成果報酬型 GEOサービス
AI検索で、選ばれる企業へ。
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AIO
AI Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
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LLMO
Large Language Model Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス
サービスについて問い合わせる
AI検索で
選ばれる企業へ
生成AI検索の普及により、ユーザーの情報収集行動は
従来の検索エンジンからAI検索へと急速にシフトしています。
ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexity
といったAIが情報源として自社ブランドを推薦するかどうかが、
AI検索時代の新たな競争優位性を左右します。
当社は、GEO・AIO・LLMO対策に特化した
成果報酬型のGEOコンサルティングとして、
貴社が生成AI検索における主要な情報源として
認識される状態の構築を、AI検索という新領域で支援します。
Concept
AI検索時代における
「GEO・AIO対策」
の必要性
CONCEPT
01
CONCEPT
01
自社サイトの検索エンジン経由の
流入数減少という現実従来型のSEOだけでは、もはや自社サイトへのGEO経由の流入数の維持すら困難な時代に突入しています。GoogleのGEOにはAI Overviewsが実装され、AIが要約した回答をユーザーに直接提示するAI検索のゼロクリック検索が急増、AI検索によるクリック数は34.5%減少しているというデータもあります。
一方でGoogleはAI検索経由で従来比345倍のトラフィックを送信しているという報告もあり、自社サイトへの流入経路はSEOからGEOへ、検索エンジンからAI検索へと再構築されつつあります。このAI検索時代の構造変化を前提にGEO対策・AIO対策を講じなければ、自社ブランドのAI検索における露出機会そのものが失われかねません。AI検索とGEO対策への継続投資こそが、AI時代における自社のGEO優位性を左右します。
CONCEPT
02
AIに情報源として
認識されなければ
比較の土俵にすら立てない生成GEOエンジンは、信頼性の高い情報源を優先的に引用するというAIの特性を持っています。ユーザーがGEOでChatGPTやGeminiに発注先候補を尋ねた際、自社がAIにとって情報源として認識されていなければ、AI検索での比較検討の候補にすら挙がりません。
実際、63%のサイトがAIからの流入をAI検索で確認しているという調査結果もあり、AI検索は既に無視できないGEOの集客経路となっています。GEO対策は、単なる検索エンジンの検索順位対策ではなく、AIが理解しやすい形で自社の情報を整理し、AI検索で引用されやすい状態を構築するAIO対策の取り組みです。GEO対策の巧拙が、AI検索での自社露出とAIによる評価を大きく分けます。
CONCEPT
03
GEOコンサルティングが
拓く新たな競争領域GEO時代における競争優位性は、従来のSEOの延長線上のGEO対策だけでは築けません。GEOとはAIが情報を抽出しやすくするGEO対策・LLMO対策の最適化手法であり、SEOが検索エンジンの検索順位を意識した施策であるのに対し、GEOはAIによる引用・推薦のされやすさをGEOという土俵で重視する点が本質的に異なります。
当社のGEOコンサルティングは、このAI検索・GEOという新しい競争領域において自社ブランド名がAIの回答内に自然に登場する状態を構築し、競合他社がGEO対策に着手する前にAI検索の情報源としてのポジションを確立することを支援します。AI検索での成果はGEOの精度に比例し、AIの理解構造を意識したGEO設計が鍵となります。
本サービスを
導入するメリット
AI検索経由の
新規流入チャネルの獲得GEOは、従来の検索エンジン経由の流入とは異なる新たなGEOチャネルとしての価値を持ち始めています。ChatGPTやCopilot、PerplexityなどのAI検索・生成AI検索での言及・推薦は、既存顧客だけでなくAI検索を使う潜在顧客との新たな接点を生み出します。
当社のAI検索最適化・GEO対策支援では、ターゲットとなるユーザー像がAIに対して発注先を検討する際に想定されるAI検索の検索意図を分析し、AI検索経由での新規流入数の最大化をGEOの観点から図ります。デジタルマーケティングの一環として、AI検索・GEOのチャネルを早期に確立することが重要です。AI検索を軸としたGEO戦略の有無が、AI時代の競争優位を左右します。
比較検討フェーズでの
想起・選定率向上BtoB取引における比較検討フェーズでは、ユーザーがAIに複数社の情報をGEOで横断的に問い合わせるケースが増えています。この段階で自社がAIのGEO回答内に情報源として登場するかどうかが、GEO対策による選定率を大きく左右します。
当社は、独自ロジックに基づくAI検索・GEO最適化コンテンツの制作と自社サイトの情報構造化を通じ、生成AIが自社情報を正確かつ肯定的にAI検索で引用できる状態を整備します。これにより、AI検索での比較検討段階における想起率と選定率のGEO的な向上を目指します。GEO対策への早期着手が、AI検索での先行優位とAI推薦の獲得につながります。
問い合わせ・
商談機会の増加GEO経由で自社ブランドの認知と信頼性がGEO対策により向上すると、問い合わせや商談化の機会も増加する傾向にあります。AIが情報源として自社をGEOで推薦する状態を継続的に構築することで、これまでリーチできなかったAI検索利用の潜在顧客層からの引き合いも期待できます。
当社のGEO対策・AIO対策は、単なる露出拡大にとどまらず、AI検索経由での商談化につながる質の高い接点を生み出すことを重視した設計になっています。AI検索経由の商談化率はGEOの完成度に左右され、AIとの親和性が問われます。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心Service
サービス概要
- SERVICE
成果に直結する
「ターゲットプロンプト」の設計
GEO最適化・GEO対策の起点となるのが、ビジネス成果に直結するGEOの「ターゲットプロンプト」の選定と設計です。当社はコンサルティングファームとしてのビジネス理解を活かし、ユーザーがAIに投げかける具体的なAI検索の質問文を想定し、GEO対策として成果につながりやすいプロンプト群を特定します。
単なるキーワード網羅のSEOではなく、自社の強みや技術領域と親和性の高いAI検索プロンプトに絞り込むことで、GEO投資の投資対効果を最大化する設計思想を採用しています。AI検索プロンプトの精度がGEO成果を決定づけ、AIの評価軸を理解することが不可欠です。
- SERVICE
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツの制作・情報構造化
選定したGEOのターゲットプロンプトに対し、当社独自のロジックに基づいてGEO・GEO最適化コンテンツを制作します。生成AIが情報をAI検索で正確に抽出・引用できるよう、自社サイト内の情報構造化にもGEO対策として取り組みます。
AIはGoogleのAI Overviewsをはじめとする生成AI検索・AIモードにおいて、構造化された情報や信頼性の高い情報源をAI検索で優先的に引用する傾向があるため、コンテンツの制作精度とGEOの情報構造の両面からアプローチすることが不可欠です。AI検索とGEOの両輪でコンテンツを磨くことが、AIからの継続的な推薦につながります。
- SERVICE
主要生成AI（5大モデル）の
推薦状況の週次モニタリング
ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityという主要生成AI5大モデルにおける自社のAI検索での推薦状況を、当社は週次でGEOモニタリングします。ターゲットプロンプトごとにAIがAI検索でどの企業・製品を推薦しているかを継続的に可視化し、レポーティングを行うことで、GEO対策の効果を定量的に把握できます。
GEO対策ツールを活用したAI検索での競合との比較分析も行い、自社のAI検索露出度を最大化するためのGEO改善余地を随時特定します。AI検索モニタリングとGEOレポートの精度が、AI推薦獲得の再現性を高めます。
- SERVICE
生成AIアルゴリズムアップデートへの
継続的なチューニング
生成AIのアルゴリズムはAI検索の分野で日進月歩で更新され続けています。当社は主要な生成AI・AI検索のアップデート動向を常時解析するGEOの専門体制を構築し、GoogleのAI OverviewsやAIモードをはじめとする各社のAI検索エンジンの仕様変更に合わせて、コンテンツとGEOの情報構造を継続的にチューニングします。
このAI検索・GEOの継続的な改善プロセスこそが、AI検索における推薦獲得を一過性で終わらせない鍵となります。AI検索エンジンの仕様変化にGEO施策を追随させることが、AIとの関係維持に直結します。
成果報酬型で
ご支援する理由
不確実性の高い領域だからこそ
初期投資リスクを当社が担保AIO・LLMO対策・GEO対策は、投資対効果の予測が難しいAI検索という不確実性の高い領域です。多くの企業がこのAI検索・GEOの領域への着手をためらう背景には、大きな初期投資が必要となる一方でAI検索での成果が保証されないという課題があります。
当社は成果報酬型のGEO料金体系を採用することで、このAI検索・GEO対策の初期投資リスクを当社側が担保し、お客様が安心してAI検索最適化・GEO対策に取り組める環境を提供しています。GEO対策への初期投資リスクをAIの不確実性ごと当社が引き受け、AI検索成果を追求します。
ビジネス貢献度の低いキーワードでは
費用が発生しない仕組み成果報酬型GEOサービスの設計において重要なのは、ビジネスに貢献しないAI検索の成果、いわゆる無駄なキーワードでのAI検索推薦獲得に対して費用が発生しないGEOの仕組みです。
当社はAI検索のターゲットプロンプトの選定段階から、事業成果に直結するAI検索の成果かどうかを厳格に見極め、GEOの成果指標として採用します。これにより、お客様は本質的にビジネスへ貢献するAI検索・GEOでの推薦獲得にのみ投資する形となります。AI検索の成果指標をGEOの視点で厳格化することが、AI投資の健全性を保ちます。
生成AIの進化に合わせた
継続改善による投資対効果の最大化生成AI検索エンジンは今後もAI検索の分野で進化を続けることが想定されます。当社は生成AI・AI検索の進化に合わせてGEO施策を継続的に改善し、AI検索・GEO投資の投資対効果を最大化することを重視しています。
単発のAI検索対策で終わらせず、GEO対策ツールを用いたAI検索の効果測定とGEOチューニングのサイクルを回し続けることで、AI検索時代における自社ブランドのAI検索情報源としての地位を安定的に維持・向上させます。AI検索とGEOの投資対効果は、AIアップデートへの追随速度で大きく変わります。
お客様と同じ目線で
成果を追求する伴走スタイル当社は、コンサルティングファームとしてお客様と同じ目線に立ち、AI検索・GEOの成果を追求する伴走スタイルを重視しています。
AI検索最適化・GEO対策は施策実行後もAI検索のモニタリングと改善を継続する必要があるため、単なる制作会社としてではなく、AI検索・GEOの事業成長にコミットするパートナーとして継続的に伴走します。このAI検索・GEOへの姿勢が、成果報酬型という料金体系の信頼性を支えています。AI検索・GEOにおける伴走支援こそが、AIとの信頼関係構築の要となります。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
成果が出せる理由
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
コンサルティングファーム
としてのビジネス理解と
プロンプト設計力AI検索での推薦獲得を実現できる理由の一つは、当社がコンサルティングファームとして培ってきたAI検索・GEOのビジネス理解にあります。
業界構造や商習慣を踏まえた上で、ユーザーが実際にAIへ投げかけるAI検索の質問文を的確に想定し、AI検索で勝てるGEOのターゲットプロンプトを設計する能力が、他の一般的なGEO対策ツールにはないAI検索の強みとなっています。AI検索でのGEOの強みは、AIへの深いビジネス理解に裏打ちされています。
理由 02
独自AIツール・
数理モデルによる
再現性の高いノウハウ当社独自のAIツールと数理モデルをAI検索・GEOの分野で用いることで、再現性の高いAI検索最適化・GEOノウハウを確立しています。
自社検証においては、AI検索のターゲットプロンプトにおけるAI推薦獲得率70%以上というGEOの実績を確認しており、このAI検索・GEOの数理モデルに基づくアプローチが、属人的な勘や経験に依存しない安定したAI検索・GEO成果創出を可能にしています。AI検索・GEOの数理モデルが、AIからの安定した推薦獲得を再現可能にします。
理由 03
生成AIアップデートを
常時解析する専門体制生成AIはAI検索の分野で日進月歩でアップデートが行われており、そのAI検索の変化に追随できるGEOの専門体制が成果創出には不可欠です。当社は主要な生成AI検索エンジンのAI検索アップデート情報を常時解析し、AI検索・GEO対策の手法自体を継続的に見直す体制を構築しています。
このAI検索・GEOの専門性こそが、当社が成果報酬型でGEO対策・AI検索最適化を提供できる根拠となっています。AI検索・GEOの専門解析体制が、AIの進化に左右されない成果基盤を支えます。
ご支援事例
素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
FAQ
よくある質問
QGEO AIサービスとは何ですか？
GEO AIサービスとは、ChatGPTやGemini、Google AIなど生成AI検索エンジンにおいて、自社が情報源として引用・推薦される状態を構築するGEO生成エンジン最適化の支援サービスです。従来のSEOが検索順位を意識した施策であるのに対し、生成エンジン最適化はAIが情報を正確に抽出・理解できるようコンテンツと情報構造を整える点に主眼を置いています。自社のWebサイトを生成エンジンにとって「引用しやすい情報源」へと最適化することが、GEO AIサービスの中核的な役割です。
QGoogle AIの検索結果はどのように変化していますか？
Google検索にはAI Overviewsが2024年から導入されており、Google AIが検索結果の要約回答をユーザーに直接提示するようになっています。これにより、Webサイトへの流入導線は従来型の検索結果一覧から、Google AIによる要約内での言及・引用へと変化しつつあります。GEO対策では、この生成エンジンによる要約回答の中に自社情報が正しく反映されるよう、コンテンツの構造化と表現の最適化を行います。
QLLM（大規模言語モデル）はGEO対策とどう関係していますか？
生成AI検索の裏側ではLLM大規模言語モデルが情報の解釈・要約・引用を行っており、そのモデルの特性を理解することがGEO対策の精度を左右します。LLM大規模言語モデルは文脈の一貫性や情報の信頼性を重視して引用元を選定する傾向があるため、生成エンジン最適化では専門用語の定義づけや根拠情報の明示など、LLMが処理しやすい形式での情報提供が求められます。
Q自社のWebサイトはGEO対策によってどのように変わりますか？
GEO対策を行うと、自社のWebサイトは検索順位の最適化だけでなく、生成エンジンが情報を抽出しやすい構造へと再設計されます。具体的には、見出しと本文の対応関係の明確化、一次情報や具体的な数値の明示、ページ単位での情報の完結性向上などが行われます。これにより、Webサイトが生成AI検索において信頼性の高い情報源として引用される確率が高まります。
QGeo AI（位置情報AI）とGEO対策は同じものですか？
名称は似ていますが、Geo AIとGEO対策（生成エンジン最適化）は異なる概念です。Geo AIは位置情報データを使用して顧客理解を深めマーケティングを最適化する技術であり、「どこで何が起こるか」を判断するためのビジネスインテリジェンスへと発展しています。またAIはリアルタイムの位置情報を分析して迅速な意思決定をサポートする用途にも活用されます。一方、本サービスが扱うGEOは生成AI検索エンジンにおける情報最適化を指し、両者は目的も技術要素も異なるため、混同せずに区別して理解することが重要です。