成果報酬型 ： AEO対策コンサルティングサービス

AEO対策とは何か、教えていただけますか？

AEOは「回答エンジン最適化」の略で、Answer Engine Optimization（アンサー エンジン オプティマイゼーション）のことです。AEO対策は、AI検索で自社の情報が引用されることを目指す取り組みであり、ユーザーの疑問に直接答えることを目的としています。SEOの延長に位置づけられるため、既存のSEO資産を活かしながら進められます。ChatGPT、Gemini、Perplexityなどの対話型AIやGoogle検索のAI Overviewsといった、回答エンジンで自社の情報が参照される状態をつくる点が特徴です。AIOやGEO、LLMOなど呼び方は複数ありますが、AI検索で選ばれるための最適化という考え方は共通しています。

AI検索ではどのような情報が引用されやすいのでしょうか？

AI検索では、独自の一次情報が引用されやすいといえます。AIは独自の情報を好み、一般論よりも引用する傾向があります。一次情報や独自データはAEO対策に有効です。あわせて、AIに引用されるためには信頼性の高い情報源が必要であり、E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）を示すことが土台になります。また、AIは段落ごとに結論が完結している情報を好み、要点をすぐに抽出して回答を生成します。そのため、結論ファーストの文章設計が重要です。ユーザーの質問に直接答える形式で、エンティティを明確にしたコンテンツを制作することが求められます。

構造化データの実装はなぜ必要なのですか？

構造化データは、AIに情報を正しく伝えるために必要です。ページ内の情報の意味や関係性を機械が理解しやすい形式で記述することで、AI検索が自社の情報を正確に把握し、回答の情報源として扱いやすくなります。あわせて、ユーザーの疑問に誠実かつ構造的に答えることが重要です。Q&A形式の見出しと本文を整え、FAQ向けの構造化データを実装することで、質問と回答の対応関係が明確になります。また、AIクローラーのアクセスをブロックしないよう設定を確認することも欠かせません。

AI検索の利用状況は現在どのようになっていますか？

AI検索での情報収集は急増しています。AIによる概要が表示される検索が増加しており、BtoB領域でAIを日常使いする層は60%以上に上ります。AI検索では、ユーザーの約54.1%が生成AIを利用して商品を購入しているというデータもあります。AI検索経由のユーザーは購買意欲が高い顕在層であり、AI検索経由での訪問者は購買意欲が高いため、AI検索での発注率は21%に達します。そのため、AI検索で自社の情報が引用される状態をつくることは、事業成果に直結する重要な取り組みといえます。

AI検索対策では競合分析がなぜ重要なのですか？

競合他社の分析はAEOにおける成功の一部であり、競合分析はAI検索対策の基盤となります。AI検索では競合の情報が優先的に引用されるため、自社のAI推奨状況を競合と比較することが重要です。AI検索での競合の言及率を定量的に測定し、AI検索での競合の成功事例を分析することが必要になります。私たちは、競合サイトがどの質問で引用されているかを可視化したうえで、自社が取り組むべき領域を明確にし、戦略設計と施策実行につなげています。

AI検索で自社情報の引用率を高めるにはどうすればよいですか？

AI検索での自社情報の引用率を高める施策が必要です。まず、AI検索での自社の情報の露出状況を診断することから始めます。20項目で診断が可能であり、現状の課題を具体的に把握できます。そのうえで、AI検索での自社情報引用率を定期的にモニタリングし、施策の効果を確認します。AI検索の効果測定のためには、従来のSEOとは異なる新たな指標が求められます。診断、施策、モニタリングを繰り返すことで、引用率を継続的に高めていくことができます。

AEO対策は短期間で成果が出るものですか？

AEO対策は、短期間での成果を期待しすぎるべきではありません。AI検索で自社の情報が引用されるには、コンテンツの質や情報源としての信頼性を積み上げる必要があり、一定の期間を要するためです。2026年5月のGoogleの発信など最新の動向も踏まえ、AIOやAI Overviewsの仕様変更に柔軟に対応しながら進めることが大切です。私たちは、短期的な変動に一喜一憂せず、効果測定の指標を設計したうえで、中長期の視点で戦略設計から施策実行まで伴走しています。

AEO対策コンサルティングサービスでは何を支援してもらえますか？

AEO対策コンサルティングサービスでは、AI検索で自社の情報が引用されるための一連の取り組みを支援します。具体的には、自社の現状診断、競合サイトの分析、戦略設計、構造化データの実装、コンテンツ制作、施策実行、効果測定までを一貫して行います。LLMOコンサルティングやAI検索対策、AIO、GEOと呼ばれる領域も含め、ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAI検索で選ばれるための支援サービスを提供しています。株式会社CINCでも、これらの領域を踏まえたご支援をしております。まずはご相談ください。

AEO対策とSEO対策にはどのような違いがありますか？

SEOとの違いは、最適化の対象と成果の形にあります。SEOは検索結果での上位表示を目指し、AEOは検索エンジンやAIが返す回答の中で自社の情報が引用されることを目指します。ただし、AEO対策はSEOの延長に位置づけられるため、両者は対立するものではありません。Google検索ではAI Overviewsが表示される場面が増えており、従来のGoogle検索と生成AIの回答の双方を見据えた設計が必要です。E-E-A-Tの考え方や構造化データなど、SEOの基盤を活かしながら、質問に直接答える形式へコンテンツを整えていきます。

AEO対策コンサルティングの費用相場について教えてください

AEO対策コンサルティングの費用相場は、依頼先の規模や支援範囲によって異なります。大手ファームの場合は月700万円から1500万円、ブティックファームの場合は月300万円から1000万円が目安です。費用は、現状診断、戦略設計、コンテンツ制作、構造化データの実装、効果測定など、含まれる範囲によって変わります。見積もりを比較する際は、金額だけでなく、どの施策が含まれているか、効果測定の指標が設計されているかも確認することが大切です。

AEO対策コンサルティング会社を選ぶ際のポイントは何ですか？

コンサルティング会社を選ぶ際は、AI検索での引用や推奨を高める実績があるかを確認することが大切です。診断から戦略設計、構造化データの実装、コンテンツ制作、施策実行、効果測定まで一気通貫で支援できるかも重要な観点です。あわせて、ChatGPT、Gemini、PerplexityなどAI検索ごとの特性に対応できるか、競合サイトとの比較を定量的に行えるかも確認してください。SEOの知見を基盤にAIO、GEO、LLMOまで対応できるコンサルティング会社であれば、将来の変化にも柔軟に対応できます。

AEO対策コンサルティングの進め方を教えてください

AEO対策コンサルティングは、まず現状の診断から始まります。自社の情報がAI検索でどの程度露出し、競合と比べてどの位置にあるかを把握します。次に、その結果をもとに戦略設計を行い、優先して取り組む質問やコンテンツの領域を定めます。続いて、構造化データの実装やコンテンツ制作といった施策実行に移り、結論ファーストの文章設計や一次情報の追加を進めます。最後に、AI検索での引用率を定期的にモニタリングし、改善を繰り返します。期間は施策範囲によって異なりますが、短期の成果を過度に期待せず、継続的に改善する姿勢が大切です。

AEO対策の効果測定はどのように行いますか？

AEO対策の効果測定では、AI検索での自社情報の引用率を定期的にモニタリングします。AI検索の効果測定のためには、従来の検索順位やクリック数に加えて、新たな指標が求められます。具体的には、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどで特定の質問をした際に自社が引用される頻度や、競合の言及率との比較、AI検索経由の訪問や問い合わせの変化などを確認します。2026年10月以降の動向も見据えながら、指標を継続的に見直し、施策の改善につなげていきます。

AEO対策は自社で行うか、コンサルティングに依頼するか、どちらがよいですか？

自社で進めるか依頼するかは、社内の体制や知見によって判断が分かれます。AEO対策には、構造化データの実装、一次情報や独自データの整備、競合分析、効果測定の設計など幅広い専門性が求められます。大規模な組織では、複数部門にまたがる調整や継続的なモニタリングの負担も大きくなります。社内にAI検索の知見が十分にない場合や、短期間で体制を立ち上げたい場合には、コンサルティング会社の活用が有効です。私たちにもお気軽にご相談ください。

AEO対策コンサルティングを依頼する際の注意点は何ですか？

依頼する際の注意点として、まず短期間での成果を保証するような提案には慎重になる必要があります。AEO対策は、短期間での成果を期待しすぎるべきではないためです。また、自社名や自社の情報がAI検索でどう扱われているかを診断する工程が含まれているか、競合サイトとの比較が定量的に行われるかも確認してください。さらに、構造化データの実装やコンテンツ制作の範囲、効果測定の指標、報告の頻度を事前にすり合わせておくことが、認識の違いを防ぐうえで大切です。