成果報酬型 : GEO検索対策支援サービス

AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

AI時代の
勝ち筋を握る

生成AI検索で自社が推薦されるかどうかが、
AI検索時代のBtoB企業の商談を左右します。

AI検索最適化は初期投資が大きく不確実性も高い領域ですが、
私たちはGEO対策・GEOサービスを成果報酬型で提供します。

LLMO・AIO・GEO・AEOの設計から実装、計測までを担い、
従来のSEO対策にAI対策とAI検索対策を重ね、
AIに選ばれるWeb戦略へ引き上げます。

ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、PerplexityのAIで、
AI推薦を獲得します。

Concept

AI検索最適化が
経営課題になる背景

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    発注先探索が
    生成AI検索へ移る構造変化

    ユーザーがAIで情報を取得することは一般的になり、AI検索は発注先探索の入口です。購買担当のユーザーはChatGPTなどの対話型AIへ課題を投げ、AIの回答から候補を絞ります。質問は特定の名前ではなく一般名詞が多く、AI検索の結果に入らない企業は想起されません。

    GEOは生成AI検索エンジン最適化を指し、GEO(生成エンジン最適化)はAEO・LLMO・GEOと同じ文脈で語られます。回答エンジン最適化(AEO)も含め、従来のSEO対策の延長で、AI検索時代のWebマーケティングを設計します。回答エンジンの更新はGoogleのAI Overviewと並べて追い、SEOの資産も活かします。

  • CONCEPT

    02

    AIに認識されない企業は
    比較検討に入れない

    AI Overviewsは検索エンジンの検索結果の上部に表示され、Google検索ではゼロクリック検索が増えています。AIの回答で情報源として引用されない企業は、比較表にも載りません。AIは一次情報や専門性の高いコンテンツを評価し、信頼性の高い情報を構造化データで発信する企業がAIに選ばれます。

    AI検索では、ユーザーの質問の回答が自社サイトにリンクされる状態が求められます。AI検索時代はSEOの重要性が増し、SEOのベストプラクティスもAI検索で有効なため、AIに引用されるにはSEO対策が不可欠で、AI対策との連動が欠かせません。SEOの順位とAIの引用を併せて追い、SEO対策の資産を自社コンテンツへ還元します。

  • CONCEPT

    03

    AI検索が新たな
    競争領域になる中での優位性確立

    GEO対策はニッチな市場で特に有効で、先行者の優位が出やすい領域です。SEOの知見は、自社のGEO対策にもそのまま生きます。専門領域のBtoBでは、AIが参照できる情報源が少なく、早期に整備した企業がAI検索の推薦枠を確保します。

    GEO(生成エンジン最適化)はSEOの延長線上にあり、SEOが整っている企業はAIにも評価されやすい傾向です。AI Overviewsに引用されたページの75%は上位12位内です。私たちはSEO実績を土台に、LLMO・AIO・GEO・AEOでAI検索の競合優位性を築きます。AEO・LLMO・GEOとAIO対策の指標を、従来のSEOの順位と同じ表で比べます。

導入で得られる
事業インパクト

  • AI経由という
    新たな集客チャネルの獲得

    AI経由の流入は全体の1%前後ですが、質は高いとされます。AIからのCVRはGoogle自然検索の6〜9倍で、量より質で成果を積み上げるチャネルです。AI検索で自社が挙がった時点で、ユーザーは課題を言語化し、比較軸を持っています。導入メリット(GEO対策による集客増)は、AI検索の拡大とともに大きくなります。

    GoogleのAI Overviewsと並び、ChatGPTなどの生成AIを第二の集客基盤として、LLMO・AIO・GEO対策を進めます。AI検索から来るユーザーは、AIが示す回答で比較を終えて訪れます。検索エンジン経由のSEO対策だけでは取れない流入を、AIOを含むAI検索最適化が補います。AI全般の利用拡大も追い風です。SEOの順位とAI推薦は別の指標です。

  • 比較検討段階で
    AIに選ばれる状態の構築

    AIの回答は複数社を比べるAI推薦が多く、提示順や説明文が意思決定に直結します。AIに選ばれるには信頼できるコンテンツが必要で、自社サイトと外部のWebサイトで、信頼性の高い情報源として認識される状態をつくります。他のWebサイトで自社が言及されるサイテーション獲得は、AIに引用される根拠になります。

    私たちはE-E-A-Tを軸に、AEO・LLMO・GEOを束ね、SEO対策で培った信頼性もE-E-A-Tの根拠へ変えます。Webマーケティング全体の投資も無駄になりません。AEO・LLMO・GEOとSEOを併せ、検索エンジンでもAIでも選ばれる状態にします。AIが引用する記事と自社コンテンツの情報を、外部の記事とも揃えます。

  • 問い合わせ・商談機会の
    増加につなげる設計

    AI推薦の獲得はゴールではなく、問い合わせと商談への接続が成果の本質です。AI経由のユーザーは意欲が高く、着地する記事の情報設計が受注率を左右します。SEOとAIの導線を一本化します。私たちはAIの回答に引用される記事を起点に、事例記事、技術資料、相談導線を一体で整えます。

    LLMO・AIO・GEO・AEOの成果は、AI推薦の状況だけでなく流入後の行動と商談化まで追って測定します。AI検索最適化の導入メリットは、AI経由の問い合わせを自社の記事や資料と結び、商談まで追える点です。AIO対策とSEO対策の両面で、自社サイトの導線を磨きます。自社の記事とコンテンツの情報を、AI経由のユーザーへ届けます。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

サービスの全体像

  • SERVICE

    ビジネス成果に直結する
    ターゲットプロンプトの設計

    最初の工程は、事業成果に結びつくプロンプトの選定です。
    ユーザーがAIに質問する際は一般名詞が多いため、課題や用途の言い回しから逆算してAIOとAI検索対策を設計します。

    私たちはコンサルティング会社として、業界構造、購買プロセス、競合を踏まえ、AI検索で勝てる問いを優先順位づけします。
    従来のSEOは検索エンジンでの検索結果の順位を上げることが目的ですが、私たちは商談につながる質問へ投資を集中させます。

    具体的なAI検索の質問を起点にした、具体的な施策です。
    AI検索対策では、ChatGPTやGoogleのAIに向けた質問を整理し、SEO対策のキーワード設計にも活用します。
    AIの回答に現れる質問ほど、商談につながります。LLMO・AIO・GEO・AEOの優先順位もここで決めます。

  • SERVICE

    独自ロジックによる
    AI最適化コンテンツと情報構造化

    選定したプロンプトごとに、AIに引用されやすいAI向けコンテンツを制作します。
    AIに理解されやすい構造が重要で、構造化データの実装を一体で進めます。

    独自ロジックでAIの回答に採用されやすい情報の粒度を決め、記事ごとに配置し、
    自社コンテンツに加え、信頼性の高い外部の情報源への言及も計画します。
    大規模言語モデルの挙動を踏まえ、Large Language Model Optimizationの観点で精査します。

    SEOで培った構造化の知見をAIに応用し、わかりやすく整理した記事を自社サイトへ展開します。
    AIエージェントが参照しても誤解の少ない構造化データを実装し、LLMO・AIO・GEO・AEOの共通の土台にします。

  • SERVICE

    主要生成AI5大モデルの
    週次モニタリングとレポート

    ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityの5大生成AIで、ターゲットプロンプトのAI推薦の状況を週次で観測します。
    AIモデルごとに参照する情報源や回答の傾向が異なり、横断で比較しなければ打ち手の精度は上がりません。

    AI推薦の有無、掲載順、記述内容、引用元の情報を記録し、AI検索の変化要因を分析して報告します。
    担当者が社内でわかりやすく説明できるレポートで、意思決定を支えます。

    Google検索やAI Overviewの表示も確認し、AI検索の変化をSEO実績と比べて報告します。
    ChatGPTでのAI推薦もAI全般の動きとして追い、具体的な施策へ反映し、Google検索結果とChatGPTの回答を並べて検証します。

  • SERVICE

    生成AIの更新に合わせた
    継続チューニング

    生成AIは日進月歩で更新されます。
    私たちはAIの挙動変化を常時解析し、AI引用の入れ替わりを検知したら記事と構造を速やかに修正します。

    Generative Engine Optimizationは一度で終わらず、運用で成果を維持する領域です。
    AIエージェントや対話型AIなどAI全般の進化にも対応し、AIOとLLMOの両面で長期の競争優位を支えます。

    AIが示す回答と検索結果の差分から、具体的な施策を決め、SEOの順位変動も同じ週次で見ます。
    AIO対策とLLMO対策、AEO対策も同時に更新し、LLMO・AIO・GEO対策として束ねます。
    GoogleのAI Overviewsの更新に合わせて、SEO対策とAI対策の両方を見直します。

成果報酬型を
採用する理由

  • 不確実性の高い領域だからこそ
    初期投資リスクを私たちが担保

    AI検索最適化は効果の出方を事前に断定しにくく、大きな初期投資は企業の意思決定の障壁になりがちです。私たちは自社検証で培った再現性に自信があるからこそ、初期投資のリスクを担保します。支援の成否を同じ側で負う構造が、GEO対策とAIO対策の質も押し上げます。

    従来のSEO対策のように検索エンジンの順位を待たず、AI検索の成果を見てから費用が確定するため、AI対策へ踏み出しやすくなります。GEO(生成エンジン最適化)とAEO・LLMO・GEO、AIO対策、SEOを、企業の自社サイトの情報で小さく試せます。SEO会社やシステム会社と比べ、成果への責任範囲が広い点も違いです。

  • ビジネスに貢献しない成果での
    費用発生は一切なし

    成果は、ターゲットプロンプトでAI推薦が獲得できた場合にのみ定義されます。ビジネスに貢献しない語句や、順位だけが上がって商談に結びつかないキーワードで費用が発生することはありません。対象プロンプトの選定段階で、事業への貢献度を共に確認し、SEO対策、AEO対策、LLMO対策、AI対策の優先順位を決めます。

    AI検索で成果の出ない自社の記事やコンテンツへ、費用が流れることもありません。AIが推薦する企業の基準を、ChatGPTとGoogleのAI Overviewsの両方で確認します。SEOの順位ではなく、AI推薦の有無だけで成果を判定します。SEO実績が高くても、AI推薦がなければ成果と見なしません。

  • 生成AIの進化に合わせた継続改善で
    投資対効果を最大化

    AI推薦を獲得した後も、競合のAI対策の動きと生成AIの更新で状況は変わります。私たちは週次のモニタリング結果をもとに、AI向けコンテンツの追加、構造の見直し、外部言及の拡充を続けます。LLMO・AIO・GEO・AEOとSEO対策の連動も、自社コンテンツの記事に反映します。

    AI対策とSEO対策の効果を蓄積し、時間とともに投資対効果を高めます。AIが示す回答は更新で変わるため、AI検索の推薦も定期的に見直します。AIO対策とGEO対策、SEO対策の連動で、自社コンテンツの価値を積み上げます。SEOとAIの両方の変動を、企業ごとの指標で記録します。AEO・LLMO・GEOとAIO、SEOの更新履歴も、自社コンテンツの記事ごとに残します。

  • お客様と同じ目線で
    成果を追求する伴走体制

    私たちは構想の提示で終わらず、実行と定着まで責任を持って伴走します。製造業、商社、建設、物流などBtoBの商習慣を理解し、現場とユーザーに合う具体的な施策へ落とし込みます。Web制作会社やWebマーケティング会社とは異なり、事業戦略とGEO対策の実務をつなぎ、成果という共通のゴールへ向けて意思決定を支えます。

    AI検索最適化は、SEO対策やWebサイト改善の延長で語られがちですが、事業戦略と一体で動かす点が違います。自社の営業現場の声も、AIに引用される記事の材料にします。AIO対策とSEO対策の担当を分けず、AI検索の責任を一社で持ちます。SEOの順位とGoogleやChatGPTの変化も、企業ごとに記事と情報で共有します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

成果を再現できる根拠

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファームとしての
    事業理解と勝てるプロンプト設計力

    AI検索対策の成否は、どの問いで勝負するかでほぼ決まります。
    私たちは戦略策定から実行まで担うコンサルティング会社として、事業構造、競合の情報、購買者の意思決定を踏まえてAI検索で勝てるプロンプトを設計します。

    技術要素だけを扱うAI開発会社やSEO会社と異なり、事業戦略と実務を切り離しません。
    検索エンジン向けのSEO対策のキーワード調査では、AI検索の質問は見えません。

    AIが示す回答の根拠になる情報源を、自社と競合で比べ、LLMO・AIO・GEO・AEOの打ち手を決めます。
    具体的な施策へ翻訳するのが私たちの役割です。AI検索の問いは、SEOのキーワードとは別にGoogle検索と分けて設計し、LLMO対策も並行します。

  • 理由 02

    独自のAIツールと数理モデルによる
    再現性の高い最適化ノウハウ

    私たちは独自のAIツールと数理モデルで、AIの推薦が起きる条件を定量的に分析しています。
    自社検証では70%以上のAI推薦獲得率を確認しました。

    AI向けコンテンツの構造、情報の網羅性、外部言及の影響を切り分けて検証し、効果の高い施策から実行します。
    再現性が高いからこそ、成果報酬型で責任を負えます。

    SEO対策の知見も数理モデルに取り込み、AI検索での回答を再現して検証します。
    AIエージェントを含む対話型AIでも、同じ検証を行います。LLMO対策とAEO対策の精度を高める基盤です。
    構造化データの網羅性も、SEOとAI検索の両面で検証します。SEOとAIの検証データを、自社の記事とコンテンツへ反映します。

  • 理由 03

    日進月歩の生成AI更新を
    常時解析する専門体制

    生成AIの更新への対応には、継続的な観測と素早い仮説検証が欠かせません。
    私たちは専門の体制でAIモデルの挙動を常時解析し、変化の兆候を捉えた段階で施策を調整します。

    AI Overviewsや対話型AIの仕様変更にも、蓄積した検証データで素早く対応します。
    Generative Engine OptimizationやAnswer Engine Optimization(AEO)の動向も、LLMO・GEOの観点で追います。

    大規模言語モデルの更新は、AI検索の推薦に直結します。
    AIO対策とSEOの更新履歴も、自社で蓄積します。回答エンジンやAEO、LLMO、AIOとSEOの動向も、Google検索のAI Overviewsと併せて追います。

ご支援事例

  • 素材メーカー様:新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。

  • システムインテグレーター様:ホームページからの新規相談が180%向上

    自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。

  • 部品メーカー様:ホームページからの試作依頼が250%向上

    技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。

  • SaaS提供会社様:ホームページからの新規問合せが200%向上

    機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

FAQ

よくある質問

QGEO対策とは何ですか

GEOは生成AI検索エンジン最適化を指し、GEO(生成エンジン最適化)とも表記されます。Generative Engine Optimizationの略称です。生成エンジンとなる大規模言語モデルが回答を作る仕組みに合わせ、自社の情報がAIの回答に採用される状態をつくります。同じ文脈でLLMO・AIO・GEOや、回答エンジン最適化を意味するAnswer Engine Optimization(AEO)、Large Language Model Optimizationが語られます。私たちはGEO対策・GEOサービスとして、これらを一体で支援します。

QLLMO・AIO・GEO・AEOは何が違いますか

呼び方の違いが中心で、目的はAI検索で自社が推薦・引用される状態を実現することです。LLMOは大規模言語モデル、AIOはAI全般への最適化、GEOは生成エンジン最適化、AEOは回答エンジンへの最適化を指します。LLMO・GEOのように重なる領域が多く、AIO・GEOを別々に進めると施策が分散します。LLMO・AIOを含むLLMO・AIO・GEO対策として、AIO対策を含むAI対策の全体像を揃えることが大切です。

QGEO対策とSEO対策は何が違いますか

従来のSEOは検索結果での順位を上げることを目的とします。一方GEO対策は、AIの回答に引用され、情報源として選ばれることを目的とします。ただしGEO対策はSEOの延長線上にあり、AI検索最適化も同様に土台は共通です。従来のSEO対策で整えた構造や記事の品質は、AI検索の評価にもそのまま生かせます。

QSEO対策だけでは不十分ですか

SEO対策だけでは、AIの回答に自社が載る保証はありません。ただし、AIに引用されるにはSEO対策が必要で、SEOが整っている企業はAIにも評価されやすい傾向があります。AI検索時代にSEOの重要性は増しており、SEOのベストプラクティスもAI検索で有効です。SEO実績を土台に、AI検索最適化を重ねる進め方が現実的です。

QAI Overviewsに引用されるにはどうすればよいですか

AI OverviewsはGoogle検索の検索結果の上部に表示されます。引用されたページの75%は上位12位内にあるため、まず検索順位を押し上げる従来のSEO対策が前提です。そのうえで、AIが読み取りやすい構造と信頼性の高い情報を整えます。AI検索では、ユーザーが質問をし、その回答が自社サイトにリンクされることが求められます。ゼロクリック検索が増えているため、AI Overviewの中で選ばれることが、ユーザーとの最初の接点になります。

QAIに選ばれるコンテンツの条件は何ですか

AIは一次情報や専門性の高いコンテンツを評価する傾向があり、AIに選ばれるには信頼できるコンテンツが必要です。E-E-A-Tを意識し、信頼性の高い情報を自社サイトに掲載します。見出しや定義文を整理し、構造化データも実装して、AIに理解されやすい構造にします。専門用語もわかりやすく説明すると、AIにもユーザーにも伝わりやすくなります。

Qサイテーション獲得とは何ですか

サイテーション獲得とは、他のWebサイトで自社が言及されることを指します。AIは自社サイトだけでなく、外部の情報源としての評価も参照します。信頼できる媒体で自社コンテンツや技術が紹介されるほど、AIの回答に採用される根拠が強まります。自社の記事発信と外部での言及を、両輪で進めることが重要です。

QAI経由の流入はどのくらいありますか

AI経由の流入は全体の1%前後で、量は多くありません。ただし質は高く、AIからのCVRはGoogle自然検索の6〜9倍とされます。ユーザーが課題を整理したうえで訪れるためです。最大のメリット(GEO対策による集客増)は、少数でも商談に近い見込み客と出会える点にあります。GEO対策は集客を増やすために重要な取り組みです。

QユーザーはAIにどのような質問をしますか

ユーザーがAIで情報を取得することは一般的になりつつあり、ChatGPTなどの対話型AIや、AIエージェントへの質問も増えています。質問の内容は、特定のブランドの名前ではなく、一般名詞で課題を尋ねる形が多いのが特徴です。そのため、自社名の指名検索ではなく、課題に対する回答として選ばれる設計が必要です。

QGEO対策にはどのような具体的な施策がありますか

GEO対策には具体的な施策が存在します。代表的な施策は、ターゲットとなる質問の設計、AIに理解されやすい構造のコンテンツ制作、構造化データの実装、外部での言及の獲得です。そのうえで、AI検索対策としてAIの回答の変化を定期的に観測し、検索エンジンやAIモデルの更新に合わせて改善します。戦略的な施策として、Web戦略全体の中に位置づけることが成果につながります。

Qどのような市場でGEO対策は有効ですか

GEO対策はニッチな市場で特に有効です。専門性の高いBtoBでは、AIが参照できる情報源がまだ少なく、早期に整備した企業が推薦されやすくなります。製造業や商社など、一般名詞での課題検索が多い領域で、先行者のメリットが出ます。

QWeb制作会社やWebマーケティング会社でも対応できますか

Web制作会社やWebマーケティング会社でも、コンテンツ制作やSEO分析などの実務は対応できます。私たちはコンサルティング会社として、事業戦略や業界の商習慣に合わせた施策設計から、実務の実行までを一貫して担います。会社ごとに強みが異なるため、自社の課題がどの工程にあるかで選ぶのが確実です。