製造業向けマーケティングコンサルティングサービス

| Marketing

売上高100億円以上の製造業では、展示会に頼った新規開拓の限界や、長期化する商談サイクル、生成AI検索による情報収集行動の変化に、経営課題として向き合う局面を迎えています。私たちは、独自のWeb行動データとAIを活用し、戦略立案から施策推進までをワンストップで支援しています。

製造業におけるマーケティングの重要性

  • 購買行動のデジタルシフトと生成AI検索が変える製造業の顧客接点

    調達や設計の担当者は、サプライヤーを探す段階でWeb検索や生成AIを使う傾向が強まっています。顧客の購買行動がWeb検索へ移った結果、指名検索に至る前の比較検討段階で想起されない企業は、機会を失いやすくなります。生成AIの回答に自社の技術がどう描かれるかも、新たな競争軸です。技術資料などの一次情報を、AIO(AI Optimization)やGEO(Generative Engine Optimization)の観点で整え、検討初期の接点を確保する視点が欠かせません。

  • 展示会依存型の新規開拓が抱える構造的な限界

    展示会は、実物を見せて信頼を築き、顧客のニーズを直接把握できる重要なチャネルです。一方で、開催期間と会場に接点が限られ、獲得した名刺情報も商談化まで活用しきれない構造があります。既存顧客への対応で営業組織の手が回らず、新規開拓が停滞する企業も少なくありません。展示会で得た接点をファーストパーティデータとして蓄積し、ウェビナーやMA(Marketing Automation)で継続的に育成する仕組みが、展示会依存からの脱却につながります。

  • 長期化する商談サイクルと技術的専門性の高さへの対応

    製造業の商談サイクルは長期化する傾向があり、顧客がいま検討のどの段階にいるかを把握しにくい点が課題です。技術的専門性の高い製品が多く、一般的なマーケティング手法では十分に訴求できないため、製造業特有の商習慣を理解したうえでの設計が求められます。検討段階に応じて技術資料を提供し、パーソナライゼーションを取り入れたMAによるナーチャリングを組み合わせます。ABM(Account Based Marketing)で重点企業を絞る考え方も有効です。

  • 価格競争から脱却するための独自価値の言語化とポジショニング

    技術力だけで競争に勝つことが難しくなり、価格競争から脱却する必要性が高まっています。顧客が抱える本質的な課題を解決するソリューションとして自社製品を位置づけ、独自価値を言語化することが、選ばれる理由をつくる出発点です。この価値が浸透すれば、指名検索の増加という形で成果が表れます。専門性の高い製品は文章だけでは伝わりにくいため、ショート動画やUGCも訴求手段の候補となり、ABMで重点顧客に絞って届ける設計も有効です。

  • 脱炭素対応を含む市場環境の変化と、経営課題としてのマーケティング

    グリーン調達やカーボンニュートラルへの対応は、競争優位を確立する要素となり、新たなビジネス機会も生み出します。環境配慮を可視化して顧客の信頼を獲得するには、根拠を示す技術資料の整備と、ウェビナーなどでの継続的な発信が欠かせません。顧客との長期的な関係構築が収益の柱となる製造業では、マーケティングは経営の中核機能です。ファーストパーティデータに基づく戦略立案を、経営会議の議題に位置づける意義があります。

コネクタブルーの提供サービス

  • データで描く、成長に向けた道筋

    マーケティング戦略立案:データに基づく市場分析とポジショニング策定

    継続的な新規顧客開拓は成長に不可欠ですが、施策が展示会頼みになっている企業は少なくありません。私たちは、市場環境分析、ターゲット顧客セグメントの明確化、競合動向の調査、ポジショニング戦略の策定まで、データに基づく戦略を論理的かつスピーディーに具体化します。顧客行動分析やマーケットトレンド予測の中長期視点と、Webサイトのアクセス解析で得たファクトに基づく拡大推計の両面から施策を提案します。KPI設定からPDCAサイクル、効果測定までを含むロードマップを、お客様と共に作り上げます。

  • 営業を刈取りに集中させる仕組み

    新規顧客開拓:潜在顧客の可視化から商談機会の獲得、営業への引き継ぎまで

    既存顧客への対応で営業組織が手一杯となり、新規開拓に十分なリソースを割けない企業は多く見られます。私たちは、独自のデジタルマーケティング手法とWebデータで潜在顧客を可視化し、商談機会の獲得を効率化することで、営業リソースを刈取りに集中できる状態をつくります。メルマガやオンラインセミナーなど、見込顧客の特性に合わせたナーチャリングで顧客接点を創出します。獲得した商談機会は営業担当者へ引き継ぎ、成約率向上に向けたアドバイスも行います。

  • 生成AI経由の顧客接点を築く

    AI検索最適化(LLMO/AIO):生成AIに正しく理解・推奨される情報設計

    ChatGPTやGemini、Claude、Perplexityなどの生成AIが情報収集の主要手段となり、従来のSEO対策だけでは潜在顧客との接点を確保しにくくなっています。私たちは、AI検索における露出状況の分析から始め、主要なLLMプラットフォームでの引用・言及パターンの調査と競合比較を行います。そのうえで、AIが正確に理解し引用できるコンテンツ構造の最適化、信頼性の高い情報源としての認知向上、情報設計までを包括的に支援します。技術資料の情報も、AIに適切に参照される状態を目指します。

  • 新規開拓力を組織の資産に変える

    新規開拓強化のための組織開発:ノウハウを仕組み化し再現性を担保する

    新規顧客開拓のノウハウを仕組み化し、再現性を担保するため、組織ルールやKPIからシステム基盤の整備まで包括的に支援します。営業・マーケティング組織の現状分析から始め、営業プロセスの最適化、人材育成プログラムの構築、インセンティブ制度の設計までを一貫して行います。マーケティングと営業の組織を横断したKPI設計やルール作りにより、組織力を強化します。ABMやMAを部門横断で運用する前提を整え、持続的な新規開拓力の向上と売上成長を支援します。

製造業においてマーケティングを進める上でのポイント

01

経験と勘から脱却し、ファーストパーティデータに基づく意思決定へ転換する

製造業のBtoBマーケティングでは、経験と勘に頼った施策立案の限界が見え始めています。顧客データ、行動ログ、市場データを統合し、MAやABMの運用に生かす視点が欠かせません。KPIとKGIは経営会議で議論できる指標として設計し、生成AIで広範囲のファクト収集を効率化することで、データに基づく戦略立案の再現性を高められます。私たちは、この転換を経営判断の質を高める投資と捉えています。

02

営業とマーケティングを横断し、検討ステージに応じた顧客接点を設計する

製造業は商談サイクルが長期化しやすく、検討ステージに応じた接点設計が成果を左右します。ウェビナーや技術資料、指名検索への導線といった各接点を使い分け、MAでステージを把握しながらパーソナライゼーションを図ります。営業とマーケティングでリード定義や引き継ぎルールを共有し、展示会で得た接点をデジタル施策で育成する連携が、新規開拓の成果を安定させます。

03

生成AI時代の情報流通を見据えて、一次情報と専門性を資産化する

生成AIが引用や参照の対象とする情報源は、信頼性と専門性の高い一次情報です。製造業が保有する技術資料や顧客課題の知見をコンテンツ資産として整備することは、AIO・GEOの観点でも中長期の投資になります。ショート動画やUGCといった新しい情報流通チャネルとも役割を分け、指名検索につながる想起を積み上げる設計が求められます。

コネクタブルーの特長

独自のWeb行動データ(一次情報)に基づく潜在顧客の企業単位での特定

私たちは、独自に保有するWeb行動データ(一次情報)とデジタルマーケティングを組み合わせ、潜在顧客を企業単位で特定し、ニーズや検討ステージを高精度に推定します。一般的なアクセス解析では見えない関心事や関心度合いの変化を可視化し、MAの運用や施策改善にも生かせます。ファーストパーティデータ活用の視点を持ち、二次情報に頼る従来型と一線を画し、ABMの起点となるターゲティングを支えます。

AIを有効活用した次世代型のマーケティングアプローチ

私たちは、AIで広範囲のファクト収集をスピーディーに行い、戦略と施策の設計に生かしています。顧客データ、行動ログ、市場データを生成AIで統合・分析し、購買行動の変化を可視化することで、パーソナライゼーションの精度を高めます。経験や勘に頼らず、MAの運用や技術資料の改善まで、戦略設計から効果検証を一気通貫で支援し、継続的な改善でマーケティング競争力を高めます。

戦略立案から施策推進・コンテンツ制作までのワンストップ支援体制

私たちは、戦略立案から施策推進(Webコンテンツ制作、広告運用等)、改善提案までを一貫して担うワンストップ体制を整えています。外部パートナーへの説明コストや認識のズレによる手戻りを抑え、AIO・GEOを意識したコンテンツ制作から、ウェビナーや技術資料の整備、MAの運用まで、経験豊富なコンサルタントとマーケターが連携します。社内リソースに応じて、必要なタスクを柔軟にサポートします。

マーケティングの事例紹介

素材メーカー:新素材における新規顧客開拓

高機能新素材の市場浸透を独自のデジタルマーケティング手法で実現しました。

ハイテク機器メーカー:新規顧客開拓

デジタルマーケティングで未開拓市場を切り拓き、新規受注率30%向上を実現しました。

専門商社:デジタルマーケティングを活用した新規顧客開拓

独自データ分析とターゲティング戦略で、商談創出数180%増を実現しました。

システムインテグレーター:デジタルマーケティングを活用した新規顧客開拓

データ駆動型アプローチで営業活動を変革し、成約率を25%向上させました。

建設業:インバウンド営業による新規顧客開拓

インバウンド営業プロセスの導入により、新規顧客獲得率が前年比250%向上しました。

Get In Touch

BtoB事業における新規顧客開拓を加速させるために

近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。

BtoBの顧客開拓においては、「誰にコンタクトするか」ではなく、「いつコンタクトするか」が非常に重要になります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。

独自のノウハウ、ツールを用いたAI検索最適化(LLMO/AIO)にも対応した先端的なBtoBマーケティングノウハウを最大限に活用し、お客様の「新規顧客開拓の強化」、「事業成長の仕組み作り」において、私たちはきっと貢献できると思います。
マーケティング、顧客開拓に悩まれている際には、是非お気軽にお声がけください。
近年、新規顧客開拓の強化を掲げる企業は増えて来ていますが、そのための施策は展示会頼みで、期待した成果に至らず、苦戦されている企業が多いと思います。
今後、労働人口の減少は更に加速し、AIがBtoB事業においても本格的に利用され、デジタルネイティブ世代が決裁権を持つ時代に突入する中で、BtoB事業を営む企業にとってもデジタルマーケティングの強化は対応必須のテーマになります。

BtoBの顧客開拓においては、「誰にコンタクトするか」ではなく、「いつコンタクトするか」が非常に重要になります。
私たちは、デジタルマーケティングと独自のデータを元に、非常に高い精度で潜在顧客と関心事、発注検討ステージを特定することが可能です。ここに様々なコンテンツマーケティングやインサイドセールスの手法を組み合わせることで、初めて新規顧客開拓を再現性のある、計画的アプローチで進めることができるようになります。

独自のノウハウ、ツールを用いたAI検索最適化(LLMO/AIO)にも対応した先端的なBtoBマーケティングノウハウを最大限に活用し、お客様の「新規顧客開拓の強化」、「事業成長の仕組み作り」において、私たちはきっと貢献できると思います。
マーケティング、顧客開拓に悩まれている際には、是非お気軽にお声がけください。

Contact

よくある質問(FAQ)

製造業向けマーケティングコンサルティングとは何ですか?

製造業向けマーケティングコンサルティングとは、製造業界特有の商習慣や技術的専門性を理解した専門家が、マーケティング戦略の立案から実行までを支援するサービスです。製造業向けコンサル会社には業界特有の理解が必要であり、製造業特有の商習慣を理解したパートナーが求められます。製造業に特化したマーケティングコンサルティング会社であれば、BtoBビジネスならではの長い商談サイクルにも対応した提案が可能です。私たちも、製造業向けマーケティングの専門家として、お客様の課題に寄り添った支援を提供しています。

製造業のマーケティングが抱える課題について教えてください

課題製造業が直面する代表的なものとして、製造業のマーケティングはBtoB特有の課題があること、製造業の商談サイクルが長期化する傾向にあることが挙げられます。さらに、製造業では技術的専門性が高く、一般的な手法が通用しにくい点も悩みの種です。顧客のニーズは年々多様化しており、デジタルマーケティングの導入が遅れている企業が多いのが実情です。技術力だけでは競争に勝つことが難しくなっているため、自社独自の価値を明確にするマーケティングが重要になっています。

製造業にマーケティングコンサルが必要な理由は何ですか?

製造業におけるマーケティングは競争力のための必要不可欠な要素です。競争が激化する中で価格競争から脱却する必要があり、マーケティングによって自社独自の価値が明確になることが重要です。マーケティングコンサルの専門家に会社に依頼することで、顧客が抱える本当の課題を解決するソリューションとして自社製品を位置づけられます。また、顧客との長期的な関係構築は製造業の収益の柱となります。製造業のBtoBマーケティングでは長期的な信頼関係の構築が重要であり、専門性の高い支援が効果的です。

製造業向けマーケティングコンサルティングで支援してもらえる内容について教えてください

製造業向けマーケティングには多様な支援内容があります。製造業のマーケティング支援には戦略策定型と実行支援型があり、マーケティング戦略の成功には実行支援が重要です。具体的には、マーケティング戦略の立案、Webサイト制作、コンテンツマーケティング、ブランディング、営業組織の改善などが挙げられます。私たちは戦略立案から実行まで一気通貫で支援を提供しており、戦略立案から施策の運用までを一貫してサポートすることで、成果につながる具体的なマーケティング戦略を実現します。

展示会依存から脱却して新規顧客を獲得する方法は?

展示会は製造業の重要なマーケティングチャネルであり、新規顧客獲得のための重要な施策です。展示会で製品の実物を見せることで信頼関係を構築でき、顧客のニーズを直接理解する機会も得られます。一方で、展示会依存から脱却しデジタルシフトが求められています。展示会は製造業での新規顧客との接点を作る重要な機会ですが、Webマーケティングやコンテンツマーケティングと組み合わせることで、展示会後のフォローや潜在顧客の継続的な育成が可能になります。営業手法の見直しも効果的です。

製造業のデジタルマーケティングはどのように進めるべきですか?

デジタルマーケティングは製造業に不可欠な要素です。顧客の情報収集行動がWebへシフトしており、顧客の購買行動もWeb検索にシフトしています。デジタルマーケティングは商談プロセスを効率化し、顧客の情報収集段階から接点をつくるために重要です。進め方としては、データに基づいた戦略立案が不可欠であり、KPIとKGIの設定が効果測定に不可欠です。顧客データを分析し、施策を見直すことが重要であり、デジタル化を段階的に進めることで、営業スタイルの変革にもつながります。

製造業に強いマーケティングコンサル会社の選び方は?

コンサル会社選びでは実績が重要な基準となります。選び方として、製造業特有の商習慣を理解したパートナーであるか、製造業向けマーケティングの成功事例を保有しているかを確認しましょう。製造業に強い会社は、技術的専門性の高い商材を的確に言語化し、BtoBビジネスに適した営業手法を提案できます。会社名や費用だけでなく、自社の商材が市場で選ばれる理由まで整理できる支援会社を選ぶことが重要です。総合研究所系やブティック型など、各社の特徴も比較検討の材料になります。

製造業向けマーケティングコンサルティングの費用相場について教えてください

製造業向けマーケティングコンサルティングの費用相場は、依頼する会社の規模によって異なります。大手ファームの場合は月700万円から1500万円程度、ブティックファームの場合は月300万円から1000万円程度が目安です。支援範囲や期間、戦略立案のみか実行支援まで含むかによって費用は変動します。費用だけで判断せず、自社の課題や目標に対して十分な専門性と実績があるかを総合的に確認しましょう。事前に支援範囲と成果指標を明確にすることで、投資対効果を適切に見極められます。

製造業向けマーケティングコンサルティングを導入する流れと成功事例について教えてください

導入の流れは、課題のヒアリングから始まり、現状分析、マーケティング戦略の立案、施策の実行、効果測定と改善という段階で進みます。デジタルマーケティングの導入が急務となっている中、顧客データ分析が成功のカギとなります。成功事例としては、展示会に依存していた企業がWebマーケティングを強化し、新規顧客との接点を拡大したケースがあります。また、脱炭素対応は競争優位性を確立する要素であり、環境配慮を可視化することで顧客の信頼を獲得できた事例もあります。