産業機械業界における新規事業開発の重要性
省人化と脱炭素が迫る産業機械業界の事業モデル転換
産業機械業界では、省人化や自動化のニーズが急速に高まっています。あわせて、エネルギーコストの削減や脱炭素への対応が、製造業全体の重要課題となりました。顧客が求める価値は、装置の性能そのものから、生産性向上と脱炭素を実現するソリューションへ移っています。日本の製造業の労働生産性がOECDで低下傾向にあることも踏まえると、機械の販売だけに依存する収益構造には限界があります。サステナビリティやGXを新たな事業機会として捉える視点が、経営層に求められています。
既存事業の再定義と事業ポートフォリオ変革の必要性
産業機械メーカーには、機械の販売から継続収益型のサービスへ移行するサービス化が求められています。納入済みの設備から得られる稼働データを新たな収益源とするアフターサービス事業は、その有力な選択肢です。経営層が向き合うべきは、既存事業の防衛と新規事業への投資配分のバランスです。既存事業の再定義を通じて自社の強みを見直し、事業ポートフォリオを変革していく取り組みが、持続的な成長を支える土台になります。
稼働データと遠隔保守が開くサービス化の事業機会
IoT技術を活用した予知保全サービスは、産業機械の分野で増加しています。遠隔保守を起点とすれば、販売後も顧客との接点が続き、継続収益モデルを築く可能性が広がります。稼働データを活用した新サービスの開発も進んでおり、データ活用ビジネスは継続的な収益源となり得ます。機械そのものの価値に加え、稼働データから生まれる価値をどう事業化するかが、サービス化を進める企業にとって重要な論点です。
技術志向の強い産業機械メーカーが直面する新規事業の構造的課題
産業機械メーカーは技術志向が強い傾向があり、市場ニーズの探索が十分に行われないまま開発が進みやすい面があります。PoCに成功しても事業化に至らないケースは多く、新規事業の開発には組織的な抵抗も生じがちです。こうした課題は、アイデアコンテストなど属人的な手法だけでは乗り越えにくいものです。既存事業の再定義を含め、客観的な根拠に基づいて事業ポートフォリオを見直す仕組みが求められています。
生成AIとオープンイノベーションがもたらす新規事業開発の変化
生成AIを活用したAIネイティブな事業開発により、市場調査やテーマ探索の規模とスピードは従来から大きく変わりました。デジタル技術の活用が求められる一方でスキル不足に悩む企業にとって、スタートアップ連携を含むオープンイノベーションは不足する力を補う有効な考え方です。さらに、社内ベンチャーやコーポレートベンチャリング（CVC）も、新規事業を継続的に生み出す選択肢として、省人化や脱炭素の領域で検討が進んでいます。
コネクタブルーの提供サービス
市場分析から基盤整備まで切れ目なく支援新規事業開発支援の全体像：テーマ探索から事業化までの一貫支援
私たちは、市場環境分析からテーマ探索、事業計画の立案、事業化の伴走、事業創出基盤の整備までを、独自のAIツールとノウハウを用いた一貫したプロセスでご支援します。新規事業の立ち上げはもちろん、稼働データの活用やサービス化といった既存事業の革新にも対応します。既存事業の再定義や事業ポートフォリオ変革を見据えながら、産業機械メーカーの事業創造に寄り添います。
AIで潜在的なビジネスチャンスを特定事業テーマ探索：AIによる数千〜数万件の網羅的な市場分析
私たちは、AIツールを用いて市場トレンドや需要家、競合の状況を数千から数万件規模で調査し、網羅的な分析から潜在的なビジネスチャンスを特定します。続いて有望なテーマに対し、市場性、競合性、実現性を詳細に分析、推定して、新規事業テーマとしての妥当性を検証します。選定したアイデアはビジネスモデルとして具体化し、実行計画の策定まで支援します。探索の対象には、遠隔保守や稼働データの活用、省人化ソリューション、脱炭素への対応などがあります。
事業成長の羅針盤となる事業計画を策定事業計画立案：差別化・参入・成長戦略と投資計画の具体化
私たちは、業界動向の調査と競合分析を踏まえ、差別化戦略、参入戦略、成長戦略をそれぞれ具体化します。損益計画や投資計画を含め、実現可能な計画書の作成を支援します。サービス化に伴う収益モデルの設計も重要な論点です。計画の策定後は、進捗管理と投資管理の仕組みづくりまでサポートし、PDCAサイクルを効果的に回せる体制の構築に貢献します。
構想を事業へ育て自走するまで寄り添う事業化の伴走：PMF検証から自走できる状態まで
私たちは、構想段階のアイデアをビジネスモデルへ洗練させ、事業計画書や投資判断資料の準備までを緻密に支援します。PMF（Product Market Fit）の検証、初期顧客獲得に向けた施策の立案、組織体制の構築に関するアドバイスも行います。PoC後に事業化が進まない課題に対しては、遠隔保守や稼働データを活用したサービス事業が自走できる状態になるまで寄り添います。必要に応じて、スタートアップ連携も選択肢としてご提案します。
新規事業を継続して生む土壌を整える事業創出基盤の整備：継続的に新規事業を生み出す仕組みづくり
私たちは、事業創出のプロセス設計、評価指標の策定、意思決定の仕組みの構築といった制度面の整備を支援します。あわせて、必要な人材の確保と育成の計画、組織風土の醸成、ITやファイナンス、マーケティングのインフラ整備まで、貴社の状況に応じて包括的にご提案します。社内ベンチャーやCVCなどの仕組みも含め、新規事業の芽を育て、確実に事業化するための土壌づくりを通じて、持続的な成長を支えます。
産業機械業界において新規事業開発を進める上でのポイント
稼働データと遠隔保守を起点にサービス化の収益モデルを設計する
機械販売から継続収益型サービスへ移行する際は、収益モデルの設計が成否を分けます。納入済み設備の稼働データと遠隔保守を起点に、予知保全サービスやデータ活用ビジネスを組み立てる場合でも、顧客のライフタイムバリューの算出や段階的な価格設定、複数案の比較検討が欠かせません。収益モデルは市場ニーズに基づいて設計し、既存事業の再定義と事業ポートフォリオ変革の観点から、経営層が投資配分を判断できる状態を整えることが重要です。
省人化と脱炭素の顧客課題から市場ニーズに基づくテーマを選定する
産業機械業界では省人化や自動化のニーズが急速に高まり、エネルギーコスト削減や脱炭素も製造業の重要課題となっています。技術志向の強いメーカーほど技術起点で用途を考えがちですが、顧客の課題解決を起点にテーマを探索することが大切です。サステナビリティやGX、脱炭素ビジネスの機会を市場調査と顧客ヒアリングの双方で検証し、自社技術を他市場へ転用できる可能性も見極めます。
生成AIの活用と事業創出の仕組み化で事業化のスピードと確度を高める
生成AIを活用したAIネイティブ事業開発は、探索の網羅性とスピードを高め、経営層の判断の質を引き上げます。一方、PoCの成功後に事業化が進まない背景には、評価指標や意思決定の仕組みの不足、組織的な抵抗があります。事業創出の仕組みを整えたうえで、オープンイノベーションやスタートアップ連携、社内ベンチャーなどを組み合わせ、稼働データや遠隔保守を活用したサービス化を継続的に生み出す体制を検討します。
コネクタブルーの特長
工業分野での新規事業開発支援に豊富な実績がある
私たちは、デジタルやWebサービスなどのIT系分野にとどまらず、素材や化学品、加工技術といった高度な専門性が求められる工業分野で、新規事業開発の支援に豊富な実績があります。その知見は、産業機械メーカーの稼働データ活用や遠隔保守、サービス化の事業開発にも通じます。既存事業の再定義と事業ポートフォリオ変革を見据え、事業創出の土台づくりまで視野に入れて、事業開発を進めます。
独自のAIツールで大量かつ専門的な調査と推定を圧倒的なスピードで行う
私たちは独自のAIツールにより、大量かつ専門的な調査と推定を圧倒的なスピードで実施します。従来の手法では取りこぼされてきた事業化テーマや参入シナリオを、生成AIを活用した事業開発によって高精度に具体化します。そこに私たちのコンサルタントの経験則と高度なノウハウに基づく戦略を加え、十分な議論を重ねながら、新規性と実行可能性と納得感を兼ね備えた事業を、稼働データ活用やサービス化の領域でも形にします。
複数の生成AIツールと専用プロンプトで調査と推定の精度を高める
私たちは、特長や強みの異なる複数の生成AIツールを最適に組み合わせ、調査と推定の具体化レベルと精度を高めています。新規事業のテーマ探索に最適化したAIプロンプトのテンプレートを大量に実行し、短期間で数万件の調査と推定を行えます。業界やテーマを問わず適用できるため、省人化や脱炭素に関する探索にも活用でき、生成AIを軸にしたAIネイティブ事業開発を産業機械メーカー向けにも展開しています。
属人的な手法から脱却し客観性と網羅性を担保した事業開発を行う
アイデアコンテストやワークショップといった従来の手法は、参加者の経験や発想に左右されやすく、客観性や網羅性の担保に限界があります。私たちは大量の調査とアイデア出しにより、客観的で網羅性のある事業開発を実現します。既存事業の再定義や事業ポートフォリオ変革の判断精度を高め、経営層や事業責任者が納得して投資判断を行える根拠を、サービス化や遠隔保守の検討でも提供します。
独自のWebマーケティング手法で潜在ニーズを可視化しニーズ探索と顧客開拓につなげる
私たちは独自に収集、分析するWebデータを活用し、表面化していない潜在ニーズを可視化します。検索行動や閲覧パターンの一次情報から、市場調査やアンケートでは捉えきれない本音や兆しを抽出し、既存事業者が見落としている市場の隙間や需要の芽を特定します。省人化や脱炭素のニーズ、遠隔保守や稼働データ活用サービスへの需要も、感覚に頼らずデータドリブンに評価し、投資判断の精度を高めます。
新規事業開発の事例紹介
電機メーカー:先進技術を保有する電機メーカーの成長戦略を、データ駆動型アプローチで実現
先進技術を保有する電機メーカーの成長戦略を、データ駆動型アプローチで実現しました。
素材メーカー:デジタルマーケティングの知見を駆使し、革新的素材の市場価値を最大化する新規事業を創出
デジタルマーケティングの知見を駆使し、革新的素材の市場価値を最大化する新規事業を創出しました。
建設業:デジタルマーケティングの活用により建設業の新たな事業分野を特定
デジタルマーケティングの活用により建設業の新たな事業分野を特定しました。
Get In Touch
ニーズ起点での新規事業開発を実現するために
新規事業の検討初期段階では、外部に公開できる情報は極めて限定的であり、また柔らかいアイデアだけで事業部や外部企業の協力を仰ぐことは現実的ではなく、結果として、「仮説の積み上げ」で事業開発を進められているケースが多いのではないでしょうか？
私たちは、この構造的な課題・制約に対し、独自のAI活用ツール・ノウハウとWebマーケティングの手法を用いて、お客様の情報を公開することなく、様々な可能性を高度に推定・検証し、潜在顧客や関心事を特定することが可能です。
これにより、事業開発の初期段階で潜在顧客の業界、ニーズ、ユースケース等を把握することができ、新規事業の手戻りや失敗確率を大きく低減することができるようになります。
高度な専門性が求められる化学、素材などの工業分野でも豊富な実績を保有しておりますので、様々な業界における新規事業において私たちはきっと貢献できると思います。
本アプローチにご興味をお持ち頂けた場合には、是非、お気軽にお問合せください。
新規事業の検討初期段階では、外部に公開できる情報は極めて限定的であり、また柔らかいアイデアだけで事業部や外部企業の協力を仰ぐことは現実的ではなく、結果として、「仮説の積み上げ」で事業開発を進められているケースが多いのではないでしょうか？
私たちは、この構造的な課題・制約に対し、独自のAI活用ツール・ノウハウとWebマーケティングの手法を用いて、お客様の情報を公開することなく、様々な可能性を高度に推定・検証し、潜在顧客や関心事を特定することが可能です。
これにより、事業開発の初期段階で潜在顧客の業界、ニーズ、ユースケース等を把握することができ、新規事業の手戻りや失敗確率を大きく低減することができるようになります。
高度な専門性が求められる化学、素材などの工業分野でも豊富な実績を保有しておりますので、様々な業界における新規事業において私たちはきっと貢献できると思います。
本アプローチにご興味をお持ち頂けた場合には、是非、お気軽にお問合せください。
よくある質問（FAQ）
産業機械メーカーが新規事業に取り組むべき理由について教えてください
日本の製造業の労働生産性はOECDで低下傾向にあります。また、産業機械業界では省人化・自動化ニーズが急速に高まっており、顧客企業は生産性向上を実現するソリューションを求めています。産業機械メーカーは新たな事業機会を模索しており、デジタル技術の進展により新たなビジネスモデルが生まれています。こうした環境のなかで、機械メーカーが新規事業に踏み出すことは、既存顧客への付加価値を高め、持続的な成長につなげるための経営課題といえます。電動化対応やデジタル化への対応も含め、自社製品の強みを活かした事業戦略が重要です。
産業機械メーカー向け新規事業コンサルティングの支援内容について教えてください
コンサルタントの支援範囲はテーマ探索から事業計画までです。私たちは、機械メーカー向け新規事業の立ち上げにおいて、戦略コンサルティングの視点から事業戦略立案を行い、テーマ探索、ニーズ探索、PoC、事業化までを通貫で支援する体制を整えています。業務プロセスの見直しや既存顧客対応の再設計、展示会を活用した潜在顧客との接点づくりまで、具体的な支援を提供しています。技術力を活かした新規事業立ち上げに特化し、企業サービス概要としても、実行段階まで伴走する点を大切にしています。
新規事業コンサルティングの費用相場について教えてください
新規事業コンサルティングの費用は、依頼するコンサルティングファームの種類によって異なります。大手ファームの場合は月700万円から1,500万円、ブティックファームの場合は月300万円から1,000万円が目安です。また、新規事業開発には初年度売上の1〜3%を投資するのが一般的とされています。さらに、投資対効果は一般に3〜5倍の売上増加が期待されます。費用は支援範囲や期間、体制によって変動するため、複数のコンサル会社から提案を受け、自社の経営課題に照らして比較することが大切です。
産業機械メーカーに強い新規事業コンサルティング会社の選び方について教えてください
コンサル選定基準は業界特有の理解が必要です。産業機械メーカーに強いコンサルティング会社を選ぶ際は、成功事例の確認がコンサル選定の重要なポイントになります。さらに、コンサルタントとの相性は初回面談で確認します。そのうえで、自社の価値観や技術力を理解してもらえるか、コンサルティング会社の支援が構想策定から実行まで及ぶかを見極めることが大切です。新規事業コンサルを活用する際は、顧客層や既存事業との関係まで踏み込んで議論できるパートナーかどうかも判断軸になります。
予知保全サービスやデータ活用ビジネスの立ち上げ方について教えてください
IoT技術を活用した予知保全サービスが増加中で、稼働データを活用した新サービス開発が進行中です。データ活用ビジネスは継続的な収益源となる可能性があり、IoTとデータを利用して生産プロセスの最適化が可能です。また、AIによる分析プラットフォームで生産効率が15%改善した例もあります。立ち上げにあたっては、データを活用した価値を顧客が実感できる形にし、既存顧客との関係を活かして小さく検証しながら、顧客の課題解決を重視する設計に落とし込むことが重要です。
装置のサービス化やサブスクリプションモデルへの転換方法について教えてください
産業機械メーカーはサービス型ビジネスモデルへの転換が必要であり、機械販売から継続収益型サービスへ移行すべきです。装置のサービス化やサブスクリプションモデルが重要です。進める際は、顧客のライフタイムバリュー算出が必要です。収益モデル設計には段階的な価格設定が求められます。新規事業の収益モデルは複数案を検討すべきです。収益モデルの設計は市場ニーズに基づくべきです。こうした検討を重ねることで、サブスクを含むサービス事業が持続的に成長しやすくなります。
産業機械メーカーの新規事業の成功事例について教えてください
成功事例として、大手メーカーによる新規事業の進展が見られます。IoT技術を活用した予知保全サービスが成功した事例があり、ある産業機械メーカーは、18か月でサブスクリプションモデルを確立しました。また、データ活用ビジネスで平均15%の生産効率改善を実証しました。製品のIoT化により故障予測サービスを提供している企業もあります。新規事業開発の成功率は30-50%とされ、コンサルティング会社の支援で事業開発プロセスが短縮可能です。
PoC成功後に事業化が進まない原因と解決策について教えてください
PoC成功後に事業化が進まないケースが多く、背景には産業機械メーカーは技術志向が強い傾向があることや、新規事業開発には組織的な抵抗が生じやすいことがあります。また、市場ニーズの探索が不十分な企業が多く、デジタル技術の活用が求められるがスキル不足が課題です。解決策としては、PoCの段階から顧客ヒアリングを重ね、既存事業との役割分担や投資判断の基準を明確にすることが有効です。私たちは、事業化までの意思決定を支える体制づくりを支援しています。
新規事業のテーマ探索からニーズ探索までの進め方について教えてください
新規事業の立ち上げには市場調査と顧客ヒアリングが不可欠であり、既存市場から新市場へ技術転用の可能性があります。産業機械メーカーは新規事業として自社技術を応用する重要性を認識すべきです。顧客の生産性向上を支援するソリューションが重要であり、エネルギーコスト削減とCO2削減が製造業の重要課題です。新規顧客開拓にはターゲット設定が重要です。顧客の潜在ニーズを把握することが重要であり、展示会やウェビナーを活用したリードジェネレーションが効果的です。
私たちの新規事業コンサルティングの特徴と強みについて教えてください
私たちは、東京都港区赤坂を拠点に、産業機械メーカーにおける新規事業立ち上げを支援するコンサルティングサービスを提供しています。デジタル技術を活用したビジネスモデルは新しい収益源となることを踏まえ、デジタルマーケティングを活用した営業が効果的であることや、IoTデータを活用した提案型営業が求められていることも考慮しながら、業界特有の課題に向き合います。既存顧客の価値観や技術力を深く理解し、構想から実行まで伴走することが、私たちの強みです。