医薬品業界におけるGEO対策の重要性
薬価改定・ドラッグラグが加速する情報戦略の見直し需要
薬価改定の継続的な圧縮とドラッグラグ・ドラッグロスによる収益基盤の棄損が構造的な課題となる中、医薬品メーカーはデジタルチャネルを通じた情報到達の効率化を戦略上の優先事項として位置づけています。生成AI時代において、GEO対策はマーケティング投資の精度を高める有力な手段です。
創薬DXと生成AI普及が変える患者・医療従事者の検索行動
創薬DXの推進と生成AIの急速な普及により、患者・医療従事者・調剤薬局スタッフがChatGPTやGeminiに直接問いかけて医薬品情報を取得する行動が定着しつつあります。検索全体の63.5%がゼロクリック検索で完結する現在、医薬品メーカーのWebサイトへの直接流入は構造的に減少しています。
AI OverviewsとAI検索における医薬品情報の引用率競争の実態
GoogleのAI Overviewsは約70%の情報を検索上位10位から取得しており、医療関係者向けサイトのAI経由流入は現状3%未満にとどまっています。引用率（Citation Rate）の向上を明確な施策目標として設定し、AI検索エンジンに読み取られやすい情報構造を整備することが、疾患啓発サイトや製品情報ページへの流入確保に不可欠です。
後発品品質問題が高める先発品ブランドへの信頼性管理の必要性
後発品品質問題の相次ぐ発覚を契機に、先発品メーカーのブランド信頼性への関心が高まっています。生成AIの回答内で競合他社や後発品との比較が行われる場面が増加する中、ブランドメンションの質と量がAI検索での推薦頻度に直結するため、医薬品メーカーにとってブランド管理の戦場はAI検索にまで拡大しています。
グローバル開発体制を持つ医薬品メーカーのマルチサーフェス情報戦略
日本の主要医薬品メーカーはアメリカ・ヨーロッパを中心にM&Aを加速させ、グローバルな研究開発拠点と販売網を整備しています。医薬品のEC市場規模は2017年時点で5,670億円に達しており、2014年6月のEC販売解禁以降、デジタルチャネルでの情報発信の重要性は一貫して拡大しています。ChatGPT・Gemini・Perplexityなど複数のAI検索プラットフォームへの横断的な情報引用対応が求められます。
私たちが提供するGEO対策支援サービス
AIに「選ばれるクエリ」を戦略的に定義します。ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計
医薬品業界における購買フェーズと患者・医療従事者・調剤薬局等のユーザー属性を踏まえ、どのクエリでAI検索に推薦されるべきかを定義します。業種・競合・購買フェーズの観点からターゲットプロンプトを設計し、薬事法規制の範囲内でAEO（Answer Engine Optimization）の観点から回答獲得を目指す設計を実施します。
生成AIに引用される情報構造を精緻に設計します。独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化
独自の数理モデルに基づき、生成AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を実施します。構造化データを活用してLarge Language Model（LLM）が読み取りやすい形式にWebサイトを最適化し、E-E-A-Tの観点から専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を組み込みます。薬事広告規制に準拠しながら疾患啓発サイトの引用率向上を実現します。
ブランドメンションの質と量を継続的に可視化します。主要5大生成AIの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング
ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングします。引用状況・言及トーン・競合との比較をレポーティングし、AI検索対策の効果検証と施策提案の根拠として活用することで、医薬品メーカーのブランドメンション管理を継続的に支援します。
日次解析と高速PDCAでAI変化に即応します。生成AIアルゴリズムアップデートに合わせた継続的なチューニング
LLMO（Large Language Model Optimization）の観点から、専門チームが生成AIの日次アップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。AI Overviewsの表示傾向や各社生成AIの引用パターンの変化に合わせて、SEOとAIOの施策バランスを最適化し、複数プラットフォームへの対応を一元管理します。
既存のSEO資産を最大限に活用した統合戦略です。SEOとAIOを統合したハイブリッド戦略の設計・推進
従来のSEO資産を最大限に活かしながら、AIOおよびLLMO対策を上乗せするハイブリッド戦略を設計・推進します。GEO（Generative Engine Optimization）とSEOを一体的に進めることで、通常の検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を維持します。疾患啓発サイトと製品情報サイトの両軸で設計し、ゼロクリック検索環境下でのブランド認知を確保します。
医薬品メーカーの投資リスクを最小化して伴走します。成果報酬型によるリスクシェアモデルでの支援
AIOおよびLLMO対策は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や成功の確度は業種・条件によって異なります。私たちは成果報酬型でリスクを吸収し、クライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットします。薬価改定圧力や研究開発投資の増大が続く医薬品メーカーが、初期投資リスクを最小化しながらGEO対策に着手できる体制を提供します。
医薬品業界においてGEO対策を進める上でのポイント
薬事法規制・広告規制に準拠したAI最適化コンテンツの設計
医薬品の広告は薬事法に基づく広告規制のもと、効能・効果の誇張表現や未承認情報の掲載が厳しく制限されています。GEO対策においても、この規制の範囲内でコンテンツを設計することが大前提です。私たちは、薬事法に準拠しながらAIに引用されやすい情報構造を実現するため、一次情報としての信頼性確保とE-E-A-Tの要件を両立する専門的なコンテンツ設計を提供しています。AEO（Answer Engine Optimization）の観点から、生成AIの回答として引用されるべき情報の範囲を精密に定義することが、医薬品業界におけるGEO対策の重要なポイントです。
疾患啓発サイトと自社サイトにおける引用率向上のアプローチ
医療関係者向けサイトへのAI経由流入は現状3%未満にとどまっており、引用率の向上は製薬企業にとって急務の課題です。疾患啓発サイトでは患者・家族向けの情報を構造化し、自社サイトでは製品情報・研究開発実績・企業信頼性を示すコンテンツを整備することで、生成AIが引用したくなる情報源としての地位を確立できます。複数の疾患領域にわたるコンテンツのマルチサーフェス最適化を推進することが、医薬品メーカーの競争優位につながります。
グローバル開発体制を踏まえたブランドメンション管理の戦略設計
グローバル開発体制を持つ医薬品メーカーでは、国内外の複数のAI検索プラットフォームでブランドメンションが発生します。AI検索での言及トーンや引用頻度を横断的に管理し、後発品品質問題や競合品との比較文脈で自社ブランドが不利に引用されないよう継続的にモニタリングすることが重要です。週次レポーティングに基づくPDCAサイクルを通じて、ブランドメンションの品質を継続的に改善するアプローチが、製薬業界における実践上の重要なポイントです。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
テレアポ・DM・展示会・広告
AI検索最適化タイミング
自社のタイミングでの仕掛け
顧客が課題を調べている瞬間
自社（一人称）からの売り込み客観的／第三者視点での推薦膨大な広告・営業情報の中の一つ課題解決のきっかけの提供情報収集目的の潜在ニーズ中心課題解決を必要としている顕在ニーズ中心私たちコネクタブルーの特長
コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの融合
AI検索最適化で成果を出すには、テクニカルな知識だけでなく、医薬品業界特有のビジネスモデル・規制環境・競合構造を深く理解した上でターゲットプロンプトを設計する能力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を強みに、実際にコンバージョンにつながるプロンプトを選定します。SEO対策で培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO施策を組み合わせ、ゼロクリック検索が主流化する環境下でも、生成AIでの推薦獲得がそのまま受注機会に直結する構造を理解した施策設計を提供しています。
独自AIツール・数理モデルによる推薦獲得率70%以上の実績
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造・情報密度・E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、効果的な施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAまでを一貫して実行できる体制が高い推薦獲得率の背景にあります。引用率の向上を定量的に追跡できることが、成果報酬型支援の根幹を支えています。
生成AIアップデートを常時解析する専門体制による継続的な研究開発
ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。生成AIの回答傾向・引用パターン・E-E-A-T評価基準の変化をいち早くキャッチし、クライアントのAIO・LLMO対策に迅速に反映します。マルチサーフェス最適化の観点から複数のAIプラットフォームの動向を横断的に把握し、ブランドメンションに影響を与えるアップデートに即応できる体制を維持していることが、私たちの差別化要因です。
成果報酬型でクライアントと同じ目線でビジネス成果にコミット
AIO・LLMO対策は本質的に不確実性が高く、成果が出るまでの期間や成功の確度は業種・条件によって異なります。薬価改定圧縮や研究開発費の増大が続く医薬品メーカーにとって、初期投資リスクを最小化しながらGEO対策に着手できる成果報酬型の支援体制は、意思決定のハードルを大きく下げます。私たちが成果報酬型でリスクを吸収することは、クライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットすることを意味しており、施策の精度を高め続ける私たち自身のモチベーションにも直結しています。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
固定報酬型
成果報酬型成果が出るまでの先行投資期間が長い
初期投資を抑えて導入可能
成果が出なくてもコストが発生
成果と費用が連動するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
コンテンツが陳腐化（リライトには追加費用）継続的な最適化を実施（追加費用なし）提供者
の目的
コンテンツ納品がゴール
AI推薦の獲得がゴール
GEO対策の事例紹介
大手医薬品メーカー：疾患情報の整備で情報到達率を改善
疾患・治療関連情報の構造化により、生成AI経由の疾患情報ページ流入が33%向上しました。
大手医療機器メーカー：製品情報の充実で閲覧機会を拡大
製品・適応領域・技術情報の整理により、生成AI経由の製品情報閲覧数が39%向上しました。
大手食品メーカー：商品・レシピ情報の充実で露出を拡大
商品・レシピ・栄養情報の構造化により、生成AI回答内での商品引用率が57%向上しました。
大手総合電機メーカー：技術情報の発信強化で製品流入を拡大
技術ページの構造化とFAQ拡充により、生成AI経由の製品サイト流入が45%向上しました。
大手ITサービス会社：製品比較情報の強化で指名率を向上
製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上しました。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
よくある質問（FAQ）
ゼロクリック検索の現状と医薬品メーカーへの影響について教えてください
現在、検索全体の63.5%がゼロクリック検索で完結しており、デスクトップ検索においても約61.5%に達しています。さらに対話型Google AIモードでは93%がゼロクリックで完結するという状況です。AI Overviewsは約70%の情報を上位10位から取得しており、Google検索の仕組みそのものが大きく変わりつつあります。医療関係者向けサイトへのAI経由流入は3%未満にとどまっており、生成AIが検索結果を要約して回答する現在の環境において、医薬品メーカーが情報源として選ばれるための取り組みが不可欠です。スマホやスマートフォンからのアクセスが生活時間に深く浸透している今、ユーザーがキーワードを入力することなくAIから回答を得るケースが増えており、従来のSEO対策だけでは対応しきれない局面を迎えています。
EC市場の拡大と医薬品・化粧品・健康食品の販売環境について教えてください
2014年6月から医薬品のEC販売が解禁され、医薬品のEC市場規模は2017年に5,670億円に達しました。医薬品・化粧品のEC市場は前年比7.6%成長しており、EC市場の拡大は今後も続くと予測されています。経済産業省のデータも示すとおり、BtoC ECの拡大は化粧品・健康食品・サプリメント・薬粧系雑貨など幅広い領域に及んでいます。実店舗での営業時間や店舗の利便性に左右されない購買行動が定着しつつある中、ECショップを通じた販売戦略は医薬品メーカーにとって重要な経営課題です。東京都や愛知県などの主要市場だけでなく、中国をはじめとする海外市場への対応も視野に入れたデジタル戦略が求められています。
医薬品メーカーのブランド信頼性とAI検索時代の管理について教えてください
医薬品メーカーのブランド信頼性は精緻な管理が必要であり、特定の一般用医薬品で全国のドラッグストア向けに強い影響力を持つ企業においては、AI検索でのブランドメンション管理が重要視されています。ゼロクリック検索は約63.5%で完結している現在、AIによる情報引用競争は新たな競争軸となっています。医薬品業界のEC市場は2017年に5,670億円に達しており、オンライン上での情報の価値はかつてないほど高まっています。GEO医薬品メーカー向けの施策として、専門家による一次情報の整備や透明性の高いコンテンツ設計が、AI検索においてブランドが正確に引用されるための基盤となります。代表的なブランドが誤った文脈で引用されるリスクを回避するためにも、情報の精度と信頼性の確保が欠かせません。
デジタル戦略と医薬品メーカーのグローバル・国内展開について教えてください
医薬品メーカーにおける地理的展開は各社の戦略や強みで異なりますが、医薬品は開発費が巨額になるためグローバルで販売網を持つことが成長の鍵となります。日本企業は国内市場だけでなく米国・欧州への進出を強めており、日本の主要な医薬品メーカーはアメリカやヨーロッパを中心に最大規模のM&Aを行っています。また、医薬品メーカーは研究開発拠点や販売網を世界各地域に持つ傾向があり、国内では医薬品メーカーや研究機関が特定の地域に集積する傾向が見られます。本社を東京都中央区に置く企業や子会社を通じて愛知県・中国などに拠点を設ける製薬企業も多く、デジタル戦略との連携が全体の競争力を左右します。生成AIを活用した仮想試験がR&D効率を改善しており、AI検索での情報引用競争も新たな競争軸となっています。
薬事法の広告規制とAI検索対策の進め方について教えてください
医薬品広告は薬事法に準拠する必要があり、医薬品メーカーがAI検索対策を進める際にはこの規制への対応が前提となります。生成AIによる疾患情報ページへの流入が33%向上した事例が示すとおり、疾患啓発サイトや自社サイトへの流入増加においてGEO施策は有効です。医薬品業界のAEO施策は引用率向上に寄与することが確認されており、適切なキーワード設計と構造化データの整備が重要です。私たちは、薬事法上の表現規制を踏まえた上で、ChatGPTやGeminiなどの生成AIに引用される情報設計を支援しています。GEO（Generative Engine Optimization）とLLMO（Large Language Model Optimization）の両面から、専門性・信頼性・透明性を担保したコンテンツ戦略を構築することで、規制環境下でも適切なAI検索対策を実現できます。
GEO対策支援サービスの概要と他業種への対応範囲について教えてください
私たちのGEO対策支援サービスは、医薬品メーカーをはじめ、化粧品・健康食品・サプリメント・薬粧系雑貨を扱う製薬企業や消費財メーカーを主な対象としています。GEO（Generative Engine Optimization）とは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIが検索結果として提示する回答の中に、自社の情報が正確かつ優先的に引用されるよう最適化する取り組みです。EC販売や実店舗との連携、ゲーム機や修理関連商品など幅広いカテゴリのECショップ運営企業にも対応しており、BtoC ECにおける情報設計全般を支援します。東京都や愛知県に本社・子会社を持つ企業、また中国市場への展開を見据えた企業に対しても、各社のビジネスモデルや営業時間・店舗の運営実態に合わせた以下の施策を提案しています。