成果報酬型 AI検索サービス
AI検索で、選ばれる企業へ。
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AIO
AI Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
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LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス
サービスについて問い合わせる
AI検索時代を
勝ち抜く戦略
AI検索エンジンの台頭により、
企業の発注プロセスは大きく変化しています。
ChatGPTやGemini、Perplexity AIなどの
生成AIが情報収集の起点となる中、
AIに認識されない企業は比較検討の土俵にすら立てません。
従来のインターネット検索では、
ユーザー自身がキーワードを工夫して
検索結果を読み比べる必要がありましたが、
AI検索はAIが情報を要約し、
根拠となる記事やWeb情報をもとに回答を作成してくれます。
Deep Researchのような機能を使って
詳細な調べ物をするユーザーも増えており、
AIからおすすめされることが商談の入口になっています。
本サービスは、独自のAIツールと数理モデルを使って、
貴社がAI検索においておすすめされる状態を成果報酬型で実現します。
初期投資リスクを抑えながら、
AI時代の新たな競争優位を構築していきます。
Concept
AI検索時代における
新たな競争環境
CONCEPT
01
CONCEPT
01
検索行動の変化と
発注プロセスへの影響BtoB領域における情報収集の起点は、従来のキーワード検索からAI検索へと急速に移行しています。発注担当者はGoogle検索で複数サイトを比較する代わりに、ChatGPTやGemini、Perplexity AIといった生成AIに直接質問を投げかけ、AIが作成した検索結果の中でおすすめされた企業を候補として認識するようになりました。
近年はDeep Researchのような、インターネット上の複数の記事を横断的に調べ物したうえで一つの回答にまとめる機能も普及し、検索システムの在り方そのものが変化しています。このようにGoogle検索ではAI検索のような要約機能は提供されておらず、この違いを理解しないまま情報発信を続けても、AIからのおすすめにはつながりません。Deep Researchを使って情報収集を行う担当者も増えており、AI検索エンジンでどのように紹介されるかが、商談機会そのものを左右する重要な変数となっています。
CONCEPT
02
AIに認知されない企業が
直面するリスクAI検索は複数の情報源を横断的に処理し、情報の信頼性を判断したうえで回答を作成します。裏を返せば、AIが参照する情報構造に組み込まれていない企業は、Deep Researchのような詳細な調査機能を使っても検索結果に登場せず、比較検討の対象にすら入りません。
従来の検索エンジンでは上位表示されていた企業であっても、AI検索エンジンにおいて言及されなければ、潜在顧客との接点そのものを失うリスクがあります。検索機能が高度化するほど、情報の信頼性が低いサイトはおすすめの対象から外れやすくなる点にも注意が必要です。この構造変化への対応は、もはや選択ではなく必須の経営課題です。
CONCEPT
03
AI検索最適化がもたらす
競争優位性AIOへの先行対応は、単なる露出拡大にとどまらず、業界内でのポジショニング確立に直結します。AI検索エンジンは文脈の理解や要約を通じて回答を作成するため、専門性や実績が正しく認識される情報構造を整えることで、競合他社に先んじたおすすめ獲得が可能になります。
特に検索機能が高度化したPerplexity AIやChatGPTのDeep Researchでは、複数の記事を関連性の高い順に評価するため、情報構造をAIが理解しやすい形にしてください、という要望に応える設計が不可欠です。AI検索が新たな競争領域となる今こそ、優位性を築く好機といえます。
AIO推進によって得られる
事業インパクト
生成AI経由の
新規流入チャネル構築生成AI検索は、従来のWeb検索とは異なる情報収集の仕組みを持ち、ユーザーが入力した質問文に対して複数の情報源をまとめて回答を作成します。特化したAI検索エンジンやDeep Research機能を使ってリアルタイム検索を行うツールも増えており、更新日の新しいWeb情報ほどおすすめされやすい傾向があります。
したがって、Web検索の延長にある従来型のした検索対策だけでなく、生成AIに理解されやすい情報設計が求められます。この仕組みに最適化することで、これまでリーチできなかった潜在顧客層との新たな接点を構築でき、展示会や広告に依存しない集客チャネルとして機能します。
比較検討段階での
選好獲得AI検索エンジンは出典となる記事や根拠を明示しながら回答を作成するため、比較検討段階で名前が挙がること自体が信頼の証となります。AIOにより自社の技術や実績が生成AIの検索結果に組み込まれれば、発注担当者が複数社を比較する際に第一想起される、いわばAIからおすすめされる存在となり、商談化の可能性を大きく高めることができます。
透明性の高い情報開示や、動画を含む多様な記事コンテンツの整備も、AIに正しく認識されるための重要な要素です。Deep Researchを使って調べ物をするユーザーほど、こうした情報の信頼性を重視する傾向があります。
商談・問い合わせ
機会の最大化AI検索経由でのおすすめが増えるほど、問い合わせや商談の起点そのものが変化します。従来の検索エンジン経由の流入に加え、生成AIが紹介する形での接触が増加することで、商談化率の高いリードを獲得しやすくなり、営業活動全体の効率化にもつながります。
Deep Researchのような機能で参照される記事を増やすなど、データに基づいた効果的な施策運用により、限られたリソースでも高い成果を狙うことが可能です。検索結果に定期的に登場し続けることが、継続的なおすすめ獲得の特徴的な条件といえます。効果的な情報発信を積み重ねることで、AIとの接点は着実に増えていきます。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心Service
サービスの全体像と支援プロセス
- SERVICE
成果に直結する
ターゲットプロンプトの設計
AIOの成果は、どのプロンプトでおすすめを狙うかという設計精度に大きく依存します。私たちはビジネス成果に直結する質問文を選定し、実際のユーザーが検索AIに投げかける具体的な質問パターンをデータとして分析したうえで、ターゲットプロンプトを作成します。
特化した専門知見に基づいた設計精度こそが、成果報酬型モデルを支える根幹です。応じて優先度を調整しながら、Deep Researchでの露出も見据えた検索結果における露出が高いプロンプトから段階的に対応していく点も特徴です。検索結果に表れるデータをもとに、優先順位を継続的に見直しています。
- SERVICE
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツ制作
選定したターゲットプロンプトに基づき、独自ロジックを用いてAI最適化コンテンツの作成と情報構造化を行います。生成AIが情報を正確に理解し、記事や関連性の高い情報として回答に引用しやすい形で情報を整理することで、AI検索エンジンからのおすすめ獲得率を高めていきます。
効果的な情報構造は、AIが検索結果を組み立てる際の根拠としても機能します。動画や図表を使った記事についても、Deep Researchのような機能で引用されやすいよう、AIが内容を理解しやすい形式にしてください、という観点から構成を設計しています。
- SERVICE
主要生成AIにおける
推薦状況モニタリング
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexity AIという主要な生成AI検索エンジンを対象に、週次で検索結果とおすすめ状況をモニタリングします。Deep Researchを含む各AIツールの回答傾向を継続的に把握することで、施策の効果を可視化し、次のアクションにデータとして反映させる体制を構築しています。
動画コンテンツを含む複数の情報源についても、必要に応じて調査対象に加えています。情報検索の精度を高めるため、記事の内容も定期的に確認しています。記事単位でのおすすめ状況もあわせて記録しています。
- SERVICE
アルゴリズム変化に対応した
継続チューニング
生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、更新日が古い情報のままでは検索結果に反映されず、一度の対応で成果が持続するとは限りません。
私たちはAIアルゴリズムのUpdateに応じて継続的なチューニングを行い、変化の激しいAI検索環境においてもおすすめ獲得率を維持・向上させます。Deep Researchのような調査機能のアップデートにも常に目を配り、した検索対策が陳腐化しないよう継続的に見直しを行っています。した検索対策では対応しきれない変化にも、データを活用しながら柔軟に対応しています。
成果報酬型モデルを
採用する理由
初期投資リスクの
低減という考え方AIOは不確実性が高く、投資対効果のバランスが取りづらい領域です。特化したノウハウを持たないままインターネット上の情報発信だけを増やしても、AI検索だけでは十分な効果的成果を得にくいのが実情です。
私たちは成果報酬型モデルを採用することで、この初期投資リスクを弊社側が担保し、クライアントが安心して施策に取り組める環境を提供しています。検索結果に反映されるまでには一定の時間がかかるため、Deep Researchのような機能で繰り返し検証しながら、着実に前進する体制を整えています。検索結果への反映状況も定期的に確認しています。
成果に直結しない費用を
発生させない設計ビジネスに貢献しない成果、すなわち無駄なキーワードでのおすすめ獲得に対しては、費用が一切発生しない料金設計を採用しています。検索結果における露出だけでなく、実際の問い合わせに応じた成果の定義を明確にすることで、投資対効果を最大化する仕組みを実現しています。
Deep Researchの結果を踏まえた検索結果の変化についても、費用に含めず継続的に確認しています。した検索対策にありがちな、効果の見えにくい費用構造を避け、明確なデータに基づいて報酬を設定している点も特徴です。おすすめ獲得の実績データをもとに、費用対効果を可視化しています。
生成AIの進化に合わせた
継続的改善生成AIは日々進化を続けており、機械学習モデルの更新に伴ってAI検索エンジンの回答傾向も常に変化します。私たちはこの進化に応じて施策を継続的に改善し続けることで、投資対効果を最大化し、長期的なおすすめ獲得を支援します。
Deep Researchのような新機能が登場するたびに検索結果への影響をデータとして検証し、活用方法をアップデートしながら精度を高めていく点も特徴です。Perplexity AIやChatGPTなど複数の検索AIの特徴を踏まえ、それぞれに適した活用法を検討しています。記事の更新も欠かしません。
クライアントと同じ視座で
追求する成果成果報酬型モデルの本質は、クライアントと同じ目線で成果を追求できる点にあります。私たちはコンサルティングファームとして、単なる施策の実行者ではなく、事業成長にコミットするパートナーとしてAIOを支援します。
Deep Researchでの露出状況も含め、透明性の高い報告体制のもと、検索結果やおすすめ状況のデータを定期的に共有し、施策の根拠を明確にしながら進める点も特徴です。応じて優先順位を見直し、常に成果に直結する取り組みに集中しています。検索結果に表れる成果を、クライアントと共に確認しながら進めています。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
成果を実現する
ための専門性
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
コンサルティングファーム
としての設計力AIOの成果は、ビジネス理解に基づいた勝てるプロンプトの設計能力に大きく左右されます。私たちはコンサルティングファームとして培った業界知見をもとに、成果につながるプロンプト設計を行っています。
企業ごとの強みに特化した活用法を検討し、Deep Researchなどの調査機能でどのような記事が参照されやすいかをデータで分析することも、私たちの特徴です。作成する記事やコンテンツについても、関連性の高いテーマを優先的に選定しています。使ってきた実績あるフレームワークをもとに、効果的な提案を行っています。
理由 02
独自AIツールと
数理モデルによる再現性独自のAIツールと数理モデルを使って、再現性の高いAI検索最適化ノウハウを構築しています。自社検証においては70%以上のおすすめ獲得率を達成しており、この再現性の高さが成果報酬型モデルを支えています。
検索結果に表れるデータを継続的に蓄積し、Deep Researchを含む複数の検索AIに応じた活用方法を磨き続けている点も強みです。インターネット上の膨大なデータを活用し、検索結果の傾向を分析することで、記事の改善にも役立てています。Deep Researchのような調べ物にも対応できるよう、検索機能の特性を踏まえた設計を行っています。
理由 03
生成AIアップデートを
追い続ける専門体制生成AIは日進月歩でアップデートを重ねており、その変化を常時解析する専門体制が不可欠です。私たちは専門チームが機械学習の進化や検索システムの仕様変更を継続的に追跡し、AI検索エンジンの最新の仕組みに応じた支援を提供しています。
情報検索の在り方が変わり続ける中でも、確かなデータに基づいた対応を徹底し、Deep Researchのような新機能の動向も見逃さない体制を維持しています。新しい検索システムの特徴を踏まえた支援を、常にアップデートしながら行っています。動画コンテンツの動向も含めて調査しています。
ご支援事例
素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
FAQ
よくある質問
QAI検索サービスとは何ですか
AI検索は、自然な文章で質問できる点が従来のウェブ検索と大きく異なります。ユーザーの質問文に対してAIが複数の情報源を収集・整理し、回答を生成する仕組みにより、検索から意思決定までの時間を短縮できる点が特徴です。
QAI検索は執筆やリサーチを代行してくれますか
はい。多くのAI検索ツールには、執筆やリサーチをAIが代行する機能が搭載されており、資料作成や情報収集にかかる工数を大幅に削減できます。
QRAG（Retrieval-Augmented Generation）とは何ですか
RAGとは、外部の情報源を参照しながら回答を生成する技術です。RAG（Retrieval-Augmented Generation）を活用することで社内データを効率的に利用できるため、企業独自のナレッジをAI検索に組み込むことが可能になります。
Q対話型AI検索エンジンとはどのようなものですか
対話型AI検索エンジンはチャット形式で質問に答えるため、一度の検索で終わらせず、会話を重ねながら情報を絞り込んでいくことができます。
Q専門分野に特化したAI検索はありますか
はい。専門分野に特化したAI検索が存在し、法律や医療、学術研究など特定の領域に強みを持つツールも増えています。
QPerplexityとはどのようなツールですか
Perplexityは、OpenAIの技術を基にした検索AIです。出典を明示しながら回答を生成する点が特徴です。
QFeloとはどのようなツールですか
Feloは日本発の生成AI検索ツールです。日本語での利用に最適化されている点が特徴です。
QClaudeのWeb検索機能はどう変わりますか
Claudeは2025年3月からWeb検索機能が強化されます。これにより、最新情報を踏まえたより精度の高い回答生成が可能になります。
QGeminiはどのようなAI検索ツールですか
GeminiはGoogleが提供するAI検索ツールです。Google検索との連携に強みがあります。
QDeepSeekの特徴は何ですか
DeepSeekは671Bパラメータを搭載しています。大規模なモデルにより、高精度な回答が期待できます。
QAI検索にはどのようなリスクがありますか
AI検索はバイアスのある情報を返す可能性があり、情報漏洩のリスクがAI検索には存在するほか、AI検索はプライバシーの懸念を引き起こす点にも注意が必要です。
QAI検索エンジンは自然な文章での質問に対応していますか
はい。AI検索エンジンは自然な文章で質問に対応するため、キーワードを工夫しなくても直感的に情報を得ることができます。
Q社内専用のAI検索サービスはありますか
はい。社内専用のAI検索サービスが存在し、社内文書やナレッジベースに特化した検索・回答生成が可能です。