素材メーカー業界におけるGEO対策の重要性
AI検索シフトが素材メーカーの発注探索プロセスを変える
素材調達における発注先の探索行動は、従来のキーワード検索からAI検索への移行が急速に進んでいます。2025年のAI検索利用率は26.7%に達すると予測されており、ChatGPTやGeminiに直接問いかけて比較・推薦情報を得る購買行動が、素材メーカーを取り巻くビジネス環境を根本から変えつつあります。
脱炭素対応・新素材開発の加速がAI検索クエリを増やしている
カーボンニュートラルへの対応や高機能素材の開発加速を背景に、素材の物性・環境適合性・代替可能性に関するAI検索クエリが急増しています。調達担当者が生成AIに「脱炭素対応の軽量素材の選定基準を教えてほしい」と問いかける行動が一般化しており、AI検索での情報引用がブランド認知の起点となる時代が到来しています。
ゼロクリック検索の拡大が従来のSEO戦略を無効化するリスク
デスクトップ検索におけるゼロクリック検索は約61.5%に達しており、AI検索での回答表示がWebサイトへのクリックを不要にする状況が加速しています。SEO対策で検索上位を獲得していても、AI検索の回答に自社情報が含まれなければ、2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少するという予測が現実となるリスクを免れません。
サプライチェーン強靭化を背景に素材調達のAI検索依存が高まる理由
地政学リスクや原材料の供給不安を受け、サプライチェーン強靭化は製造業の最重要経営課題の一つとなっています。調達先の複数化・代替素材の迅速な特定が求められる中、AI検索は広範な素材情報を瞬時に比較できる手段として調達部門に浸透しており、AI検索経由の情報露出が商談機会に直結する構造が生まれています。
ブランドメンションを獲得できない素材メーカーが直面する競争劣位
生成AIが推薦する素材メーカーのブランド名に自社が含まれないことは、検索エンジンの順位低下とは質的に異なる競争劣位を生み出します。AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍に達するとされており、ブランドメンションの有無が商談の入り口を決定づける時代において、GEO対策への着手の遅れは回収困難な機会損失に直結します。
私たちの提供サービス
勝てるクエリを定義し、AI検索での推薦獲得を最大化するビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計
GEO対策の成否は、最初にどのプロンプトを攻略対象と定めるかにかかっています。私たちはクライアントのビジネスモデル・競合環境・購買フェーズを精緻に分析し、AI検索でビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを選定・設計します。SEO対策で培ったコンテンツ資産を活かしながらAI検索最適化を設計することで、投資対効果の高いGEO対策を実現します。
AIに引用される情報設計を独自モデルで体系的に実装する独自数理モデルに基づくAI最適化コンテンツの制作と情報構造化
生成AIは構造的に整理された信頼性の高い一次情報を優先的に引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、AIが読み取りやすい形式でコンテンツを制作・情報構造化します。E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を体系的に盛り込み、素材メーカーの自社情報がAI検索の情報源として認識される基盤を構築します。
構造化データの実装が生成AIによる引用精度を決定づける構造化データと一次情報整備による引用率向上の実装アプローチ
AIに正確かつ高頻度で引用されるためには、構造化データの実装と一次情報の整備が不可欠です。私たちはWebサイト上の製品情報・技術情報・企業情報を大規模言語モデルが解析しやすい形式に最適化し、引用率の向上を実装レベルで実現します。SEO対策との統合設計により、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を同時に高めます。
5大AIの引用動向を週次で可視化し、施策精度を継続的に向上させる5大生成AIにおける推薦状況の週次モニタリングとレポーティング
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・素材製品名の推薦状況を週次でモニタリングします。AI検索における引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、GEO対策のPDCAを高速で回す体制を提供します。独自のAI検索計測フレームワークにより、従来のSEO指標では捉えられない情報露出の実態を可視化します。
AIの進化に追随する専門体制が推薦獲得の持続性を担保する生成AIアルゴリズムアップデートに対応した継続的チューニング
GEO対策はLLMO（Large Language Model Optimization）の観点から、生成AIのアルゴリズムアップデートへの継続的な追随が不可欠です。私たちの専門チームは日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、コンテンツ構造や情報設計を速いサイクルで改善します。SEO対策とGEO対策を統合したハイブリッドアプローチにより、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を継続的に維持します。
SEOとGEO対策の相乗効果が次世代の検索戦略を形成するAEOを見据えたSEOとGEO対策の一体的設計
GEO対策はSEO対策と相互補完的な関係にあり、両者を一体的に設計することが次世代の検索戦略において最も重要な要件となります。私たちはAEO（Answer Engine Optimization）の観点を取り込みながら、素材メーカーがAI検索とSEO双方で情報露出を確立できる統合設計を提供します。自社情報がAIに正しく認識される状態を継続的に維持することが、持続的なブランド認知の基盤となります。
素材メーカー業界においてGEO対策を進める上でのポイント
資源価格変動・サーキュラーエコノミーへの対応情報をAI引用に適した形で整備する
資源価格の変動やサーキュラーエコノミーへの対応は、素材メーカーにとって経営の根幹に関わるテーマです。AI検索はこうした業界トレンドに関するクエリに対して、信頼性の高い一次情報を優先的に引用します。自社の取り組みや技術的な対応方針を、AIが解析しやすい構造で整備することが、GEO対策における重要な起点となります。再生素材の活用実績や低炭素プロセスの具体的なデータを、定量的かつ明示的な形でコンテンツに反映することで、AI検索における引用率の向上が期待できます。私たちは素材メーカーの業界特性を踏まえた情報設計を支援します。
型番・物性・用途の一次情報をマルチサーフェス最適化の観点で構造化する
素材メーカーの商品情報は、型番・物性値・用途といった複合的な一次情報で構成されており、その構造はAI検索での引用適性に直結します。スマホやPCといった複数のデバイス環境、さらにはAI検索エンジン上での表示最適化を見据えたマルチサーフェス対応が、GEO対策の実効性を高めます。構造化データを活用し、製品ごとの用途・物性・比較情報を体系的に整理することで、生成AIが自社情報を正確に認識・引用できる基盤が整います。型番単位での情報粒度を維持しながら、AI検索クエリに対応したコンテンツ設計を行うことが、素材メーカーのGEO対策において特に重要な取り組みです。
素材選定クエリにおけるAI検索での自社情報の正確な認識を確立する
素材選定に関するクエリはAI検索において増加傾向にあり、発注担当者がAI検索を通じて候補素材を絞り込む動きが顕在化しています。この段階で自社の素材情報がAIに正確に認識・引用されなければ、検討候補にすら挙がらないリスクがあります。E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の観点から、専門性と信頼性を示す一次情報を整備し、AI検索エンジンが自社ブランドと製品情報を適切に紐づけられる情報構造を確立することが求められます。私たちは素材メーカーの技術・製品情報をAIに正しく認識させるための情報設計と構造化を、コンサルティングの知見を踏まえて支援します。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心コネクタブルーの特長
コンサルティングファームとしてのビジネス理解とGEO対策を融合したアプローチ
GEO対策で実質的なビジネス成果を上げるには、検索エンジン最適化の技術的知識に加え、クライアントのビジネスモデル・競合環境・購買フェーズを深く理解した上でターゲットプロンプトを設計する能力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を基盤に、AI検索において実際のコンバージョンにつながるプロンプトを選定します。SEO対策で蓄積したコンテンツ資産を活かしながらGEO対策を設計するハイブリッドアプローチにより、AI検索とSEO双方での情報露出を実現します。素材メーカーの商習慣や調達プロセスへの深い理解を踏まえた支援が、私たちの一貫したスタンスです。
独自AIツールと数理モデルによる推薦獲得率70%以上の再現性
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを活用したGEO対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、GEO対策のPDCAまでを一貫して実行できる体制が、この高い推薦獲得率の背景にあります。データドリブンなアプローチにより、GEO対策の再現性を高めることが私たちの成果報酬型支援の根幹です。
日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制
ChatGPTやGeminiをはじめとする主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くキャッチし、クライアントのGEO対策に迅速に反映します。AI検索エンジンの引用ロジックが変化しても、柔軟にコンテンツ施策を最適化できるのはこの専門体制があるからです。Google AI Overviewsを含むAI検索エンジン全体の動向を踏まえ、各社生成AIの引用ロジックに対応した施策を企業ごとに最適化することが、私たちの継続的な差別化の源泉です。
成果報酬型によるリスクシェアとビジネス成果へのコミット
GEO対策は本質的に不確実性を伴い、成果が出るまでの期間や成功の確度は業種・条件によって異なります。私たちは初期投資リスクをクライアントが全額負担する固定報酬型ではなく、成果報酬型でリスクを吸収します。成果報酬型であることは、私たちがクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットすることを意味します。施策の精度を高め続けるモチベーションが成果責任に直結する仕組みだからこそ、AI検索を熟知した施策チームとして伴走する継続的な支援体制を維持できます。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
GEO対策の事例紹介
大手素材メーカー：素材選定情報の整備で採用候補を拡大
特性・用途・比較情報の構造化により、生成AI上での自社素材選定率が40%向上しました。
大手繊維メーカー：高機能素材の発信強化で認知を拡大
素材特性・用途別コンテンツの拡充により、生成AIでの自社素材言及率が48%向上しました。
大手化学メーカー：化学品情報の整理で技術相談を拡大
機能・用途・物性情報の構造化により、生成AI経由の技術問い合わせが42%向上しました。
大手鉄鋼メーカー：鋼材技術情報の整備で引用機会を拡大
用途・性能別の技術情報を整理したことで、生成AI上での自社鋼材引用率が43%向上しました。
大手産業機械メーカー：設備選定情報の充実で商談機会を拡大
課題・用途別の製品情報整備により、生成AI上での製品推奨率が46%向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
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ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
よくある質問（FAQ）
GEO対策とは何ですか？
GEO（Generative Engine Optimization）とは、AI検索での情報引用を目指す施策です。従来のSEO対策がGoogle等の検索エンジンでの順位向上を目的とするのに対し、GEO対策はChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成する際に、自社情報を信頼できる情報源として引用させることを軸としています。GEO対策とSEO対策は相互補完的な関係にあり、両者を組み合わせることでデジタル領域における情報露出の最大化が期待できます。AI検索利用率が2025年に26.7%に達すると予測される中、素材メーカーをはじめとする製造業においても、GEO対策の導入は重要なデジタル戦略の一つとなっています。
AI検索の競争環境について教えてください
2025年のAI検索利用率は26.7%に達する見込みであり、2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少すると予測されています。一方、AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍高く、ゼロクリック検索は約61.5%に達しています。AI検索での情報露出が商談機会に直結するこの環境において、自社情報をAIに正しく認識させるGEO対策は、国内外の競合との差別化において重要な意味を持ちます。特に素材メーカーにとって、技術・製品情報をAIに引用されやすい形で整備することが、ビジネスの基盤強化につながります。
AI検索利用率の動向について教えてください
2025年のAI検索利用率は26.7%に達しており、10〜20代に限ると47.4%に達しています。AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍高く、2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少すると予測されています。また、生成AIの個人利用率は前年比9.3ポイント上昇しており、デジタル領域における情報収集行動は急速に変化しています。素材メーカーが国内外の調達担当者や技術者にアプローチするうえで、こうしたAI検索の普及動向を踏まえたデジタル戦略の構築が求められています。
製造業のサプライチェーン強靭化とGEO対策の関係について教えてください
AI検索利用率は2025年に26.7%に達し、2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少すると予測されています。AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍高く、信頼性の高い一次情報がAI検索で優先的に引用される傾向があります。サプライチェーン強靭化は製造業の重要な経営課題であり、調達先の選定においてもAI検索が活用されるケースが増えています。素材メーカーが自社の技術力や製品情報をAIに正しく認識させることは、サプライチェーンにおける情報源としての価値向上にも直結します。
素材メーカーが取り組むべきデジタル戦略について教えてください
AI検索利用率は2025年に26.7%に達しており、AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍高いことが明らかになっています。2026年までに従来の検索トラフィックが25%減少すると予測される中、AI検索での情報露出が商談機会に直結しています。AIに引用されやすいコンテンツ設計が重要であり、素材メーカーが国内外の調達担当者に自社の技術・製品情報を正確に届けるには、GEO対策をデジタル戦略の中心に据えた情報設計が有効です。自社情報の一次情報としての整備が、ブランド認知の拡大と商談機会の創出につながります。
素材メーカーがGEO対策を導入するメリットとは何ですか？
GEO対策を導入することで、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが回答を生成する際に自社の技術・素材情報が引用されやすくなり、ブランド認知の向上や商談機会の創出が期待できます。AI検索経由のコンバージョン率は通常の約4.4倍高いため、従来のSEO対策と組み合わせることで、デジタル領域における情報露出の質と量を高めることができます。また、信頼性の高い一次情報を整備することで、調達担当者や技術者からの問い合わせ増加にもつながります。GEO対策は素材メーカーのブランド価値を国内外に広げるための有力な挑戦の軸となります。
生成AIに自社情報を引用させるためのコンテンツ設計について教えてください
生成AIに自社情報を引用させるためには、信頼性の高い一次情報を整備し、構造化データを適切に設定することが重要です。具体的には、会社概要・事業内容・代表取締役・証券コードなどの基本情報を正確に作成・公開し、製品の型番や素材の特性、技術データを明確に整理することが有効です。また、プレスリリースや対応実績などのコンテンツをGEO対策の観点で設計することで、AIが情報源として認識しやすくなります。私たちはこうしたコンテンツ設計を支援し、素材メーカーの自社情報がAI検索で適切に引用される基盤作りをサポートしています。
GEO対策支援サービスを提供するコンサルティング会社の選び方とは何ですか？
GEO対策支援サービスを選ぶ際は、素材メーカーや製造業への対応実績と対応力を重視することが重要です。GEO（Generative Engine Optimization）はSEO対策と異なる専門知識が必要であり、AI検索の仕組みを深く理解した上でコンテンツ設計や構造化データの整備を行える会社を選ぶことが求められます。また、デジタル領域における知見を国内外に持ち、プレスリリース作成から情報設計まで一体で支援できる対応力も確認ポイントです。私たちは大阪市北区をベースに、素材メーカーをはじめとする企業のGEO対策支援を担っています。
GEO対策における構造化データや一次情報整備の重要性について教えてください
AI検索では、信頼性の高い一次情報が優先的に引用される傾向があります。そのため、GEO対策において構造化データの整備は不可欠な取り組みです。会社概要・事業内容・社長（代表取締役）情報・証券コードといった基本情報を正確に整理し、製品の型番や素材特性などを構造化して公開することで、AIが情報源として正確に認識しやすくなります。私たちはこうした自社情報の整備をGEO対策の基盤として位置づけ、素材メーカーが抱える悩みに寄り添いながら、デジタル領域での引用率向上を支援しています。
リユース・修理・ゲーム機などの領域におけるGEO対策の活用ケースについて教えてください
リユースや修理、ゲーム機といった消費財・デジタル製品の領域においても、GEO対策は有効です。こうした領域では、スマホや家電の修理・リユースを検討する消費者がAI検索を活用するケースが増えており、店舗情報や販売・修理サービスの詳細がAIに引用されることで、暮らしに密着した情報源としての価値が高まります。モノの修理・リユースを通じた持続可能な暮らしへの貢献を訴求する企業にとって、GEO対策はブランド認知を国内外に広げるデジタル戦略の一つです。私たちはこうした多様な領域における対応実績を持っています。