AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス




ChatGPT、Gemini、Copilot、Claudeなどの生成AIが、
BtoB企業の発注先探索の入口になりつつあります。
AI検索経由のトラフィックは前年比693.4%増加し、
AI検索時代のAIO・LLMO対策と
SEO対策の巧拙が商談機会を左右します。
しかし、
AIO対策は初期投資が大きく不確実性の高い領域です。
コネクタブルーのAI検索対策・AI検索コンサルティングは、
成果報酬型でAI検索最適化を一気通貫で支援し、
自社がAIに選ばれる企業への転換を実現します。
Concept



CONCEPT
01

CONCEPT
01
製造業やBtoB企業のユーザーは、Google検索で検索順位の高いWebサイトを比較する従来のSEO対策から、対話型AIにプロンプトを入力し、AIの回答で候補企業を絞り込む行動へ移っています。生成AIとGoogleのAI Overviewsの普及で、AI検索時代の情報収集はAI検索エンジン上で完結します。
AI検索経由のコンバージョン率は他の経路より31%高く、AIO対策とLLMO対策を備えAIに選ばれる企業だけが、AI検索で商談に残ります。AI検索対策会社が担うAIO対策・LLMO対策は、SEO対策と並び、自社Webサイトの情報を整える集客の基盤です。

CONCEPT
02
AI検索では、AIは権威があり信頼できる一次情報を情報源として引用し、要点を分かりやすくまとめたAIの回答を生成します。自社の情報がAIに引用されなければ、自社サービスはAIの回答に登場せず、AI検索対策会社やAIO対策会社に相談する以前に比較対象外です。
AI可視性診断で自社の引用状況を調査し、AI可視性スコアを100点満点で評価して競合とのギャップを明確にし、AIO対策・LLMO対策の優先順位を決定します。AIO対策会社の診断では、自社サイトのコンテンツと構造化データの実装状況もAIO・LLMO対策の観点で点検します。

CONCEPT
03
AI検索対策はSEO対策の延長線上にありますが、従来のSEOが検索順位を競うのに対し、AIO・LLMO・GEOはAIの回答内で推薦される一社を競います。AI検索での引用率が高い企業は信頼性が向上し、次のAIによる引用を生みます。
生成AIの評価は先行者に有利なため、競合のSEO対策会社やAIO対策会社より先にAI検索最適化へ着手し、自社サイトの情報とコンテンツでAIに引用される地位を確立します。LLMO・AIO対策はWebサイトの構造化データの実装に及び、SEO対策だけでは届かないAI検索エンジンの評価を補完します。
SEOに依存しないAI経由の
新しい集客チャネルを獲得
AI検索最適化の第一の効果は、SEO対策や広告から独立した集客の獲得です。AI経由の流入はユーザーが生成AIとの対話で課題を整理した後に訪問するため検討度が高く、AI検索経由のトラフィックは前年比693.4%増加しています。
Googleの自然検索がゼロクリック化で減る中、AI経由の流入を新たな柱にすることは中小企業から大企業まで共通の課題です。AIO対策とSEO対策を統合し、検索エンジンとAI検索エンジンの接点を最大化します。AI検索最適化のコンサルティングサービスはAIO・LLMO対策とSEO対策を横断し、検索順位とAI検索の両方で自社の露出を高めます。
比較検討段階で
AIに選ばれやすいブランドになる
AI検索で選ばれる企業になるには、比較検討段階のプロンプトでAIの回答に自社が登場する必要があります。AIは複数の情報源を横断して評価するため、自社サイト、外部メディアやSNSでの言及、被リンク・サイテーションが判断材料になります。
AI検索では自社のブランド情報、サービス名、企業名の表記の一貫性が信頼性を高めます。E-E-A-Tを意識した専門性と独自性の高いコンテンツ、E-E-A-Tの根拠となる一次情報を整備します。AIO対策・LLMO対策の成果は自社サイトの情報とコンテンツの質で決まり、AI検索で自社が選ばれるかを左右します。
AI検索の推薦を
問い合わせ・商談へ転換する
AI検索で推薦を獲得した企業は、問い合わせの質が変わります。AIによる推薦を経て訪問するユーザーは、課題と自社サービスの適合性を理解しているため、商談化率が高い傾向にあります。
私たちは建設業・SIer企業のインバウンド営業改革で新規顧客獲得率を前年比250%向上させた実績を持ち、AI検索経由のリードを商談へつなげるWebサイト導線とコンテンツ設計まで一気通貫で支援するAIOコンサルティング会社です。AIO対策会社の施策でも、Webサイトの導線と構造化データの実装、SEO対策を組み合わせて商談化を支えます。

AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
Service
受注から逆算する
ターゲットプロンプトの選定・設計

AIO対策の成否は、どのプロンプトで推薦を狙うかで決まります。
私たちは事業戦略と購買プロセスを分析し、受注に直結するターゲットプロンプトを選定・設計する戦略設計から始め、
サービス名や企業名を含む指名型ではなく、発注先を探す意図のプロンプトを優先します。
AI検索への対応はシステムとユーザーの需要に基づいて考えるべきで、AI検索対策は現状分析から始まります。
AIコンサルティングではなくAIOコンサルティングの出発点は、AI検索で自社が扱われているかの把握です。
AIO対策では、AI検索エンジンが参照するWebサイトの情報も、SEO対策やLLMO対策と合わせて定めます。
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツ制作と構造化データの実装

独自ロジックに基づき、AIに引用されるAI最適化コンテンツを制作します。
AI検索対策には独自性のある情報の発信が求められ、AIはコンテンツの質の向上を重視します。
結論先行の構成、FAQの設置、一次データで、AIが要点を抽出しやすい形に整えます。
企業情報(Organization)やサービス情報(Service)の構造化データの実装で技術的なSEOを正しく整備し、
最新かつ正確な情報を維持する運用まで設計して、AIOとLLMOの対策効果を高めます。
SEO対策の知見を活かしたAIOコンサルティングサービスとして、AIの回答に自社の情報が反映されるまで伴走します。
5大生成AIの推薦状況を
週次でモニタリング・レポーティング

ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityの5大生成AIで、ターゲットプロンプトごとの推薦状況を週次でモニタリングします。
AI検索での露出は計測し評価することが重要で、AI検索での言及率、引用元URL、競合との推薦順位、AIの回答の表現を記録し、AI可視性スコアで報告します。
データ分析に基づく施策提案を行い、診断結果から施策の優先順位を決め、生成AIごとの傾向差をAIO対策に反映します。
AIO対策とLLMO対策の打ち手を、SEO対策の検索順位データとも照らして継続的に見直します。
生成AIの更新に合わせた
継続的なチューニング

生成AIのモデルは頻繁に更新され、昨日までAIの回答にあった企業が消えることもあります。
私たちは更新の影響を検知し、コンテンツ、構造化データ、外部サイテーションを継続的にチューニングします。
AI検索では外部メディアやSNSでの言及が重要なため、自社サイトだけでなく第三者の情報源での言及獲得も調整します。
AI検索最適化は継続的な改善で推薦の安定性を高め、AIによる引用の再獲得も早めます。
AIO・LLMO対策とSEO対策の効果は継続的に変動するため、AI検索対策会社として自社の情報とコンテンツを更新し続けます。
不確実性の高い領域だからこそ
初期投資リスクを担保
AI検索対策(AIO/LLMO)の費用は、戦略から制作まで一気通貫で支援するコンサルティング会社で月額200万〜700万円、SEO分析や制作など実務に特化するマーケティング会社等でも月額50万〜200万円以上が相場です。
いずれの委託先においても成果の有無にかかわらず固定費用が発生するため、この初期投資リスクがAI検索最適化への着手を妨げる大きな要因となってきました。
これに対し私たちは成果報酬型を採用し、初期投資リスクを自社で担保します。AIO対策やSEO、LLMO対策のパートナー選びにおいては、AI検索による実際の成果を自社で明確に確認・検証できる仕組みが整っている会社を選ぶことが重要です。
ビジネスに貢献しない成果
での費用は一切なし
成果報酬型でも、事業に貢献しないプロンプトで成果を水増しする対策会社では意味がありません。私たちは事前に合意したターゲットプロンプトのみを成果対象とし、受注に結びつかない無駄なキーワードでの費用発生は一切ありません。
事業戦略に基づく発注先探索型のプロンプトに限定し、AIの回答で自社が推薦されることを成果と定義します。AIO・LLMO対策の費用が、売上や商談への貢献と直結します。
AIO対策・AI検索最適化の成果を、自社の売上に結びつくプロンプトだけで評価するのがLLMO対策会社の誠実な姿勢です。
生成AIの進化に合わせて
投資対効果を最大化
生成AIは日々進化し、AI検索エンジンが参照する情報源や評価基準も変化します。成果報酬型であるからこそ、私たちは推薦の維持と拡大に向けて継続的に改善するインセンティブを持ちます。
AIによる推薦状況のデータをもとに、効果の高いプロンプトとコンテンツへ資源を集中し、効果の低い施策は早期に見直します。SEOとAIOの両面でコンテンツ資産を蓄積し、Google検索とAI検索の双方で投資対効果を高めます。
AIO・LLMO対策、SEO対策、コンテンツ制作をAI検索対策会社として一貫して改善するため、自社の情報資産が積み上がります。
お客様と同じ目線で
成果を追求
私たちは、戦略策定から実行・定着まで責任を持つコンサルティングファームです。成果報酬型は、お客様との利害を一致させる契約形態であり、同じ目線で成果を追求する姿勢の表れです。
AI検索対策を単なる施策代行ではなく、マーケティング戦略の一部と位置づけ、営業部門や経営層と連携して推進します。東京・大阪をはじめ全国の企業に対応しており、AI検索時代のマーケティング強化は、まずお気軽にご相談ください。
AIO対策会社やSEO対策会社と異なり、コンサルティング会社としてAI検索対策とWebサイトの情報設計を経営課題として扱います。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

理由 01
AI検索で選ばれるには、AIの仕組みを理解するだけでは不十分です。
私たちは製造業、商社、建設、物流などBtoB領域のコンサルティングファームとして、業界構造や購買プロセスを深く理解しています。
そのため、顧客がAIに入力するプロンプトを精緻に想定し、競合が手薄で受注確度の高い勝てるプロンプトを設計できます。
この戦略設計力が、AIO・LLMO・GEO・SEOを横断するコンサルティングサービスの核です。
AIOコンサルティングとして、AI検索で自社が選ばれるプロンプトを見極め、SEO対策とLLMO対策に反映します。

理由 02
独自のAIツールと数理モデルで、AIの回答に影響を与える要因を分析し、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを体系化しています。
生成エンジン最適化(GEO)の観点から、どの情報源がAIに引用されやすいか、
どの構造化データやコンテンツ要素が推薦に寄与するかを定量的に検証し、自社検証では70%以上の推薦獲得率を達成しています。
勘に頼らないデータドリブンなLLMO対策が、成果の再現性を支えています。
AIO対策会社の経験則ではなく、LLMO・AIO・SEO対策を数理モデルで検証し、自社のWebサイトの情報とコンテンツに反映します。

理由 03
生成AIは日進月歩で更新され、AI検索最適化の有効な手法も変化し続けます。
私たちは、主要生成AIのモデル更新や検索機能の変化を常時解析する専門体制を構築し、その知見を即座に施策へ反映します。
AI検索対策の本質は、人間にとって最も価値が高く信頼できる情報源になることです。
専門性と独自性を磨き続けることで、変化に強い推薦獲得を実現します。
AIに選ばれる企業への変革は、ぜひご相談ください。
AIO対策会社やSEO対策会社の手法が通用しなくなっても、LLMO対策とAIO対策を継続的に更新し、自社のAI検索対策を支えます。

新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
FAQ
SEO対策会社は検索順位の向上を成果とするのに対し、AIO対策会社はChatGPTやGeminiなどの回答内で自社が引用・推薦されることを成果とします。評価対象がWebサイトの順位から、AIが参照する情報源全体に広がるため、構造化データの実装、外部メディアでの言及、ブランド情報の一貫性まで設計範囲に含まれます。AIO対策会社は300社以上の支援実績があるなど、専門性の厚みにも差が出ます。
マーケティング責任者に加え、Webサイトの更新権限を持つ担当者と、一次情報を提供できる事業部門の窓口があれば推進できます。ターゲットプロンプトの選定や構造化データの実装、コンテンツ制作は当社が主導し、自社にしかない事例や数値などの一次情報の提供と、公開前の確認を社内でご対応いただく分担が一般的です。
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityの5大生成AIすべてに対応しています。生成AIごとに参照する情報源や引用の傾向が異なるため、ターゲットプロンプトごとの推薦状況を週次でモニタリングし、モデルごとの差を踏まえて施策を調整します。新しい生成AIの登場時も、同様の運用で対応している体制を維持します。
対象プロンプトの競合状況や自社サイトの現状によって異なりますが、一般にはAI可視性診断と戦略設計に始まり、コンテンツ整備と構造化データの実装を経て、推薦状況の変化を確認する流れで進みます。週次のモニタリングで変化を早期に把握し、効果の低い施策は見直すため、改善サイクルを短く保てます。
AI検索対策はSEOの延長線上にあるため、既存の記事やサイト構造は有効な資産です。AIに引用されやすい形へ、結論先行の構成、一次データの追加、FAQの設置、構造化データの実装などで再設計します。SEO経由の流入を損なわずに、AI検索経由の流入を積み上げる設計が可能です。
成果は、5大生成AIのいずれかで、事前に合意したターゲットプロンプトにおいてAI推薦を獲得することと定義します。AI検索での言及率、引用元URL、競合との推薦順位、AIの回答内での表現を計測し、AI可視性スコアとして報告します。測定結果に基づいて施策の優先順位を決定します。