AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
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AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス




なぜ今AEOなのか。2026年のAI検索時代、
ユーザーはChatGPTやGeminiなどの対話型AIに質問文を投げ、
AIの回答から発注先を絞り込みます。
AEO(Answer Engine Optimization)は、
AI検索エンジンの回答に自社情報を引用させるAEO対策です。
ただしAEO対策やGEO・LLMO・AIO対策は初期投資が大きく、
不確実性も高い領域です。
製造業をはじめとするBtoB企業の発注先選定でも、
この流れは加速しています。
私たちは成果報酬型のAEO対策コンサルティングサービスで、
貴社のAI引用と推薦獲得を実行支援まで含めて伴走します。
Concept



CONCEPT
01

CONCEPT
01
Google検索で情報を集める検索行動から、対話型AIへ質問文を投げて候補企業を絞り込む検索行動へ、ユーザーは移行しています。AI検索経由の訪問は全体の3.2%ですが、AIによる概要を表示するAI OverviewsがGoogle検索の回答を先取りします。AEOは回答エンジン最適化の略称で、AIの回答に自社情報を推奨させる、AI検索時代に必須のAEO対策です。
生成エンジン最適化にあたるGEOの視点でも、クリックを介さずに認知を獲得できるかが問われます。Google検索のAIによる概要は、ユーザーの質問に対する回答を検索結果の最上部に表示し、AI Overviewsの引用元に選ばれた企業だけが認知を得ます。

CONCEPT
02
AI検索エンジンは、情報源として信頼できる企業だけを回答に含めます。AIに認識されない企業は、比較の土俵にも上がれません。AIエンジンは即答性と情報の網羅性を評価するため、情報が断片的な自社サイトは不利です。AIに推奨されるにはE-E-A-Tの強化が必要で、実績と一次情報を自社コンテンツとして発信し、引用元に選ばれる情報源として認識される状態を作ります。
AI検索対策の出発点は、情報源としての信頼性です。SEO対策で評価されるWebサイトでも、AIの回答に採用されるとは限りません。AIによる回答は、複数の情報源を比較して組み立てられます。

CONCEPT
03
SEOはGoogle検索結果での上位表示を目指す対策で、AEOはAIによる回答に自社情報を引用させる対策です。SEOとの違いは、評価対象が順位ではなく回答への採用である点にあります。AIが引用するURLと検索順位の重複率は約12%で、従来のSEO対策だけではAIに引用されません。
ただしAEO対策はSEO対策を土台として必要とし、SEO施策と相乗効果を生みます。AI時代の競合優位性は、AIの判断基準に最適化された情報構造で決まります。従来のSEO対策で蓄積した知見は、AIに自社コンテンツを理解させる基盤として活き、AI検索エンジンでの評価にも直結します。
AI経由の
新しい集客チャネルの獲得
ChatGPTやGeminiの回答に貴社が登場すれば、AI経由の新しい集客チャネルが立ち上がります。ゼロクリック検索でも認知を得られ、自社のブランドがAIに言及されることで指名検索が増加します。音声検索からの流入も取り込めるため、従来のSEOとは異なる接点が加わります。
私たちはこのWebマーケティングを、展示会に依存しない新規顧客創造の仕組みに位置づけ、AI検索の集客を継続的な事業の柱へ育てます。Google検索とAI検索の両方で露出できる企業は、ユーザーの検索行動の変化にも強く、生成AIを含む複数の入口で自社を認知されます。
比較検討段階で
選ばれる状態の構築
顧客が複数社を比較する段階で、AIの回答が貴社を推薦候補として提示する状態を作ります。製造業やBtoBでは技術仕様と実績が比較軸です。構造化データと一次情報を整備した自社サイトは、AIが情報を理解しやすく、選ばれる確率が高まります。
AEO対策で課題認知層に早期にリーチすれば、比較検討の初期から社名が想起され、競合企業との差別化が進みます。AIプラットフォームごとの回答も比較して改善します。AIによる概要やAI Overviewsで比較される際も、自社の情報が正確に引用される状態を保ち、貴社の強みが回答に反映されます。
問い合わせと
商談機会の増加
AIによる推薦は、指名検索の増加を通じて問い合わせへ接続し、商談機会の増加につながります。AI検索経由のユーザーはAIの回答で一定の理解を得ているため、コンバージョンまでの距離が短い傾向です。私たちはAI引用から問い合わせ、商談、受注までを一連の指標で追います。
AEO対策が事業成果に貢献しているかを、集客数ではなくコンバージョンで可視化し、具体的な施策の優先順位を判断します。AI検索に強いコンサルティング会社として、AI時代の集客を事業成果へ接続し、問い合わせの質まで高めます。AEO対策の成果は、AIの回答に表示される質問文ごとに確認します。

AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
Service
ターゲットプロンプトの選定と設計

AEO対策の起点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定です。
私たちはコンサルティング会社として、貴社の事業戦略立案と業界商習慣を踏まえ、発注検討者が実際に入力する質問文を設計します。
検索ボリュームだけで対象クエリを選ぶ従来の発想は採らず、受注に寄与する質問に絞り込み、具体的な施策を成果に直結する領域へ集中させます。
AEOコンサルティングの精度は、この設計で決まります。
検索エンジンの上位表示を狙うSEO施策とは異なり、AIの回答に採用される質問を軸に、自社に最適なAEO対策を組み立てます。
AI最適化コンテンツの制作と情報構造化

独自ロジックに基づき、AIが理解しやすい構造でコンテンツを制作します。
AIはよくある質問形式のコンテンツを好むため、自社サイトのFAQページを充実し、
構造化データを活用してAIの情報理解を助け、外部プラットフォーム上の自社の情報も最適化します。
AIクローラーのアクセスを許可する設定や更新日の明示まで整え、AEO対策を一気通貫で実行支援します。
Webサイト全体を、AIが引用しやすい情報源へ整え、
SEOとの違いを踏まえ、対話型AIが回答に採用しやすい文章構造を、サイトの更新日や出典の整備と合わせて設計します。
主要5モデルの週次モニタリングと効果検証

ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityの5大モデルにおける推薦状況を、週次でモニタリングしレポートします。
AI Visibility Score®は推奨率を可視化し、AIインパクトスコアは事業成果への貢献度を測定します。
AI検索経由の効果測定の手法はまだ確立されていないため、独自指標で効果検証を行い、測る→整える→広げるの6工程で進めます。
結果は次のAEO対策へ即座に反映します。
Googleの検索結果だけでなく、各AI検索エンジンの回答を横断して比較し、自社の露出を継続的に確認します。
アルゴリズム更新に合わせた継続的なチューニング

生成AIのアルゴリズムは頻繁に更新され、昨日有効だったAEO対策が今日も通用する保証はありません。
私たちは専門体制でAI検索の更新を常時解析し、AIによる引用傾向の変化に合わせて、コンテンツと情報構造を継続的にチューニングします。
AIの判断メカニズムに最適化することが、AEO対策の本質です。
変動を検知した時点で対象クエリを見直し、AI Overviewsを含む回答での推薦獲得を維持します。
AI検索対策と従来のSEO対策の双方を見直し、自社サイトの情報を常に最新の状態へ保ちます。
GEOやLLMOの観点でも、AEO対策の優先順位を2026年の動向に合わせて更新します。
初期投資リスクを
私たちが担保する
AEO対策やAIO対策は不確実性が高く、大きな初期投資を回収できるか判断しにくい領域です。私たちは成果報酬型を採用し、この初期投資リスクを担保します。不確実性そのものを私たちが引き受けるため、貴社はAI検索最適化への挑戦を小さく始められ、社内での投資判断も進めやすくなります。
AI時代の新しい集客施策を、低リスクで試せるサービスです。AI検索対策への投資判断に必要な情報を、私たちが具体的に提示し、会社としての意思決定を支えます。AEO対策の進め方やAI検索での期待成果を、着手前に明確にし、SEO対策を含む既存の自社サイトの情報も棚卸しします。
事業に貢献しない成果では
費用が発生しない
費用が発生するのは、貴社の事業に貢献するターゲットプロンプトで成果が出た場合に限ります。事業に貢献しない無駄なキーワードで推薦を獲得しても、費用が発生することは一切ありません。成果の対象を事前に合意するため、受注に近い領域へ投資を集中できます。
AIに引用される範囲を、事業戦略に沿って選別するサービス設計です。AI検索での露出が事業に結びつく質問だけを、成果の対象にします。ユーザーの質問のうち、自社の受注に近い質問だけを対象クエリとして合意し、成果の評価をぶらさずに運用します。AEO対策の成果は、AIの回答と自社の受注の両面で評価します。
継続改善による
投資対効果の最大化
生成AIは日々進化しており、一度の施策で最適化が完了することはありません。私たちは推薦状況のデータをもとに継続的に改善を重ね、投資対効果を最大化します。成果報酬型であるため、改善の速度と精度は私たち自身の収益に直結します。
モニタリングの結果から次の施策を導き、自社コンテンツがAIに選ばれる状態を維持し、拡大します。AIによる回答の変化にも、サイトの改善で素早く追随します。生成AIや対話型AIの回答傾向は常に変わるため、AI検索最適化の施策を定期的に見直し、自社の情報発信を磨き込みます。AEO対策で得たデータは、SEO対策の改善にも活用します。
お客様と同じ目線で
成果を追求する体制
成果報酬型では、私たちと貴社の利益が同じ方向を向きます。私たちは構想や計画にとどまらず、実行と定着まで責任を持って伴走します。ベテランコンサルタントが直接担当し、お客様の課題を同じ目線で捉えながら、AEO対策のコンサルティングを進めます。
成果を共に追求する関係が、高密度でスピーディーなプロジェクト推進を支えます。AI検索の対応でお悩みの際は、まずご相談ください。AI検索時代の集客を、サービス全体の成長戦略として位置づけ、お客様の経営課題に寄り添って支援します。AEO対策の進め方も、会社の状況に合わせて柔軟に調整します。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

理由 01
成果の定義は明確で、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかで、ターゲットプロンプトに対するAI推薦を獲得することです。
この成果を再現する根拠の一つが、コンサルティングファームとしての事業理解です。
製造業、商社、建設、物流などBtoB特有の商習慣を踏まえ、勝てるプロンプトを設計できる点が、一般的なAEO対策との差になります。
AIの回答に選ばれる質問を見極めます。AI検索で選ばれる企業の条件を、事業の強みから逆算し、自社に必要な情報を整理します。
AIの回答に引用される自社の情報の質問文を、事業の強みから設計します。

理由 02
私たちは独自のAIツールと数理モデルを用い、再現性の高いAI検索最適化のノウハウを蓄積しています。
自社検証では70%以上の推薦獲得率を確認しています。
属人的な経験に頼らず、検証データに基づいて施策を設計するため、業界や対象プロンプトが変わっても同水準の成果を目指せます。
AIによる推薦の獲得を、偶然ではなく設計の結果として再現し、AI検索最適化の品質を保ちます。
自社の検証で得た知見は、AI検索最適化のサービスに継続的に還元され、実行支援の精度を高めます。
回答エンジン最適化の施策をAEO対策の標準手順として展開し、Answer Engine Optimizationの実務知見を体系化しています。

理由 03
生成AIは日進月歩で変化するため、常時解析する専門体制が不可欠です。
私たちはアルゴリズムの更新と引用傾向を継続的に追い、変化を施策へ素早く反映します。
AEO対策のご相談はいつでもお寄せください。
お客様の製品や技術が、AI検索で適切に推薦・引用される状態を、伴走支援まで含めてご提供します。
AEO対策に関する疑問も、遠慮なく相談ください。AI検索の変化に迅速に対応するため、自社の分析結果を、顧客の施策へ即座に展開します。
AEO対策の最新動向を共有し、E-E-A-Tを含む評価基準の変化にも対応します。回答エンジン最適化の知見は、SEO対策の運用にも還元します。

新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
FAQ
AEOは回答エンジン最適化(Answer Engine Optimization)の略称です。ChatGPTやGeminiなどのAIが生成する回答に、自社の情報を引用・推奨させることを目指す対策を指します。AIの判断メカニズムに合わせて情報を整備する点が特徴です。
いずれも、生成AIの回答で自社が紹介・推薦される状態をつくるという目的は共通しており、実務では近い意味で使われます。AEOは、AIが質問に答える場面で自社情報を引用させることに焦点を当てた呼び方です。施策を検討する際は、呼称よりも、どのAIで、どの質問に対して推薦を獲得したいのかを先に定義することが重要です。
AIの回答テキストは、情報の読み取りやすさが求められます。結論を先に示し、見出しと段落を整理し、質問と回答を対応させた形式にすると、AIが内容を把握しやすくなります。よくある質問の形式や構造化データの活用も、情報理解を助ける有効な手段です。
完了を待つ必要はありませんが、AEO対策はSEO対策を土台として必要とします。一方で、AIが引用するURLと検索順位の重複率は約12%にとどまるため、上位表示だけでは引用は保証されません。SEOの基盤を保ちながら、AIの判断基準に合わせた情報構造を並行して整える進め方が現実的です。
推奨率はAI Visibility Score®で可視化し、事業成果への貢献度はAIインパクトスコアで測定します。AI検索経由の訪問は全体の3.2%にとどまり、効果測定の手法はまだ確立されていません。そのため、流入数だけでなく、推薦状況と問い合わせ・商談への接続を併せて評価します。
許可することが重要です。クローラーがアクセスできなければ、AIは自社サイトの情報を読み取れず、回答への引用も起こりません。あわせて、外部プラットフォーム上の自社情報も最適化し、AIが参照する情報源の整合性を保つことが、AEO対策への貢献につながります。
ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかで、事前に合意したターゲットプロンプトに対するAI推薦を獲得できた場合を成果とします。事業に貢献しないキーワードでの推薦は成果に含めず、費用の対象にもなりません。