成果報酬型 AIO対策支援
AI検索で、選ばれる企業へ。
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AIO
AI Optimization
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GEO
Generative Engine Optimization
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LLMO
Large Language Model Optimization
AIO
AI Optimization
GEO
Generative Engine Optimization
LLMO
Large Language Model Optimization
ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス
サービスについて問い合わせる
AI時代を
勝ち抜く新戦略
AI検索の普及により、企業への発注先探索は
生成AIを介した情報収集へと急速にシフトしています。
ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexity
といった生成AIに自社コンテンツが
情報源として認識されなければ、
比較検討の土俵にすら立てない時代が到来しました。
本サービスは、AIO対策とSEO対策との違いを踏まえながら、
AIに引用されやすい構造化データの実装や具体的な施策を通じて、
貴社が生成AIから信頼性の高い情報源として選ばれる状態を実現し、
AI時代における新たな競争優位性の
確立を支援するAIO対策の専門サービスです。
ユーザーの検索行動が変化するいまこそ、
AIO対策に取り組むべきタイミングだと言えます。
Concept
AI検索がもたらす
新たな競争環境と
AIO対策の必要性
CONCEPT
01
CONCEPT
01
発注先探索の起点は
AI検索へ移行従来、企業が発注先や取引先を探す際は検索エンジンでのキーワード検索が主流でした。しかし近年、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した情報収集が急速に広がり、ユーザーはAIに直接質問を投げかけ、AIの回答をそのまま参考にする行動へと変化しています。
このユーザー行動の変化により、AI検索経由での問い合わせが新たな流入経路として無視できない存在になりました。検索結果の上位表示だけでなく、AIに引用されやすい情報源として自社コンテンツを整備するAIO対策が、AI時代の必須施策となっています。AIO対策に取り組むかどうかが、今後の集客戦略における具体的な分かれ道になります。この分かれ道を意識した情報発信が、いま多くの企業に求められています。
CONCEPT
02
AIに認識されなければ
比較対象にも入れない生成AIは質問に対して複数の情報源を横断的に参照し、信頼性の高い情報を優先的に回答へ反映します。逆に言えば、AIに認識されていない自社コンテンツは、そもそも比較検討の候補にすら挙がりません。AI overviewsのような検索結果の表示形式が一般化する中、AIに選ばれる情報源であるかどうかが競争優位を左右する具体的な分岐点になっています。
AIO対策は、こうした構造化データの実装や情報の正確性向上を通じて、AIに引用されやすいコンテンツへと自社コンテンツを最適化する継続的な取り組みであり、対策を怠った企業は情報源として認識されないリスクを抱えます。情報の鮮度と精度を保つこと自体が、AIO対策の重要な施策の一つです。
CONCEPT
03
AI検索が新たな競争領域
になる中での優位性確立AI検索という新しい競争領域では、検索エンジンにおける順位だけでなく、AIによる引用数や推薦の有無が成果指標として重要視されます。競合他社が対策に着手する前にAIO対策を先行して進めることで、AIの回答内に継続的に自社コンテンツが登場する状態を構築できます。
GoogleのAI overviewsをはじめとする各社の生成AI検索において、信頼できる情報源としての地位を早期に確立することが、AI時代における持続的な競争優位性につながります。AIO対策は一過性の施策ではなく、継続的な情報更新を前提とした中長期的な取り組みであり、ユーザーとAIの双方に評価されるコンテンツづくりが求められます。
AIO対策導入によって
もたらされる事業インパクト
AI経由の新規集客
チャネルの獲得AIO対策を導入することで、これまで検索エンジン経由のSEO対策だけでは獲得できなかった新たな集客チャネルを開拓できます。生成AIを日常的に利用するユーザー層は年々拡大しており、AIの回答内で自社コンテンツが紹介されることは、従来の検索結果とは異なる新しい接点を生み出します。
AIに引用されやすいコンテンツを継続的に整備することで、検索エンジンとAI検索の両面から自社への流入を確保できる体制が構築されます。この新しいチャネルの獲得こそが、AIO対策に取り組む最大のメリットの一つであり、情報発信のあり方そのものを見直す施策とも言えます。
比較検討段階
での選好獲得BtoBの購買プロセスにおいて、ユーザーは複数の候補を比較検討する際に生成AIへ具体的な質問を投げかける傾向が強まっています。AIO対策により自社コンテンツがAIに信頼できる情報源として認識されれば、比較検討の初期段階から候補として提示されやすくなります。
構造化データや専門性の高い一次情報を整えることは、AIがコンテンツを正しく理解しやすくするうえでも重要な施策です。情報の粒度をユーザー視点でわかりやすく整理することも、選ばれるコンテンツづくりに欠かせません。こうした細やかな施策の積み重ねが、AIO対策の成果を左右します。
問い合わせ・
商談機会の拡大AIの回答内で自社製品やサービスが具体的に紹介されることは、単なる認知拡大にとどまらず、問い合わせや商談といった実際のビジネス機会の増加に直結します。AIに選ばれるコンテンツづくりを継続的な改善サイクルとして回すことで、AI検索経由の商談化率は着実に向上していきます。
マーケティング施策全体の中にAIO対策を組み込むことが、成果創出のための具体的な次の一手となります。問い合わせの質そのものも、AIO対策により向上する傾向があり、ユーザーとの初期接点の質が変わることが大きな価値です。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心Service
AIO対策支援サービスの全体像
- SERVICE
事業成果に直結する
ターゲットプロンプトの設計
本サービスではまず、貴社のビジネス成果に直結する具体的なターゲットプロンプトを選定します。単にAIに認識される状態を目指すのではなく、実際の商談や問い合わせにつながる質問文を精緻に設計することがAIO対策の出発点です。
生成AIがどのような表現で回答を生成する傾向にあるかを分析し、AIに引用されやすい言い回しや情報の粒度を具体的な施策として落とし込んでいきます。この設計精度こそが、AIO対策全体の成果を左右する最も重要な要素であり、ユーザーの検索意図を反映した情報設計が欠かせません。
- SERVICE
独自ロジックによる
AI最適化コンテンツの制作と情報構造化
選定したターゲットプロンプトに基づき、独自ロジックを用いてAI最適化コンテンツを制作します。構造化データの実装や見出し構成の最適化により、AIが情報源として理解しやすいコンテンツへと整備することがAIO対策の中核です。
専門性の高い自社情報をわかりやすく整理し、信頼性の高い情報源としてAIに認識されるよう情報構造化を進めます。コンテンツ制作の段階から、AIに引用されやすい具体的な施策を織り込んでいき、ユーザーが読んでも理解しやすい情報設計を徹底します。
- SERVICE
主要生成AIにおける
推薦状況の週次モニタリング
ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要な生成AIについて、ターゲットプロンプトに対する自社コンテンツの推薦状況を週次で継続的にモニタリングします。
AIの回答内容を定量的に把握し、どのプロンプトでAIに選ばれているか、あるいは選ばれていないかを可視化することで、AIO対策の効果測定と改善施策の立案が可能になります。検索結果とAIの回答の両方をあわせて確認することも、モニタリングの重要な視点であり、収集した情報は次のコンテンツ施策に反映されます。
- SERVICE
アルゴリズムアップデートに対応した
継続的チューニング
生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、一度AIに引用される状態を構築しても、継続的なチューニングなしでは評価が低下する可能性があります。
本サービスでは、AIアルゴリズムのUpdateに合わせてコンテンツや構造化データを継続的に見直し、AIO対策の効果を長期的に維持・向上させる体制を提供します。SEOとの違いを意識しながら、対策の優先順位を柔軟に組み替える点も特徴で、常に最新の情報をコンテンツへ反映する施策を継続します。
成果報酬型で
ご支援する理由
不確実性の高い領域における
初期投資リスクの担保AIO対策はSEO対策と異なり評価基準が確立されておらず、投資対効果が見えにくいという課題があります。
この不確実性の高い領域だからこそ、私たちは成果報酬型という形式で初期投資リスクを弊社側で担保し、貴社が安心してAIO対策に取り組める体制を整えています。SEO対策との違いを正しく理解した上で、AIO対策ならではのリスク設計を行い、施策初期の情報整理から丁寧に伴走します。
成果に直結しない費用は
一切発生しない仕組みAIO対策と称して無駄なキーワード対策に費用が発生することは一切ありません。あくまでビジネス成果に貢献する具体的な推薦獲得を成果と定義し、それが達成された場合にのみ費用をいただく仕組みです。
この明確な成果定義により、投資対効果を最大化しながらAIO対策を進めることができます。無駄な施策に費用を投じないという姿勢は、対策全体の透明性にもつながっており、ユーザーにとって価値ある情報だけをコンテンツ化していきます。
生成AIの進化に合わせた
継続改善による投資対効果最大化生成AIは日々進化を続けており、AIO対策も一度実施すれば終わりというものではありません。私たちはアルゴリズムの変化を常時解析し、継続的な改善を重ねることで、AIO対策における投資対効果を最大化し続けます。
SEO対策との違いを踏まえた柔軟なアプローチが特徴で、対策の内容も生成AIの進化にあわせて随時更新し、コンテンツと情報構造の両面から施策を見直します。
クライアントと同じ目線で
成果を追求する伴走姿勢成果報酬型という契約形態は、私たち自身がクライアントと同じ目線で成果を追求せざるを得ない仕組みでもあります。
AIに選ばれるコンテンツを共に作り上げるパートナーとして、単なる制作代行にとどまらないLLMOコンサルティングをAIO対策の一環として提供し続けます。対策の方向性についても、貴社と密に連携しながら決定し、ユーザーにとって有益な情報発信を共に目指します。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
高い推薦獲得率を
実現する専門性
コネクタブルーの成果定義
5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得
本サービスにおける成果は明確に定義されています。
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。
AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。
理由 01
コンサルティングファーム
としてのビジネス理解力私たちはコンサルティングファームとして、クライアントのビジネスモデルや商習慣を深く理解したうえで、勝てるターゲットプロンプトを設計する能力を強みとしています。
表面的なキーワード対策ではなく、事業成果に直結する具体的な施策を立案できる点が、AIO対策における大きな特徴です。この理解力こそが、他社のAIO対策サービスとの差別化要因となっており、情報の質にもこだわった施策を展開しています。
理由 02
独自AIツールと数理モデルによる
再現性の高いノウハウ独自開発のAIツールと数理モデルを活用することで、再現性の高いAIO対策ノウハウを確立しています。自社検証において70%以上の推薦獲得率を達成した実績があり、この数値はAIO対策における具体的な施策の有効性を裏付けるものです。
数理モデルに基づく検証プロセスにより、対策の精度を継続的に高め、コンテンツと情報構造の両面から改善を重ねています。
理由 03
生成AIアップデートを
常時解析する専門体制日進月歩で更新される生成AIのアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。この体制により、AIO対策の効果を継続的な改善サイクルの中で維持し、LLMOコンサルティングとして高い水準のサービス品質を提供し続けています。
専門体制が対策の質を支える基盤となっており、情報のアップデートにも迅速に対応し、ユーザーとAIの双方に評価されるコンテンツを届けます。
ご支援事例
素材メーカー様：新規素材に関するサンプル依頼が150%向上
新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。
システムインテグレーター様：ホームページからの新規相談が180%向上
自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。
部品メーカー様：ホームページからの試作依頼が250%向上
技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。
SaaS提供会社様：ホームページからの新規問合せが200%向上
機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
FAQ
よくある質問
QAI検索の普及によってゼロクリック検索が増えているのはなぜですか？
AI検索の普及でゼロクリック検索が増加しています。ユーザーが生成AIの回答だけで疑問を解決できるようになったため、検索結果のリンクをクリックせずに情報収集を終える行動が広がっているのが背景です。特にAI検索によるゼロクリック検索が増加している領域では、AIの回答内でいかに自社が引用されるかが重要になります。
Qゼロクリック検索の増加は自社サイトにどのような影響を与えますか？
ゼロクリック検索はトラフィック減少のリスクをもたらす点に注意が必要です。ユーザーがAIの回答だけで満足してしまうと、これまで検索経由で獲得できていたサイト訪問数が減少する可能性があります。だからこそ、AIの回答内に自社が登場する状態を作るAIO対策の重要性が高まっています。
QAIO対策はSEO対策とどのような関係にありますか？
AIO対策はSEOの延長線上に位置づけられます。検索エンジンでの評価を高める従来のSEOの考え方を土台としながら、生成AIに正しく理解・引用されるための視点を追加した取り組みがAIO対策です。両者は対立するものではなく、連続した施策として捉えることが重要です。
QAIO対策の具体的な効果はいつ頃から実感できますか？
AIO対策の効果は数ヶ月で見え始めることがあります。生成AIがコンテンツを認識し、実際の回答に反映するまでには一定の期間が必要なため、短期的な結果だけで判断せず、AIO対策の具体的な施策を継続的に積み重ねる姿勢が求められます。
QAIクローラーはページのどの部分を重視して情報を読み取りますか？
AIクローラーは見出し下のテキストを優先的に抽出する傾向があります。そのため、見出しに続く本文の冒頭で結論や要点を簡潔に示すことが、AIに正しく内容を理解してもらうためのポイントになります。
QAIO対策の具体的な施策として特別な構造化データは必須ですか？
AI最適化の施策に特別なSchemaは必要ありません。既存の一般的な構造化データや、見出し・本文を整理したわかりやすい文章構成があれば十分に対応可能です。AIO対策の具体的な取り組みは、特殊な技術対応よりもコンテンツ自体の質と構造の明確さが優先されます。