変化の速い事業環境において、経営判断のスピードと精度が企業の競争力を左右する場面が増えています。過去の実績を振り返る従来型の管理だけでは、市場の変動や顧客ニーズの変化に先回りして対応することが難しくなりつつあります。こうした課題に対し、CPM（Corporate Performance Management）は、財務と非財務のデータを統合し、リアルタイムな情報と予測分析を活用して将来を見通す経営管理の仕組みとして注目されています。本記事では、CPMを高度化し予測型の経営管理を実現するための考え方と、ERP構想・導入を検討するCxOや管理職が押さえるべきポイントを整理します。
CPMとは何か：経営管理における高度化の全体像
経営管理の文脈で捉えるCPMの意味
CPMはCorporate Performance Management（コーポレート・パフォーマンス・マネジメント）の略称で、経営計画の策定、予算管理、業績の見える化、将来予測を一連のサイクルとして統合する経営管理の仕組みを指します。広告分野で用いられる表示回数課金の指標とは意味が異なるため、経営管理の文脈では混同しないよう注意が必要です。CPMは財務データを起点に、事業計画や戦略との整合を図りながら、経営判断の精度とスピードを高めることを目的としています。売上高100億円以上の企業では、事業部門ごとに管理指標が分散しやすく、全社最適の視点で経営資源を配分する仕組みとしてCPMの重要性が高まっています。
CPMの高度化が求められる背景
事業環境の変化が速まり、従来の年次予算と月次の実績報告を中心とした管理では、経営判断に必要な情報が遅れて届くようになっています。市場環境、為替、原材料価格、人材の流動性などの変動要因は複雑化しており、過去実績の延長線上で計画を立てる手法では十分な対応が難しくなっています。こうした背景から、CPMを単なる報告の仕組みから、将来を見通して意思決定を支える仕組みへと高度化させる動きが広がっています。経営層は変化の兆候を早期に捉え、取るべき打ち手を即座に判断することが求められています。
従来型の経営管理との違い
従来型の経営管理は、主に財務データを用いて過去の業績を集計し、予算との差異を分析する点に特徴があります。一方、高度化されたCPMでは、財務データに加えて販売動向、顧客データ、人員、設備稼働などの非財務データを統合し、事業全体の状況を多面的に把握します。また、年に一度の計画策定ではなく、定期的に見通しを更新する運用へと移行します。従来型は「何が起きたか」を明らかにすることに重点がありましたが、高度化されたCPMは「これから何が起きるか」と「どう対応すべきか」を示す点で大きく異なります。
予測型の経営管理を実現するCPMの仕組み
リアルタイムデータと予測分析の活用
予測型の経営管理を実現するためには、基幹システムや販売管理システムなどから得られるデータを、ほぼリアルタイムで取り込み、分析に活用できる状態にすることが前提となります。CPMはリアルタイムなデータと予測分析を組み合わせることで、売上や利益の見込みを短いサイクルで更新できます。データの鮮度が上がるほど、経営層は現場の変化を早期に把握し、価格改定や人員配置の見直しといった判断を素早く下せます。単にデータを可視化するだけでなく、予測結果を意思決定の材料として組み込むことが、予測型経営管理の本質といえます。
財務データと非財務データの統合
高度化されたCPMでは、財務データと非財務データを統合して分析することが重要です。財務データだけでは売上の変動要因や将来のキャッシュフローの背景を十分に説明できず、顧客満足度、受注残、採用状況、設備の稼働率などの非財務データと結び付けることで、業績変動の因果関係が明確になります。データを一元化して共通の定義で扱える環境を整えることは、部門間で異なる数字が並ぶ問題を解消し、全社で同じ前提に基づいて議論するための基盤となります。
ローリング・フォーキャストとシナリオ・プランニング
予測型の経営管理を支える代表的な手法が、ローリング・フォーキャストとシナリオ・プランニングです。ローリング・フォーキャストは、決められた期間の計画を固定せず、月次や四半期ごとに直近の実績と最新の見通しを反映させて予測を更新する手法です。予算策定を動的に行うことで、環境変化に応じた資源配分が可能になります。一方、シナリオ・プランニングは、市場の成長率や為替水準などの不確実な要因を複数の前提として設定し、それぞれの場合に業績や資金繰りがどう変化するかを分析する手法です。両者を組み合わせることで、想定外の事態にも柔軟に備える経営管理体制を構築できます。
CPM高度化を支えるデータ基盤と計算式の考え方
CPM高度化の取り組みは、データ基盤の整備から始めることが不可欠です。経営管理の精度は、基盤となるデータの品質と一元性に大きく左右されます。本章では、データ基盤の位置づけ、効果を測る計算式とKPI管理の考え方、AIを活用した将来業績予測の進め方を整理します。
データ基盤整備がCPM高度化の第一歩となる理由
データ基盤整備がCPM高度化の第一歩とされる理由は、経営判断に用いる情報が部門ごとに分断されているからです。売上や原価は会計システム、受注や在庫は基幹システム、顧客情報は営業系システムに散在しがちです。データを一元化しなければ、同じ指標が部門によって異なる値を示し、経営会議での議論が前に進みません。ERPを中核に据えたデータ統合は、CPMの前提条件といえます。
CPM高度化の効果を測る計算式とKPI管理
CPM高度化の効果を測るには、経営戦略と連動したKPI管理が必要です。たとえば、予算と実績の乖離率を次の式で把握します。
- 乖離率（％）＝（実績－予算）÷予算×100
- 予測精度（％）＝（1－|予測値－実績値|÷実績値）×100
KPIは財務指標に限定せず、受注リードタイムや在庫回転率などの業務指標も含めて設計します。指標の定義を全社で統一し、経営戦略の進捗と結び付けて追うことで、KPI管理は単なる報告作業から意思決定の手段へと転換します。
AI・機械学習による将来業績予測の活用
AIや機械学習を活用した経営管理の高度化は、近年注目を集めています。過去の実績に加え、市場動向や季節性などの外部データを組み合わせることで、将来業績を予測するAI分析の精度を高められます。ただし、AIは予測の根拠が見えにくいという課題を抱えます。予測結果を経営判断に用いる際は、前提条件と数値の根拠を経営層が確認できる体制を整えることが求められます。
CPM高度化の推進要素：プロセス・組織・システム
CPMの高度化は、プロセス、組織、システムの3つの柱で実現されます。いずれか一つが欠けても、経営管理の変革は持続しません。本章では、3つの柱それぞれの要点と、システム導入だけでは成果が出ない理由を解説します。
プロセス再設計による意思決定の高速化
プロセス再設計では、予算策定や業績報告の手順を見直し、意思決定までの時間を短縮します。従来は月次で締めた実績を翌月に集計し、そこから検討を始めるケースが多く見られました。ローリング・フォーキャストを導入し、月次で予測を更新する運用に切り替えると、経営層は変化の兆候を早い段階で把握できます。承認フローも簡素化し、どの会議でどの判断を行うかを明確にすることが重要です。
組織と役割の再定義
経営管理の高度化には、経理・財務部門と事業部門の役割を再定義する必要があります。従来の財務部門は実績の集計と報告を主な業務としていましたが、CPMでは事業部門と連携し、将来の見通しを共同で作り上げる役割が求められます。事業部門は数値の責任を持ち、財務部門は分析の基盤と予測の品質を担う、という分担が考えられます。両者の共通言語となる指標定義を整えることが、組織の連携を支えます。
システム導入だけでは実現しない理由
CPM導入でシステムを入れるだけでは不十分な理由は、システムが業務の前提や組織の意思決定を変えないからです。どれほど高機能なツールを導入しても、データの入力ルールが部門ごとに異なれば、予測の精度は上がりません。また、KPIと経営戦略が連動していなければ、ダッシュボードは見られるだけで終わります。システム導入は、プロセスと組織の見直しと同時に進めることで、初めて効果を発揮します。
ERP構想におけるCPM高度化の配信先と全社展開
経営層・事業部門など配信先ごとの活用設計
CPMの高度化では、どの情報をどの配信先に届けるかを設計することが出発点になります。経営層には、全社の業績と将来予測を一枚で把握できるダッシュボードが求められます。一方、事業部門の責任者には、担当事業のKPIと予算の差異を日次や週次で確認できる情報が必要です。配信先ごとに粒度と更新頻度を変えることで、同じデータ基盤から目的の異なる意思決定を支えられます。
この設計を誤ると、現場は詳細すぎるデータに埋もれ、経営層は判断材料を得られません。ERPに蓄積された財務データと、販売や在庫などの非財務データを、配信先ごとの視点で再編集する仕組みを先に定義することが重要です。
ERPとCPMを統合した段階的な導入ロードマップ
ERPとCPMの統合は、一度に全社へ展開すると現場の混乱を招きます。まず一部の事業や機能に限定して、財務データの一元化と予測精度の検証を行うことが現実的です。検証結果をもとに、対象事業や予測対象の業務を段階的に広げていく進め方が有効です。
各段階では、データ品質、業務プロセス、利用者の習熟度を評価指標として確認します。ERPの基幹機能とCPMの分析機能を分けて計画することで、投資判断と進捗管理がしやすくなります。
投資対効果の考え方と月額相場の目安
CPMの投資対効果は、予算策定の工数削減、意思決定までのリードタイム短縮、予測精度の向上による機会損失の低減などから判断します。効果を測るには、導入前後で予算作成にかかる期間や、予測と実績の乖離率を追跡することが欠かせません。
外部の支援を活用する場合、月額300万円から1000万円程度が費用相場の目安です。支援範囲や対象事業の規模によって金額は大きく変わるため、効果指標と費用を対応させて評価することが求められます。
ERP構想・導入を検討されている方へ
構想策定から導入後の定着までを見据えたコンサルティングの活用
ERP構想の段階では、CPMの高度化を含めた経営管理の目指す姿を明確にすることが必要です。導入後に業務が定着するまでには、プロセスの見直しや組織の役割変更を伴うため、構想策定から運用定着までを一貫して見据えた計画が求められます。
社内に知見が不足している場合、専門家の伴走によって構想と実行のずれを抑えられます。成果が出た段階で費用が発生する成果報酬型の支援を選択肢に入れると、投資リスクを抑えながら検討を進められます。
CxOが押さえるべき検討のポイント
CxOが検討時に確認すべきは、ERPとCPMの目的が経営判断の高度化にあるか、そしてシステム導入だけで目標が達成できるかという点です。
- 経営課題と紐づいた効果指標を定義しているか
- 予測に必要なデータが一元化されているか
- プロセスと組織の役割を再定義する体制があるか
これらを事前に整理することで、構想の実効性と投資判断の確度が高まります。
コネクタブルーの成果報酬型AIOサービスによる支援
コネクタブルーの成果報酬型AIOサービスは、AI検索時代において経営課題に関する情報が正しく引用・参照される状態を目指す支援です。ERPやCPMに関する自社の専門性を、検索や生成AIの回答に反映させる取り組みを支えます。
特長は次の3点です。第一に、成果報酬型のため投資に対する成果が見えやすいことです。第二に、AI検索における露出状況を継続的に確認し、改善につなげられることです。第三に、経営層が理解しやすい形で情報発信の効果を評価できることです。
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Enterprise Resource Planning
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Fit to Standard導入とAIベースの業務改革（BPR）
両輪の改革へ
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ERPプロジェクトを成功させるために
一般的にERP導入プロジェクトはセオリー/方法論通りに進めることが重要と言われており、確かにこのセオリーに精通していることは必要ですが、それをなぞるだけではプロジェクトを成功させるには不十分です。
私たちは、幅広いERP製品知識と、導入方法論への習熟に加え、お客様の業界・業務プロセス、企業文化への理解に基づき、セオリー/方法論の先に求められる「お客様にとって固有の創意工夫」に踏み込み、お客様と一緒にその答えを導き出すスタイルを採用しております。結果として、この部分において、これまでご支援させて頂いたクライアント企業様から最もご評価いただいております。
これからプロジェクトを立ち上げるが何から着手すべきか分からない、実行中プロジェクトの先行きが不透明化してきているなどの課題感をお持ちの場合には、まずはお気軽にお声がけ下さい。
Fit to Standardアプローチを軸として、業種・業務の複雑性によってはスクラッチ開発とのハイブリッド構成などお客様にとって最適なToBe像を幅広に、中立的な立場で示唆・提言させて頂き、プロジェクトの成功に貢献します。
一般的にERP導入プロジェクトはセオリー/方法論通りに進めることが重要と言われており、確かにこのセオリーに精通していることは必要ですが、それをなぞるだけではプロジェクトを成功させるには不十分です。
私たちは、幅広いERP製品知識と、導入方法論への習熟に加え、お客様の業界・業務プロセス、企業文化への理解に基づき、セオリー/方法論の先に求められる「お客様にとって固有の創意工夫」に踏み込み、お客様と一緒にその答えを導き出すスタイルを採用しております。結果として、この部分において、これまでご支援させて頂いたクライアント企業様から最もご評価いただいております。
これからプロジェクトを立ち上げるが何から着手すべきか分からない、実行中プロジェクトの先行きが不透明化してきているなどの課題感をお持ちの場合には、まずはお気軽にお声がけ下さい。
Fit to Standardアプローチを軸として、業種・業務の複雑性によってはスクラッチ開発とのハイブリッド構成などお客様にとって最適なToBe像を幅広に、中立的な立場で示唆・提言させて頂き、プロジェクトの成功に貢献します。
よくある質問（FAQ）
CPMとは経営管理の文脈でどのような意味ですか
経営管理の文脈におけるCPMとは、Corporate Performance Management（コーポレート・パフォーマンス・マネジメント）の略称です。企業の財務目標や経営指標を計画、測定、分析し、経営判断に結び付けるための一連の管理プロセスおよびその仕組みを指します。CPMはリアルタイムなデータと予測分析を活用する点に特徴があり、過去の実績を確認するだけでなく、将来の業績を見通すための基盤として位置付けられています。
CPMでは、財務データと非財務データを統合し、経営戦略と連動したKPI管理を行うことが求められます。KPI管理を経営戦略と連動させることで、各部門の活動が全社的な目標達成にどのように寄与するかを可視化できます。こうした仕組みを整えることで、経営層はより迅速かつ根拠のある意思決定を行えるようになります。
広告分野で用いられるCPM（Cost Per Mille）とは異なる概念ですが、いずれも「数値を基に成果を最適化する」という考え方が根底にあります。経営管理におけるCPMは、企業全体のパフォーマンスを継続的に高めるための中核的な仕組みとして、多くの企業で導入が検討されています。
CPMで経営管理を高度化するとはどういうことですか
CPMで経営管理を高度化するとは、従来の実績管理中心の経営管理から、リアルタイムなデータと予測分析を活用した予測型の経営管理へ移行することを意味します。従来型の仕組みでは、月次や四半期ごとに確定した財務実績を振り返る形が一般的でした。これに対して高度化されたCPMでは、事業環境の変化を素早く捉え、将来の業績を継続的に見通しながら計画を修正できる体制を構築します。
高度化されたCPMは、財務データと非財務データを統合する点にも特徴があります。売上や費用といった財務情報に加え、顧客の動向、現場の稼働状況、市場の変化などの非財務情報を組み合わせることで、数値の背景にある要因まで把握できるようになります。こうした統合により、経営層は業績の結果だけでなく、その原因と将来の見通しを同時に確認できます。
さらに、AIや機械学習を活用した経営管理の高度化が注目されており、将来業績を予測するためのAI分析が重要性を増しています。高度化の取り組みは、データ基盤、業務プロセス、組織体制、システムの各側面を連動させて進めることが求められます。
予測型の経営管理とは何ですか
予測型の経営管理とは、過去の実績を振り返るだけでなく、将来の業績や事業環境の変化を予測し、その予測を基に経営判断を行う管理手法です。従来は計画と実績の差異を事後的に確認し、次期の計画に反映するサイクルが中心でした。予測型の経営管理では、このサイクルを前倒しし、将来の見通しを常に更新しながら意思決定につなげます。
予測型の経営管理を実現するためには、リアルタイムなデータの収集と、予測分析を行うための仕組みが欠かせません。CPMはリアルタイムなデータと予測分析を活用するため、予測型の経営管理を支える基盤として機能します。さらに、将来の不確実性を考慮するために、複数のシナリオを想定して分析を行うことも重要です。
予測型の経営管理の利点は、環境変化への対応速度を高められることにあります。市場の変化や需要の揺らぎを早期に把握し、必要な施策を先手で講じることで、企業の競争力と収益性の維持につなげることができます。
従来型の経営管理との違いは何ですか
従来型の経営管理と予測型の経営管理の最も大きな違いは、意思決定の基準となる情報の時間軸にあります。従来型の経営管理は、確定した過去の実績を中心に計画を見直す仕組みであり、業績の結果を確認する点に重きが置かれていました。一方、予測型の経営管理は、将来の業績を予測し、その予測に基づいて先手で判断を行う点が特徴です。
データの範囲にも違いがあります。従来型CPMは財務データのみを使用しているケースが多く、数値の変化の背景を十分に説明できないことがありました。高度化されたCPMでは、財務データと非財務データを統合することで、業績変動の要因をより立体的に把握できます。
また、計画の更新頻度も異なります。従来型では年度計画を一度策定した後、大きな修正は年に数回程度に限られることが一般的でした。予測型では、ローリング・フォーキャストなどの手法を用いて計画を定期的に見直し、事業環境に即した経営判断を継続的に行うことが可能になります。
CPMの高度化に必要なデータ基盤とは何ですか
CPMの高度化に必要なデータ基盤とは、社内外に分散した様々なデータを収集、統合、管理し、経営判断に利用できる状態に整えた仕組みを指します。データ基盤の整備はCPM高度化の第一歩とされており、この基盤が不十分なままではどれほど高度な分析手法を導入しても、十分な成果を得ることは困難です。
データ基盤の中核となるのは、データを一元化する仕組みです。経営管理の統合においては、会計システム、販売管理、生産管理、顧客管理など、部門ごとに異なるシステムに蓄積されたデータを一つの場所に集約し、同じ基準で扱えるようにすることが重要です。データの定義や粒度を統一することで、部門間で数値の食い違いが生じることを防ぎ、信頼性の高い分析が可能になります。
さらに、データ基盤には、リアルタイムにデータを更新する機能も求められます。リアルタイムなデータ更新により、経営層は最新の状況を踏まえた判断を行うことができ、予測の精度向上にもつながります。データ基盤の設計にあたっては、将来の分析ニーズの拡大も見据えた拡張性を確保することが望まれます。
リアルタイムデータを経営管理に活用するにはどうすればよいですか
リアルタイムデータを経営管理に活用するためには、データが発生した時点に近いタイミングで収集、集計し、経営層や関係部門が参照できる状態に整えることが必要です。従来のように月末に締めた数値を翌月に確認する方法では、事業環境の変化に対応することが難しくなります。リアルタイムデータを活用することで、売上や受注の動向、在庫や稼働状況などを日次や週次で把握し、早期に対策を講じることができます。
リアルタイムデータの活用にあたっては、CPMにおいてリアルタイムなデータ更新が必要であるという前提を組織全体で共有することが重要です。データの更新頻度を高めるだけでは十分な効果は得られず、そのデータを基にどのような判断を行うのかを明確にしておく必要があります。例えば、特定の指標が事前に設定した閾値を超えた場合に、関係部門が速やかに対応策を検討する運用ルールを定めることが考えられます。
また、リアルタイムデータを活用する際は、データの正確性と一貫性を維持することが欠かせません。データ基盤を整備し、データの定義や取得ルールを統一しておくことで、迅速性と信頼性の両立を図ることができます。
ローリング・フォーキャストとはどのような手法ですか
ローリング・フォーキャストとは、一定の期間ごとに直近の実績と最新の見通しを反映させながら、将来の予測を継続的に更新していく予算策定および業績予測の手法です。従来の年度予算のように一度策定した計画を一年間固定する方法とは異なり、予測期間を常に一定の長さに保ちながら、定期的に先の見通しを繰り延べていく点が特徴です。ローリング・フォーキャストは予算策定の動的な手法として位置付けられています。
この手法の利点は、事業環境の変化を計画に素早く反映できることにあります。市場の需要が想定と異なる方向に動いた場合でも、次の更新サイクルで予測を見直すことで、経営資源の配分を柔軟に変更できます。結果として、固定的な計画に縛られることなく、現実に即した経営判断を行えるようになります。
ローリング・フォーキャストをCPMの中で運用するためには、データの更新を迅速に行える仕組みと、予測を関係部門が共有できる体制が必要です。AIや機械学習による予測分析を組み合わせることで、予測の精度と更新の効率をさらに高めることも可能になります。
シナリオ・プランニングで未来の不確実性に備えるにはどうすればよいですか
シナリオ・プランニングとは、将来の不確実性を考慮し、複数の異なる未来像を想定して分析を行う手法です。事業環境は市場の変化、競合の動向、規制の変更など様々な要因によって大きく揺れ動くため、単一の予測だけに頼ると、想定外の事態に対応できなくなるおそれがあります。シナリオ・プランニングは、こうした不確実性を前提として、複数の可能性を事前に検討しておくための分析手法です。
具体的には、楽観的な成長シナリオ、標準的なシナリオ、厳しい環境変化を想定した悲観的なシナリオなど、複数のケースを設定します。それぞれのシナリオについて、売上や利益、キャッシュフローがどのように変化するかを試算し、各シナリオに応じた対応策を準備しておきます。これにより、実際に環境が変化した際に、事前に検討された選択肢の中から迅速に判断を下すことができます。
シナリオ・プランニングを効果的に機能させるためには、CPMのデータ基盤と予測分析を活用し、シナリオごとの試算を素早く行える環境を整えることが重要です。また、定期的にシナリオの前提条件を見直すことで、変化する事業環境に合わせて分析の精度を保つことができます。
CPM高度化を進める際のプロセス・組織・システムの要点は何ですか
CPMの高度化は、プロセス、組織、システムの3つの柱を連動させて進めることで実現されます。いずれか一つだけを強化しても、全体としての効果は限定的になりやすいため、三つの要素をバランスよく整備することが重要です。
プロセスの観点では、計画策定、予測更新、実績分析、意思決定といった一連の業務フローを見直し、予測型の経営管理に適した形へ再設計することが求められます。ローリング・フォーキャストやシナリオ・プランニングを業務プロセスに組み込み、定期的な見直しのサイクルを確立することが有効です。
組織の観点では、経営企画、財務、各事業部門が予測データを共有し、共通の認識のもとで議論できる体制を構築する必要があります。部門ごとに異なる数値基準を用いていると、議論の前提がずれてしまうため、組織横断的なルールづくりが欠かせません。
システムの観点では、データ基盤とCPMツールを連携させ、リアルタイムなデータ更新と予測分析を実現する環境を整えることが求められます。ただし、後述するように、システムの導入だけでは高度化は達成できないため、プロセスや組織の変革と併せて進めることが重要です。
CPM導入でシステムを入れるだけでは不十分なのはなぜですか
CPM導入においてシステムを入れるだけでは不十分である理由は、経営管理の高度化が単なるツールの導入では完結せず、業務プロセスや組織の在り方を変えることを伴うためです。どれほど高機能なシステムを導入しても、そこで扱われるデータの定義が部門ごとにばらばらであったり、予測結果を経営判断に結び付ける仕組みが整っていなかったりすれば、期待した効果は得られません。システム導入はあくまで手段であり、目的は予測型の経営管理を実現することにあります。
また、システムを運用する人材や、その結果を読み解く能力も重要です。予測データを正しく理解し、そこから意味のある示唆を引き出すためには、財務や事業の知見と分析の知識を併せ持つ人材が必要になります。システムの機能を十分に活用できる体制がなければ、導入後に現場で使われなくなるおそれもあります。
さらに、経営層が予測型の経営管理の意義を理解し、意思決定のプロセスそのものを見直す姿勢を持つことが欠かせません。CPM高度化は、データ基盤、プロセス、組織、システムを一体として捉え、段階的に進めることで初めて実効性を持つといえます。
CPMの広告運用で見落としがちな注意点はありますか
経営管理におけるCPMとは別に、広告領域のCPM（Cost Per Mille）についても理解しておくことは有益です。CPMは広告が1,000回表示されるたびの費用を示す指標であり、表示回数ベースで課金される方式です。広告の露出を最大化する目的に適しており、認知拡大を狙うキャンペーンでよく利用されます。
CPMの計算式はコスト÷表示回数×1,000で求められます。例えば広告コストが100,000円で400,000回表示された場合、CPMは250円となります。CPMは数円から数百円の範囲で変動するといわれており、広告の配信先やターゲティングの設定によって大きく変わります。
CPM課金ではクリック数に関係なく課金され続けるため、クリック率が低いとコストが悪化しやすい点に注意が必要です。クリック率が高いほどコストパフォーマンスが良くなる傾向があります。一方、ターゲティングを広げるとCPMが下がる傾向がある一方で、広げすぎると本当に訴求したい層への到達効率が下がるおそれもあります。広告運用においては、CPMだけでなくCPCやクリック率など複数の指標を組み合わせて評価することが大切です。