成果報酬型 ： 製造業特化型LLMO対策コンサルティング

AI検索で、選ばれる企業へ。

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    AI Optimization

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    Generative Engine Optimization

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    Large Language Model Optimization

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LLMO

Large Language Model Optimization

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

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AI検索で
選ばれる製造業へ

BtoB購買検討者の多くが生成AIを活用し、
AI検索で発注先を探索する時代が到来しました。

従来のSEOだけでは、AIの回答に自社が引用されず、
比較対象にすら入れないリスクが高まっています。

コネクタブルーの製造業LLMOコンサルティングは、
SEOとLLMOを一体で最適化する成果報酬型サービスとして、
自社のAI経由の流入数と商談機会の増加を支援します。

Concept

AI検索時代に
製造業が直面する
新たな競争環境

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    BtoB購買行動の主戦場は
    検索エンジンからAIへ

    近年、BtoB購買検討者の約60%が生成AIを活用し、AIによる情報収集を行う時代へと変化しています。67%のBtoBバイヤーがAIを利用しており、生成AIでの情報収集はBtoB・BtoCを問わず急速に広がっています。かつて検索エンジンが担っていた発注先探索の役割は、いまや生成AIの回答へと移りつつあります。

    製造業においても、顧客がAIに聞きそうな質問を知りたいと考え、自社の技術をAIが認識できる形で整備することが、AI時代の競争を勝ち抜く出発点です。従来のSEOだけに依存したLLMO対策では、生成AIでの言及機会を十分に獲得できません。自社の検索行動データを踏まえ、SEOとLLMOを両輪で進めるアプローチが求められています。

  • CONCEPT

    02

    AIの回答に含まれなければ
    選択肢から漏れる

    AI検索で未知の企業を発見したBtoB発注担当者は21%にのぼり、AI利用者の60.7%がAIに薦められた企業を検討したというデータもあります。つまり、生成AIの回答に自社が引用・言及されなければ、比較検討の土俵にすら上がれない時代になっているのです。

    製造業の受注単価は数百万から数千万に及ぶことも珍しくなく、生成AIでの言及が商談機会に直結します。AIに引用されるにはSEOに加えてLLMOという視点が不可欠であり、自社の情報をAIが正しく解釈できる構造に整えるLLMOコンサルティングが欠かせません。従来のSEOとLLMOを組み合わせた生成AIの回答への対応が、自社の検索行動を左右します。

  • CONCEPT

    03

    AI検索対応が
    新たな競争優位の源泉に

    AI経由で商品を購入した消費者は54.1%に達し、AIによる情報収集は製造業においても急速に普及しています。生成AIでの露出は新規顧客獲得の機会を増加させ、AIに引用される内容は購買判断そのものに影響を与えます。だからこそ、SEOとLLMOによるAI最適化への対応スピードが、これからの製造業における競争優位の源泉となります。

    SEO・LLMOの両輪で自社の検索行動に対応する企業だけが、AI経由の流入数と商談機会を継続的に拡大できるのです。コネクタブルーは、製造業に特化したLLMOコンサルティングでSEOとLLMOの両方を支援し、AI Overviewsのような新しい検索エンジンの表示形式にも対応いたします。

製造業がLLMO対策を
導入するメリット

  • AI経由の
    新規流入チャネルを獲得できる

    LLMOコンサルティングを導入する最大のメリットは、これまで展示会に依存していたBtoB企業が、AIによる新規流入という新しいWeb集客チャネルを獲得できる点にあります。生成AIの回答に自社の技術が引用されるようになれば、自社のWebサイトへのアクセスが増加し、これまでリーチできなかった潜在顧客との接点が生まれます。

    生成AIからの新規流入は、従来のSEO経由の検索行動とは異なるため、SEOとLLMOの双方を意識したコンテンツ設計が必要です。コネクタブルーでは、自社のWebマーケティングやデジタルマーケティングの資産を活かしながら、SEOとLLMOを組み合わせたAI時代のコンテンツ制作を、Web集客の観点から一気通貫で支援します。

  • 比較検討段階で
    AIに選ばれやすくなる

    BtoB購買者の45%がAIツールを使用しているというデータが示す通り、比較検討フェーズにおいても生成AIが重要な役割を果たしています。LLMOコンサルティングにより自社の技術情報が生成AIに正しく学習・引用されれば、AI検索やAI Overviewsを含む比較対象として選ばれる確率が高まります。

    製造業は品質の安定性とセキュリティが求められる業界であるため、SEOとLLMOの両面から専門的なアプローチでAIに引用される企業になることが重要です。生成AIでの言及が増えるほど自社の信頼性も高まり、AI時代に選ばれる企業へと近づいていきます。このようなSEO対策とLLMO対策を並行して進めることが、選ばれる企業への近道です。

  • 問い合わせ・商談機会の
    増加につながる

    生成AIでの露出が高まることで、問い合わせや商談機会そのものが増加します。AI検索での言及は商談機会に直結するため、SEOとLLMOを組み合わせてAI経由の新規流入を商談へとつなげる導線設計が重要になります。

    コネクタブルーのLLMOコンサルティングでは、単なる露出拡大にとどまらず、自社サイトの問い合わせ導線までをSEOとLLMOの両輪で、通貫で支援し、AI時代の新規顧客創造を実現します。SEOとLLMOを組み合わせた施策により、AI経由の流入数とWeb集客からの商談化率の双方を高めていくことが可能です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社（一人称）からの売り込み
○客観的／第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

製造業向け
LLMOコンサルティングのサービス内容

  • SERVICE

    ビジネス成果に直結する
    ターゲットプロンプトの設計

    LLMOコンサルティングの第一歩は、ビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」の選定・設計です。
    顧客の疑問を知りたいという視点から、現場業務とLLMの橋渡しを行い、具体的な課題に対するLLM活用領域を明確化します。

    製造業の受注単価は数百万から数千万に及ぶため、狙うべきプロンプトを誤るとSEOとLLMOへの投資対効果が大きく損なわれます。コンサルティングファームとしてのビジネス理解に基づき、勝てるプロンプトを設計することが、SEOとLLMOによるAI検索最適化の成果を左右する重要なステップです。多くの企業から支持されている理由でもあります。

  • SERVICE

    AI最適化コンテンツの
    制作と情報構造化

    独自ロジックに基づき、SEOとLLMOを両立させるAI最適化コンテンツの制作と情報構造化を行います。
    非構造化データを機械可読な形式に整備することで、生成AIの学習や意思決定根拠が強化されます。

    製造業では専門情報の整備が特に重要であり、企業の製品や自社の強みを、AIが正しく引用できるデータ設計へと組み替えていきます。あわせて、法規制や社内基準に沿った回答を維持する運用ルールも整備し、誤情報生成の抑制につなげるSEO・LLMOコンサルティングのコンテンツ設計を行います。

  • SERVICE

    主要生成AIによる
    推薦状況の週次モニタリング

    ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなど主要生成AI（5大モデル）における推薦状況を、週次でモニタリング・レポーティングします。
    AI Overviewsをはじめとする各種検索エンジンでの言及状況を継続的に追跡し、SEOとLLMOそれぞれの露出が新規顧客獲得にどれだけ寄与しているかを可視化します。

    モデルの精度低下の監視や、AIに依存しすぎない専門家レビューとの組み合わせによって、生成AIが示す回答の信頼性を保ちながらSEO・LLMOコンサルティングの成果を積み上げていきます。

  • SERVICE

    アルゴリズムアップデートに応じた
    継続的チューニング

    生成AIアルゴリズムのアップデートに合わせ、SEOとLLMOの両面からコンテンツと構造を継続的にチューニングします。
    AI Overviewsを含む検索エンジンの仕組みは日進月歩で変化するため、一度のLLMO対策で終わらせず、過去のモニタリング結果を踏まえたSEO・LLMOの改善を繰り返すことが欠かせません。

    コネクタブルーでは、仕様のアップデートを追跡する体制を整え、生成AIが示す回答内容の変化を捕捉しながら、自社のWebサイトのコンテンツをSEOとLLMOの視点で継続的にアップデートする運用体制を一気通貫で構築します。

成果報酬型で
ご支援する理由

  • 初期投資リスクを
    弊社が担保する仕組み

    AIO・LLMO対策には大きな初期投資が必要となる一方で、不確実性が高く、投資対効果がバランスしづらいという課題があります。この課題に対し、コネクタブルーは成果報酬型でSEOとLLMOによるAI検索最適化を支援することで、初期投資のリスクを弊社が担保します。

    自社にノウハウが少ない製造業であっても、リスクを抑えながらSEOとLLMOコンサルティングに着手できる点が、成果報酬型モデル最大の特長です。SEO単体の対策では対応しきれない領域までカバーしています。まずはSEOとLLMOの現状について知りたい方はお気軽にご相談ください。AI Overviewsのような新しい検索表示形式にも対応します。

  • 成果に直結しない費用は
    一切発生しない

    本サービスでは、ビジネスに貢献しない成果、つまり無駄なキーワードでのSEOや生成AI対応に費用が発生することは一切ありません。成果定義は、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかで、ターゲットプロンプトにおいてAI推薦が獲得できることに設定しています。

    自社検証ではSEO・LLMOコンサルティングで70%以上の推薦獲得率という実績もあり、成果に直結する範囲でのみ費用が発生する仕組みが投資対効果を最大化します。SEO・AIOご支援も可能で、料金体系について知りたい企業様もお気軽にお問い合わせください。

  • 生成AIの進化に合わせた
    継続的な改善

    LLMのアルゴリズムは日進月歩で進化しており、一度作り込んだSEOやLLMOのコンテンツも、時間の経過とともにAI検索での評価が変化します。

    コネクタブルーでは、生成AIの進化を常時解析する専門体制を持ち、SEOとLLMOの両面から継続的な改善を行うことで投資対効果を最大化し続けます。製造業のように技術の更新頻度が高い業界においては、このSEO・LLMOコンサルティングの継続的なチューニングこそが、AI Overviewsでの露出を維持する鍵となります。

  • お客様と同じ目線で
    成果を追求する姿勢

    成果報酬型という仕組みを選ぶ理由は、お客様と同じ目線に立ち、SEOとLLMOによる生成AIでの成果を追求するためです。

    AI Overviewsでの掲載状況も定期的に確認します。コンサルティング会社として、単にSEO・LLMOのコンテンツを制作して終わりにするのではなく、AI検索での推薦獲得という成果が出るまで伴走します。製造業・BtoB領域に豊富な知見を持つコンサルタントが直接担当し、自社の事業特性に合わせたLLMOコンサルティングとSEO対策を提供することで、成果に対する責任を最後まで果たします。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）
○継続的な最適化を実施（追加費用なし）
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

成果を出せる理由

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファーム
    としての実践知

    コネクタブルーは、戦略・業務オペレーション・テクノロジーを横断してきたコンサルティングファームとしてのビジネス理解を強みとしています。製造業・商社・建設・物流などBtoB特有の商習慣や業界構造を踏まえた実践知をもとに、勝てるターゲットプロンプトを設計できる点が、他のSEO会社との大きな違いです。

    企業の技術や製品を、単なるSEO・LLMOコンサルティングのコンテンツとしてではなく事業成果につながる資産として位置づけ、SEOとLLMOによるAI検索最適化の戦略に落とし込んでいきます。自社の状況を知りたい企業様にも、選ばれるための具体策を提示し、従来のSEO会社にはない視点をご提供します。Web集客全体の設計力にも定評があります。

  • 理由 02

    独自AIツールによる
    再現性の高いノウハウ

    独自のAIツールと数理モデルを用いたSEO・LLMOコンサルティングによるAI検索最適化ノウハウにより、自社検証で70%以上という高い推薦獲得率を実現しています。自社の推薦獲得状況を知りたい方には、Webマーケティングの知見も踏まえたレポートを提供します。

    設備の日次データをAIに取り込んで故障の前兆を検知したり、過去のトラブル履歴をAIに学習させて判断を支援したりするなど、製造業の現場業務とLLMを橋渡しする知見も、SEOとLLMOのコンテンツ設計に活かされています。AIに依存しすぎず、専門家のレビューと現場観察を組み合わせる運用こそが自社にとって再現性の高い成果につながります。

  • 理由 03

    生成AIの進化を
    常時解析する専門体制

    ChatGPT・Gemini・Copilot・Claudeなど各種LLMのアップデートは日進月歩で進んでおり、SEO対策とLLMO対策の両方に精通したメンバーがSEOとLLMOの両面を常時解析する専門体制を社内に構築しています。

    AI Overviewsを含む検索エンジンのアルゴリズム変化をいち早く捉え、SEO・LLMOの両面から自社サイトのコンテンツと構造を更新し続けることで、製造業のお客様が抱えるダウンタイム短縮や品質・生産性向上といった現場課題にも、SEOとLLMOの観点から寄与していきます。SEO・LLMOコンサルティングについて知りたい企業様は、ぜひ一度ご相談ください。

ご支援事例

  • 素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。

  • システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上

    自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。

  • 部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上

    技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。

  • SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上

    機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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FAQ

よくある質問

Q製造業のLLMO導入は、どのようなステップで進めますか？

コネクタブルーの支援では、ユースケース特定からシステム定着化まで、6つの主な支援ステップに沿って進めます。各ステップを着実に進めるポイントは、現場の課題を丁寧に洗い出し、LLMの活用領域を明確にしたうえで、小さく試しながら段階的に定着させていくことです。

Q製造業の機密情報はLLMO対策の中でどのように守られますか？

製造業では機密性の高い技術情報や図面データを扱うことが多いため、セキュアな環境でのLLM構築・運用ルールを整備し、外部への情報漏えいリスクを抑えながら活用を進めます。アクセス権限の設計や運用ルールの明文化も欠かせません。

QLLMOコンサルティングを導入すると社内のナレッジ共有はどう変化しますか？

過去の対応履歴や現場のノウハウをLLMに学習させる仕組みを構築することで、部署や拠点をまたいだナレッジ共有の高速化が進みます。これまで属人化していたベテランの知見も、組織全体で扱いやすい形に整理されます。

Q設備トラブルへの対応において、LLMOはどのように役立ちますか？

設備の故障の兆候を検知するだけでなく、根本原因と対処法までを提示する仕組みを設計することで、現場担当者が原因の特定から復旧対応までをスピーディーかつ的確に進められるようになります。