AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

成果報酬型 : バイオテクノロジー業界向けGEO対策コンサルティングサービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

バイオテクノロジー企業の経営層にとって、研究開発成果や技術の価値が生成AIの回答に反映されない状況は、提携や事業開発の機会損失に直結しかねない課題です。私たちはGEO対策の戦略策定から制作、モニタリング、リライトまでを一気通貫かつ成果報酬型で支援します。

バイオテクノロジー業界におけるGEO対策の重要性

  • 研究開発成果の探索がAI検索へ移行する構造変化

    提携先や導入技術の探索は、キーワード検索からChatGPT検索やPerplexityといった生成AIへの直接質問へ移行しつつあります。検討はWebサイトを開く前に完結し、回答に含まれない企業は土俵にも上がれません。研究データや学術論文を一次情報として整えることが、新たな起点になります。

  • ゼロクリック化がバイオ企業の情報発信に与える影響

    デスクトップ検索でのゼロクリック検索は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位でも、AIに引用されなければ集客機会を失います。AIリファラルトラフィックを指標に加え、学術論文や専門家コメントの発信を見直す局面です。

  • 薬事・広告規制の下でAIに引用される情報を設計する難しさ

    薬事法規制への準拠は医薬品・バイオ領域の基本条件であり、広告規制の遵守はAI検索戦略にも欠かせません。規制に沿った情報設計は引用率の向上にも結びつきます。効果効能を示唆せず、研究データやパイプライン情報を一次情報として正確に示す姿勢が、信頼性の担保につながります。

  • パイプライン情報と専門家の知見が問われるE-E-A-T時代

    生成AIは信頼性の高い一次情報を優先して引用します。パイプライン情報、専門家コメント、研究者の権威性は、E-E-A-Tの要素として評価されます。科学的エビデンスが重視される業界では、学術論文に裏付けられた発信の質が、AIによる引用の可否を左右する分かれ目です。

  • AI検索が新たな競争領域となる中で先行着手が持つ意味

    業界によってAI検索の回答傾向は異なり、早く着手した企業が推薦獲得で優位に立ちます。SEOとAIO・LLMOを並行するハイブリッド戦略が、持続的な競合優位性を支えます。調達行動のAI化が進むエージェンティックコマースを見据え、研究データと権威性の基盤整備が将来への備えです。

コネクタブルーの提供サービス

  • AIの回答で推薦される状態を成果報酬型で実現

    一気通貫かつ成果報酬型で支援するGEO対策の全体像

    ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityで貴社が紹介・推薦されるよう、AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、リライトを一気通貫で支援します。成果報酬型のため初期投資リスクを抑えられます。研究データや権威性を伴う一次情報を軸に、AI検索で選ばれる土台を築きます。

  • 勝てるプロンプトへ集中投資し無駄を排除

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    どのクエリでAI検索に推薦されるべきかを、業種、競合、購買フェーズの観点から定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資します。バイオテクノロジー企業では、パイプライン情報や技術、受託サービスに関する対話型クエリが対象です。SEOで蓄積した資産も活かし、研究データとの相乗効果を引き出します。

  • AIに引用される構造と一次情報を両立

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    生成AIは解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先して引用します。独自の数理モデルに基づき、構造化データを用いて大規模言語モデルが読み取りやすい形へ最適化します。E-E-A-Tの観点から、学術論文、研究データ、専門家コメントを盛り込み、権威性ある情報源として確立します。

  • 5モデルの推薦状況を週次で可視化し改善

    主要生成AI5モデルの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityにおける自社ブランドやサービスの推薦状況を、週次でモニタリングします。引用状況、言及トーン、競合との比較をレポーティングし、施策提案の根拠とします。独自のAI検索計測フレームワークで、AIリファラルトラフィックなどの指標も可視化します。

  • アップデートを常時解析し速いサイクルで改善

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング

    専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツと情報構造を改善します。LLMOとAIOを一体で進め、AI Overviewsの表示傾向や引用パターンの変化に応じて、SEOとのバランスを最適化します。ChatGPT検索での一次情報の評価変化にも継続的に追随します。

  • 既存資産を生成AIに引用される形へ再構成

    主要業界の既存コンテンツを活かすコンテンツリライト

    AIO戦略策定からモニタリングまでを一気通貫で支援する枠組みの中で、既存コンテンツを生成AIに引用されやすい形へ見直します。研究データ、学術論文、パイプライン情報といった既存の情報資産を再構成し、新規制作の負荷を抑えながら、AI検索での引用機会を高めます。

バイオテクノロジー業界においてGEO対策を進める上でのポイント

01

規制と科学的エビデンスを前提とした情報設計

医薬品や再生医療に近いバイオ分野では、薬事法規制や医薬品広告規制への準拠が基本条件です。規制に準拠した情報設計は、AIに信頼される一次情報としての評価にも直結します。私たちは、研究データや学術論文を科学的エビデンスとして適切に提示し、効果効能を示唆しない形で引用されやすい情報構造を整えます。ChatGPT検索での推薦獲得も、規制遵守を土台に考えます。

02

研究フェーズやステークホルダーに応じた発信戦略

バイオテクノロジー企業の情報発信は、顧客の研究フェーズに応じたアプローチが成果を左右します。提携先、研究者、投資家など、ステークホルダーごとに知りたい情報は異なります。私たちは、パイプライン情報や専門家コメントを軸に、Perplexityのような回答生成型の検索でも文脈が伝わる発信を設計します。研究データを添えて権威性を示し、検討段階に合う情報を届けます。

03

長期の研究開発サイクルを見据えた継続的な改善体制

研究開発のサイクルが長いバイオテクノロジー企業では、長期的な顧客体験の設計が欠かせません。生成AIの進化に合わせた継続的なモニタリングと改善も必要です。私たちは、AIリファラルトラフィックの推移を踏まえたPDCAを回し、将来のエージェンティックコマースにも備えて情報基盤を整えます。学術論文や研究データを積み上げ、権威性を高めていく姿勢が重要です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネスとAIOの両面からのアプローチ

AIO(AI Optimization)で成果を出すには、技術知識に加え、ビジネスモデルや競合環境、検索行動の理解が欠かせません。私たちはコンサルティングファームとして、研究開発、提携、受託、事業化といった事業構造を踏まえ、ChatGPT検索でも事業成果につながるプロンプトを選定します。SEOで培った知見に、研究データや一次情報の整理、権威性の確立を組み合わせます。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高いノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO施策で、推薦獲得率70%以上を記録しています。コンテンツの構造、情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、施策を体系化してきました。学術論文や専門家コメントなどの一次情報を適切に配置し、再現性の高い施策として実行します。数値は自社検証によるもので、成果を保証するものではありません。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

私たちは、ChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を社内に構築しています。回答傾向、引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化をいち早く捉え、Perplexityを含む各AIでの対策に反映します。AIリファラルトラフィックの動向も見ながら、パイプライン情報など自社の権威性を伝える情報を、変化に応じて最適化します。

成果報酬型でのサービス提供

AIO・LLMO(Large Language Model Optimization)は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は条件によって異なります。私たちは固定報酬型とは異なり、初期投資リスクを吸収する成果報酬型で支援します。エージェンティックコマースなど探索行動の変化も見据え、研究データや一次情報の整備、権威性の構築まで、クライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットします。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手医薬品メーカー:疾患情報の整備で情報到達率を改善

疾患・治療関連情報の構造化により、生成AI経由の疾患情報ページ流入が33%向上

大手医療機器メーカー:製品情報の充実で閲覧機会を拡大

製品・適応領域・技術情報の整理により、生成AI経由の製品情報閲覧数が39%向上

大手化学メーカー:化学品情報の整理で技術相談を拡大

機能・用途・物性情報の構造化により、生成AI経由の技術問い合わせが42%向上

大手半導体メーカー:製品仕様情報の充実で技術流入を拡大

製品仕様・用途・技術FAQの構造化により、生成AI経由の製品ページ流入が51%向上

中堅精密部品メーカー:専門領域の情報強化で新規顧客を獲得

専門記事とFAQの重点拡充により、生成AI経由の新規問い合わせ件数が62%向上

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

バイオテクノロジー業界向けGEO対策コンサルティングとは何か教えてください

バイオテクノロジー業界向けGEO対策コンサルティングとは、生成AI時代に対応し、ChatGPTやGeminiなどのAIチャットやAI検索、検索エンジンのAI回答に自社の技術や研究成果が引用されるよう情報を最適化する支援です。ライフサイエンス分野では、細胞培養技術、ゲノム編集、細胞治療、バイオ医薬品といった先端技術の専門性を、AIが正しく理解できる形で発信することが欠かせません。私たちはバイオテクノロジー分野に特化した専門組織として、戦略立案から実行までを企業向けに支援しています。

GEO対策とSEOの違いは何ですか?

SEOは検索エンジンの検索結果で上位表示を目指す施策で、GEOはAI回答の中で自社の情報が引用・言及されることを目指す施策です。医薬品業界ではゼロクリック検索が約61.5%に達しており、検索結果の順位だけでは接点を確保しにくくなっています。そのため、SEOを土台としつつ、生成AI時代に合わせて科学的エビデンスや専門性を構造化して発信することが効果的です。私たちは、従来のSEOとGEOを組み合わせたデジタルマーケティングを設計し、検索体験の変化に対応します。

バイオテクノロジー企業がGEO対策に取り組むべき理由を教えてください

バイオテクノロジー企業は長期的な顧客体験を設計する必要があり、顧客体験設計は潜在顧客の早期発見に寄与します。また、デジタルマーケティングを活用して接点を増やすことが重要であり、顧客の研究フェーズに応じたアプローチが成果を左右します。さらに、顧客体験設計にはデータ分析を活用した戦略が求められます。研究者や意思決定者がAIチャットで情報収集を行う現在、GEO対策は技術シーズの認知と競争優位性の確保につながります。私たちは2026年の市場環境を踏まえた戦略立案を支援します。

バイオ・医薬品業界でGEO対策を行う際の規制上の注意点を教えてください

ジオバイオテクノロジー業界領域では、規制の理解と遵守が事業成功の鍵であり、薬事法規制への準拠が医薬品業界の基本条件です。バイオテクノロジー業界では規制当局の承認プロセスが重要であり、規制環境の違いを理解した上で戦略を構築する必要があります。また、医薬品広告規制を遵守することがAI検索戦略に不可欠であり、規制に準拠した情報設計が引用率向上に直結します。私たちはコンプライアンスを前提に、製薬企業の情報発信を設計します。

GEO対策コンサルティングの支援内容と進め方を教えてください

新規事業コンサルは事業計画策定を支援し、PoC支援を提供します。また、市場ニーズと技術シーズをマッチングし、長期的な事業開発支援を行います。さらに、サブスクリプション型契約を提供します。GEO対策においても、現状診断、テーマ探索支援、コンテンツ設計、効果測定までのタイムラインを描き、継続的に改善を重ねます。私たちはこれらを活用した一気通貫の支援により、新規事業や事業化支援を含む化支援まで、貴社の課題に応じて進めます。

生成AIに自社の研究開発や技術が引用されるためには何が必要ですか?

生成AIによる情報引用率の向上が求められており、バイオテクノロジー業界では科学的エビデンスが重要です。AIを活用した仮想試験がR&D効率を改善し、AI技術が創薬標的の発見プロセスを加速させている状況を踏まえ、研究開発の成果を正確な一次情報として整理して発信する必要があります。特許戦略や知財戦略との整合も重要で、技術的な根拠を明示することで、AI回答に採用される可能性が高まります。私たちは創薬や細胞治療などの分野で、引用されやすい情報設計を支援します。

バイオテクノロジー分野に強いGEOコンサルティング会社の選び方を教えてください

ジオバイオテクノロジー業界のように、業界には専門的な知識や技術が求められるため、コンサルタントの役割が重要です。また、専門人材が不足していることがバイオテクノロジーの成長にとっての課題であり、コンサルティングは新技術の導入戦略や規制対応にも関与する重要な役割があります。コンサルティング会社を選ぶ際は、生物学への理解、製薬企業での実績、戦略コンサルティングからインサイトの提示まで一貫して担えるかを確認してください。東京都を拠点とする会社を含め、比較検討が有効です。

バイオテクノロジー業界向けGEO対策コンサルティングの費用相場を教えてください

コンサルティング会社に依頼する場合の費用相場は月額200万円から700万円です。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで、一気通貫で支援可能です。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は月額50万円から150万円程度が目安で、支援内容はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。なお、医薬品業界の展示会出展支援は100万円から500万円とされています。支援範囲と意思決定に必要な範囲を踏まえ、コストを比較してください。

GEO対策で期待できる成果と効果測定の方法を教えてください

AIを活用した仮想試験がR&D効率を改善するように、GEO対策でもデータに基づく改善が成果を左右します。期待できる成果は、AI検索での引用や言及の増加、指名検索の拡大、問い合わせ数の向上などです。効果測定では、主要なAIチャットでの回答内容、引用元URL、自社ブランドの言及状況を定期的に確認します。また、医薬品のEC市場規模が2017年時点で5,670億円とされるように、オンライン接点は拡大しています。私たちはこうした指標を継続的に分析し、施策を見直します。

バイオテクノロジー業界でGEO対策を成功させるポイントを教えてください

バイオテクノロジー企業は技術戦略と市場ニーズを統合する必要があり、研究開発投資の最適配分が競争優位性確保に重要です。また、研究開発テーマの探索が複雑化しており、CRISPR技術が研究開発テーマの方向性を変えています。こうした環境では、テーマ探索の結果を発信内容に反映し、規制に準拠した形で専門性を示すことが欠かせません。さらにジオバイオテクノロジーには投資リスクが伴い、リスクマネジメントが重要である点も踏まえ、私たちは中長期の視点で成果につなげます。