成果報酬型 LLMOコンサルティング

LLMO対策の起点となるのが、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計です。約1ヶ月の戦略設計フェーズにおいて、貴社の事業構造や競合のAI露出状況を現状分析した上で、優先すべきサービス領域とAIに推薦されるべき具体的な検索行動パターンを洗い出します。

コンサルティングファームとしてのビジネス理解を活かし、優先順位の高いプロンプトから施策提案を行う点が、本LLMOコンサルティングサービスの特徴です。サービス設計段階から、SEOとLLMO双方の観点でコンテンツと施策の優先順位を具体的に整理します。AI検索最適化のための戦略設計は、自社の事業構造を踏まえた具体的な現状分析から始まります。

設計したターゲットプロンプトに基づき、独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作と情報構造化を行います。AIの情報処理に最適化されたコンテンツ設計により、E-A-Tの観点も踏まえた権威性の高い情報源を構築します。

LLMO施策はSEOと統合して行うべきであり、SEOとLLMO双方の観点、さらにはGEOの観点も踏まえたコンテンツ設計により、AIが正確に自社情報を抽出できる構造を実現します。コンテンツ設計にはSEOとLLMO、AIOの知見を統合し、AI検索エンジンに評価される情報源を構築します。コンテンツ設計にはGEOの視点も取り入れ、AI Overviewsのような要約型検索結果への露出も意識します。

施策実行後は、ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要生成AI（5大モデル）における推薦状況を週次でモニタリングします。AI経由の流入をモニタリングしながら、引用状況や検索での露出状況を可視化し、レポーティングを通じて効果検証を行います。

引用状況のレポーティングは、サービス改善の意思決定に直結する重要なプロセスであり、継続的なデータ収集がAI検索対策全体の精度を高めます。サービスとしてのモニタリングは、SEOとLLMO双方の検索結果、引用状況を横断的に追跡するものです。検索結果における引用状況とサービス品質を可視化するレポートを、施策改善に活用します。

生成AIのアルゴリズムは日進月歩でアップデートされるため、LLMO対策は一度実施して終わりではありません。生成AI時代の検索環境の変化に応じ、施策を継続的にチューニングし続けることが不可欠です。

AIO対策とSEO対策を組み合わせたハイブリッド戦略により、変化に強い情報基盤を維持します。連携が必要なAIシステムとのインテグレーションも含め、実行支援まで一気通貫でサポートする体制を整えています。LLMO施策の継続的なチューニングは、SEOとAIOのアップデート双方に対応するサービス運用です。SEOコンサルティングの知見も踏まえ、AI時代の検索環境に応じた実行支援を継続します。