AI検索で、選ばれる企業へ。

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成果報酬型 : 広告業界向けGEO対策コンサルティングサービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

AI検索で発注先が選ばれる時代に、自社が推薦されているかを把握できていない経営層の方は少なくありません。私たちコネクタブルーは、ターゲットプロンプトの設計から継続的なチューニングまでを成果報酬型で一気通貫に支援し、広告業界のAI検索での推薦獲得に貢献します。

広告業界におけるGEO対策の重要性

  • AI検索が広告業界の発注先探索を変えつつある

    従来のキーワード検索から、ChatGPT検索のような生成AIへ直接問いかけて回答を得る行動へのシフトが進んでいます。比較や推薦を求める問いに生成エンジンが即座に答える環境が整い、発注先の探索と選定はWebサイトを閲覧する前に完結しつつあります。広告会社はクライアントを選ぶ側であると同時に、選ばれる側でもあります。回答シェアを獲得できなければ、検討の土俵に上がることさえ難しくなります。

  • ゼロクリック化がもたらす広告業界の集客リスク

    AI Overviewsは検索結果の上部に表示され、ユーザーがWebサイトをクリックしないゼロクリック検索が増えています。デスクトップ検索のゼロクリック検索は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位でも、AI可視性スコアが低ければAIリファラルトラフィックを得られません。経営層には、集客経路の構造変化として捉える視点が求められます。

  • AIに認識されなければ比較対象にも入れない時代

    AI Overviewsをはじめとする生成エンジンは、信頼性の高い一次情報を優先して引用します。Perplexityなどでも、一次情報が整った企業ほど回答に含まれやすくなります。AIに認識されない企業は検討の土俵にすら上がれず、広告会社にとっては新規案件の獲得経路が細るリスクがあります。回答シェアとAI可視性スコアを経営指標として捉え、情報設計を見直す必要があります。

  • 広告業界に固有のAI検索環境の変化

    広告業界はプライバシー規制への対応が急務であり、データの扱いや情報発信にも慎重さが求められます。同時に、AI検索広告の登場で広告枠そのものが再編されつつあります。AIエージェントが購買を代行するエージェンティックコマースの流れでは、AIにどう認識されるかが重要です。オーガニックでの推薦獲得とAI検索広告への対応を、コンテンツフォーマットの設計と合わせて進める必要があります。

  • SEOとAIOを両輪で進めるハイブリッド戦略の必要性

    AI検索最適化はSEOの延長線上にありながら、生成エンジンの回答生成過程を意識した独自施策が必要な領域です。ただしSEOの基本は適用でき、従来のSEOだけでは不十分でもその資産は活きます。SEOとAIOを同時に進めるハイブリッド戦略が、持続的な競合優位につながります。一次情報の整備とコンテンツフォーマットの見直しを軸に、投資配分を段階的にAIOへ移行する発想が有効です。

コネクタブルーの提供サービス

  • ChatGPTからPerplexityまで推薦を獲得

    5大生成AIでの推薦獲得を目指す一気通貫の支援

    私たちは、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityの5大生成AIで、クライアント企業が紹介・推薦されることを目指して支援します。AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを一気通貫かつ成果報酬型で提供します。ChatGPT検索を含む複数の生成エンジンを横断して見ることで、回答シェアを高める情報設計を進められます。

  • 勝てるプロンプトに投資を集中させる

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    成果を上げる出発点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトを正確に設計することです。どのクエリでAI検索に推薦されるべきかを、業種・競合・購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資します。SEOで蓄積したコンテンツ資産を活かすことで、AIリファラルトラフィックの獲得と回答シェアの向上に相乗効果を生みます。

  • AIに引用されるコンテンツを設計する

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先して引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を行います。構造化データを実装し、大規模言語モデルが読み取りやすいコンテンツフォーマットへ最適化します。E-E-A-Tの観点から経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を盛り込み、AI可視性スコアの向上につなげます。

  • 推薦状況を週次で可視化し改善へ

    5大生成AIの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityの5大生成AIにおける、自社ブランド名やサービス名の推薦状況を週次でモニタリングします。引用状況、言及トーン、競合との比較をレポーティングし、効果検証と施策提案の根拠にします。SEOの順位とは異なる指標が必要なため、独自のAI検索計測フレームワークでAI可視性スコアと回答シェアを可視化します。

  • アップデートに即応し推薦を持続させる

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング

    LLMOの観点では、AIアップデートへの追随が不可欠です。専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造を改善します。従来のSEOと異なり、アルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが必要です。生成エンジンの引用パターンの変化に合わせてAI可視性スコアを維持し、AIリファラルトラフィックの安定獲得を支えます。

  • 既存コンテンツを引用されやすく磨く

    コンテンツリライトによる既存資産の活用

    AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリングと並んで、コンテンツリライトも私たちの一気通貫の支援に含まれます。広告会社が長年蓄えてきた記事や事例といった既存資産を、AI検索に引用されやすい形に改善します。一次情報としての価値を保ちながらコンテンツフォーマットを整えることで、回答シェアの向上につなげます。

広告業界においてGEO対策を進める上でのポイント

01

自社の専門知見を一次情報として発信する

広告会社の価値の源泉は、領域ごとの専門知見や分析、事例にあります。これらを一次情報として整え、コンテンツフォーマットを統一して発信することが、生成エンジンの回答における回答シェアの確保につながります。属人化しがちな知見を組織の資産として可視化する視点は、経営層の重要な役割です。私たちは、マーケティング記事と事例コンテンツの拡充を通じて、AI検索で引用される状態を築く支援を行っています。

02

広告・マーケティング領域に即したターゲットプロンプトを設計する

広告・マーケティング領域では、商材や課題、購買フェーズによって問われる内容が大きく異なります。ChatGPT検索やPerplexityで実際に入力される問いを想定し、顧客の意思決定プロセスに沿ってプロンプトを定義することが、AI可視性スコアの向上を左右します。ターゲット設計から効果測定、PDCAに至る広告業界のデータドリブンな知見は、生成エンジン向けの施策にも転用できます。

03

プライバシーとブランド保護を踏まえた情報設計と効果測定

広告業界ではプライバシー規制への対応が急務であり、AI検索に引用される情報設計にも同様の姿勢が求められます。AIが不適切な文脈で自社を言及するリスクに対しては、GEO対策がブランド毀損リスクを軽減します。AIリファラルトラフィックの動向とあわせて、AI可視性スコアや言及トーンを定点観測することが重要です。AI検索広告やエージェンティックコマースが広がる今、レピュテーション管理の視点が一層欠かせません。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス・AIOの両面からのアプローチ

AI検索最適化で成果を出すには、検索エンジン最適化の知識に加えて、クライアントのビジネスモデルや競合環境、ユーザーの検索行動への深い理解が欠かせません。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を強みに、ChatGPT検索などで実際にコンバージョンへつながるターゲットプロンプトを選定します。SEOで培った知見とAIO施策を組み合わせ、回答シェアとAI可視性スコアの向上を支援します。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高いAI検索最適化ノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。Perplexityなどでの引用を左右するコンテンツの構造、情報密度、E-E-A-Tの要素配置を定量的に分析し、施策を体系化してきました。コンテンツフォーマットの設計から構造化データの実装、PDCAまで一貫して実行できる体制が、AI可視性スコアの向上を支えています。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

私たちは、ChatGPT検索をはじめとする主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を、社内に構築しています。回答傾向や引用パターン、E-E-A-Tの評価基準の変化をいち早く捉え、クライアントのAIO・LLMO対策に反映します。生成エンジンの回答生成ロジックが変わっても、エージェンティックコマースやAI検索広告を見据えた施策を企業ごとに最適化できる点が、私たちの差別化要素です。

成果報酬型でのサービス提供

AIO・LLMO対策は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は業種や条件によって異なります。初期投資のリスクをクライアントが全額負担する固定報酬型とは異なり、私たちは成果報酬型でリスクを吸収します。AIリファラルトラフィックや一次情報の整備といった施策の精度を高め続け、回答シェアとAI可視性スコアの向上という成果にコミットします。クライアントと同じ目線で伴走することが、私たちの姿勢です。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手広告代理店:専門知見の発信強化で相談案件を獲得

マーケティング記事と事例コンテンツの拡充により、生成AI経由の相談件数が44%向上。

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上。

大手コンテンツ会社:作品情報の整備で公式サイト流入を拡大

作品・出演者・関連情報の構造化により、生成AI経由の公式サイト流入が39%向上。

大手通信キャリア:法人サービス比較情報の整備で選定率向上

料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上。

大手人材サービス会社:キャリア情報の強化で登録者数を拡大

職種・転職ノウハウ・FAQの拡充により、生成AI経由の求職者登録数が43%向上。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

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ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

広告業界向けGEO対策コンサルティングについて教えてください

広告業界向けGEO対策コンサルティングとは、生成AI検索で自社情報が正しく引用・推薦されるよう、戦略設計から実務までを支援するコンサルティングサービスです。GEOはGenerative Engine Optimization(生成エンジン最適化)の略称で、東京都渋谷区を拠点とする私たちも、広告代理店や広告主企業の課題解決に取り組んでいます。AI検索の変化により、従来のSEOだけでは不十分な時代になりました。そのため、広告業界の特徴や商習慣を踏まえた設計が求められます。

GEO対策とSEOやAIO対策の違いについて教えてください

SEOは検索エンジンでの上位表示を目指す施策です。一方、GEO対策は生成AI時代に、ChatGPTやGeminiなどの生成AIの回答や、AI Overviewsを含むAI検索の中で、自社情報が引用・推薦されることを目指します。AIOはAI Overviewsなどへの最適化を指す考え方で、GEOと関連が深い施策です。AI検索最適化はSEOの基本を適用できるため、SEO対策の知見は無駄になりません。ただし、AI検索の変化により、従来のSEOだけでは不十分です。そのため、AIの回答に引用される情報設計という新たな視点が必要です。

広告代理店がGEO対策に取り組むべき理由について教えてください

デスクトップ検索のゼロクリック検索は約61.5%に達しており、検索結果から自社サイトへの流入だけに頼る集客は難しくなっています。AI検索におけるブランドメンションは新たな集客手段です。広告業界のデータドリブン施策は競争優位性を生むうえ、AI検索最適化は企業のブランド認知度を向上させます。さらに、GEO対策は、AIによるブランド毀損リスクを軽減します。広告代理店にとっては、自社の競争力と広告主企業への提案力の双方を高める取り組みとなります。

生成AI検索で広告業界の自社情報が引用されるにはどうすればよいですか?

AI検索最適化は自社情報の正しい理解を目指す取り組みです。自社サイトやオウンドメディアのコンテンツ制作では、構造化データを整え、情報設計を明確にします。あわせて被リンクやサイテーションなど外部での言及を設計し、複数のAI検索エンジンで引用率を継続的にモニタリングして改善します。70%以上の推薦獲得率を記録した事例があり、デジタルマーケティングの実務経験を持つ私たちが、関連キーワードの選定から施策提案まで支援します。

広告業界向けGEO対策コンサルティングの支援内容について教えてください

私たちの支援は、現状のデータ分析から始まります。広告配信の精度はデータドリブンマーケティングで向上しますが、その知見はAIO施策に転用可能です。そのため、広告業界で培ったデータ分析の強みを活かし、戦略設計、情報設計、コンテンツ制作、効果測定までを一貫して担当します。クライアントの事業戦略や業界の商習慣に応じた施策提案を行い、スタートアップから大手企業まで、課題解決を伴走する体制です。

GEO対策コンサルティング会社の選び方について教えてください

選定の際は、複数のAI検索エンジンを横断して計測できるか、外部での言及設計に対応できるか、既存のSEOや広告施策と連携できるかを確認することが大切です。あわせて、広告業界の動向への理解や、インターネット広告事業での実務経験の有無、導入後の改善体制も比較の軸になります。GEOやAIO、SEOコンサルの違いを丁寧に説明できるかも、信頼できるパートナーを見極める手がかりになります。

GEO対策コンサルティングの料金相場と成果報酬型の仕組みについて教えてください

コンサルティング会社の料金は、月額200万円から700万円が相場です。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計から、コンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できる点が特徴です。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は月額30万円から100万円程度が目安で、コンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業の支援が中心となります。成果報酬型は、引用率や推薦獲得などの成果に応じて費用が決まる仕組みで、導入時の負担を抑えやすい点が特徴です。

ジオターゲティング広告のノウハウをGEO対策に活かす方法について教えてください

位置情報広告市場は年平均成長率約14%以上で拡大中で、2026年には1,000億米ドルを超えると予測されています。ジオターゲティング広告はGPS情報やIPアドレスを活用し、プライバシーを考慮したデータ取得が重要です。AI検索に引用される情報設計もプライバシー規制と密接なため、広告業界はプライバシー規制への対応が急務です。AI検索におけるジオターゲティング広告の引用率向上が重要視されており、広告で培った商圏分析やデータ活用の知見をGEO施策に転用できます。

GEO対策コンサルティングの導入事例と成果について教えてください

70%以上の推薦獲得率を記録した事例があります。広告業界のデータドリブン施策は競争優位性を生むうえ、AI検索最適化は企業の競争優位性を高めます。成果は、AI検索での言及状況、引用率、推薦獲得率などを定点観測し、改善を重ねることで可視化されます。個別の成果は業種や既存の情報資産によって異なるため、私たちは初期診断で現状を整理し、達成可能な目標を設定したうえで支援を進めています。

AI検索でブランドが不適切に言及されるリスクへの対策について教えてください

AIが不適切な文脈で自社を言及するリスクがあります。そのため、AIの回答でどのように言及されているかを定期的にモニタリングし、誤りや不適切な表現があれば、情報源となる自社サイトやオウンドメディアの内容を見直します。GEO対策は、AIによるブランド毀損リスクを軽減します。正確で一貫した自社情報を整備し、外部での言及も含めて管理することで、生成AIの回答に正しく反映される状態を目指します。