移行が企業の柔軟性を高めることから、クラウド移行に取り組む自動車メーカーや部品メーカーが増えています。こうしたケースでは、業務プロセスの標準化が成功への鍵となり、経営層のコミットメントが重要であると言えます。
自動車業界のDX推進に向けた基幹システム導入の進め方と注意点について教えてください。
自動車業界のDXでは経営層のコミットメントが重要です。アジャイルな内製化が現場主導で進められるべきであり、製造現場のカイゼンとIT人材の融合が必要です。進め方としては、まず業務プロセスの見直しを行い、データ活用の方針を定めたうえで、システム基盤の刷新を段階的に進める方法が一般的です。注意点として、基幹システムの導入だけでは十分なDX効果は得られないため、働き方の改革や人材育成も並行して進める必要があります。社内で共有できる資料を整備し、導入の目的や期待する価値の創出について関係者の理解を得ることも欠かせません。