成果報酬型 LLMO対策:コンサルティングサービス (AIO・GEO・LLMO対策)

AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

ChatGPT・Gemini・Copilot・
Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。
成果にコミットする、コネクタブルーの
「成果報酬型」AI検索最適化サービス

We will win.

AIの推薦を
勝ち取る

生成AI時代において、
企業が顧客に選ばれるための土俵は大きく変化しています。

ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった
生成AI検索エンジンが台頭する中、
貴社サイトがAIに正しく認識され、
引用されなければ、比較検討の対象にすら入ることができません。

私たちは、AIO・GEO・LLMO対策とSEO対策を
一気通貫で支援するLLMOコンサルティングサービスを通じて、
AI経由の集客増加とコンバージョン創出にコミットします。

戦略設計から施策実行、効果測定まで、
貴社の事業成長にLLMOコンサルタントが伴走します。

私たちコネクタブルーは「成果報酬型」
AI検索最適化支援サービスを提供することで、
AI時代のマーケティング強化に貢献します。

Concept

生成AI時代における
LLMO対策・AI検索
最適化の必要性

(AIO・GEO・LLMO)

CONCEPT

01

  • CONCEPT

    01

    従来のSEO対策
    だけでは対応しきれない
    AI検索時代の構造変化

    従来のSEO対策は、Googleなどの検索エンジンでの上位表示を目指す施策でした。しかし生成AIの普及により、ユーザーの検索行動そのものが変化し、AI overviewsやチャット形式の回答で情報が完結するゼロクリック検索が増加しています。SEO対策だけでは、生成AIの回答に自社情報が反映されるとは限りません。LLMOはSEOと補完的な関係にあり、SEO対策はLLMO対策の基盤となるものの、それだけでは不十分です。

    AIO・GEOの視点を取り入れ、生成AIに特化したコンテンツ設計と情報構造化を行うことが、AI検索対策には不可欠な要素となっています。SEOとLLMOを組み合わせた対策により、貴社サイトはAIに選ばれる状態へと近づきます。SEOの取り組みで培った検索の知見をLLMOの取り組みのコンテンツ設計にも応用し、SEOとLLMOの両方でAIに選ばれるWebサイトを目指します。LLMO・SEOの両輪がますます重要になります。自社の強みを自社サイトで発信することが重要です。

  • CONCEPT

    02

    AIに認識されなければ
    比較検討の土俵にすら立てない

    生成AIはユーザーの質問に対して、複数の情報源から回答を生成します。この際、AIが参照する情報源としてサイトが選ばれなければ、貴社サイトは比較対象にすら入ることができません。AIは情報密度の高いテキストを好み、情報源の質を重視し、信頼できる情報を支持する傾向があります。外部メディアやSNSでのポジティブな言及も、生成AIが信頼の基準として参照する要素です。

    自社サイトの強みを構造化データなどで明確に伝えることが、AIに選ばれるための出発点であり、AI検索対策・GEO対策の第一歩となります。この土台なしにLLMOへの取り組みを進めても、AIによる引用は得られません。LLMO・SEOを組み合わせた対応が欠かせません。

  • CONCEPT

    03

    BtoB・製造業領域における
    AI検索対策の競争優位性

    BtoB領域、特に製造業や商社、建設、物流といった業界は、業界特有の商習慣や専門性の高い技術情報を扱うため、生成AIに正しく理解されるための情報整理が重要になります。一次情報や独自の調査データはLLMO対策において重要な要素であり、高機能な要素技術や高機能素材についても、AIが参照しやすい形でWebサイトから情報を発信することで競争優位性を確立できます。

    展示会依存からの脱却を図りながら、AI検索経由での継続的な新規顧客創造の仕組みをLLMOコンサルティングとして構築し、SEO対策では届かなかった潜在顧客層にAI検索対策からアプローチします。GEO対策やAIO対策を含むLLMOコンサルティングサービスとして、SEOコンサルティングでは対応しきれない生成AI検索対策を具体的に支援します。LLMO・SEOの両面から改善を重ねます。引用状況の改善が引用獲得の鍵になります。

Merit

LLMOコンサルティング
導入による
ビジネスメリット

  • AI経由の新しい集客チャネルの
    獲得と流入数の拡大

    LLMO対策に取り組むことで、AI経由の集客という新たなチャネルを獲得できます。ChatGPTやGemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要な生成AIで自社情報が推薦されるようになれば、従来のSEO対策では届かなかった潜在顧客層にもリーチが可能です。

    AI検索の普及に伴い、ユーザーは生成AIの回答をもとに発注先候補を絞り込む傾向が強まっており、AI経由の流入数やコンバージョン数の増加が期待されます。継続的なLLMO対策とGEO対策によって、Webサイトへの流入数は中長期的に積み上がっていきます。SEOの取り組みとLLMOの取り組みを掛け合わせることで、検索エンジンとAI検索の両方からの流入経路を最大化します。LLMO・SEOを踏まえた運用が求められます。

  • 比較検討段階でAIに選ばれる
    ポジショニングの構築

    生成AIによる概要や回答は、ユーザーの比較検討プロセスに大きな影響を与えます。生成AIの回答において自社情報が引用される状態を実現できれば、比較検討段階で優位なポジショニングを構築できます。従来のSEOでは検索エンジンでの上位表示が目標でしたが、LLMOはAIに選ばれることそのものを目指す施策です。

    SEOとLLMOは目的が異なるため、両者を踏まえた優先順位の設計が必要になります。貴社サイトの情報整合性を高め、AI検索エンジンからの引用状況を改善することが、AIに選ばれるための土台となります。AI検索からの引用状況を継続的に改善することが、LLMOコンサルティングにおける最重要施策のひとつです。LLMO・SEOの両立が競争力の源泉です。Webサイトの構造改善も重要です。

  • 問い合わせ・商談機会の増加と
    コンバージョン最大化

    AI検索経由での引用状況が改善すると、問い合わせや商談機会の創出にも直結します。生成AIの回答を通じて自社の技術や製品を認知したユーザーは、すでに一定の理解を持った状態で問い合わせに至るため、商談化率の向上も期待できます。

    私たちのLLMOコンサルティングでは、AI経由の集客やコンバージョンを定量的に分析し、改善施策へとつなげる一気通貫の支援を提供しています。定期的な効果測定に基づいた改善サイクルが、コンバージョン最大化の鍵となります。LLMO・SEOの両輪がますます重要になります。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
× 自社のタイミングでの仕掛け
○ 顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△ 自社(一人称)からの売り込み
○ 客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
× 膨大な広告・営業情報の中の一つ
○ 課題解決のきっかけの提供
リードの質
△ 情報収集目的の潜在ニーズ中心
○ 課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

Service

LLMO対策コンサルティングサービスの支援内容

  • SERVICE

    ビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」の選定・戦略設計

    LLMO対策の第一歩は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定です。ユーザーが生成AIに対してどのような言葉で質問を投げかけるかを分析し、自社の事業成長に貢献するプロンプトを具体的に設計します。この戦略設計フェーズには約1ヶ月を要し、現状分析をもとに優先順位を定めます。

    コンサルティングファームとしてのビジネス理解を活かし、単なるキーワード対策ではなく、事業成果に基づいた戦略設計を行う点が、私たちのLLMOコンサルティングの特徴です。SEOコンサルティングとは異なる視点での設計が求められます。SEOコンサルティングの知見も踏まえながら、LLMOコンサルティングとして具体的な戦略設計を進め、実行支援まで一貫して伴走します。LLMO・SEOを組み合わせた対応が欠かせません。ニーズに応じた改善を行います。

  • SERVICE

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作と情報構造化

    選定したターゲットプロンプトをもとに、独自ロジックによるAI最適化コンテンツを制作します。生成AIは情報密度の高いテキストや構造化データを好むため、Webサイトの情報を体系的に整理し、AIが正確に情報を理解できる形に構造化します。ユーザーの質問に対して明確かつ直接的に回答するコンテンツ設計により、生成AIによる概要生成や回答生成の中で自社情報が引用されやすくなります。

    自社サイト全体の情報整合性を高めることも、この施策実行の重要な要素であり、検索エンジン最適化とは異なるAI最適化の視点が求められます。Webサイト全体の情報構造をAI検索向けに最適化することが、GEOへの取り組み・LLMOへの取り組みの要です。LLMO・SEOの両面から改善を重ねます。継続的な改善が成果を生みます。

  • SERVICE

    主要生成AI(5大モデル)の引用状況モニタリング

    ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった主要生成AIにおける貴社サイトの引用状況を、週次で継続的にモニタリングします。AIの引用状況を定期的に測定することは、LLMO施策の効果測定において最も重要な指標のひとつです。

    AI経由の流入数やコンバージョン数の増加を定量的に分析しながら、支援実績として蓄積されたデータをもとに改善施策の優先順位を判断します。生成AIのアルゴリズムは常に変化しているため、GEO対策・LLMO対策ともに継続的なモニタリング体制が欠かせません。引用状況の改善は、AI経由の集客数やコンバージョン数に直結するため、継続的な効果測定が欠かせません。LLMO・SEOを踏まえた運用が求められます。

  • SERVICE

    生成AIアルゴリズムアップデートに応じた継続的な施策実行

    生成AIのアルゴリズムアップデートに応じて、施策内容を継続的にチューニングします。表面的な対策では生成AIの評価は得られず、自社の強みをAIに伝える構造化が継続的に求められます。私たちは日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制を敷き、LLMO対策とSEO対策の両輪で改善施策の実行支援を行います。

    定量的な計測基盤に基づいた効果測定を定期的に行うことで、貴社サイトのAI経由の流入を中長期的に最大化していきます。GEOの取り組みにおける改善施策の実行支援を通じて、貴社サイトのSEOの取り組み・LLMOの取り組みを最新の状態に保ちます。LLMO・SEOの両立が競争力の源泉です。ニーズに応じた改善を継続します。

Pay for Performance

成果報酬型で
LLMO対策をご支援する理由

  • 不確実性の高い領域における
    初期投資リスクの担保

    LLMOへの取り組み・AI検索対策は、投資対効果が見えにくく、不確実性の高い領域です。表面的な対策への大きな初期投資はリスクを伴います。私たちは成果報酬型のLLMOコンサルティングとして、このリスクを弊社側で担保する仕組みを採用しています。貴社は成果に応じた費用負担のみで、LLMO対策やGEO対策に取り組むことが可能です。

    生成AI時代における新たな投資領域だからこそ、成果にコミットする支援体制が求められると考えています。SEOコンサルティングと異なり、LLMOに取り組む際の投資判断そのものを私たちがサポートします。LLMO・SEOの両輪がますます重要になります。

  • ビジネス貢献しない施策への費用は
    一切発生しない仕組み

    LLMOコンサルティングにおいて、ビジネスに貢献しない成果、例えば無駄なキーワードでの上位表示や引用に対しては費用が一切発生しません。成果定義はChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityのいずれかで、ターゲットプロンプトにおけるAI推薦が獲得できることに限定しています。

    事業成果と直結しない施策実行に費用が発生しない仕組みにより、貴社は安心してLLMO対策とSEO対策、GEO対策の全てを任せることができます。検索エンジンでの表示回数ではなく、生成AIによる引用と推薦を成果指標とすることが、LLMOコンサルティングサービスの独自性です。LLMO・SEOを組み合わせた対応が欠かせません。Webサイトの表示情報も改善対象です。

  • 生成AIの進化に合わせた
    継続的チューニングと投資対効果の最大化

    生成AIのアルゴリズムは常に変化しているため、一度の施策実行で終わらせず、継続的なチューニングが不可欠です。私たちはAI検索領域における改善施策を継続的に実行し、投資対効果を最大化します。独自のAIツールと数理アルゴリズムを用いた再現性の高いLLMOノウハウにより、自社検証で70%以上の推薦獲得率という支援実績を有しています。

    この専門体制を活かし、貴社サイトのAI経由の流入を継続的に伸ばしていきます。GEO対策を含むLLMOに取り組む体制を常時維持し、改善サイクルを止めません。LLMO・SEOの両面から改善を重ねます。

  • お客様と同じ目線に立った
    成果への徹底的なコミットメント

    私たちは成果報酬型という形態そのものが、お客様と同じ目線に立つための仕組みだと考えています。貴社サイトの成果が出なければ、私たちの収益にもつながりません。だからこそ、現状分析から戦略設計、施策実行、効果測定まで一気通貫でLLMO対策・GEO対策に取り組み、AI経由の流入とコンバージョンの増加という共通のゴールに向けて伴走します。

    ハルシネーションのリスクにも留意しながら、正確な情報が生成AIに伝わる状態を追求します。検索エンジン経由・AI検索経由の両方の指標を確認しながら、SEOとLLMOの優先順位を柔軟に見直します。LLMO・SEOを踏まえた運用が求められます。ChatGPTでの引用実績も重視します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△ 成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○ 初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
× 成果が出なくても
コストが発生
○ 成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
× コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○ 継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△ コンテンツ納品が
ゴール
○ AI推薦の獲得が
ゴール

Outcome

LLMOコンサルティングの
成果定義と成果創出の根拠

コネクタブルーの成果定義

5大AIでのターゲットプロンプト
におけるAI推薦の獲得

本サービスにおける成果は明確に定義されています。

ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityのいずれかで、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトに対してAI検索の回答内に自社ブランド名またはサービス名が推薦・引用されることをKPIとして設定します。

AI検索最適化の成果をわかりやすく定義し、企業が投資対効果を具体的に評価できる体制を整えています。

  • 理由 01

    コンサルティングファームとしての
    ビジネス理解と
    プロンプト設計能力

    私たちはコンサルティングファームとして、製造業やBtoB領域における事業構造や業界動向を深く理解した上で、勝てるプロンプトを設計します。単なるSEOコンサルティングやAI検索対策の枠を超え、貴社の事業成長に貢献する戦略設計を行う点が強みです。

    生成AIに選ばれる言葉選びと情報の優先順位づけを、LLMOコンサルティングの専門知見に基づいて具体的に実行します。Google検索とAI検索、双方の検索行動データを踏まえたLLMOコンサルティングサービスとして、具体的な改善施策に落とし込みます。LLMO・SEOの両輪がますます重要になります。AI overviewsでの表示も指標のひとつです。

  • 理由 02

    独自AIツール
    数理モデルによる
    高い推薦獲得率

    独自に開発したAIツールと数理モデルを用いることで、再現性あるAI検索最適化ノウハウを構築しています。自社検証において70%以上の推薦獲得率という支援実績を残しており、LLMOとSEO、GEOを組み合わせた一気通貫のアプローチにより、貴社サイトがAIに選ばれる状態を効率的に実現します。

    大規模言語モデルの特性をふまえた情報構造化が、この高い推薦獲得率を支えています。AI overviewsをはじめとする生成AIの要約機能への引用状況もあわせてモニタリングし、GEO対策の効果測定に活用します。LLMO・SEOを組み合わせた対応が欠かせません。ニーズに応じて継続的に改善します。

  • 理由 03

    生成AIアップデートを
    常時解析する
    専門体制

    生成AIのアルゴリズムは日進月歩で更新されており、Large Language Model Optimizationの分野は専門性が求められる領域です。私たちは常時、生成AIのアップデート動向を解析する専門体制を敷き、貴社サイトのLLMO対策・SEO対策・GEO対策が最新の生成AI検索エンジンの評価基準に沿った状態を維持し続けます。

    この継続的な専門体制こそが、AI検索対策における長期的な成果創出の根拠です。 Large Language Model Optimizationの知見をもとに、AI overviewsやチャット型AI検索エンジンへの最適化を継続的に行います。LLMO・SEOの両面から改善を重ねます。

Use Case

ご支援事例

  • 素材メーカー様:新規素材に関するサンプル依頼が150%向上

    新素材の特性や用途に関する情報が検索エンジンに十分反映されておらず、認知獲得に課題がありました。AIOで素材データの情報構造を最適化した結果、AI検索経由での接点が増加し、サンプル依頼数が150%に向上しました。

  • システムインテグレーター様:ホームページからの新規相談が180%向上

    自社の強みや技術情報が検索エンジン経由で正しく伝わっていない課題がありました。AIOによりAI検索結果での情報露出を最適化した結果、専門性が的確に伝わるようになり、ホームページ経由の新規相談数が180%に向上しました。

  • 部品メーカー様:ホームページからの試作依頼が250%向上

    技術情報が専門的すぎてAI検索エンジンに正しく理解されていないという課題を抱えていました。AIOで製品情報・技術情報の構造化と最適化を行った結果、AI検索での露出が増加し、試作依頼数が250%に向上しました。

  • SaaS提供会社様:ホームページからの新規問合せが200%向上

    機能や導入メリットがAI検索結果に反映されにくく、比較検討段階での接点が不足していました。AIOにより自社サービスの特徴を正確にAIへ伝える施策を実施した結果、ホームページ経由の新規問合せが200%に向上しました。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

FAQ

よくある質問

QLLMOとはどのような施策ですか?

LLMOは大規模言語モデルの最適化を指す取り組みです。LLMO施策はAIに自社情報を推薦させることを目的としており、貴社サイトの情報がChatGPTやGeminiなどの生成AIに正しく認識され、回答の中で引用・推薦される状態を実現することがゴールとなります。

Qなぜ今LLMOに取り組む必要があるのですか?

AI検索の普及により、ゼロクリック検索が増加しているためです。ユーザーが検索結果ページを開かずに、生成AIの回答だけで情報収集を完結させるケースが増えており、AIに選ばれない企業は比較検討の対象にすら入れなくなりつつあります。

QLLMOとSEOはどのような関係にありますか?

LLMOはSEOと補完的な関係にあります。SEOはLLMOの基盤となるが不十分であり、検索エンジンでの上位表示を目指す従来のSEOだけでは、生成AIの回答に自社情報が反映されるとは限りません。SEOで築いた土台の上に、LLMO独自の施策を重ねる必要があります。

QLLMOでは具体的にどのようなコンテンツ設計が求められますか?

LLMOは生成AIに特化したコンテンツ設計が必要である点が、従来のSEO施策との大きな違いです。ユーザーの質問に直接答える構成や、情報の整合性を意識したコンテンツ作りなど、AIが理解しやすい形での情報発信が求められます。

QAIに自社の強みを正しく伝えるにはどうすればよいですか?

自社の強みをAIに伝える構造化が必要です。製品や技術の特長、実績データなどを構造化データや明確な見出し構成で整理することで、生成AIが自社サイトの情報を正確に理解し、回答に反映しやすくなります。

QLLMO対策の効果はどのように把握すればよいですか?

定量的な計測基盤がないと効果が不明瞭です。AIの引用状況やAI経由の流入数、コンバージョン数などを継続的にモニタリングできる体制を整えることが、成果報酬型のLLMOコンサルティングサービスにおいても重要な前提となります。