AI検索で、選ばれる企業へ。

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    AI Optimization

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    Generative Engine Optimization

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    Large Language Model Optimization

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Large Language Model Optimization

成果報酬型 : 医薬品メーカー向けGEO対策コンサルティングサービス-生成AI時代の医薬品マーケティングを支援する専門コンサル

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

医薬品業界では、薬価改定やドラッグラグへの対応に加え、生成AIの普及によって情報探索行動そのものが変容しています。ChatGPTやGeminiなどのAI検索エンジンが比較・推薦型クエリに即座に回答する環境が整いつつある今、AI検索の回答に自社が含まれなければ、検討の土俵にすら上がれない時代が到来しています。私たちはそのような課題を抱える医薬品メーカーに対し、GEO対策を一気通貫かつ成果報酬型でご支援します。

医薬品業界におけるGEO対策の重要性

  • 薬価改定・ドラッグラグが加速させる医薬品メーカーのデジタルシフトとゼロクリック検索への対応

    薬価改定の頻度が高まり、ドラッグラグによる市場投入の遅延が続く中、医薬品メーカーは従来の情報発信モデルを抜本的に見直す局面を迎えています。デスクトップ検索におけるゼロクリック検索は約61.5%に達しており、Webサイトへの誘導を前提とした戦略だけでは情報到達の機会を損失するリスクが高まっています。

  • 創薬DXと生成AI普及が変える医薬品業界の情報探索行動とAEO(Answer Engine Optimization)の台頭

    AIを活用した仮想試験がR&D効率を改善し、新薬開発のリードタイムが短縮されています。デジタルとデータ・アナリティクスが医薬品業界の中核となった今、医療従事者や患者が生成AIに直接問いかけて情報を得る行動が急速に広がっています。AEO(Answer Engine Optimization)への対応は、製薬企業にとって情報戦略の新たな基軸となっています。

  • ドラッグロスと後発品品質問題が高める医薬品メーカーのブランドメンション管理の必要性

    ドラッグロスや後発医薬品の品質問題が相次ぐ中、医薬品メーカーのブランドへの信頼は従来以上に精緻な管理を求められています。生成AIが情報を引用・要約する環境では、不正確なブランドメンションが意図せず拡散されるリスクがあります。製薬企業は自社ブランドがAI検索上でどのように言及されているかを継続的に把握し、適切なブランドメンション戦略を設計する必要があります。

  • グローバル開発体制を持つ製薬企業が直面するAI検索での情報引用競争と引用率(Citation Rate)の重要性

    グローバル開発体制を持つ製薬企業では、複数国・複数言語でのAI検索における引用率(Citation Rate)の確保が新たな競争軸となっています。BCGはメルクとAI活用のパートナーシップを締結しており、製薬企業のAIを活用した情報戦略はすでにグローバルレベルで加速しています。新薬の上市を加速するためにAIが活用される時代に、AI検索での情報引用競争は避けられません。

  • 医薬品・化粧品・健康食品のEC市場拡大とマルチサーフェス最適化がもたらす新たな競争軸

    医薬品のEC販売が2014年6月に解禁されて以降、医薬品・化粧品のEC市場規模は2017年時点で5,670億円に達し、前年比7.6%の成長を記録しました。健康食品やサプリメントを含むEC市場の拡大は今後も続くと予測されており、スマートフォン・スマートスピーカー・AIチャットなど複数の接点を横断するマルチサーフェス最適化が、医薬品メーカーの新たな競争軸として浮上しています。

私たちの提供サービス

  • 勝てるプロンプトを、ビジネス理解から設計します。

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    AI検索最適化で成果を上げるには、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを正確に設計することが出発点です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を基に、業種・競合・購買フェーズの観点から優先度の高いプロンプトを定義し、無駄なコストを排除しながら医薬品メーカーのAI検索最適化を推進します。

  • AIに引用される情報構造を、独自モデルで実現します。

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    生成AIは信頼できる一次情報を優先的に引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す情報を盛り込んだコンテンツを制作します。構造化データの実装からSEO対策との統合まで一貫して対応し、医薬品業界向けのAI最適化コンテンツを設計します。

  • 5大AIの推薦状況を週次で可視化し、施策に繋げます。

    主要生成AI5大モデルの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、AIO・LLMO(Large Language Model Optimization)対策の効果検証と継続的な施策改善の根拠として活用します。

  • AIの進化に追随し、推薦獲得を継続的に維持します。

    生成AIアルゴリズムアップデートに合わせた継続的チューニング

    LLMO(Large Language Model Optimization)の観点では、AIアップデートへの追随が不可欠です。私たちの専門チームは日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。SEO対策とAIO・LLMOを統合したハイブリッドアプローチにより、医薬品メーカーの情報露出を継続的に改善します。

  • 規制への準拠と情報引用率の向上を両立させます。

    薬事法規制に配慮した医薬品業界向けAIO・LLMO戦略策定

    医薬品マーケティングコンサルティングは規制環境への配慮が不可欠です。薬事法や医薬品広告規制を深く理解した上で、AI検索における引用率の向上を実現するAIO・LLMO戦略を策定します。医療従事者向けと患者向けの双方を見据えた情報設計により、規制準拠と生成AIへの情報引用の両立を実現します。

  • 成果にコミットする体制で、リスクを共に引き受けます。

    成果報酬型による医薬品メーカーへのAI検索最適化支援

    AIO・LLMO対策は本質的に不確実性を伴います。私たちは固定報酬型ではなく成果報酬型でリスクを吸収し、医薬品メーカーと同じ目線でビジネス成果にコミットします。戦略立案からコンテンツ制作・モニタリング・チューニングまでを一気通貫で担い、AI検索最適化の確実な成果を追求します。

医薬品業界においてGEO対策を進める上でのポイント

01

薬事法・広告規制への準拠とAEO(Answer Engine Optimization)施策の両立による引用率(Citation Rate)の向上

医薬品業界におけるGEO対策では、薬事法および医薬品医療機器等法に基づく広告規制への準拠が大前提となります。生成AIは信頼性の高い一次情報を優先的に引用する仕組みを持つため、規制に準拠した正確な情報設計が引用率(Citation Rate)の向上に直結します。AEO(Answer Engine Optimization)の観点から、疾患情報や製品情報を構造化しつつ、薬事法上の表現規制を厳密に守ることが、医薬品メーカーがAI検索における信頼性ある情報源として認識されるための基本的な条件です。

02

創薬DXとグローバル開発体制を踏まえた疾患啓発・製品情報コンテンツのマルチサーフェス最適化

創薬DXの進展とグローバル開発体制の拡大により、製薬企業が発信すべき情報の量と複雑性は増しています。ChatGPT・Gemini・Perplexityなど複数の生成AIプラットフォームが異なる回答傾向を持つ中で、疾患啓発サイトや製品情報を各サーフェスで最適に引用されるよう設計するマルチサーフェス最適化が重要です。医療従事者向けと患者向けで求められる情報の粒度は異なるため、ターゲットプロンプトを使い分けた情報設計が、医薬品業界のデジタルマーケティング戦略における競合優位性を左右します。

03

ドラッグラグ・ドラッグロス・後発品品質問題を背景とするブランドメンション戦略とゼロクリック検索対策の設計

ドラッグラグやドラッグロス、後発品品質問題が社会的な関心を集める中、医薬品メーカーのブランドメンションを適切に管理することの重要性が増しています。生成AIがゼロクリック検索として回答を完結させるケースが増加している現在、AI検索の回答内に自社ブランドや製品が正確かつ好意的に言及される状態を設計することが求められます。週次でのブランドメンション状況のモニタリングと、AI検索アルゴリズムの変化に合わせた継続的なコンテンツ改善が、医薬品業界における持続的なブランド価値の維持に不可欠です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

AI検索最適化で実質的な成果を生み出すには、テクニカルな最適化の知識に加えて、クライアントのビジネスモデル・競合環境・購買フェーズを深く理解した上でターゲットプロンプトを設計する能力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を基盤に、医薬品業界における規制環境や市場構造を踏まえた上で、AI検索において実際のビジネス成果につながるプロンプトを選定します。SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO施策を統合したアプローチにより、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を段階的に実現します。

独自AIツール・数理モデルによる推薦獲得率70%以上の再現性の高いAI検索最適化ノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO(Large Language Model Optimization)対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAまでを一貫して実行できる体制が高い推薦獲得率の背景にあり、データドリブンなLLMO対策がクライアントのAI検索最適化に確実な成果をもたらします。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

ChatGPTやGeminiをはじめとする主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くキャッチし、クライアントのAIO・LLMO対策に反映することで、アルゴリズムの進化に左右されない持続的な推薦獲得を実現します。GoogleのAI Overviewsを含むAI検索エンジン全体の動向を踏まえた継続的な研究開発が、私たちの差別化の根幹です。

成果報酬型でのサービス提供によるリスク吸収とビジネス成果へのコミット

AIO・LLMO対策は本質的に不確実性を伴い、成果が出るまでの期間や確度は業種・条件によって異なります。私たちは初期投資リスクをクライアントが全額負担する固定報酬型ではなく、成果報酬型でリスクを吸収する体制でサービスを提供しています。この仕組みは、私たちがクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットすることを意味し、施策の精度を高め続けるモチベーションにも直結します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手医薬品メーカー:疾患情報の整備で情報到達率を改善

疾患・治療関連情報の構造化により、生成AI経由の疾患情報ページ流入が33%向上しました。

大手医療機器メーカー:製品情報の充実で閲覧機会を拡大

製品・適応領域・技術情報の整理により、生成AI経由の製品情報閲覧数が39%向上しました。

大手食品メーカー:商品・レシピ情報の充実で露出を拡大

商品・レシピ・栄養情報の構造化により、生成AI回答内での商品引用率が57%向上しました。

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上しました。

大手総合電機メーカー:技術情報の発信強化で製品流入を拡大

技術ページの構造化とFAQ拡充により、生成AI経由の製品サイト流入が45%向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

医薬品メーカー向けGEO対策コンサルティングサービスとはどのようなものですか?

私たちが提供するGEO医薬品メーカー向けのコンサルティングサービスは、生成AI(Generative Engine Optimization)時代における医薬品企業のデジタルプレゼンス強化を目的としたサービスです。

ChatGPTやGeminiをはじめとする生成AI搭載の検索エンジンが普及する中、従来のSEO対策だけでは自社の情報が検索結果に適切に表示されない状況が生まれています。私たちのコンサルティングサービスでは、医薬品・化粧品・健康食品・衛生医療品といった取扱商材の特性と、薬事法をはじめとする規制環境を深く理解した上で、生成AIの検索結果において自社情報が正確かつ上位に反映されるための施策を包括的に支援します。

サービスの仕事内容としては、市場調査・競合分析から始まり、コンテンツ戦略の立案、Webサイトの構造最適化、ECショップの運営サポートまでを一貫して担います。東京都・東京都港区・東京都中央区を拠点とする大手コンサルティングファームの知見を活かしながら、医療業界・製薬業界特有の課題に即した実務経験豊富なコンサルタントが対応します。

国内の医薬品メーカーが新たなマーケティングモデルを追求する上で、GEO対策は今後欠かせない戦略的施策の一つとなっています。

GEOと生成AIの普及が医薬品業界のマーケティングに与える影響について教えてください

生成AI(GEO)の急速な普及は、製薬業界・医療業界を含むあらゆる産業のマーケティング構造を根本から変えつつあります。

これまでユーザーは検索エンジンに入力したキーワードに対してリスト形式の検索結果を閲覧していましたが、ChatGPTやGeminiなどの生成AI(Large Language Model、以下LLM)搭載サービスが普及したことで、AIが直接回答を生成する形式へと移行しています。この変化により、検索結果における露出の仕組みが大きく変わり、医薬品メーカーが従来型のSEOだけに依存することは難しくなっています。

AI(Artificial Intelligence)を活用した情報収集が一般化する中、2026年にはデジタルマーケティングの高度化がさらに重要度を増すと見込まれています。医薬品業界では医療従事者向けと患者向けの戦略をそれぞれ設計する必要があり、規制環境への配慮を欠いたコンテンツはむしろ信頼性を損なうリスクがあります。

また、製薬企業は新たな営業・マーケティングモデルを追求しており、デジタルとデータ・アナリティクスが業界の中核となった今日においては、GEO対策を通じた情報発信の最適化が競争優位を左右する重要な要素となっています。私たちは医薬品企業の社内体制や営業・マーケティングの現状を丁寧に把握した上で、最適な戦略をご提案しています。

医薬品・化粧品・健康食品のEC販売においてGEO対策が重要な理由は何ですか?

医薬品のEC販売は2014年6月から解禁され、2017年の医薬品・化粧品のEC市場規模は5,670億円に達しました。同年のEC市場全体は前年比7.6%上昇しており、EC市場の拡大は今後も継続して予測されています。

こうした市場拡大の流れの中で、ECショップを運営する医薬品・化粧品・健康食品メーカーにとって、GEO対策はオンラインでの集客力を維持・拡大するための重要な手段となっています。Amazon・Yahoo!ショッピングといったプラットフォームや、BtoC ECの自社サイトにおいて、生成AIの検索結果に自社商品・ブランド情報が適切に表示されることは、購買行動の入口を押さえることに直結します。

経済産業省のデータにも示される通り、消費者の生活時間や営業時間にとらわれずに購買できるECの利便性は、薬粧系雑貨やサプリメント、健康食品をはじめとする取扱商材の販売チャネルとして定着しています。GEOドラッグ分野においても、実店舗との連携を図りながらEC販売を強化する動きが広がっており、ユーザーが生成AIに質問した際に自社ブランドや商品が言及されるよう、コンテンツ設計と情報発信を最適化することが求められています。

私たちはECショップの立ち上げから運営サポートまで、医薬品・化粧品・健康食品のライフサイクル全体を見据えた支援を行っています。

医薬品メーカーが取り組むべきデジタルマーケティング戦略について教えてください

日本の医薬品市場は約10兆円規模で世界第4位の市場であり、少子高齢化に伴う医療費抑制策の影響を受けながらも、抗体医薬品やがん治療薬への注力、バイオ医薬品など高度な技術分野への転換が進んでいます。こうした変化の中で、製薬企業は新たな価値創出機会を追求しており、デジタルマーケティングはその中心的な手段となっています。

医療従事者向けと患者向けの両面で適切なコンテンツを設計するためには、医薬品業界特有の規制への深い理解が不可欠です。2026年にはデジタルマーケティングの高度化がさらに求められる中、GEO対策を含むデジタル戦略の立案と実行が、医薬品メーカーの競争力に直結します。

私たちのコンサルティングでは、市場調査・競合分析をベースに、医療機関向け情報発信の最適化、患者向けコンテンツの設計、ECショップを活用したBtoC EC展開、さらには子会社や関連事業を含めたグループ全体のマーケティング戦略の整合性確保まで、幅広く対応しています。製造業としての製造拠点の地理的特性や、本社機能が東京都・大阪に集中している点など、医薬品メーカーの組織・社内体制の実情も踏まえた支援を行っています。

国内メーカーが海外市場への展開を加速させる中で、デジタルとデータ・アナリティクスを活用した戦略立案は今後ますます重要性を増していきます。

製薬企業が生成AIの検索結果に上位表示されるための施策について教えてください

生成AI(LLM(Large Language Model))が回答を生成する際には、信頼性・専門性・権威性・透明性(E-E-A-T)を備えたコンテンツが優先的に参照される傾向があります。製薬企業がChatGPTやGeminiなどの生成AI検索結果において自社情報を適切に反映させるためには、いくつかの重要な施策が求められます。

まず、自社WebサイトやECショップのコンテンツが、構造化データを用いてAIに正確に読み取られるよう最適化することが基本となります。次に、医薬品・化粧品・健康食品・サプリメント・衛生医療品といった取扱商材ごとに、専門的かつ規制に準拠した情報を継続的に発信することが求められます。

BCGはメルクとAI活用のパートナーシップを結んでおり、AIを活用した仮説検証や情報整理が製薬業界においても実用段階に入っています。新薬の上市を加速するためにAIが利用されているように、マーケティング領域でもAIとの連携が競争力の源泉となっています。

私たちは実務経験豊富なコンサルタントが、製薬企業の仕事内容・社内体制・営業プロセスを丁寧に把握した上で、GEO対策に特化したコンテンツ戦略と情報設計を提供しています。求人・採用コンテンツや疾患啓発サイトなど多様なコンテンツ領域においても、生成AI時代に対応した設計を行うことが可能です。

医薬品業界特有の薬事法規制に配慮したGEO対策の進め方について教えてください

医薬品マーケティングコンサルティングは、規制環境に配慮した設計が不可欠です。薬事法(薬機法)をはじめとする法規制は、医薬品・化粧品・健康食品・サプリメント・衛生医療品といった取扱商材の広告表現・情報発信に厳格な制約を設けています。生成AIの普及によりコンテンツの自動生成が容易になった反面、規制に反する表現がAIによって誤って引用・拡散されるリスクも生じています。

私たちのGEO対策では、医薬品業界特有の規制への理解を前提としながら、医療従事者向けと患者向けのそれぞれに適切な情報を設計します。たとえば、医療機関向けの専門的なコンテンツと、一般ユーザー向けの分かりやすい健康情報を分けて設計し、それぞれが生成AIの検索結果において正確に参照されるよう最適化を行います。

GEOドラッグや薬粧系雑貨の分野においても、表現規制を遵守しながら商品の特徴や利便性を適切に伝えるコンテンツ戦略の設計が求められます。ECショップやYahoo!ショッピングなどのプラットフォームへの出品情報においても、規制に準拠した商品説明が生成AIに正確に読み取られる形式で整備されていることが重要です。

私たちは大手コンサルティングファームとしての知見と、医薬品業界における豊富な実務経験を組み合わせ、規制リスクを最小化しながら最大限の情報発信効果を実現する支援を行っています。

健康食品やサプリメントのEC販売においてGEO対策が重要な理由について教えてください

健康食品やサプリメントは、GEOドラッグや薬粧系雑貨と並んで、消費者の日常的な購買対象として定着しています。経済産業省のデータが示す通り、EC市場の拡大は継続して予測されており、健康食品・サプリメントのBtoC EC販売は特に成長が著しい分野の一つです。

ユーザーがChatGPTやGeminiなどの生成AIに「おすすめのサプリメントは?」「健康食品の選び方は?」といった質問をした際、AIが参照するコンテンツの質と信頼性が、自社ブランドが言及されるかどうかを左右します。GEO対策とは、まさにこうした生成AIの回答生成メカニズムを理解した上で、自社商品・ブランドが検索結果において適切に引用されるようコンテンツを設計する取り組みです。

Yahoo!ショッピングやAmazon等のECプラットフォームにおける商品ページの最適化に加え、自社ECショップの運営サポートを通じて、ユーザーの生活時間・営業時間を問わない購買体験を向上させることが、健康食品・サプリメントメーカーにとっての重要な課題となっています。

私たちは取扱商材の特性を深く理解した上で、薬事法規制に準拠しながら、健康食品・サプリメントのEC販売を強化するためのGEO対策を一貫して支援しています。

医薬品・化粧品メーカーのEC市場規模拡大に対応するコンサルティングについて教えてください

2017年の医薬品・化粧品のEC市場規模は5,670億円に達し、同年のEC市場全体は前年比7.6%上昇しました。医薬品のEC販売は2014年6月から可能になり、以降、EC市場の拡大が継続して予測されています。こうした市場環境の変化は、医薬品・化粧品メーカーにとって新たな販売チャネルとしてのEC活用を加速させています。

私たちのコンサルティングサービスでは、ECショップの立ち上げから運営サポートまでを包括的に支援します。Amazon・Yahoo!ショッピングをはじめとする主要ECプラットフォームへの出店戦略に加え、BtoC ECの自社サイト構築と最適化、さらにはGEO対策を通じた生成AI時代の集客強化まで、EC販売の全工程を一貫してサポートします。

実店舗との連携を図りながら、ユーザーにとっての利便性を高める戦略設計も重要な支援領域の一つです。化粧品・健康食品・衛生医療品・薬粧系雑貨など多様な取扱商材のライフサイクル全体を見据えた戦略立案と、経済産業省の統計データに基づく市場調査・競合分析を組み合わせることで、根拠ある意思決定を支援します。

東京都・東京都港区・東京都中央区を拠点とする私たちは、本社機能が集中する同エリアの医薬品・化粧品メーカーの皆様に対して、迅速かつ密度の高いコンサルティングを提供しています。

製薬業界における市場調査や競合分析を含むGEOコンサルの仕事内容について教えてください

私たちのGEOコンサルティングにおける仕事内容は、製薬業界・医療業界特有の事業環境を踏まえた多岐にわたる支援で構成されています。

まず、市場調査として、国内外の医薬品市場・化粧品市場・健康食品市場の動向を分析します。日本の医薬品市場は約10兆円規模で世界第4位の市場であり、後発医薬品(ジェネリック)の普及が進む中で、新薬や抗体医薬品・がん治療薬・バイオ医薬品への注力が見られます。こうした市場の変化を踏まえた競合分析を行い、クライアント企業のポジショニングを明確化します。

次に、GEO対策に特化したコンテンツ戦略の立案を行います。医療従事者向けコンテンツ・患者向けコンテンツ・医療機関向け情報のそれぞれを適切に設計し、ChatGPTやGeminiなどの生成AI(LLM(Large Language Model))が参照しやすい構造へと最適化します。あわせて、ECショップ・Yahoo!ショッピング等のプラットフォームにおける商品情報の整備、BtoC EC販売の強化、実店舗との連携戦略も支援対象です。

私たちは製造業としての医薬品メーカーの製造・営業・マーケティングの各プロセスを深く理解した上で、社内体制の現状を踏まえた実行可能な戦略を提案します。また、求人・採用コンテンツや働き方に関する情報発信の最適化を含め、コーポレートブランディングの観点からもGEO対策を総合的に支援しています。

医療機器メーカーや製薬企業向けのGEO対策支援を提供するコンサルティングファームについて教えてください

私たちは、医療業界・製薬業界・医療機器メーカーを含む医薬品関連企業のGEO対策を専門とするコンサルティングファームです。東京都・東京都港区・東京都中央区を主要拠点とし、本社機能が集積する国内主要都市の医薬品企業に対して、高度で実践的なコンサルティングサービスを提供しています。

BCGがメルクとAI活用のパートナーシップを結んだように、大手コンサルティングファームと製薬企業の連携が深まる中、私たちも医薬品・化粧品・健康食品・衛生医療品・薬粧系雑貨を取扱商材とする企業に対して、GEO対策を核としたデジタルマーケティング支援を行っています。

コンサルタントは医薬品業界における豊富な実務経験を有しており、製薬業界・医療機器メーカー向けの規制対応・営業支援・市場調査・競合分析・ECショップ運営サポートまでを一貫して担います。GEO医薬品メーカー向けの支援においては、愛知県を含む地方の製造拠点を持つ企業や、子会社・関連会社を含めたグループ全体の戦略整合性の確保にも対応しています。

求人・採用コンテンツや働き方に関する情報発信、社内体制の整備、月10日単位の柔軟な契約形態など、クライアント企業の事情に合わせた多様な支援形式を用意しており、製造業としての医薬品メーカーのライフサイクル全体を見据えた伴走型のサポートを行っています。