ゲーム業界におけるAIOの重要性
ゲームタイトルの探索行動がAI検索へ移行する構造変化
「おすすめのRPGは」「協力プレイで遊べる新作は」といった問いを、ChatGPTやGeminiなどの生成AIへ直接投げかける行動が広がっています。比較や推薦が回答の中で完結するため、タイトル選定はWebサイトを閲覧する前に終わりつつあります。AIの回答にブランドメンションとして含まれなければ、タイトル知名度がどれほど高くても、検討の土俵にすら上がれません。
ゼロクリック検索の拡大がもたらす公式サイト流入への影響
AI Overviewsが検索結果の上部に表示されることで、デスクトップ検索のゼロクリック率は約61.5%に達し、導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。ストアページや公式サイトへの送客を重視するゲーム業界では、影響が小さくありません。SEOで上位を得ていても、AIに引用されなければ集客機会を失います。AIシェアオブボイスとメディア露出の両面で備える必要があります。
新作タイトルの認知形成におけるAIシェアオブボイスの経営的意味
新作や運営型タイトルでは、発売や大型アップデートの前後に認知を獲得できるかが成否を分けます。AIの回答の中でどの程度言及されるかを示すAIシェアオブボイスは、順位やPVとは異なる新たな評価軸です。競合との言及頻度や推薦順位の差が、予約やダウンロードの機会に直結します。経営層が見るKPIとして、タイトル知名度の測定方法を見直す時期に来ています。
メディア露出・コミュニティ言及がAIの推薦に与える影響
ゲーム業界では、レビュー記事や攻略メディア、SNS、動画配信、掲示板などの外部情報が、生成AIの参照元になりやすい特性があります。公式情報にメディア露出とコミュニティ言及が重なることで、AIの回答内でのブランドメンションが形成されます。公式発信と外部評価を切り離さず、AIOの情報設計の中で一体として捉えることが重要です。
SEOとAIOを同時に進めるハイブリッド戦略の必要性
AI検索最適化はSEOの延長線上にありながら、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策が求められる領域です。業界ごとにAIの回答傾向は異なり、競合より早く着手した企業が推薦獲得の優位を築きます。SEOで蓄積したコンテンツ資産を活かし、AIシェアオブボイスの向上と両立させるハイブリッド戦略が、タイトル知名度を中長期で守る基盤になります。
コネクタブルーの提供サービス
戦略から改善まで一気通貫で伴走しますサービス全体像：AIO戦略策定からモニタリングまでの一気通貫支援
私たちは、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで推薦されるよう、AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを一気通貫で支援します。成果報酬型でご提供するため、初期投資のリスクを共に負う形です。ブランドメンションの獲得とAIシェアオブボイスの向上を通じて、貴社タイトルの認知形成に貢献します。
勝てるプロンプトを見極めて投資しますビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計
AIO施策の出発点は、どのクエリでAIに推薦されるべきかを定義することです。私たちは業種・競合・購買フェーズの観点から、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを設計します。ゲーム業界では、ジャンルやプラットフォーム、プレイ人数、課金モデルといった違いを踏まえ、優先度の高いプロンプトへ集中投資します。SEOで蓄積した資産を活かし、タイトル知名度の向上と相乗効果を狙います。
AIが引用しやすい情報構造を整えます独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化
生成AIは、解析しやすい構造と信頼できる一次情報を好みます。私たちは独自の数理モデルに基づくコンテンツ制作を行い、構造化データの実装で、AIクローラーが読み取りやすい形にWebサイトを整えます。E-E-A-Tの観点から、開発者インタビューなどの一次情報や権利表記を含む公式情報を盛り込み、RAGでの引用を意識した情報設計を行います。
5大モデルの推薦状況を毎週可視化します主要生成AI（5大モデル）の推薦状況の週次モニタリング・レポーティング
私たちは、ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を、週次でモニタリングします。引用状況や言及トーン、競合との比較をレポートし、AIシェアオブボイスの推移を可視化します。AI Overviewsの表示状況も継続的に把握し、順位計測とは異なる独自のフレームワークで、ブランドメンションとメディア露出の効果を評価します。
アップデートに追随し続ける専門体制です生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング
生成AIは日進月歩で進化するため、AIO・LLMO対策にはアップデートへの追随が欠かせません。私たちの専門チームは、生成AIの変化を常時解析し、速いサイクルでコンテンツと情報構造を改善します。AIクローラーの取得傾向やRAGでの引用パターンの変化に合わせ、SEOとAIOの施策バランスを最適化して、メディア露出を含む推薦獲得を継続的に支えます。
ゲーム業界においてAIOを進める上でのポイント
タイトル・IP・開発元をつなぐ情報の一貫性とナレッジグラフを意識した設計
ゲーム業界では、同一IPの複数タイトルやシリーズ作品、リメイク、パブリッシャーと開発元の関係が複雑に重なります。生成AIがこの関係を正しく読み取れるよう、ナレッジグラフを意識して情報を構造化することが重要です。あわせて、公式サイトやストアページの権利表記を整え、情報の一貫性を保つことで、ブランドメンションの精度とタイトル知名度の向上につなげます。
公式情報と外部言及を両輪とするE-E-A-T強化
生成AIは、信頼性の高い一次情報を優先して引用します。開発者インタビューのように経験と専門性を示す情報に、メディア露出やコミュニティ言及といった外部評価を重ねることで、E-E-A-Tの説得力は高まります。AIクローラーが情報を取得しやすい構造へ整え、RAGで参照される前提でコンテンツを設計することが、推薦獲得の土台になります。
AIシェアオブボイスを経営KPIに組み込む継続的な改善サイクル
生成AIのアップデートは頻繁に起こるため、一度の施策で成果が固定されることはありません。モニタリングで得たブランドメンションの言及率や推薦順位、競合との比較を、経営層が見るKPIへ落とし込みます。AIシェアオブボイスの推移を判断材料に据え、タイトル知名度の変化まで追うPDCAを組織に定着させることが、持続的な優位性につながります。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心コネクタブルーの特長
コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ
AI検索最適化で成果を出すには、テクニカルな知識に加え、ビジネスモデルや競合環境、ユーザーの検索行動の理解が欠かせません。私たちはコンサルティングファームとして、コンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定します。SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO施策を組み合わせ、ブランドメンションとAIシェアオブボイスを高めながら、タイトル知名度の向上まで段階的に支援します。
独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高い推薦獲得ノウハウ
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策で、70%以上の推薦獲得率を記録しています。コンテンツの構造や情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、施策を体系化してきました。制作から構造化データの実装、PDCAまでを一貫して実行し、ナレッジグラフや権利表記、開発者インタビューを含む情報設計にも反映します。
生成AIのアップデートを常時解析する専門体制
私たちは、ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。回答傾向や引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化をいち早く捉え、クライアントの対策に反映します。AIクローラーの動向やRAGの参照傾向を踏まえ、メディア露出やコミュニティ言及の影響も含めて最適化を行います。
成果報酬型でのサービス提供
AIO・LLMO対策は不確実性が高く、成果までの期間や確度は業種や条件によって異なります。固定報酬型では初期投資のリスクをクライアントが負いますが、私たちは成果報酬型でそのリスクを引き受けます。AIシェアオブボイスの向上やブランドメンションの獲得、タイトル知名度の拡大に、同じ目線でコミットし、継続的に伴走いたします。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
AIOの事例紹介
大手コンテンツ会社：作品情報の整備で公式サイト流入を拡大
作品・出演者・関連情報の構造化により、生成AI経由の公式サイト流入が39%向上
大手広告代理店：専門知見の発信強化で相談案件を獲得
マーケティング記事と事例コンテンツの拡充により、生成AI経由の相談件数が44%向上
大手ITサービス会社：製品比較情報の強化で指名率を向上
製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上
大手通信キャリア：法人サービス比較情報の整備で選定率向上
料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上
大手教育サービス会社：講座情報の充実で資料請求を拡大
カリキュラム・料金・FAQの構造化により、生成AI経由の資料請求数が36%向上
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
よくある質問（FAQ）
ゲーム業界向けLLMO対策コンサルティングについて教えてください
ゲーム業界向けLLMO（Large Language Model Optimization）対策コンサルティングは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答で、自社タイトルやブランドが適切に紹介されるよう情報設計を支援するコンサルティングサービスです。LLMOは情報発見を高めるための戦略であり、AI検索対策は生成AI時代の情報設計を支援します。ゲーム業界ではLLMを用いたシステムが実用化されつつあり、ゲーム業界のコンサルティングはLLMOによって新しい方向性を得ています。エンタメ領域に特化した支援として、私たちも提供しています。
ゲーム会社がLLMO対策やAI検索対策に取り組むべき理由は何ですか？
ユーザーの情報探索行動の変化に対応したコンテンツ活用を、LLMは可能にします。ゲーム選びの場面では、AI検索経由の流入はCVRが高い傾向があります。AI検索対策はトレンドへの即応が重要であり、新作の発表やアップデートが頻繁なゲーム業界と相性が良い施策です。さらにLLMの進化は、NPCがリアルタイムで自然な対話を行えるなど、ゲーム体験そのものも変えつつあります。こうした環境変化の中で、AI経由の流入を取り込みたい企業にとって、2026年に向けて重要性が増しています。
ゲーム業界でAI検索対策が必要とされる背景について教えてください
大規模言語モデル（LLM）はゲーム業界に変革をもたらしています。ゲーム開発におけるLLMの利用は進化しており、生成AIの進化により、ゲーム体験が変わりつつあります。LLMはテキスト生成やシナリオの補助に利用され、LLMを使った業務自動化がゲーム制作現場で進んでいます。LLMの導入はゲームの規模やコストにも変化をもたらします。こうした流れの中で、ユーザーがAI Overviewsなどで作品情報を調べる機会が増えており、AI検索最適化への関心が高まっています。
SEOとLLMOの違いはどのようなものですか？
SEOは検索結果での上位表示を目指す施策で、LLMOは生成AIの回答内で自社が引用・言及されることを目指す施策です。AI検索対策はSEOの土台の上に進めるべきであり、LLMO対策会社にはSEOの知見が求められます。また、AI検索対策は公式情報の正確性を重視します。ゲーム業界では、Google検索による従来の流入を維持しつつ、AIO・AEO・GEOといった領域にも対応する使い分けが現実的です。E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の観点を意識した情報発信が、両者に共通する基盤となります。
ゲーム業界向けLLMO対策コンサルティングの支援内容について教えてください
AI検索対策コンサルティングは5つの領域に分かれます。主な支援内容は、生成AIブランド認識調査による現状把握、戦略設計、構造化データの実装、コンテンツ制作、効果測定と改善提案です。診断から実装まで一気通貫で支援する会社もあります。診断のみの依頼は単発で行えます。AI検索対策の効果測定には「推奨度スコア」が必要で、効果は「言及率」で測定されます。AIがどのように自社を回答しているか、状況を可視化することから施策実行へと進めます。
LLMO対策コンサルティングの費用相場はいくらですか？
費用は依頼先の種類により異なります。コンサルティング会社の場合は月額200万〜700万円が目安で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できます。マーケティング会社やシステム会社の場合は、診断のみで20万〜30万円前後、月額コンサルティングは20万〜50万円程度が一般的で、月額30万円前後のプランもよく見られます。制作・実装を含む場合は50万〜100万円以上が相場ですが、支援はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。
LLMO対策の成果が出るまでの期間はどれくらいですか？
LLMO対策の成果は3〜6ヶ月で見え始めます。AI検索対策の成果も同様に3〜6ヶ月で見え始めるため、短期での劇的な変化を期待するよりも、継続的に改善を重ねる姿勢が大切です。診断から実装、効果測定までを段階的に進め、言及率や推奨度スコアの推移を確認しながら施策を調整していきます。ゲーム業界はトレンドの移り変わりが速いため、定期的な見直しも成果につながります。
ゲーム業界に強いLLMO対策会社の選び方について教えてください
会社を選ぶ際は、比較ポイントを事前に整理しておくことが大切です。具体的には、SEOの知見の有無、ゲームやエンタメ領域への特化、支援実績、効果測定の方法などが挙げられます。LLMO対策会社にはSEOの知見が必要で、AI検索対策会社としての支援実績も確認したい点です。契約前に施策内容を明確に確認することが重要です。選ばれる会社には、診断から改善提案まで説明できる体制があります。LLMOコンサルティング会社の選び方では、費用だけでなく支援内容の深さも見ていただくと判断しやすくなります。
LLMO対策を外注するメリットと注意点は何ですか？
外注により専門知識を活用でき、コンテンツ制作のスピードが向上します。また、トレンドに即応できる体制が整い、リソース不足を補えるうえ、AI検索対策の効果を最大化できます。一方で注意点として、契約前に施策内容を明確に確認することが重要です。依頼範囲が診断のみなのか、実装まで含むのかによって費用も異なります。2026年現在、LLMOコンサルティングサービスを提供している会社は増えているため、支援内容と費用のバランスを丁寧に見極めていただくことが大切です。
ゲーム業界のLLMO対策コンサルティングの無料診断では何がわかりますか？
無料診断では、生成AIの回答における自社タイトルやブランドの言及状況を確認できます。具体的には、自社サイトの構造化データの状況、ChatGPTやGeminiなどでの引用状況、Google AIでの表示傾向を把握し、課題と改善の方向性を整理します。診断のみの費用は通常20万円前後ですが、私たちは無料診断としてご提供しています。LLMOやGEO、AIOに関して気になる点がありましたら、お気軽にご相談ください。