AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス




ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityに加え、
Google AI Overviewsまで、
生成AI検索が企業の発注先探索の入口になりました。
AI時代に従来のSEOだけで自社が推薦される保証はありません。
GEO・LLMO・AIO対策は初期投資が大きく不確実性も高く、
投資対効果が見えにくいのが実情です。
私たちは成果報酬型のGEOコンサルティングサービスとして、
GEO対策 GEOコンサルティングの両面からAI推薦獲得にコミットします。
Concept



CONCEPT
01

CONCEPT
01
企業の調達担当者は、検索エンジンで比較サイトを巡る前に、ChatGPTやGeminiへ条件を入力して候補を絞り込みます。生成AI検索の利用率は2025年に26.7%に達するとされ、AI経由のユーザーは購買意欲が高いのが特徴です。
流入は約0.5〜1%でも商談化率は無視できません。当社の製品が候補に挙がらない課題は、AI検索時代の新たな機会損失です。GEO・LLMO・AIOの対策とSEO対策で、自社の情報を整えます。

CONCEPT
02
生成AIはWeb上の評判やサイテーションを参照元として使います。自社サイトの情報だけでなく、第三者による発信や被リンクサイテーションまで整備しなければ、AIの回答にブランド名が現れません。
GEOはAIの回答内でブランドが推奨されることを目指し、信頼性の高い情報源として認識されることが出発点です。認識されない企業は土俵に立てません。LLMO対策とAIO対策、SEO対策は自社情報の整備から始まります。

CONCEPT
03
ゼロクリック検索が増加し、Google検索でもGoogle AI Overviewsが回答を完結させるため、検索結果からの流入機会は減っています。ただしGEO対策市場は成長途上で、競争優位性を得やすい段階です。
SEOと連動してGEO対策に取り組めば、従来のSEOの資産を生かしつつAIの回答での露出率を高められます。先行する企業ほどブランド認知の差を広げ、当社のようなBtoB企業ほどSEOとGEOの効果は大きくなります。
AI経由の
新規集客チャネルを確立する
展示会や既存のWebサイト集客に依存した獲得モデルは限界が見え始めています。GEO対策に取り組む企業は、AI経由という新しいチャネルを自社の管理下に置けます。
ECサイトでAI経由の取引を計測できた事例や、AI引用率が420%向上した支援実績もあります。AI検索最適化は既存のSEO対策を置き換えず、獲得構造に厚みを持たせるLLMO・AIO・AEOの施策です。GEOとSEOを併走させ、AI検索最適化の効果を確かめます。
比較検討段階で
AIに選ばれやすくなる
生成AIは複数の候補を提示し、理由を添えて比較します。この段階で企業名が挙がり、強みが正しく説明されるかが選定を左右します。AIに正しく情報が伝わる状態を作れば、競合と並んで推薦される確率が上がります。
クリニック系サイトでAI引用数が145倍になった事例のように、AIに選ばれることがブランド認知と成果に直結します。当社のブランド名がAI検索で語られるか、GEO・LLMO・AIOの視点でSEOと共に確認します。
問い合わせと商談機会を
継続的に増やす
AI経由で訪れるユーザーは、課題と条件を言語化した状態で接触するため、問い合わせの質が高く商談化までの距離が短くなります。フィットネス系サイトで自然検索流入が200倍になったテスト実績もあり、AIの回答での露出は検索全体の流入にも波及します。
AI SEOとして従来のSEOとGEOを併走させ、SEO・LPO・CROも含め、問い合わせと商談機会を積み上げます。当社の営業現場にも変化が生まれます。

AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
Service
ビジネス成果に直結する
ターゲットプロンプトの設計

GEO対策の成否は、どのプロンプトで推薦を狙うかで決まります。
私たちは事業戦略と業界の商習慣を踏まえ、受注や商談に結びつく質問だけを選定します。
検索ボリューム中心の従来のSEOとは異なり、購買に近い意図を持つユーザーの質問を優先します。
GEO・LLMO・AIOの的な施策提案もこの設計から始まり、
具体的な費用対効果と、自社名や企業名の見え方を決める最大の要因になります。
独自ロジックによる
コンテンツ構造と情報設計

AIは一次情報や信頼性の高い情報を好みます。
私たちは独自ロジックで自社情報を整理し、構造化データを実装して、AIが理解しやすいコンテンツ構造へ再設計します。
独自の調査データや専門性の高いコンテンツも制作し、E-A-Tを裏づけ、
第三者の発信も含めた情報設計により、AIに引用される状態を作ります。
サービス名や製品名も、GEO対策と生成AIの回答での信頼性の観点で整えます。
5大モデルの推薦状況を
週次で可視化する

ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityの推薦状況を週次でモニタリングし、レポートで共有します。
AIの回答に登場した質問の割合を測定し、AI検索での露出率をGEO対策の評価指標として追跡します。
モデルごとに参照元の傾向が異なるため、効いている情報源を分析し、次の施策提案へ反映します。
LLMO・AIO・AEOの数値で語れる運用が、AI検索最適化の改善を速めます。
生成AIのアップデートに合わせた
継続チューニング

生成AIのアルゴリズムは日々更新され、昨日の有効策が今日は通用しないこともあります。
私たちは各モデルの挙動を解析し、更新の兆候を捉えた段階でコンテンツや情報設計を調整します。
SEO対策を軸にした従来の対策と並行して進めることで、Google検索とAI検索の双方で評価を維持します。
GEO(生成エンジン最適化)とAIO・LLMOの継続的なチューニングが、成果を持続させる条件です。
初期投資のリスクを
私たちが担保する
GEO対策の費用は初期費用と月額運用費用で構成され、都度見積もりが一般的です。マーケティングやシステム会社では月額15万円程度から提供され、コンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業の支援に限られます。
コンサルティング会社では月額200〜700万円が相場で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計から制作まで一気通貫で支援できます。私たちは成果報酬型で初期投資リスクを担保します。
ビジネスに貢献しないキーワードでは
費用を発生させない
成果報酬型でも、成果の定義が曖昧では意味がありません。私たちは、事業に貢献しないキーワードやプロンプトでの推薦獲得に費用を一切いただきません。
対象は合意したターゲットプロンプトに限り、費用が発生するのは、ビジネス上意味のある質問でAI推薦を獲得できたときだけです。これにより、評価と費用の関係が明確になり、GEO対策の支援サービスとして納得感が高まります。
生成AIの進化に合わせて
投資対効果を最大化する
不確実性の高い領域では、一度の施策で終わらせず進化に合わせて改善を続けることが投資対効果を左右します。私たちは週次の計測結果をもとに、効果の低い施策を止め、効果の高い領域へ工数を寄せます。
AIの更新に追随して打ち手を入れ替えることで、同じ費用でも成果を最大化します。短期の検証と中長期の資産化を並行して進めます。
お客様と同じ目線で
成果を追求する
私たちの収益は、お客様のAI推薦獲得に連動します。成果が出ない施策を続ける動機がなく、常に同じ目線で成果を追求できます。
戦略策定から実行、定着までを伴走するのが私たちの特徴で、少数精鋭のベテランコンサルタントが直接担当します。製造業やBtoB領域の知見を生かし、現場に根づく施策を一緒に進めます。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

理由 01
成果は、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかで、ターゲットプロンプトにおいてAI推薦を獲得できることと定義します。
この成果を出すには、事業や顧客の購買行動を深く理解した上で、勝てるプロンプトを設計する力が欠かせません。
コンサルティングファームとしての経験が、技術だけでは到達できない精度を支えます。

理由 02
私たちは独自のAIツールと数理モデルを用い、再現性の高いAI検索最適化のノウハウを蓄積してきました。
自社検証では70%以上の推薦獲得率を確認しています。
属人的な勘に頼らず、データに基づいて施策を設計するため、業界や製品が変わっても考え方を横展開できます。
この再現性が、成果報酬型を成立させる土台です。

理由 03
生成AIの進化は日進月歩で、対応が遅れれば推薦の座を失います。
私たちは専門の体制で各モデルのアップデートを常時解析し、変化をいち早く施策へ反映します。
計測、分析、改善のサイクルを止めないことで、獲得した推薦を維持します。
AIの回答は変わり続けるからこそ、専門体制による継続的な対応が成果の持続性を左右します。

新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
FAQ
SEOが検索順位とクリック数を主な指標とするのに対し、GEO(Generative Engine Optimization)はAIの回答内での引用や推薦、言及の有無を評価します。具体的には、ターゲットプロンプトごとの推薦獲得率、引用された情報源、モデル別の露出差を継続的に計測します。順位が高くてもAIに引用されない場合があるため、SEOの指標と並べて管理することが重要です。
生成AIはWeb上の評判や第三者の言及を参照元として使うため、自社サイトだけの最適化では不十分です。業界メディアや専門家による紹介、導入事例の掲載、一次情報の引用といった被リンクサイテーションを、ターゲットプロンプトに関連する領域から優先して整備します。量を追うよりも、AIが信頼性の高い情報源として扱う媒体での言及を重視します。
基本方針は共通ですが、ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityでは参照する情報源や回答の傾向が異なります。そのため、AI最適化は共通の土台となる情報構造化を行ったうえで、週次の計測結果をもとにモデル別の差分を調整する進め方が有効です。モデルの更新で傾向が変わることも想定し、継続的に見直します。
対象とするプロンプトの競合状況や、既存の情報資産の量によって異なります。一般に、情報の構造化など自社側で完結する施策は早く反映され、第三者による言及の蓄積には時間がかかります。そのため、まず推薦の兆しを週次で確認し、段階的に獲得率を引き上げる計画を立てます。
契約内容は、作業工数や専門工数によって変動します。たとえば、対象とするターゲットプロンプトの数、コンテンツ制作の本数、第三者発信の整備範囲、モニタリングの頻度などが影響します。費用は初期費用と月額運用費用で構成され、都度見積もりとなるのが一般的です。
成果報酬型の契約も選択可能な場合があります。成果の定義を、合意したターゲットプロンプトでAI推薦を獲得できることに限定することで、事業に貢献しない領域での費用発生を避けられます。私たちは成果報酬型でご支援しており、初期投資のリスクを抑えたい企業にも対応しています。
コンサルティング会社に依頼する場合の費用相場は月額200〜700万円で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計から、コンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援を受けられます。一方、マーケティング会社やシステム会社では月額15万円程度から提供されるプランがありますが、支援はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。戦略設計まで任せたいか、実務のみを補いたいかで選び分けるのが現実的です。