ゲーム業界におけるR&Dの重要性
開発費高騰と長期化が迫る、ゲーム業界のR&D投資判断
ゲーム開発は高開発費と長期化が進み、R&Dへの投資判断が経営課題となっています。R&Dはゲーム体験の進化と開発効率の向上に寄与する一方、成果が見えるまでに時間を要します。限られた経営資源の中で、AI駆動型研究開発の知見を取り入れ、生成AIや物理シミュレーションなど、どの技術シーズに投資すべきかを定量的に見極める姿勢が求められています。
生成AIと動作解析が変える、ゲーム開発の競争領域
AIや機械学習はNPCの行動制御に使われ、生成AIはアセット制作の効率化にも広がっています。動作解析の技術も進展し、プレイヤー体験の質を高める手段になりつつあります。R&Dで取り組むべき領域が拡大するなか、AI駆動型研究開発の考え方を取り入れ、他社との差別化につながる領域を戦略的に選び取る視点が、これまで以上に重要となっています。
クラウドゲームと空間描画に見る、技術シーズの事業化機会
クラウドやネットワーク技術はゲーム体験の提供を改善し、クラウドゲームという新しい配信形態を生み出しました。メタバースの発展はVRやARと空間描画の技術に支えられ、新たな市場機会と収益構造の多様化をもたらしています。デジタルツインやシミュレーションの活用も含め、技術シーズを事業へ転換する機会は着実に広がっています。
物理シミュレーションの外販に見る、ゲーム技術の他産業展開
ゲームエンジンの最適化は開発コストの削減につながり、物理シミュレーションや空間描画といった技術は、ゲーム以外の産業でも価値を持ち得ます。デジタルツインを軸としたシミュレーション活用の需要が高まるなか、自社の技術がどの産業のどの課題に適合するかを探ることは、新たな事業の柱を築くための有力な選択肢となります。
オープンイノベーションが問う、ゲーム企業のR&Dの役割
ゲーム業界のR&Dは、技術の実験場にとどまりません。新しいビジネスモデルや市場を開拓する起点としての役割が期待されています。自社単独の開発に固執せず、オープンイノベーションや産学官連携を通じて外部の知見を取り込むことで、生成AIやクラウドゲームの領域でも、事業化までの時間短縮と成功確度の向上を図ることができます。
コネクタブルーの提供サービス
- 数千の候補を、数ヶ月で見極める
R&Dテーマ探索:生成AIで数千規模の研究テーマ候補を体系的に評価
次世代の成長を牽引する研究テーマの選定は、企業の将来を左右する意思決定です。私たちは独自のAIツールとノウハウを駆使し、数千規模の研究テーマ候補を幅広い業界から体系的に抽出します。市場性、技術的実現性、競合優位性の観点から生成AIが検証と推論を行い、従来1年以上を要したプロセスを数ヶ月に短縮して、投資価値の高いテーマの特定を支援します。
- 潜在顧客の関心を、解像度高く捉える
R&Dニーズ・用途探索:潜在顧客のWeb行動解析で技術シーズの用途を特定
具体的な市場ニーズを把握したい、新技術の潜在顧客が分からないという課題は、多くの企業に共通しています。私たちはAIで研究テーマの市場性や事業化確度を推定し、デジタルマーケティングの手法で潜在的なニーズを特定します。物理シミュレーションや動作解析の技術シーズも、情報を外部に公開せず、データドリブンに妥当性を検証できます。
- 事業化を、組織の仕組みで加速する
事業化促進に向けたR&D組織強化:KPI設計とステージゲート管理の最適化
事業創出のスピードを掲げながら、その考え方を組織の仕組みに落とし込めている企業は多くありません。私たちは研究開発部門における事業化促進プロセスの構築を包括的に支援します。各段階に応じたKPI設計、ステージゲート管理の最適化、部門間連携の仕組みづくりにより、生成AIや空間描画の成果も、事業化の成功率向上へとつなげます。
- テーマ選定から事業化まで、一気通貫で
3つのサービスを組み合わせた、テーマ選定から事業化までの一気通貫の支援
R&Dテーマ探索、ニーズ・用途探索、組織強化の3つのサービスは、R&Dのフェーズに応じて組み合わせてご活用いただけます。まずAI駆動型研究開発の手法でテーマを絞り込み、次に潜在顧客のニーズで妥当性を検証し、最後に事業化の仕組みを整えます。生成AIやクラウドゲームの領域でも、一貫した支援で可能性の最大化に貢献します。
ゲーム業界においてR&Dを進める上でのポイント
技術革新サイクルの速さに対応する、研究テーマ選定の精度向上
ゲーム業界では生成AIやクラウドゲームといった技術の進展が速く、研究テーマの選定が遅れると競争力を損ないかねません。開発費の高騰と長期化が進む中、どの技術シーズに投資するかは経営判断そのものです。私たちは、AI駆動型研究開発の考え方に基づき、数千規模の候補を市場性、技術的実現性、競合優位性の観点で定量的に見極める視点が欠かせないと考えています。動作解析のような周辺領域も含め、幅広く探索することが重要です。
技術シーズの用途を、ゲーム体験の内側と外側の両面から探る
物理シミュレーションや空間描画、動作解析といった技術は、ゲーム体験の内側にとどまらず、他産業でも価値を持つ可能性があります。デジタルツインやシミュレーション活用の文脈では、ゲーム企業の蓄積が思わぬ領域で求められる場面も考えられます。オープンイノベーションの視点から潜在顧客の関心事を高い解像度で推定し、用途の選択肢を広げることが、技術シーズの価値を最大化する第一歩になると私たちは捉えています。
R&D成果をタイトル開発や新規事業につなげる、事業化プロセスの設計
R&Dの成果が開発現場や新規事業に接続されないという課題は、売上規模の大きい企業ほど顕在化しやすいと感じています。生成AIやクラウドゲームの領域でも、PoCによる早期検証が事業化の成否を左右します。そこで、AI駆動型研究開発の知見を踏まえ、各段階のKPI設計とステージゲート管理を通じて、事業化プロセスを個人の努力に頼らない仕組みとして組織に根づかせることが重要だと考えています。
コネクタブルーの特長

独自AIツールとデジタルマーケティングによる、高解像度のテーマ探索
私たちは、独自に保有するAIツールとWebデータ、デジタルマーケティングの手法を組み合わせ、唯一無二のソリューションを提供しています。シンクタンクレポートよりも高い解像度で、展示会やエキスパートインタビューよりも幅広い範囲を対象に、市場ニーズや市場性、競合性を推定し検証できます。生成AIや空間描画のような変化の速い技術領域でも、短期間で数多くの有望な研究テーマを特定できる点が強みです。

匿名性を担保した情報収集とニーズ分析で、競合に察知されない探索を実現
私たちは、お客様の情報を公開することなく、独自の手法とデータを用いてR&Dシーズへのニーズや潜在顧客を探索します。クラウドゲームや動作解析のように競合の動向が気になる領域でも、探索そのものを察知されません。オープンイノベーションを見据えた最上流のテーマ選定でも、定量的な情報収集と分析が可能です。中長期の技術戦略や競合分析にも活用いただけます。

化学品・素材業界など工業分野での豊富な実績に裏打ちされた分析力
私たちは、化学・素材メーカー、機械メーカー、電子部品メーカーなど、工業分野で数多くのR&D支援に携わってきました。業界特有の技術用語や専門知識が参入障壁となる領域でも、独自のツールとノウハウを活かしてAIを効果的に使い、短期間で高精度な分析を実現しています。この知見は、マテリアルズ・インフォマティクスのような研究開発の長期性や、物理シミュレーションを含む戦略設計にも活きています。
R&Dの事例紹介

物流会社:最適化アルゴリズムの用途探索
汎用性の高いアルゴリズムに対し、業界固有の最適化課題を発見し、初年度売上目標の大幅上方修正を達成しました。

素材メーカー:新規素材の用途探索
軽量化・高強度を軸とした潜在顧客のWeb行動解析により、新規用途領域を特定し、早期事業化を実現しました。
機械メーカー:新加工技術のニーズ探索
機密性と効率性を両立したR&Dニーズ探索により、早期事業化を実現しました。
化学品メーカー:素材技術の新市場展開
独自AIツールによる大規模市場分析で、20業界300用途を体系的に評価し、4ヶ月で参入戦略まで具体化しました。
化学品メーカー:新エネルギー素材の研究テーマ探索
AI活用による大規模スクリーニングと人間の洞察を融合し、3000候補から15の有望テーマを2ヶ月で選定しました。
Get In Touch
R&Dシーズの可能性を最大限に引き出すために
私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を応用し、短期間で幅広い可能性を深く推定した上で、お客様の情報を公開せずに解像度の高い市場ニーズを特定することが可能です。この手法を用いてR&Dシーズが求められる業界や分野等を特定した上で、最後の絞り込み・テーマ選定を人間が行うことで、研究初期の段階から短期間で解像度の高いニーズを把握することができるようになります。
高度な専門性が求められる工業分野での実績も豊富に有しており、お客様のR&Dシーズが大きく羽ばたく「きっかけ」を作る上で、私たちはきっと貢献できると思います。
独自のアプローチやアウトプットにご興味をお持ち頂けるようであれば、是非お気軽にお問合せください。
私たちは、独自のAIツールとデジタルマーケティング手法を応用し、短期間で幅広い可能性を深く推定した上で、お客様の情報を公開せずに解像度の高い市場ニーズを特定することが可能です。この手法を用いてR&Dシーズが求められる業界や分野等を特定した上で、最後の絞り込み・テーマ選定を人間が行うことで、研究初期の段階から短期間で解像度の高いニーズを把握することができるようになります。
高度な専門性が求められる工業分野での実績も豊富に有しており、お客様のR&Dシーズが大きく羽ばたく「きっかけ」を作る上で、私たちはきっと貢献できると思います。
独自のアプローチやアウトプットにご興味をお持ち頂けるようであれば、是非お気軽にお問合せください。
よくある質問(FAQ)
ゲーム業界向けR&Dコンサルティングとは何ですか?
ゲーム業界向けR&Dコンサルティングとは、ゲーム会社の研究開発部門や新規事業に対して、戦略策定から実行支援までを担うサービスです。R&D部門は企業の持続的な競争力を生み出す存在であり、R&Dは技術の研究と新しい体験のプロトタイピングを行います。ただしゲーム業界のR&Dは技術の実験場ではなく、事業につながる成果が求められます。R&Dコンサルティングは企業の競争力を高める役割を果たします。私たちは戦略コンサルタントとして、R&Dの視点から事業課題の整理と課題解決をクライアントと進めています。
ゲーム業界でR&Dコンサルティングが必要とされる理由について教えてください
ゲーム開発は高開発費と長期化が進んでおり、開発投資の判断はますます難しくなっています。R&Dはゲーム体験の進化や開発効率の向上に寄与し、他社との差別化はR&Dの重要な役割です。R&Dはプレイヤー体験を向上させ、新ビジネスモデルや市場を開拓します。R&Dの成果はゲームの品質向上だけではありません。一方、社内だけでは市場動向の把握や事業計画の策定が難しい場合があるため、エンタメ領域の知見を持つコンサルティング会社が理由のある選択肢となります。
ゲーム会社のR&Dコンサルティングでは、どのような支援を受けられますか?
ゲーム会社のR&Dは特定分野の技術に特化している傾向があります。そのため、コンサルティング会社は市場調査から実行支援まで行います。たとえばゲームエンジンの最適化は開発コストを削減できるため、Unreal Engineを含む開発基盤の見直しも支援範囲です。さらにゲーム開発のDXは開発フロー全体の効率化を推進します。DX推進やデータ活用、戦略策定、プロジェクト推進など、以下のような業務を企画段階から担います。共同研究の企画や社内の折衝経験を活かした調整も含まれます。
ゲーム業界のR&Dコンサルティングの費用相場はどのくらいですか?
費用は依頼するコンサルティングファームの種類によって異なります。大手ファームの場合は月700万円から1,500万円、ブティックファームの場合は月300万円から1,000万円が目安です。支援内容や期間、投入されるコンサルタントの人数によって変動するため、事業計画や予算に合わせて範囲を決めることが重要です。新規事業開発には1年から3年が必要とされます。また、約1ヶ月で戦略設計を完了するケースが多く、初期段階の範囲を明確にすれば費用を抑えやすくなります。
ゲーム業界のR&Dコンサルティング会社を選ぶ際のポイントは?
コンサルティング会社選びには専門性の確認が重要です。ゲームやエンタメ領域での実績に加え、技術とビジネスの両面を理解できるエンジニアや戦略コンサルタントが在籍しているかを確認します。あわせて、提案活動の質、クライアントとのコミュニケーション力、市場動向への理解、日本国内だけでなく世界の動きを踏まえた視点があるかも判断材料です。東京都港区や千代田区、大阪市など拠点の所在地や勤務地よりも、プロジェクトを実行まで支援できる体制かどうかが大切です。
ゲーム業界の新規事業開発をR&Dコンサルティングで進めるメリットは?
ゲーム業界の新規事業の成功率は約70%に達しているとされる一方、他業界より低いという見方もあります。そのため、R&Dコンサルティングを活用して検証を重ねる意義があります。F2Pモデルはゲーム業界特有のマネタイズ手法であり、サブスクリプションモデルは収益構造の多様化を促進しています。サブスクリプションモデル導入で年商が5億円から8億円に成長した事例もあります。ビジネスモデルの設計から事業化まで一貫して支援を受けられる点が大きなメリットです。
クラウドゲーミングやメタバースなど最新技術領域のR&D支援について教えてください
クラウドやネットワーク技術はゲーム体験の提供を改善し、クラウドゲーミングは新しい配信形態を提供します。また、クラウドゲーミングは収益構造の多様化を促進しており、約1年でクラウドゲーミング事業化に成功した事例があります。メタバースは新たな市場機会を創出し、VR・AR技術がメタバースの発展を支えています。メタバース領域では技術支援が求められているため、私たちはITの知見を活かし、基盤選定から事業計画までを支援します。オンライン技術はゲームの品質に影響を与えるため、慎重な検証も欠かせません。
ゲーム開発にAIや生成AIを活用するためのR&D支援とは?
AIや機械学習はNPCの行動制御に利用されており、生成AIの活用も広がっています。最新技術の導入は開発の効率化に繋がるため、企画、アート制作、テストなど幅広い工程で検証が進んでいます。私たちは、どの工程にどの技術を適用すれば事業課題の解決につながるかを整理し、データ活用の基盤づくりから現場への定着までを支援します。技術の面白さだけで判断せず、費用対効果や運用体制まで含めて検討することが重要です。
ゲーム業界のR&DコンサルティングでPoCから事業化まで進める流れは?
PoCによる早期検証が事業化の成否を左右します。まず仮説とシーズを整理し、PoCで技術と市場性を確認します。その結果を踏まえて事業計画を策定し、事業化に向けた実行支援へ進みます。eスポーツの普及によりユーザーエンゲージメントが重要視されており、コミュニティ運営がeスポーツマーケティングの鍵となります。IPライセンスを活用したeスポーツ事業が成功している点も参考になります。受注率が20%から60%に向上した事例や、社員10名の会社が年商5億円から8億円に成長した事例もあります。
私たちのゲーム業界向けR&Dコンサルティングの特徴について教えてください
私たちは、ゲーム業界の経営課題に向き合う戦略コンサルタントとして、R&Dから新規事業、DX推進まで一貫して支援します。経営層との対話を重ね、事業課題を整理したうえで、PoCや共同研究、プロジェクト推進を実行段階まで伴走します。当社のコンサルタントはエンジニアや事業企画の経験を持つ専門人材で構成され、プロフィールの異なるメンバーが連携して課題解決にあたります。求人情報や転職、昇給、残業、キャリア、大学卒業後の入社などをお探しの方は、採用ページをご確認ください。


