GEO対策の重要性
発注先探索の起点がChatGPT検索に移りつつある経営環境
従来のキーワード検索から、ChatGPT検索をはじめとする生成AIへ直接問いかけて回答を得る行動へのシフトが急速に進んでいます。比較や推薦を求めるクエリに生成AIが即座に答える環境が整い、発注先の探索から選定までがWebサイトを閲覧する前に完結しつつあります。AI検索の利用率は2025年に26.7%に達する見込みであり、顧客の検索ジャーニーそのものが変容しています。この変化は一部の施策担当者の課題ではなく、新規顧客との接点を左右する経営環境の変化と捉える必要があります。
ゼロクリック検索の拡大が企業の集客構造に与える影響
GoogleのAI Overviewsは検索結果の上部に表示され、ユーザーがWebサイトをクリックせずに情報を得るゼロクリック検索が増加しています。デスクトップ検索でのゼロクリック検索は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。検索順位を高めても流入に結びつかない構造へ移行しつつあり、自社サイトへの訪問を前提とした従来の集客モデルは見直しの時期を迎えています。AIリファラルトラフィックの獲得を含め、集客構造の再設計が求められます。
AIに認識されない企業が比較検討の土俵から外れるリスク
AI検索エンジンは、回答に含める企業やサービスを絞り込んで提示します。そのため、AIに認識されない企業は、SEOで検索上位を獲得していても比較対象に入れず、AI検索での集客機会を失うリスクに直面します。Perplexityをはじめ複数の生成AIが同様の回答生成を行う中で、ユーザーが自社サービスを検索した際に自社コンテンツが回答に含まれる状態を確立することが、SEOとGEO対策に共通する目標です。この認識の有無が、企業の競争力を静かに左右し始めています。
一次情報の信頼性が生成AIの引用可否を左右する理由
生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼性の高い一次情報を優先的に引用する傾向があります。独自の調査データや専門性の高いコンテンツが引用の判断材料となるため、E-E-A-T(Experience Expertise Authoritativeness Trustworthiness)の観点から経験、専門性、権威性、信頼性を示す情報を整備することが重要です。構造化データを実装して情報を機械可読な形式に整えることも、AIが内容を正しく理解するうえで有効です。コンテンツの構造と情報の信頼性が、引用の可否を分けます。
早期着手による先行者優位とAIリファラルトラフィックの獲得
GEO対策の市場は成長途上にあり、競合より早く着手した企業が推薦獲得で優位を築きやすい状況です。業界によってAI検索エンジンが示す回答の傾向は異なり、先に知見を蓄積した企業ほど有利に進められます。AI検索経由の流入は現時点で約0.5〜1%とされますが、購買意欲の高いユーザーが多い点が特徴です。AIリファラルトラフィックという新たな流入チャネルを早期に確立することは、将来の集客基盤を築く経営的な意義を持ちます。
コネクタブルーの提供サービス
- 戦略から運用までを一貫して担う支援
ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityでの推薦獲得を一気通貫で支援
私たちは、ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityといった生成AIで、クライアント企業が紹介、推薦されることを目指して支援しています。GEO対策に必要なAIO戦略の策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを、一気通貫かつ成果報酬型でご提供します。AI検索で発注先を探す顧客が増える中、各生成AIでの推薦獲得を単一の施策ではなく連動した取り組みとして設計し、継続的な成果につなげます。
- 勝てるプロンプトを見極める起点
ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計
GEO対策で成果を上げる出発点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの正確な設計です。どのクエリでAI検索に推薦されるべきかを、業種、競合、購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資することで無駄なコストを抑えます。SEO対策で蓄積したコンテンツ資産を活かしながら設計するため、SEOとGEOの相乗効果も引き出せます。キーワード検索とは異なる対話型クエリへの対応が、施策の効果を左右します。
- AIに引用される情報基盤をつくる
独自ロジックに基づく一次情報の制作とAIO向け情報構造化
生成AIは解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先的に引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を行い、構造化データを用いて大規模言語モデルが読み取りやすい形式にWebサイトを整えます。E-E-A-Tの観点から経験、専門性、権威性、信頼性を示す一次情報を盛り込み、SEO向けとAIO向けのコンテンツ制作を並行して進めることで、検索エンジンとAI検索の双方で引用される状態を目指します。
- 推薦状況を毎週可視化する体制
主要生成AI5大モデルの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング
ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityの5大生成AIにおける自社ブランド名、サービス名の推薦状況を、週次でモニタリングします。引用状況、言及トーン、競合との比較をレポートにまとめ、効果検証と次の施策提案の根拠として活用します。生成AIの回答はSEOの順位計測とは異なる指標で評価する必要があるため、独自のAI検索計測フレームワークで可視化します。GoogleのAI Overviewsの表示状況も継続的に把握し、調査結果に基づくPDCAで成果を積み上げます。
- 進化するAIに追随し続ける運用
生成AIアルゴリズムのアップデートに合わせた継続的なチューニング
LLMO(Large Language Model Optimization)の観点では、生成AIのアップデートへの追随が欠かせません。専門チームが日進月歩の生成AIの変化を常時解析し、速いサイクルでコンテンツと情報構造の改善を重ねます。従来のSEOとは異なり、AI検索最適化はアルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが必要です。AI Overviewsの表示傾向や各生成AIの引用パターンの変化に応じて、SEOとAIOの施策バランスを最適化し、持続的な推薦獲得を支えます。
GEO対策を進める上でのポイント
SEOの延長線上にありつつ、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策を設計する
GEO対策は従来のSEOの延長線上にありますが、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策が欠かせません。業界ごとにAI検索の回答傾向は異なり、ChatGPT検索やPerplexityでの見え方も変わります。私たちはSEOとAIOを同時に進めるハイブリッド戦略を提案し、既存のSEO資産を活かしながら競合に先んじた推薦獲得を目指します。
自社サイトの情報整備に加え、第三者による発信やサイテーションの評判まで管理する
生成AIはWeb上の評判やサイテーションを参照元として利用するため、自社サイトの情報整備だけでは十分といえません。第三者による発信も整えたうえで、信頼性の高い一次情報を軸に、AIに正しく認識される状態をつくることが重要です。私たちは自社情報と外部評価の両面を見渡し、ブランド認知を高める情報設計をご支援します。
エージェンティックコマースの普及を見据え、AI経由の探索・選定行動を捉えて継続的に改善する
AIが比較や推薦まで担うエージェンティックコマースの普及により、AI経由の探索・選定行動は今後さらに広がります。現時点でAI検索経由の流入は約0.5〜1%とされますが、AIリファラルトラフィックや露出率を指標にPDCAを回し続けることが、将来の競争力を左右します。私たちは経営層の投資判断に資する視点でご支援します。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
展示会・広告
タイミング
コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ
AI検索最適化には、技術的な知識に加え、ビジネスモデルや競合環境、ユーザーの検索行動への深い理解が欠かせません。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を強みに、ChatGPT検索やPerplexityで実際にコンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定します。SEOで培った知見とAIOを組み合わせ、段階的な移行を支えます。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高い推薦獲得率70%以上のノウハウ
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策により、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIに引用されやすいコンテンツの構造、情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、一次情報の制作から構造化データの実装、PDCAまでを一貫して実行できる体制が、この再現性を支えています。

ChatGPT・Perplexityなど生成AIのアップデートを常時解析する専門体制
私たちは、ChatGPTやPerplexityをはじめとする主要生成AIのアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。回答傾向や引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化をいち早く捉え、AIO・LLMO対策に反映します。生成ロジックが変わっても柔軟に最適化できる継続的な研究開発が、私たちの差別化点です。

成果報酬型でのサービス提供
AIO・LLMO対策は本質的に不確実性が高く、成果までの期間や確度は業種や条件によって異なります。私たちは成果報酬型で初期投資リスクを吸収し、クライアントの皆さまと同じ目線で成果にコミットします。一次情報の質を高め続けるのは、成果責任を自ら負うからこそです。AIリファラルトラフィックの獲得まで伴走します。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
先行投資期間が長い
導入可能
コストが発生
するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
提供者
の目的
ゴール
ゴール
GEO対策の事例紹介

大手総合電機メーカー:技術情報の発信強化で製品流入を拡大
技術ページの構造化とFAQ拡充により、生成AI経由の製品サイト流入が45%向上

大手総合商社:商材情報の再設計で新規商談を創出
商材・用途別コンテンツの体系化により、生成AI経由の法人問い合わせが38%向上
大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上
製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上
大手通信キャリア:法人サービス比較情報の整備で選定率向上
料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上
大手自動車メーカー:車種比較情報の充実で推奨率を改善
車種・性能・用途別情報の拡充により、生成AI上での自社車種推奨率が34%向上
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
よくある質問(FAQ)
GEO対策コンサルティングとは何ですか?
GEO対策コンサルティングとは、GEO(Generative Engine Optimization)の観点から、企業がAIの回答内で推奨される状態を目指す支援サービスです。GEO対策はAIに選ばれるための施策であり、AI検索での情報引用を目指します。生成AI検索や生成エンジンが信頼性の高い情報源として自社を認識できるよう、情報設計やコンテンツ構造を整えていきます。GEO対策はAI検索での露出率を向上させる取り組みでもあります。私たちのGEOコンサルティングサービスでは、AI時代に求められる新しい検索接点づくりを、事業戦略とあわせて設計します。
AI検索時代にGEO対策が必要とされる理由を教えてください
AI検索の利用率は2025年に26.7%に達する見込みで、生成AI検索の利用率はすでに26.7%に達しているとされています。一方で、ゼロクリック検索が増加し、流入機会が減少する傾向もあります。AI検索による流入は約0.5〜1%とされ、現時点では大きくありませんが、AI検索時代では新たな流入チャネルが必要です。AI検索経由の流入は購買意欲の高いユーザーが多いため、ChatGPTやGeminiで自社名が正しく認識される状態を整えることが重要です。GEO対策市場は成長途上で競争優位性を得やすい点も特徴です。
GEO対策とSEO対策の違いについて教えてください
従来のSEO(検索エンジン最適化)は、Google検索の検索結果での上位表示を目指す施策です。一方、GEO対策は生成AIの回答に自社の情報が引用されること、つまりAI検索最適化を目指します。ただし両者は対立するものではなく、GEO対策はSEOと連動して取り組むことが重要です。AI SEOやAIO対策、LLMO、AEOといった呼称がありますが、GEO・LLMO・AIOはいずれもAI最適化の考え方に近い領域です。なお、SEOやLPO、CROといった既存施策も、コンテンツ構造や情報設計の土台として引き続き有効です。
GEO対策コンサルティングでは具体的に何を支援してもらえますか?
具体的な施策としては、AIが理解しやすい情報設計やコンテンツ構造の改善、構造化データの実装、被リンクやサイテーションの整備、E-E-A-T(経験・専門性・権威性・信頼性)を意識した情報発信などがあります。構造化データを実装することで、AIが情報を理解しやすくなります。また、自社サイトの情報だけでなく第三者による発信も整備する必要があり、生成AIはWeb上の評判やサイテーションを参照元として利用します。私たちの支援サービスでは、AI Overviews(Google AI Overviews)やChatGPT、Geminiでの引用状況を踏まえ、的な施策を企業ごとに提案します。
AI検索で自社が引用されるにはどうすればよいですか?
AIは一次情報や信頼性の高い情報を好む傾向があります。そのため、独自の調査データや専門性の高いコンテンツを作成することが重要です。あわせて、企業名やブランド名が正しく認識されるよう、自社情報を整理して発信し、ブランド認知を高めることが求められます。自社サイトの情報だけでなく第三者による発信も整備し、AIに正しく伝わる状態を作ります。こうした取り組みを通じて、AIに選ばれる信頼性の高い情報源として認識されやすくなります。AIO LLMOの観点でも、構造化と一次情報の拡充が基本となります。
GEO対策コンサルティングの費用相場はどのくらいですか?
GEO対策の費用は初期費用と月額運用費用が一般的で、契約内容は作業工数や専門工数によって変動します。GEO対策の費用は都度見積もりが一般的です。コンサルティング会社の場合、月額200〜700万円が費用相場で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できます。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は月額15万円程度のプランから提供されますが、支援範囲はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。
成果報酬型のGEO対策コンサルティングとは何ですか?
成果報酬型の契約も選択可能な場合があります。AIでの引用数や露出率など、あらかじめ定めた指標の達成度に応じて費用が発生する仕組みで、初期の負担を抑えやすい点が特徴です。ただし、成果の定義や計測方法、対象となるAI検索サービスの範囲によって条件が異なるため、契約前に確認が必要です。大規模企業の場合は、成果報酬だけでなく、事業戦略との整合や社内体制づくりまで含めて支援内容を比較することが大切です。当社では、目的に応じた契約形態をご提案します。
GEO対策コンサルティング会社の選び方を教えてください
選定時は、支援実績やテスト実績の有無、AI検索での引用状況を計測する仕組み、施策提案の具体性を確認することが大切です。GEO対策市場は成長途上のため、検証に基づく知見を持つ支援サービスかどうかが差につながります。また、AIの回答に登場した質問の割合を測定できるかも重要な視点です。私たちはコンサルティングサービスとして、SEO、LPO、CROを含む既存施策とGEOを一体で設計し、AIに選ばれる状態を目指す点を特徴としています。事業戦略まで踏まえた提案ができるかどうかも判断軸になります。
GEO対策で成果が出た事例にはどのようなものがありますか?
成功事例としてECサイトがAI経由の取引を計測したケースがあります。また、クリニック系サイトでAI引用数が145倍になった事例や、フィットネス系サイトで自然検索流入が200倍になった事例があります。さらに、AI引用率が420%向上した実績もあります。業種や施策内容によって成果の出方は異なりますが、一次情報の整備やコンテンツ構造の改善が成果につながる点は共通しています。私たちも、支援実績をもとにGEO対策に取り組む企業へ最適な進め方をご提案します。
GEO対策の効果はどのように測定しますか?
AI検索での露出率がGEO対策の評価指標となります。具体的には、AIの回答に登場した質問の割合を測定することが重要です。ChatGPTやGemini、Google AI Overviewsなどで自社名やブランド名がどの程度引用されているかを定点観測し、AI経由の流入や取引の変化とあわせて評価します。ゼロクリック検索が増加するなかでは、クリック数だけでなく、AIの回答内での認識や推奨状況も見る必要があります。こうした指標をもとに、生成エンジン最適化の施策を継続的に改善していきます。
GEO対策コンサルティングの依頼から施策開始までの流れを教えてください
まずヒアリングで事業戦略や課題、現在のAI検索での見え方を確認します。次に、自社サイトの情報やコンテンツ構造、第三者による発信状況を調査し、優先すべき施策を整理します。その後、施策提案、契約、実行へと進みます。GEO対策は取り組む企業ごとに優先順位が異なるため、都度見積もりでの提案が一般的です。私たちは、Google検索からAI検索まで一貫した視点で、GEO対策に取り組む体制づくりを支援します。


