成果報酬型 LLMOサービス

AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

AI時代に
選ばれる企業へ

生成AIの普及により、顧客の情報収集や発注先探索の起点は、
SEO対策済みのWebサイトから、
ChatGPTやGeminiといった対話型AIへと急速に移行しています。

従来のSEO対策だけでは、AIの回答内で
自社が引用・推薦される保証はありません。

LLMO(大規模言語モデル最適化)は、この変化に対応し、
生成AI経由での新規顧客接点を創出するための施策です。

コネクタブルーは、コンサルティングファームとしての
ビジネス理解と独自のAIツールを組み合わせ、
成果報酬型でLLMO対策を支援します。

Concept

AI時代における
検索環境の変化と
LLMO対策の必要性

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    生成AI検索が変える
    発注先の探索プロセス

    BtoB企業の意思決定者は、展示会や検索エンジンでの情報収集に加え、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに直接質問を投げかけ、発注先候補を絞り込む検索行動を強めています。AIが回答を生成する仕組みは、従来のSEO対策とは異なる情報設計を必要とし、単にWebサイトを持っているだけでは対話型AIの回答に含まれません。

    自社の技術力や実績が生成AIに正しく認識されていなければ、比較検討の初期段階で候補から外れてしまうリスクがあります。LLMO対策は、こうした検索行動の変化に対応するための戦略設計として位置づけられます。

  • CONCEPT

    02

    AIに認識されなければ
    比較対象にも入れない

    AI検索対策が不十分な企業は、生成AIがユーザーの質問への回答を生成する際、そもそも引用元の情報として選ばれません。これは検索結果の下位に表示される従来のSEO対策の課題とは本質的に異なり、AIの回答に一切登場しないという、より深刻な機会損失を意味します。

    特に技術的専門性が求められるBtoB領域では、自社サイトの情報が構造化データやE-A-Tを踏まえて整備されているかどうかが、AIによる引用可否を左右します。LLMO対策では、この技術的な情報設計を継続的に見直します。

  • CONCEPT

    03

    AI検索領域における
    先行者優位の確立

    AI Overviewsをはじめとする生成AI経由の流入は年々拡大しており、AI検索対策に早期着手した企業ほど、自社ブランドがAIの回答に組み込まれやすくなる傾向があります。

    競合他社がLLMOコンサルティングに未着手の段階でSEOとLLMOを一気通貫で整備することで、AI検索経由の流入という新たな集客チャネルにおいて先行者優位を確立できます。生成AIのアルゴリズムは日進月歩で変化するため、早期の施策実行と継続的な改善サイクルの構築が競争優位の鍵となります。

LLMO対策導入によって
得られる事業インパクト

  • 生成AI経由の
    新規リード獲得チャネル構築

    LLMOによってAI経由の集客機会を増やすことができ、従来のSEO対策だけではリーチできなかった潜在顧客層へのアプローチが可能になります。

    ユーザーが対話型AIに直接質問し、回答の中で紹介される情報に触れることで、自社サービスへの認知が購買検討プロセスのより早い段階から始まります。AI経由の流入数やコンバージョン数を定期的に確認することで、新しい集客経路としての実効性を定量的に把握し、施策の優先順位付けに活かすことができます。

  • 比較検討段階での
    選定優位性の獲得

    生成AIの回答で自社情報が提示されることで、購買検討の初期段階から候補として認識される機会が生まれます。AIによる推薦はユーザーからの信頼を獲得しやすく、競合との差別化にはAIがどの情報を信頼するかが大きく影響します。

    LLMOコンサルティングでは、貴社ブランドの権威性や専門性が生成AIに正しく伝わるよう情報を構造化し、比較対象として選ばれやすい状態を作ります。これはSEOとLLMOを組み合わせた一気通貫の施策として設計されます。

  • 問い合わせ・
    商談機会の増加

    AIの回答経由で自社情報に触れたユーザーは、既に一定の信頼を持った状態で問い合わせに至るケースが多く、商談の質そのものが向上する傾向があります。

    生成AI検索対策により接点数が増えるだけでなく、AI経由の流入がそのまま商談機会の増加につながることが、自社検証を通じても確認されています。継続的な効果測定と改善施策の実行により、問い合わせから商談への転換率も高めていくことが可能です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

コネクタブルーのLLMOコンサルティングサービス概要

  • SERVICE

    成果に直結する
    ターゲットプロンプトの選定・設計

    LLMOコンサルティングでは、まず貴社の事業やサービス内容を深く理解した上で、実際の顧客が生成AIに投げかけると想定されるターゲットプロンプトを選定します。

    ビジネス成果に直結しないキーワードでの施策実行は行わず、問い合わせや商談につながるプロンプト設計に特化します。コンサルティングファームとしての事業理解力を活かし、貴社サービスの強みが生成AIの回答に反映されるよう戦略設計を行います。

  • SERVICE

    独自ロジックに基づく
    AI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    選定したターゲットプロンプトに対して、生成AIが引用しやすい形式でコンテンツを制作し、自社サイトの情報構造化を進めます。

    構造化データの実装やE-A-Tを踏まえた情報設計により、AIの回答生成時に貴社情報が正確に参照される状態を目指します。従来のSEO対策とは異なる技術的な観点からWebサイトを整備することで、生成AI経由の引用獲得を狙う具体的な施策実行を行います。

  • SERVICE

    主要生成AI(5大モデル)の
    推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityという主要な生成AIそれぞれについて、ターゲットプロンプトに対する自社の推薦・引用状況を週次でモニタリングします。

    施策実行後はAIの引用状況を継続的に確認し、競合のAI言及状況とも比較しながら課題を特定します。定量的な効果検証基盤に基づくレポーティングにより、LLMO戦略の進捗を可視化し、次の改善施策の優先順位付けに反映します。

  • SERVICE

    生成AIアルゴリズムアップデート
    に合わせた継続的なチューニング

    生成AIのアルゴリズムは常に変化しており、一度の施策実行で終わらせず、アップデートの内容を常時解析しながら継続的にチューニングを行う体制が不可欠です。

    LLMOコンサルティングでは専門チームが生成AIの仕様変化を追跡し、貴社サービスの推薦状況に影響があれば速やかに改善施策を実行します。この継続的な改善サイクルこそが、AI検索対策における投資対効果を最大化する土台となります。

成果報酬型モデル
を採用する理由

  • 不確実性の高い領域だからこそ
    初期投資リスクを弊社が担保

    LLMO対策は生成AIのアルゴリズムが非公開であるため不確実性が高く、一般的なLLMOコンサルティングサービスでは月50万円以上の固定費用が発生することも珍しくありません。

    コネクタブルーでは成果報酬型のモデルを採用することで、貴社が負う初期投資リスクを弊社が担保し、ターゲットプロンプトでのAI推薦獲得という成果が出るまで、費用対効果への不安を抑えた形で施策実行を進めることができます。

  • ビジネスに貢献しない成果での
    費用発生は一切なし

    LLMOコンサルティングサービスの中には、AI検索対策の対象範囲が曖昧で、ビジネスに直結しない無駄なキーワードへの対応にまで費用が発生するケースがあります。

    コネクタブルーの成果報酬型サービスでは、事前に選定したターゲットプロンプトでのAI推薦獲得という明確な成果定義に基づき、それ以外の対応で費用が発生することは一切ありません。お客様は安心して施策実行を委ねることができます。

  • 生成AIの進化に合わせて
    継続的に改善し投資対効果を最大化

    生成AIの回答生成ロジックは日々更新されるため、一度最適化したコンテンツが継続的に評価されるとは限りません。

    コネクタブルーでは、AIアルゴリズムの変化を常時解析する専門体制を持ち、継続的な改善施策を通じてLLMO対策の投資対効果を最大化します。従来のSEOコンサルティングのような単発の施策実行にとどまらず、生成AI経由の流入が持続的に得られる状態を目指します。

  • お客様と同じ目線で
    成果を追求する伴走姿勢

    成果報酬型モデルを採用することで、コネクタブルーとお客様は同じゴールに向かって施策を進める関係になります。AI検索対策の効果測定を定期的に共有しながら、貴社の事業成果に直結する改善施策を優先的に実行します。

    単なる施策の実行代行にとどまらず、貴社ブランドが生成AIに選ばれる状態を共に作り上げるパートナーとして、戦略設計から実行支援まで一気通貫で伴走します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

高い成果創出を
実現する専門性

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファーム
    としてのビジネス理解と
    勝てるプロンプト設計能力

    コネクタブルーは経営コンサルティングファームとして、BtoBマーケティングや新規事業、R&D、ERP、DXなど幅広い領域での支援実績を持ちます。

    この事業理解力を活かし、単なるSEO対策の延長ではなく、貴社サービスの強みを踏まえた勝てるターゲットプロンプトの設計が可能です。表面的なキーワード対策ではなく、実際の商談につながるAI検索対策を実現する土台となっています。

  • 理由 02

    独自のAIツール・数理モデル
    を用いた再現性の高い
    LLMOノウハウ

    コネクタブルーは独自のAIツールと数理モデルを活用し、自社検証において70%以上の推薦獲得率を達成した再現性の高いLLMO対策ノウハウを保有しています。

    感覚的な施策実行ではなく、データに基づいたLLMO戦略設計により、ターゲットプロンプトでのAI推薦獲得を安定的に実現します。この数理的なアプローチが、他のLLMOコンサルティングサービスとの差別化要因となっています。

  • 理由 03

    日進月歩の
    生成AIアップデートを
    常時解析する専門体制

    生成AIのアルゴリズムは日進月歩で変化しており、対応が遅れればAIによる推薦状況が悪化するリスクがあります。

    コネクタブルーでは専門チームが主要生成AIのアップデート情報を常時解析し、貴社のLLMO対策に迅速に反映する体制を整えています。この継続的な改善体制により、変化の激しいAI検索対策の領域においても、長期的に安定した成果を維持することが可能です。

ご支援事例

  • 素材メーカー様:新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。

  • システムインテグレーター様:ホームページからの新規相談が180%向上

    自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。

  • 部品メーカー様:ホームページからの試作依頼が250%向上

    技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。

  • SaaS提供会社様:ホームページからの新規問合せが200%向上

    機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

FAQ

よくある質問

QLLMO対策会社はどのように選べばよいですか

LLMO対策会社を選ぶ際は、コンサルとしての事業理解力に加えて、50社以上の支援実績があるかどうかを確認することが重要です。社以上の支援実績を公式サイトで公開している会社は、実際の成果に基づいたLLMO対策サービスを提供している可能性が高く、信頼性の判断材料になります。契約前には支援内容や体制について直接相談ください。

QLLMO対策サービスの費用相場はどのくらいですか

LLMO対策サービスの費用相場は提供会社によって幅があります。LLMOコンサルティングは330,000円から契約できるケースがあり、月額10万円からのLLMO対策サービスも存在します。また、LLMO対策状況診断は40万円からが目安で、月額110,000円からのモニタリングプランを用意している会社もあります。単純に30万円前後という相場感だけで判断せず、対策サービスの範囲を確認することが大切です。

QSEOとLLMOはどちらに取り組むべきですか

SEOとLLMOはどちらか一方ではなく、SEO・LLMOを両輪で進めることが推奨されます。従来の検索エンジン向け施策であるSEOに加え、生成AIの回答内で引用されるためのLLMO対策サービスを組み合わせることで、検索経路全体をカバーできます。どちらから着手すべきか迷う場合は、まず現状分析の結果をもとに相談くださいという流れが一般的です。

QLLMO対策の運用代行では何をしてもらえますか

LLMOサービスには分析型、コンサルティング型、実行代行型の3種類があり、運用代行はこのうち実行代行型に該当します。施策の戦略設計だけでなく、コンテンツ制作や構造化データの実装、モニタリングまでを継続的に運用代行してもらえるため、社内にAI検索対策の専門人材がいない企業でも導入しやすいのが特徴です。

QGEO対策とLLMO対策は何が違いますか

GEOとLLMOはほぼ同じ領域を指す言葉として使われますが、GEOは生成AIの検索結果内での可視性向上に重点を置く表現、LLMOは大規模言語モデルの回答生成メカニズムへの最適化に重点を置く表現として使い分けられることがあります。いずれも常に変化するAIのアルゴリズムに対応し続ける必要がある点は共通しています。

QLLMO対策は誤情報のリスク管理にも関係しますか

LLMO対策はAIの誤情報を防ぐための施策を含んでおり、誤情報の管理を含むリスク管理を目的とする側面もあります。生成AIが自社に関する誤った情報を回答として提示してしまうと、ブランドイメージの毀損につながるため、正確な情報を継続的に発信し、AIに正しく認識させることがLLMO対策サービスの重要な役割の一つです。

QLLMO対策では外部メディアへの露出も必要ですか

はい、必要です。LLMO施策は外部メディアへの情報発信を強化することを含んでおり、自社サイトの整備だけでは不十分です。生成AIは自社サイト以外の第三者メディアの情報も参照して回答を生成するため、業界メディアやプレスリリースなど外部チャネルでの発信量を増やすことが、AIからの評価向上につながります。

Q自社の現状分析はどのように行いますか

まず自社名を含むプロンプトで生成AIが回答する内容を収集し、分析することから始めます。AIが生成する回答を収集し、分析することで、自社の現在地を明確にするための診断が可能になります。この診断結果をもとに、どのプロンプトでの推薦獲得を優先すべきかを判断し、施策の優先順位を決定していきます。

QLLMO対策の効果を検討する際の注意点はありますか

過度に楽観的なシミュレーションには注意が必要です。LLMO対策会社の中には、短期間で確実に推薦獲得できるかのような説明を行うケースもありますが、生成AIのアルゴリズムは非公開かつ常に変化するAIであるため、断定的な成果保証は現実的ではありません。現実的な見通しを提示してくれる会社かどうかも、選定時に確認しておくべきポイントです。