建設業界では時間外労働の上限規制や人手不足を受け、業務効率化が急務です。本記事ではAI・RPAが求められる背景、おすすめツールを提供する企業、選び方と導入の進め方、自動化できる業務、AIとRPAの違いまでを解説します。
建設業界の業務効率化にAI・RPAが求められる背景
時間外労働の上限規制と労働時間の見直しが迫られる建設業界
2024年から建設業にも時間外労働の上限規制が適用され、原則として月45時間・年360時間が上限です。労働時間の見直しが急務であり、定型業務をRPAで自動化して残業削減につなげる動きが広がっています。
人手不足と高齢化で悪化する労働環境と事務作業の負担
建設業の就業者の36.7%が55歳以上で、慢性的な人手不足が続きます。長時間労働が人材確保を難しくし、現場の担当者に事務作業が集中しがちです。反復作業をRPAに任せ、労働環境の改善を図ることが求められます。
i-Construction 2.0とDX化が後押しするペーパーレスとデータ活用
国土交通省はi-Construction 2.0で建設現場のオートメーション化を目指しており、2026年度から共通データ環境が整備される予定です。DX化の流れの中で、ペーパーレスとデータの一元化がAIやRPAの効果を引き出します。
建設業界の業務効率化におすすめのAI・RPAツールを提供する企業・サービス
BizteX robop(株式会社BizteX)
BizteX robopは、株式会社BizteXが提供するクラウド型のRPAです。建設業では工事台帳の更新、出来高の反映、協力会社情報の取り込みなどを自動化できます。締め作業を確認中心に切り替え、転記ミスや残業の削減を支援します。
RoboTANGO(株式会社RoboTANGO)
RoboTANGOは、定型業務の自動化に取り組むRPAサービスです。建設業向けの活用シーンとして、請求書や書類のデータ入力、集計作業の自動化を紹介しています。作業負荷の軽減と人為的なミスの防止に加え、現場とバックオフィスの情報連携も円滑にします。
WinActor(NTTアドバンステクノロジ株式会社)
WinActorは、NTTアドバンステクノロジ株式会社が提供するデスクトップ型のRPAツールです。ExcelやCAD、会計ソフトなど既存のシステム画面上の操作を自動化できます。ノーコードで扱いやすく、見積書や原価データの入力作業の効率化にも活用されています。
UiPath(UiPath株式会社)
UiPathは、UiPath株式会社が提供する世界的に利用されているRPAプラットフォームです。AIとの連携にも対応し、請求書や注文書などの書類を読み取ってデータ化する処理を自動化できます。大規模な事務作業を抱える建設会社の業務効率化に向いています。
Microsoft Power Automate(日本マイクロソフト株式会社)
Microsoft Power Automateは、日本マイクロソフト株式会社が提供する業務自動化ツールです。ExcelやTeamsなどと連携し、作業日報の集計や承認フローを自動化できます。ノーコードで始めやすく、中小の建設会社がスモールスタートで導入する際にも選ばれています。
建設業界の業務効率化に向けたAI・RPAツールの選び方と導入の進め方
建設業界向けRPAツールを選ぶ際の比較ポイントとサポート体制
RPAツールを選ぶ際は、現場管理システムや会計ソフト、Excelなど既存の環境と連携できるかを確認します。プログラミング不要のノーコード型であれば、担当者が自分で修正でき、運用の定着が進みます。導入後のサポート体制も重要な比較ポイントです。
RPA導入の手順とスモールスタートで進める業務の洗い出し
RPA導入では、まず業務内容を分析し、定型作業を洗い出します。工程管理に関わる業務も対象です。次に、効果が見込める業務を絞り、スモールスタートで始めます。小さく試して成果を確認し、対象を広げる進め方が失敗を防ぎます。
RPA導入で失敗しないための注意点とデータ一元化の考え方
RPA導入では、データの一元化がAIやRPAの効果を引き出します。紙の書類が残っていると自動化が進まないため、ペーパーレス化も同時に進めましょう。ワークフローを見直し、ヒューマンエラーを防ぐ仕組みを整えることも欠かせません。
建設業界のバックオフィス業務をRPAで自動化できる範囲
工事台帳や請求書・注文書のデータ入力をRPAで自動化する方法
工事台帳の更新、請求書や注文書のデータ入力、見積書や原価の取り込みは、RPAで自動化しやすい定型業務です。転記ミスが減り、締め作業が確認中心に変わります。RPAは24時間365日稼働できるため、夜間の一括処理も可能です。
作業日報の集計や工程表の更新を効率化する方法
作業日報の集計や工程表の更新は、RPAによる集計作業の自動化に向いています。複数の現場から集まる日報をフォルダから取り込み、Excelへ自動で転記できます。担当者の入力負担が減り、残業削減や時間外労働の抑制にもつながります。
安全書類や許可番号の転記など書類業務を減らす方法
安全書類や作業員名簿、協力会社の情報は、取り込みと転記をRPAで自動化できます。許可番号の入力や照合など単純な作業を任せれば、書類業務の負担が減ります。生成AIで書類作成時間を短縮する取り組みも進んでいます。
建設業界におけるAIとRPAの違いと活用の使い分け
建設業界の業務効率化では、AIとRPAを同じ自動化ツールとして一括りにせず、得意分野を見極めて使い分けることが大切です。ここでは両者の違いと、組み合わせたときの活用の方向性を整理します。
AIとRPAの違いを整理して判断が必要な作業と定型作業を分ける
RPAは、決められた手順を繰り返す定型業務の自動化に特化したツールです。AIはデータから学習して予測や判断を行う技術であり、RPAは人が定めたルールどおりに作業を実行する技術という点が、両者の最大の違いです。請求書の転記や工事台帳の更新といった定型作業はRPA、図面や現場写真の画像認識、書類の文章作成などはAIが得意とします。
AIとRPAを組み合わせて業務効率化を進める活用シーン
AIとRPAを組み合わせると、判断を伴う業務まで含めて自動化の範囲を広げられます。たとえば、AIが紙の請求書や注文書の文字を読み取り、RPAが読み取ったデータを会計ソフトや工事台帳へ入力する流れです。RPAは24時間365日稼働できるため、夜間に処理を完了させ、担当者は翌朝に結果を確認するだけで済みます。まずは負担の大きい業務を一つ選び、スモールスタートで始めるのが効果的です。
なお、データが部署ごとに分散していると、AIやRPAの効果は限定的になります。データの一元化を進めたうえで両者を組み合わせることが、建設業界の業務効率化を定着させる近道です。国土交通省が推進するi-Construction 2.0でも現場データの活用が重視されており、こうした流れに合わせた準備が求められます。
よくある質問（FAQ）
建設業界でAIとRPAの導入が求められる背景について教えてください。
建設業は慢性的な人手不足に直面しています。建設業の就業者の36.7%が55歳以上であり、高齢化も進んでいます。また、長時間労働が人材確保を難しくしています。2024年から時間外労働の上限規制が適用されており、原則月45時間・年360時間が上限です。こうした状況を受けて、AIとRPAの導入が建設業界で急速に進んでいます。国土交通省はi-Construction 2.0を推進しており、建設現場のオートメーション化を目指しています。限られた人員で生産性を高め、現場や事務所の課題を解消する手段として、建設業界の業務効率化に役立つAIやRPAのツールが注目されています。
RPAとAIの違いと、組み合わせた活用方法について教えてください。
RPAは定型業務の自動化に特化しています。あらかじめ決められた手順を繰り返し実行する仕組みであるため、転記や集計などの定型作業に効果的です。一方、AIはデータから学習し予測や判断を行う技術です。主に画像認識や自然言語処理に適用されます。AIとRPAの組み合わせで業務の効率化が可能です。たとえば、AIが書類の内容を読み取り、RPAがその結果を各システムへ入力するといった連携が考えられます。さらに、データの一元化がAIやRPAの効果を引き出すため、導入にあわせて情報の管理方法を整理しておくことが重要です。
RPAを導入すると建設業の業務はどのように変わりますか？
RPAは定型業務の自動化に効果的であり、建設業界では工事台帳の更新、請求書の処理、勤怠データの集計、資材発注に関わる入力などの業務を自動化する用途が考えられます。RPA導入により業務ミスが削減され、RPAは24時間365日稼働可能であるため、夜間や休日にも処理を進められます。RPA導入で残業削減が期待されており、RPA導入により業務効率化が期待されています。人が行っていた作業を自動化することで、従業員は判断や調整を要するコア業務に時間を充てやすくなり、生産性や働く環境の充実度の向上にもつながります。
建設業の時間外労働の上限規制にどう対応すればよいですか？
2024年から建設業に時間外労働の上限規制が適用されています。原則月45時間・年360時間が上限となるため、現場だけでなく事務所の業務も含めて労働時間を見直す必要があります。有効な方法の一つが、日報や勤怠データの集計、請求書の転記といった事務作業をRPAで自動化し、残業削減につなげることです。業務を自動化することで、手戻りの原因となる入力ミスも抑えられます。また、新しいツール導入の際は業務内容を分析することが重要です。どの作業に時間がかかっているかを把握した上で、業務の自動化にはスモールスタートが効果的であるため、一部の業務から段階的に広げる進め方が適しています。
建設業界におけるAI活用の現状と今後の動向について教えてください。
AIは書類作成や現場データの活用に進展中です。生成AIを使えば書類作成時間を短縮できるほか、AIは現場データを解析し施工を最適化する用途にも利用されています。国土交通省のi-Construction 2.0がデータ活用を促進しており、2026年度から共通データ環境が整備される予定です。建設業界では、こうした環境整備を背景に、現場で得られるデータを業務に生かす動きが広がっています。データを活用するためには、情報を一元化しておくことが前提となるため、AIとRPAのツールを検討する際は、データの管理体制もあわせて確認することが大切です。
建設業でAIやRPAを導入する際の進め方と注意点は？
新しいツール導入の際は業務内容を分析することが重要です。まず、日報の集計、請求書の転記、資材発注の入力など、手間のかかる作業を洗い出し、自動化の効果が大きい業務を見極めます。次に、業務の自動化にはスモールスタートが効果的であるため、対象を絞って試行し、手戻りがないかを確認してから範囲を広げます。また、ヒューマンエラーを防ぐために自動化を導入するという目的を関係者で共有しておくと、導入後の定着がスムーズです。選定時には、既存システムとの連携のしやすさやサポート体制の充実度も確認しておくと、導入後の運用で課題が生じにくくなります。