AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

近年、企業の意思決定プロセスにおいて、
ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった
生成AIを活用した情報収集が急速に広がり、
対話型検索が新たな検索環境として定着しつつあります。
従来のSEOだけでは、この生成AI時代における
自社の露出を十分に確保できません。
私たちは、AI検索最適化(AIO・GEO・LLMO)に
特化したコンサルティングサービスとして、
貴社のWebサイトが生成AIから正確に認識され、
恒常的に引用・推薦される状態の構築を、成果報酬型で支援します。
私たちコネクタブルーは「成果報酬型」で
AI検索最適化支援サービスを提供することで、
AI時代のマーケティング強化に貢献します。
AI検索時代における
AIO・GEO・LLMO
対策の重要性
(AIO・GEO・LLMO)
CONCEPT
01
CONCEPT
01
従来のSEOは検索エンジンでの上位表示を目指す施策であるのに対し、AIOはAIに引用されることを目的とした施策です。生成AIによる対話型検索が普及するにつれ、ユーザーは検索結果の一覧から自らWebサイトを選ぶのではなく、AIの回答をそのまま情報源として受け取る行動へと変化しています。この行動の変化に対応するAI検索最適化は、企業のマーケティング活動において不可欠な取り組みとなり、AIOはSEOの延長線上に位置する最適化手法として理解する必要があります。
ユーザーの検索結果に対する向き合い方が変わったことで、AIOはあらゆるWebサイト運営者にとって避けて通れないテーマになっています。企業名やサービス名がAIの回答に登場するかどうかが、AI検索時代における事業成長を大きく左右します。
CONCEPT
02
AIは正確性や構造化を重視して情報を評価する傾向があり、ウェブサイトの内容が曖昧であれば、AIによる情報の誤認や、そもそも引用されない問題が発生します。ユーザーがAIにどのような質問を投げかけるかを具体的に調査し、そのプロンプトに対して自社のウェブサイトが適切な回答候補として認識される状態を作ることが、AI検索最適化の出発点です。
検索結果の画面での接点そのものが減少する中、対話型検索を前提としたAI検索時代への対応は急務となっています。GoogleのAI Overviewsのように、検索結果の最上部でAIが直接回答を提示する形式も一般化しつつあります。AIOへの対応の有無が、今後のブランド言及に直結します。記事単位での見直しが、AI検索時代の機会損失をAIによる評価改善で防ぐ第一歩です。
CONCEPT
03
AI検索エンジンにおいては、信頼性の高い独自データや専門家による言及を持つ企業が優先的に参照される傾向にあります。一般論ではなく、自社ならではの独自情報を記事やウェブサイトのコンテンツとして着実に増やしていくことが、競合との差別化につながります。従来のSEOでは検索順位を競うだけでしたが、AIOではAIの回答に具体的に取り上げられるかどうかが問われます。
AIOはブランドがAIの検索結果で引用されるよう最適化する取り組みであり、単発の対策ではなく、継続的な情報発信とAI検索環境の変化への追随によって、初めて優位性が確立されます。SEOと違いAIOはまだ黎明期であり、早期着手がそのまま優位性につながります。信頼できる情報源として認識されることが、AIOにおける最も重要な資産になります。
本サービス導入による
ビジネスインパクト
生成AI経由の新規リード
獲得チャネルの確立
生成AIが情報源として企業や商品を紹介する機会が増えるにつれ、AI検索は新たな集客チャネルとしての性格を強めています。展示会や従来型のWebサイト経由の集客に依存していたBtoB企業にとって、生成AI経由での接点創出は、これまでリーチできなかった潜在顧客層への新しいアプローチとなります。
AIOに取り組むことで、生成AIがユーザーへの回答の中で自社ウェブサイトを情報源として提示する機会を増やすことが可能になります。AIOに取り組む企業のWebサイトは、生成AIを日常的に利用するユーザーとの新たな接点を持つことになります。自然検索とAI検索の両方でユーザーとの接点を増やすことが、AIOの本質的な狙いです。Webサイトへの直接流入だけに頼らない、複数チャネルでの情報源としての存在感が重要です。
比較検討フェーズにおける
選好獲得メカニズム
AIは信頼できる情報源を優先的に参照します。比較検討段階にあるユーザーがAIに具体的な質問を行った際、自社が信頼のおける発信元として認識されているかどうかが、選ばれるか否かを左右します。AIに自社ウェブサイトが選ばれるコンテンツ設計を行うことで、比較検討の初期段階から候補として提示される確率を高めることができ、結果として自然検索とAI検索の双方から商談化までのプロセスを有利に進めることができます。
AI最適化に取り組む企業は、比較検討というユーザーの重要な意思決定局面で優位に立つことができます。検索結果の一覧に並ぶだけでは、もはや不十分な時代です。AIによる推薦を得られるかどうかが、マーケティング施策の成否を分けます。SEOとAIOへの投資バランスが、自然検索とAI検索双方の成果を左右します。
問い合わせ
商談創出への貢献
AI検索経由での接点は、単なる認知獲得にとどまらず、具体的な問い合わせや商談機会の増加にも直結します。AIによる回答の中で自社サービスが具体的に紹介されることで、既に一定の信頼を得た状態で商談に入ることができ、成約率の向上にも寄与します。
AI検索最適化はAIに自社コンテンツを引用させる取り組みであると同時に、事業成果に直結するマーケティング施策として位置づけられます。AIOによって生成AIの回答内に自社が登場する頻度が増えることは、ユーザーとの信頼形成にも寄与します。SEOで培った自然検索の知見と、AIOならではのAI最適化の知見を組み合わせることで、引用状況の改善スピードを高めることができます。AI Overviewsに掲載される信頼性の高さが、そのまま商談時の説得材料にもなります。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
AIO・GEO・LLMO対策の支援内容
コンサルティングファームとしての事業理解を基盤に、貴社のビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを選定・設計します。単なるキーワードの網羅ではなく、実際に商談や問い合わせにつながりうる具体的な質問文をAI検索の観点から特定し、AIOおよびLLMO対策の優先順位を決定します。
影響度と実行難易度の両面から施策を評価し、限られたリソースをAI最適化に最適に配分します。SEOとAIO、LLMOそれぞれの特性を踏まえた上で、貴社にとって最も投資対効果の高い取り組みから着手します。検索エンジンとAIの双方における引用状況を並行して分析することで、精度の高いプロンプト設計を実現します。自然検索とAI検索、両方の検索環境を見据えた対策こそがAIOの本質です。
AIに引用されるためには、正確性と構造化が重要です。本サービスでは、構造化データを活用して情報を整理し、AIが理解しやすい形式で記事やウェブサイトのコンテンツを制作します。一問一答形式の簡潔な回答は、AIOにおいて特に引用されやすい記事形式であり、重要な情報はテキストで提供することが推奨されています。
独自の調査データはAIに評価されやすく、LLMO対策のコンテンツ制作においても優先的に組み込みます。ウェブサイト全体の情報構造を見直すことで、AI最適化と既存のSEOの両面から評価されるサイト作りを実現します。検索エンジン最適化と生成エンジン最適化、双方の観点からコンテンツの質を高めます。回答として引用されやすい構成には、一定のパターンが存在します。AIOとSEOでは評価基準が異なります。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要生成AIを対象に、貴社サービス名や製品に関する引用状況、ブランド言及の状況を週次でモニタリングします。AI検索エンジンごとに評価基準や回答の傾向が異なるため、Google のAI Overviewsも含めた複数のAIにまたがる引用状況を定期的に把握することで、AIOおよびGEO施策の効果を定量的に検証しながら改善サイクルを回します。
対話型検索特有の回答パターンを分析することも、AI Overviewsへの掲載を狙う上で欠かせません。引用状況とブランド言及の推移をレポートとして可視化し、次の改善施策の判断材料とします。AIOに関する施策提案は、常にこのモニタリングデータに基づいて行います。
生成AIは最新の情報を優先して参照する傾向があり、大規模言語モデルのアップデートによって評価基準が変化することも珍しくありません。本サービスでは、日進月歩で進化する生成AIのアルゴリズム動向を常時解析し、AI検索環境の変化に合わせて記事やコンテンツ、構造化データを継続的にチューニングすることで、AIOおよびAI検索最適化の効果を維持・向上させます。
SEOの世界でアルゴリズム変化への追随が常識であったように、AIOにおいても地道なチューニングが成果を左右します。ウェブサイト側の対応が遅れれば、それだけ引用状況の改善も遅れます。SEOで磨いたAIによる評価の読み解き方を、AIOにも積極的に転用しています。検索環境の行動の変化を早期にAIOで捉えることが、AI最適化の成否を分けます。
成果報酬型モデル
を採用する理由
初期投資リスクの担保による
導入障壁の低減
AI検索最適化やエンジン最適化の領域は不確実性が高く、投資対効果が見えにくいという課題があります。本サービスは成果報酬型を採用することで、この不確実性の高い領域における初期投資リスクを弊社が担保し、貴社がAIOおよびLLMO対策、そしてSEOの見直しに着手する際の障壁を大きく引き下げます。生成AI時代のマーケティング活動の強化に、低いリスクで踏み出すことが可能です。
ウェブサイトの改修コストを抑えながら、AI検索という新しい情報源に自社サイトを対応させることができます。改善施策の実行に伴う社内調整も最小限に抑えます。SEOとAIOに精通したコンサルタントが、貴社の状況に応じたAI最適化の進め方をご提案します。AI Overviewsへの対応を含め、幅広い生成AI検索を見据えたご提案が可能です。
成果に直結しない施策への
費用発生を排除する仕組み
ビジネスに貢献しない成果、すなわち事業成果につながらない無駄なキーワードでのSEO対策に対しては、費用が一切発生しない仕組みを採用しています。貴社の限られた予算を、実際に問い合わせや商談につながるターゲットプロンプトへの対応に集中させることで、AIOおよびAI検索最適化全体の費用対効果を最大化します。
SEO対策で培われた予算配分の考え方をAIOにも応用し、無駄のない施策提案を行います。具体的な成果指標に基づかない対策には、一円たりとも費用をいただかない、明確な料金体系です。無駄な支出を避けたい企業ほど、この仕組みのメリットを実感いただけます。AIOにもLLMOにも通じる、透明性の高い運用がここにあります。サイト単位での成果を厳密に切り分け、SEOとAIOそれぞれの費用対効果を明確にします。
生成AIの進化に連動した
継続的改善プロセス
生成AIの進化に合わせて改善施策を継続的に実行し、投資対効果を最大化することが、成果報酬型モデルの根幹にあります。AI検索エンジンのアルゴリズムやユーザーの検索行動は日々変化しており、一度の施策提案で終わらせるのではなく、月次・週次の施策提案を継続的に実行し続ける体制こそが、AIOにおける真の競争優位性を生み出します。
生成AI検索の評価基準は日々変化するため、腰を据えた運用体制と具体的な改善サイクルが欠かせません。SEOと同様、AIOも一度きりの対策では成果が長続きしません。改善施策を積み重ねる粘り強さが問われます。自然検索の順位変動を追うのと同じ感覚で、AI検索における引用状況も定点観測します。SEOで積み上げた運用ノウハウは、AIOの改善に活かされ、AIO独自の成果につながります。
お客様と目線を揃えた
成果追求のスタンス
お客様と同じ目線に立ち、成果を追求することを重視しています。単にAI検索最適化の施策を実行するだけでなく、貴社のビジネス成果という共通のゴールに向けて、コンサルタントが伴走する形でAIOおよびGEO・LLMO対策を推進します。この姿勢こそが、成果報酬型のコンサルティングサービスとして選ばれる理由の一つです。
AIOという新しい領域だからこそ、伴走型の支援体制が求められています。ウェブサイトの改善もプロンプト設計も、貴社の事業理解なくしては成立しません。表面的な情報発信ではなく、事業の本質に根ざしたコンテンツづくりを大切にしています。SEOとAIOに精通したチームが、貴社専属で伴走します。AIによる評価向上策は、SEOで培った知見の延長線上にあります。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
成果定義と
AIO対策における優位性
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
AIOコンサルティングにおいて最も重要なのは、単なる技術的なAI最適化ではなく、貴社の事業とビジネスモデルへの深い理解です。コンサルティングファームとして培ってきたビジネス理解を基に、勝てるターゲットプロンプトを設計する能力が、AI検索での推薦獲得の再現性を大きく左右します。
企業ごとに最適なサイト作りとプロンプト設計は異なり、AIOとLLMOの両面から自社サイトの立ち位置を見極める必要があります。表面的なテクニックだけでは、AI検索において選ばれる企業になることはできません。事業構造への理解こそが、AIO成功の土台となります。検索エンジンの仕組みと生成AIの仕組み、両方を理解したうえでのサイト作りが求められます。AIOにおける成果は、AI最適化とSEO、AIによる評価から生まれます。
理由 02
独自のAIツールと数理モデルを用いることで、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを確立しています。自社検証において70%以上の推薦獲得率を実現しており、この数理的アプローチこそが、他社のAIOサービスやLLMOサービスとの明確な差別化要因となっています。継続的なサイト作りの積み重ねが、この再現性の高さを支えています。
AIOとLLMOの両分野で成果を出してきた実績が、貴社サイトへの施策提案にも活かされます。感覚に頼らないデータドリブンな運用こそが、私たちのAI検索最適化サービスの強みであり、他社との明確な違いです。自然検索とAI検索、双方のユーザー行動データを掛け合わせて分析します。SEOとAIOで蓄積したノウハウが、この自然検索由来の分析力を支えています。AIOの評価も同じ厳密さで扱います。
理由 03
日進月歩で更新が続く生成AIの仕様変化を常時解析する専門体制を社内に構築しています。AI検索エンジンのアップデート情報をいち早く把握し、ウェブサイトの記事やコンテンツ、構造化データへの反映を迅速に行うことで、AI検索最適化の効果を継続的に維持することが可能になります。
SEOの専門知識とAIOの専門知識を掛け合わせることで、ウェブサイト全体の評価を底上げします。検索環境の変化を見逃さない体制こそが、AIOにおける優位性の源泉であり、貴社のブランド言及を守り続けます。属人化を避けたチーム運用も特長の一つです。Webページ単位での改善履歴を記録し、AI検索時代のナレッジとして蓄積しています。引用状況とAI Overviewsへの掲載実績を、AIOおよびAI検索最適化の資産として体系化します。
ご支援事例
素材メーカー様:新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様:ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様:ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様:ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
よくある質問
ゼロクリック検索はデスクトップで約61.5%増加したというデータが示すとおり、ユーザー行動の変化はすでに顕著に表れています。検索結果をクリックせずにAIの回答だけで満足するユーザーが増えており、この傾向はゼロクリック検索がデスクトップで約61.5%に達しているという別の調査結果からも裏付けられます。従来のSEOだけでは捉えきれないこうしたユーザー行動の変化に対応するには、AIOのAI最適化への着手を先延ばしにしないことが重要です。AIOのAI最適化に早期に取り組んだ企業ほど、AI検索最適化の成果を積み上げやすくなります。
E-E-A-Tは情報の信頼性を高めるための基準であり、生成AIが自社のWebサイトを引用するかどうかの判断にも大きく影響します。AIOのAI最適化を進める際は、経験・専門性・権威性・信頼性という4つの観点からサイト全体のコンテンツを見直し、AIによる評価を高めていきます。単なるテクニックではなく、E-E-A-Tという普遍的な基準に沿って自社サイトを整備することが、AI検索における長期的な優位性につながります。
GEO・LLMOという呼び方は、AIOとほぼ同じ領域を指す別の呼称として使われることが多く、本サービスではGEO・LLMOとAIOを一体のものとして扱っています。GEO・LLMOという言葉は特に生成AIのアルゴリズムそのものへの最適化を強調する際に使われ、AIOはビジネス成果への貢献を強調する呼び方として使い分けられる傾向があります。いずれの呼称であっても、私たちはGEO・LLMOおよびAIOの両方の観点から、貴社のウェブサイトとコンテンツを最適化します。GEO・LLMOという単語自体に馴染みがなくても、ご契約後の支援内容は変わりません。
まず既存のWebサイトとウェブサイト全体の構造を診断し、AIO AI最適化に必要なサイト作りの方針を策定します。記事単位でのコンテンツ改修に加え、自社サイト内の構造化データの整備、サイトマップの見直しなど、サイト全体に及ぶ変更を段階的に実施します。Webサイトの大規模なリニューアルが必須というわけではなく、既存のサイトを活かしながら、AI検索最適化の観点でサイトの評価を底上げしていくアプローチを基本としています。