AI検索で、選ばれる企業へ。

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    Generative Engine Optimization

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成果報酬型 : AI検索最適化対策コンサルティングサービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

AI検索が発注先の探索や比較の入口となる中、自社が回答に含まれているかどうかは、経営層にとって見過ごせない課題です。私たちは、ターゲットプロンプトの設計から運用までを一気通貫かつ成果報酬型で支援し、AI検索で選ばれる状態の確立に貢献します。

経営課題としてのAI検索最適化の重要性

  • 発注先の探索がAI検索で完結する時代:LLMOが経営アジェンダとなる理由

    ChatGPTやGeminiなどの生成AIが、比較や推薦を求める問いに即座に回答する環境が整い、顧客の検索ジャーニーは大きく変わりました。発注先の探索や選定は、Webサイトを閲覧する前に完結しつつあります。AIの回答に含まれない企業は、検討の土俵にも上がれません。LLMO(Large Language Model Optimization)は、単なるマーケティング施策ではなく、事業機会を確保するための経営課題として捉える必要があります。

  • AI Overviewsがもたらすゼロクリック化と流入構造の変化

    GoogleのAI Overviewsは検索結果の上部に表示され、ユーザーがWebサイトをクリックしないゼロクリック検索が増えています。デスクトップ検索では約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位を獲得していても、AI検索での集客機会を失うリスクがあります。順位やクリック率といった従来の指標だけでは、この機会損失を捉えきれません。

  • AI検索経由のトラフィック拡大と高いコンバージョン率が示す事業インパクト

    AI検索経由のトラフィックは前年比693.4%増加し、コンバージョン率も他の経路より31%高いと報告されています。ユーザー行動の変化は、流入の量と質の両面に表れています。AI検索で引用される機会が多い企業は、集客面の成果に加えて、情報源としての信頼性が高まるという副次的な効果も期待できます。AIに引用される状態をつくることは、事業成果に直結する投資として位置づけられます。

  • AIに信頼される情報源となるために問われるエンティティとサイテーションの設計

    AIは、権威があり信頼できる一次情報を引用します。外部メディアやSNSでのサイテーション(第三者による言及)が重要であり、自社のブランド情報が一貫していることは、エンティティとしての信頼性を高めます。加えて、最新かつ正確な情報を維持することも引用に影響します。AI検索対策の本質は、人にとって最も価値が高く、信頼できる情報源になることです。

  • SEOとAIOを一体で進めるハイブリッド戦略が競合優位を左右する

    AIO(AI Optimization)はSEOの延長線上にありながら、生成AIの回答生成過程を意識した独自の施策が必要な領域です。業界によってAI検索エンジンの回答傾向は異なり、競合より早く着手した企業が推薦獲得で優位に立ちます。構造化データの実装といった技術的なSEOを土台に、SEOとAIOを統合した戦略設計を行うことが、持続的な競争優位につながります。

コネクタブルーの提供サービス

  • 勝てるプロンプトを見極め、投資を集中

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    AI検索最適化で成果を上げる出発点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの設計です。私たちは「どのクエリでAI検索に推薦されるべきか」を、業種、競合、購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資することで無駄なコストを排除します。SEOで蓄積したコンテンツ資産も活かし、SEOとAIOの相乗効果を引き出します。AI Overviewsを含む回答に自社が登場する状態を目指します。

  • AIに引用される情報構造を設計する

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作と構造化データの実装

    生成AIは、解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先的に引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を行い、構造化データを用いて大規模言語モデルが読み取りやすい形式にWebサイトを最適化します。E-E-A-Tの観点から、経験、専門性、権威性、信頼性を示す一次情報を盛り込み、SEO向けとAIO向けのコンテンツ制作を並行して進めます。

  • 推薦状況を週次で可視化し施策へ反映

    主要生成AI(5大モデル)の推薦状況の週次モニタリングとLLMO観点のレポーティング

    私たちは、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名やサービス名の推薦状況を、週次でモニタリングします。引用状況、言及トーン、競合との比較をレポーティングし、効果検証と施策提案の根拠として活用します。SEOの順位計測とは異なる指標が必要となるため、独自のAI検索計測フレームワークで可視化し、AI Overviewsを含む概要表示の状況も継続的に把握します。

  • アップデートに追随し推薦獲得を持続

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニングとコンテンツリライト

    LLMOの観点では、生成AIのアップデートへの追随が欠かせません。専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。従来のSEOとは異なり、アルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが必要です。AI Overviewsの表示傾向や生成AIの引用パターンの変化に応じて、SEOとAIOの施策バランスも最適化します。

AI検索最適化を進める上でのポイント

01

ターゲットプロンプトを起点としたLLMO施策の投資配分とKPI設計

LLMOの取り組みでは、すべての領域を網羅するのではなく、事業成果に直結するターゲットプロンプトを定義し、投資を集中させることが要点です。順位やクリック率に加えて、AI検索での言及や引用、推薦の状況をKPIに組み込むことで、AI Overviewsを含む回答での存在感を経営レベルで評価できます。計測と評価を前提にPDCAを設計しておくことが、投資判断の精度を高めます。

02

構造化データとサイテーションを軸にした情報資産と外部評価の整備

AI検索への対応では、技術的なSEOや構造化データが正しく実装されていることが土台になります。そのうえで、独自性のある一次情報の発信とFAQの設置が効果を発揮します。外部メディアやSNSでのサイテーションを含め、ブランド情報の一貫性を保つことも欠かせません。最新かつ正確な情報を維持する更新ルールを定め、自社サイトの内側と外側の両面から情報設計を見直します。

03

エンティティとして認識されるための全社的な情報ガバナンスと継続的な改善体制

生成AIのアップデートは頻繁に起こるため、一度きりの施策では成果が持続しません。AIにエンティティとして正しく認識されるには、事業部門、広報、Web運用部門にまたがる情報の整合性を確保する全社的なガバナンスが必要です。AI検索を新たな競争領域と捉え、継続的な改善を前提とした体制を築くことが求められます。成果が出るまでの期間や確度は条件によって異なるため、不確実性を織り込んだ意思決定が重要です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

AI検索最適化で成果を出すには、テクニカルな知識に加え、クライアントのビジネスモデルや競合環境、ユーザーの検索行動を深く理解したうえでプロンプトを設計する力が不可欠です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を武器に、コンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定します。SEOで培った知見とLLMOを含むAIO施策を組み合わせ、構造化データの実装などのテクニカル領域と戦略設計を両立して、段階的な移行を支援します。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高いAI検索最適化ノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策により、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造、情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、AI最適化のPDCAまでを一貫して実行できる体制が、再現性を高めています。この再現性が成果報酬型の支援を支える根幹です。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

私たちは、ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。回答傾向、引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化をいち早く捉え、LLMOやAIOの施策に反映します。AI Overviewsを含む各社生成AIの引用ロジックに対応した施策を、企業ごとに最適化します。生成ロジックが変化しても柔軟に対応できる継続的な研究開発が、私たちの差別化点です。

成果報酬型でのサービス提供によるリスク吸収と成果へのコミット

LLMOやAIO対策は本質的に不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は業種や条件によって異なります。私たちは、初期投資リスクをクライアントが全額負担する固定報酬型とは異なり、成果報酬型でリスクを吸収します。成果報酬型であることは、クライアントと同じ目線で成果にコミットする姿勢の表れであり、サイテーションやエンティティの設計を含む施策の精度を高め続ける動機にもなります。AI検索を熟知したチームとして伴走します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

AI検索最適化の事例紹介

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上

大手総合電機メーカー:技術情報の発信強化で製品流入を拡大

技術ページの構造化とFAQ拡充により、生成AI経由の製品サイト流入が45%向上

大手総合商社:商材情報の再設計で新規商談を創出

商材・用途別コンテンツの体系化により、生成AI経由の法人問い合わせが38%向上

大手通信キャリア:法人サービス比較情報の整備で選定率向上

料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上

中堅企業:専門領域の情報強化で新規顧客を獲得

専門記事とFAQの重点拡充により、生成AI経由の新規問い合わせ件数が62%向上

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

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ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

AI検索最適化対策コンサルティングとは何ですか?

AI検索最適化対策コンサルティングは、ChatGPTやGemini、Google検索のAI Overviewsなど、生成AIが生成する回答の中で自社が引用され、AIに選ばれる状態をつくるための支援です。AI検索の普及により、ユーザー行動が変化しているため、従来の検索順位だけを追う対策では十分とはいえません。私たちは、AI検索で自社が適切に扱われているかを調べる現状分析から始め、戦略設計、施策の実行、効果測定、改善までを継続的に支援します。AIOコンサルティングやLLMO対策の知見を生かし、AI検索時代における企業の情報発信を支えます。

AI検索対策とは何をする施策なのか教えてください

AI検索対策は自社記事をAIに引用させる施策です。AIはユーザーの質問に対して要点を分かりやすくまとめた回答を生成するため、その回答の情報源として選ばれることが目標になります。AI検索対策は現状分析から始まります。自社の情報がAIの回答にどの程度登場しているかを把握したうえで、コンテンツや技術面の改善点を整理し、施策の優先順位を決めて実行します。AI検索経由のトラフィックが前年比693.4%増加したというデータもあり、対話型AIを通じた新しい流入経路への備えが、企業の集客において重要性を増しています。

AI検索対策と従来のSEO対策の違いについて教えてください

AI検索対策はSEOの延長線上にあります。そのため、従来のSEO対策を置き換えるものではなく、検索順位の改善とAIへの引用獲得を両立させる考え方が基本です。違いとして、AI検索では「ゼロクリック」行動が増加傾向にあり、検索結果やAIの回答だけでユーザーの疑問が解決される場面が増えています。AI検索対策は、この「ゼロクリック」行動の増加に対応する取り組みでもあります。一方、AI検索経由のコンバージョン率は他の経路より31%高いとされ、AI経由の流入は質の面でも注目されています。私たちは、SEOとAI検索の両面から自然検索の成果を高めます。

AIO・LLMO・GEOの違いについて教えてください

AIを活用した検索対策はAIOやGEOと呼ばれます。AIOはAI検索最適化の考え方を指し、GEOは生成エンジン最適化(Generative Engine Optimization)を意味します。LLMOは大規模言語モデル最適化(Large Language Model Optimization)を指し、ChatGPTなど対話型AIの回答に自社情報が反映されることを目指す点に特徴があります。呼称は異なりますが、AIに自社の情報を適切に引用・言及してもらうという目的は共通です。私たちはAIO、LLMO、GEO、SEOを横断した対策を、企業の状況に合わせて設計しています。

AI検索対策コンサルティングの費用相場について教えてください

コンサルティング会社に依頼する場合、費用相場は月額200万円から700万円が目安です。事業戦略や業界の商習慣に合わせた施策設計から、コンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できる点が特徴です。一方、マーケティング会社やシステム会社に依頼する場合は、月額数万円から数十万円程度が相場とされます。ただし、コンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業の支援が中心となり、事業戦略との接続までは含まれないことが一般的です。私たちは前者の立場で、戦略から実行までを継続的に伴走します。

AI検索対策コンサルティングの具体的な支援内容と進め方について教えてください

AI検索対策は現状分析から始まります。まず、AI可視性診断によって自社の引用状況を調査し、競合とのギャップを明確にします。診断結果に基づいて施策の優先順位を決定し、コンテンツの改善や構造化データの実装などを進めます。実行後はAI検索での言及率を定期的に計測し、結果を踏まえて改善を重ねます。AI検索の普及により、ユーザー行動が変化しているため、一度の施策で終わらせず継続的に見直すことが欠かせません。私たちは、現状分析から効果測定、改善までを一気通貫で支援する対策コンサルティングをご提供しています。

AI検索で自社が引用されているかを診断・計測する方法を教えてください

AI可視性診断は自社の引用状況を調査する手法です。AI可視性スコアは100点満点で評価され、競合とのギャップを明確にします。診断結果に基づき施策の優先順位を決定し、AI検索での言及率を定期的に計測します。AI検索での可視性を測る指標が必要であり、AI検索での露出は計測し評価することが重要です。ChatGPT、Gemini、AI Overviewsなど複数のAIで、自社がどのように扱われているかを確認し、データ分析によって改善の方向性を導き出します。AI経由の流入の変化もあわせて把握します。

AIに引用されるために必要な構造化データやコンテンツ施策について教えてください

AIに引用されるためには構造化データが必要です。技術的なSEOや構造的なデータが正しく実装されていることが重要であり、AI検索の際にはFAQの設置が効果的です。コンテンツ面では、AI検索対策には独自性のある情報の発信が求められ、AI検索での成功には専門性や独自性が必要です。AIは権威があり信頼できる一次情報を引用するため、最新かつ正確な情報を維持することがAIによる引用に影響します。自社のブランド情報が一貫していることも信頼性を高め、E-E-A-Tの観点にもつながります。外部メディアやSNSでの言及、被リンクやサイテーションも重要です。

AI検索対策コンサルティング会社の選び方と比較ポイントについて教えてください

AIO対策会社はAI検索最適化を専門とし、300社以上の支援実績を掲げる会社もあります。比較の際は、AI検索での引用状況を診断し、その結果を施策に結びつけられるかを確認することが大切です。AI検索での引用率が高い企業は信頼性が向上するため、成果を測る指標を提示できる対策会社が望まれます。また、AI検索への対応はシステムとユーザーの需要に基づいて考えるべきであり、SEOの知見とLLMOの知見の双方を備えているかも判断材料です。事業戦略から実務まで任せられるかも確認してください。大阪を拠点とするご相談にも、私たちは対応しています。

成果報酬型のAI検索対策コンサルティングは中小企業でも依頼できますか?

成果報酬型の提供有無や条件は、会社ごとに異なります。私たちのコンサルティングサービスは、売上高100億円以上の企業の部長・役員・CxOの方々が抱える経営課題を主な対象としており、中小企業向けの簡易的なメニューは想定していません。AI検索の成功には専門性や独自性が必要であり、AIに自社の情報を選んでもらうには、事業戦略と一体で設計する視点が不可欠です。AI検索対策コンサルティングの対応範囲や進め方について知りたい点がございましたら、お気軽にご相談ください。