AI検索で、選ばれる企業へ。

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成果報酬型 : ゲーム業界向けAEO対策コンサルティングサービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

生成AIで「このゲームに近い新作は」と尋ねる行動が広がるなか、新作タイトルや攻略情報の発見がAIの回答内で完結し、公式サイトへの流入やIP展開に影を落としていないか、懸念される経営層の方は少なくありません。私たちは、AIOの戦略策定から制作、モニタリング、改善までを一気通貫かつ成果報酬型で支援し、貴社のタイトルがAIの回答に推薦される状態づくりに貢献します。

ゲーム業界におけるAEO対策の重要性

  • 生成AI検索がモバイルゲームの発見経路を変える

    「このゲームに近い新作は」「無課金で遊べる人気タイトルは」と、ユーザーが生成AIに直接質問する検索行動が広がっています。モバイルゲームの探索から比較、選定までが、ストアの閲覧や公式サイトへの訪問より前にAIの回答内で完結しつつあります。AIの回答に登場しないタイトルは、検討の土俵にすら上がれません。AEO(Answer Engine Optimization)は、この新しい発見経路に自社の情報を正しく届けるための経営施策です。

  • ゼロクリック検索の拡大と公式サイト流入への影響

    デスクトップ検索のゼロクリック率は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にはクリック率が約34.5%低下しました。新作タイトルや攻略情報の需要が、AIの回答内で消費される構造です。従来のSEOはクリック数の向上を目指してきましたが、検索上位を得ていても、生成AI検索最適化への対応が遅れれば、モバイルゲームの新規ユーザーとの接点を失います。この影響は流入指標にとどまらず、事業計画の前提に及びます。

  • 新作タイトルの認知形成におけるAIの回答の影響力

    新作の発売前後には、対応機種、発売日、課金モデル、評価といった基礎情報が、生成AIの回答に反映されます。情報が欠けたり古い情報が引用されたりすると、認知形成が歪み、初動のダウンロードや購入に響きます。クラウドゲームの普及で遊ぶ環境が多様化するほど、基礎情報の正確さは重要です。構造化データを整備し、引用獲得(サイテーション)につなげる設計が、認知の起点を左右します。

  • ブランド言及(メンション)の可視化が経営課題になる理由

    自社のIPやタイトルが、生成AIの回答でどう言及されているかは、言及の有無、トーン、競合との比較という観点で、ブランド価値と事業計画に影響する経営課題です。IP展開を進める企業ほど、ブランド言及(メンション)モニタリングによる可視化が欠かせません。誤情報や不正確な言及を放置すると、ユーザーの印象が固定化されるおそれがあります。AEOは、正しいブランドイメージを保つための基盤でもあります。

  • SEOの延長線上にあるAEOの位置づけとハイブリッド戦略

    AEOはSEOの延長線上にあり、SEOの土台の上に進めるべき施策です。AEO、AIO、LLMO(Large Language Model Optimization)は、生成AIに信頼される情報設計という点で重なります。一方で、生成AIの回答生成過程を意識した独自の設計も必要です。SEOとAIOを同時に進めるハイブリッド戦略は、情報更新が速いeスポーツや大型イベントの領域で、生成AI検索最適化の優位性を築き、持続的な競争力につながります。

コネクタブルーの提供サービス

  • 勝てるプロンプトに投資を集中させる

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    AEOの出発点は、「どのクエリでAIに推薦されるべきか」を、業種、競合、購買フェーズの観点から定義することです。ゲーム業界では、タイトル認知、ダウンロード検討、課金検討、eスポーツ関連の情報探索といった局面に整理し、優先度の高いプロンプトへ集中投資します。モバイルゲームの検索ジャーニーを理解し、SEOで蓄積した資産も活かして、無駄のない設計を行います。

  • AIに信頼される情報源を確立する

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作

    私たちは、AIに引用されやすいコンテンツを、独自の数理モデルに基づいて制作します。E-E-A-Tの観点から、経験、専門性、権威性、信頼性を示す一次情報を盛り込み、公式サイトをAIに信頼される情報源として確立します。引用獲得(サイテーション)を高めるため、生成AI時代のIP展開にふさわしい内容へ整えます。SEO向けとAIO向けのコンテンツ制作は並行して推進します。

  • AIが解析しやすい構造に整える

    構造化データによる情報構造化とAIが読み取りやすいサイト設計

    生成AIは、解析しやすい構造の情報を好みます。私たちは構造化データを用いてコンテンツを構造化し、大規模言語モデルが読み取りやすい形式にサイトを最適化します。ゲーム業界で想定される対応機種、クラウドゲームを含む配信プラットフォーム、IP展開に関する情報を整理して実装します。情報設計の段階からSEOとの統合を図り、検索エンジンとAI検索の双方で引用される状態を目指します。

  • 5つの生成AIでの推薦状況を毎週把握

    主要生成AI5モデルの推薦状況の週次モニタリング

    私たちは、ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityの5つの生成AIで、自社のブランド名やサービス名がどう推薦されているかを、毎週モニタリングします。生成AIの回答はSEOの順位計測とは異なる指標での評価が必要なため、独自の計測フレームワークで可視化します。ブランド言及(メンション)モニタリングを一元管理し、モバイルゲームを含むタイトルの状況を継続して把握します。

  • 調査結果を施策提案の根拠に変える

    引用状況・言及トーン・競合比較のレポーティング

    AI検索における引用獲得(サイテーション)の状況、言及のトーン、競合との比較を、レポートにまとめます。AIO・LLMO対策の効果検証と、次の施策提案の根拠として活用します。AI Overviewsを含む概要表示の状況も、継続して把握します。eスポーツの大会期間など情報の動きが大きい時期も含め、調査結果に基づくPDCAを回し、AI検索最適化の成果を積み上げます。

  • 進化し続ける生成AIに追随する

    生成AIアルゴリズムのアップデートに合わせた継続的なチューニング

    生成AI検索最適化では、アルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが欠かせません。専門チームが日進月歩の生成AIのアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造の改善を実施します。AI Overviewsの表示傾向や各生成AIの引用パターンの変化に応じて、SEOとAIOの施策バランスを最適化します。クラウドゲームなど遊び方の変化にも、柔軟に対応します。

ゲーム業界においてAEO対策を進める上でのポイント

01

IP展開とリリース計画に合わせたAEOの優先順位づけ

ゲーム、アニメ、イベント、グッズへと広がるIP展開とリリース計画を踏まえ、どのタイトルのどの局面で生成AIの回答に登場すべきかを定めることが出発点です。私たちは、AEOの対象を全タイトルに広げず、ターゲットプロンプトの選定と結びつけて経営資源を集中させる考え方をお勧めしています。モバイルゲームの新作や大型イベントなど、売上への影響が大きい局面を優先し、投資の濃淡を明確にします。

02

公式情報を情報源として整備しファンコミュニティと整合させる

生成AIは信頼性の高い一次情報を優先して引用しますが、ゲーム業界ではファンコミュニティや攻略サイトなど外部の言及が多いという特性があります。私たちは、公式サイトをAIが参照する情報源として整備し、構造化データで対応機種や仕様を正確に示したうえで、外部の言及との整合を図ります。誤情報の抑制や、レビューや口コミの影響を見据えた引用獲得(サイテーション)の設計が、IP展開を支える土台になります。

03

マルチプラットフォーム時代の情報鮮度とモニタリング体制

モバイル、PC、コンソール、クラウドゲームへと展開が広がるなか、アップデートやイベント、eスポーツ大会の情報は頻繁に変わります。私たちは、ブランド言及(メンション)モニタリングを起点に、生成AIの回答に古い情報や誤った情報が残っていないかを継続的に把握し、改善へつなげます。情報の鮮度を保つ運用そのものを、プラットフォーム横断のAEOの仕組みとして組み込むことが大切だと考えています。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

私たちは、検索エンジン最適化のテクニカルな知識に加え、貴社の事業モデル、競合環境、ユーザーの検索行動を深く理解したうえでプロンプトを設計します。モバイルゲームの課金検討やIP展開の局面など、実際にコンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定できる点が、コンサルティングファームとしての強みです。SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAEOを組み合わせ、段階的な移行を支援します。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高いノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いた対策により、推薦獲得率70%以上を記録しています。これは自社検証による数値であり、成果を保証するものではありません。コンテンツの構造、情報密度、E-E-A-Tの要素の配置を定量的に分析し、生成AI検索最適化の施策を体系化しています。制作から構造化データの実装、PDCAまでを一貫して実行できる体制が、再現性の背景にあります。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

私たちは、ChatGPTやGeminiなど主要な生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。回答傾向、引用パターン、E-E-A-Tの評価基準の変化をいち早くとらえ、引用獲得(サイテーション)の施策に反映します。クラウドゲームやeスポーツのように情報の動きが速い領域でも、生成AIのロジックが変わるたびに柔軟にコンテンツを最適化し続けられることが、私たちの差別化点です。

成果報酬型でのサービス提供

AIOやLLMO(Large Language Model Optimization)の対策は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は業種や条件によって異なります。私たちは、初期投資のリスクを貴社が全額負担する形ではなく、成果報酬型でリスクを吸収します。ブランド言及(メンション)モニタリングで成果を可視化しながら、生成AIの回答で推薦される状態を貴社と同じ目線で目指し、eスポーツ関連の情報発信まで伴走します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

ゲーム業界におけるAEO対策の事例紹介

大手コンテンツ会社:作品情報の整備で公式サイト流入を拡大

作品・出演者・関連情報の構造化により、生成AI経由の公式サイト流入が39%向上

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上

大手広告代理店:専門知見の発信強化で相談案件を獲得

マーケティング記事と事例コンテンツの拡充により、生成AI経由の相談件数が44%向上

大手教育サービス会社:講座情報の充実で資料請求を拡大

カリキュラム・料金・FAQの構造化により、生成AI経由の資料請求数が36%向上

大手食品メーカー:商品・レシピ情報の充実で露出を拡大

商品・レシピ・栄養情報の構造化により、生成AI回答内での商品引用率が57%向上

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

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Contact

よくある質問(FAQ)

ゲーム業界向けAEO対策コンサルティングとは何ですか?

AEOは回答エンジン最適化を指し、アンサーエンジン最適化とも呼ばれます。AEOはAIの回答内容への自社情報の組み込みを目指し、AI検索エンジンにおける自社のゲームタイトルやブランド情報の認識を最適化します。ゲーム業界向けAEO対策コンサルティングでは、AEOはAIに自社の正確なゲーム情報を推奨させるための施策として、戦略立案から実行までを一通貫で支援します。私たちは、エンタメ領域に精通した視点から、新作タイトルや攻略情報がAIの回答に正しく反映される状態づくりをお手伝いしています。

ゲーム業界でAEO対策が必要とされる理由を教えてください

AI検索の増加に伴い、ユーザーはAIから直接ゲーム情報を得る傾向が強まっています。生成AIの普及により、ユーザーは自然な文章で質問するようになりました。デスクトップ検索のゼロクリック率は約61.5%に達しており、エンタメ・ゲーム業界ではゼロクリック検索が61.5%に達した状況です。AI Overviews導入後、クリック率が約34.5%低下したともいわれます。AEOはユーザーのゲーム選択行動の変化に対応し、ゲームの認知とプレイヤーとの接点を増やす役割を果たします。AEOはゲーム市場において新たな競争領域を形成しており、AI検索での自社タイトルの引用が集客に直結します。

ゼロクリック検索とは何ですか?従来のSEOとどう違いますか?

ゼロクリック検索とは、ユーザーが検索結果から直接回答を得る形式です。従来のSEOは検索結果のクリック数向上を目指していましたが、AEOの役割にはユーザーのゼロクリック検索への対応が含まれます。AI検索最適化はSEOの延長線上に位置づけられ、AI検索対策はSEOの土台の上に進めるべきです。キーワード検索中心の設計から、質問に直接答える設計へ視点を広げることが、AI検索時代の基本的な考え方です。AEOに加えてAIOやLLMOといった呼称もありますが、いずれも生成AIにどう引用されるかを軸にした取り組みです。

AEOの目的と得られる効果について教えてください

AEOは新規プレイヤーの獲得支援を目的とします。AEOを適切に実施すると、正しいブランドイメージを保持できます。AEOは口コミやレビューを通じてゲームの特徴を強化し、レビュースコアなどの評価情報もAIの回答に影響し得ます。さらにAEOは誤情報やデマの抑制に貢献し、音声検索やクロスメディアへの適応を促進します。AEOはPDFの説得力、明確性、構造化データの重要性を強調する点も特徴です。AI検索最適化は新作タイトルの認知に影響を与えるため、企業にとっては経営課題としても位置づけられます。

AEO対策ではどのような情報設計が求められますか?

AEO対策は質問への直接回答を重視し、質問の型を整理して設計します。対応機種や遊び方といった短い質問に、公式サイトが先に答える構成が基本です。具体的にはFAQの整備を中心に行い、構造化データを実装してクローラーが内容を正しく読み取れるようにします。AEO対策の実施には情報の正確性が求められ、AI検索最適化は信頼性の高い情報を優先して引用します。生成AIも信頼性の高い情報を優先して引用するため、E-E-A-T(経験、専門性、権威性、信頼性)を意識した一次情報の発信が、自社サイトの評価向上につながります。

ゲーム業界向けAEO対策コンサルティングの具体的な支援内容を教えてください

コンサルティング会社は戦略設計から実行まで支援します。私たちの支援では、現状診断、AI検索での引用状況の定点観測、ロードマップの策定、構造化データの実装、コンテンツ制作までを一通貫で支援します。ChatGPTやGeminiなど複数のAIでの回答を継続的に確認し、自社タイトルが正しく紹介されているかを検証します。新作タイトルの公開情報や攻略情報の整理、公式サイトのFAQ設計、技術面の改善まで、貴社の開発体制やリリース計画に合わせて進めます。

ゲーム業界向けAEO対策コンサルティングの費用相場を教えてください

費用は依頼先の規模や支援範囲によって異なります。大手ファームの場合は月額700万円から1,500万円、ブティックファームの場合は月額300万円から1,000万円が相場です。月額コンサルティングが一般的で、診断のみを先行して実施するケースもあります。診断費用は約20万円前後が一般的で、AI検索対策の診断費用は約20万円前後とされています。ただし、AI検索対策の成果は業種や条件によって異なるため、見積もりの際は支援範囲と成果指標を事前にすり合わせることが重要です。

ゲーム業界に強いAEO対策会社の選び方を教えてください

選定時は、ゲーム業界やエンタメ領域での取引実績、技術力、対応範囲、料金体系の4軸で比較することが有効です。大手企業との取引実績や、公開情報から確認できる支援内容、東京都など拠点の所在も判断材料になります。機械学習やAIによる回答の仕組みへの理解に加え、AEO、AIO、LLMOコンサルティングといった周辺領域まで対応できるかも確認します。業界理解が浅いとミスマッチが生じやすいため、新作タイトルや攻略情報の扱いに関する知見を重視することをお勧めします。

AEO対策の進め方と成果が出るまでの期間を教えてください

進め方は、現状診断、ロードマップ策定、FAQや構造化データの整備、コンテンツ制作、AI検索での引用状況の定点観測という流れが基本です。AI検索対策はSEOの土台の上に進めるべきものであり、既存のSEO資産の見直しから始めます。成果が現れるまでの期間は、対象タイトルの規模やサイトの状態によって異なるため、一律にお示しすることはできません。継続的な検証と改善を重ね、AI検索対策コンサルティングの成果を段階的に確認していく進め方を私たちはご提案しています。

問い合わせ前に準備しておくべきことを教えてください

ご相談の前に、自社サイトの構成、主力タイトルと新作タイトルの情報、現在のSEOの取り組み状況、AI検索での自社タイトルの表示状況を整理していただくとスムーズです。月額コンサルティングを検討される場合は、想定予算や、20万円前後の診断から始めるか、50万円規模の継続支援を想定するかといった希望もお伝えください。当社サイトの問い合わせフォームから、貴社の課題と目標をお知らせいただければ、私たちが最適な進め方をご提案します。