AI検索で、選ばれる企業へ。

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成果報酬型 : 鉄鋼メーカー向けGEO対策コンサルティングサービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

鉄鋼メーカーの経営層には、グリーンスチール需要の拡大や生成AIによる発注先探索の変化を前に、新規顧客開拓の打ち手を見直す時期が訪れています。私たちは、AIOとSEOを両輪とするGEO対策を戦略から運用まで一気通貫で支援し、AI検索で選ばれる状態づくりに貢献します。

鉄鋼業界におけるGEO対策の重要性

  • 脱炭素化とグリーンスチール需要の拡大が、鉄鋼メーカーの情報発信に求める新たな水準

    2050年カーボンニュートラル目標のもと、水素還元製鉄の実用化や電炉シフトが進み、2026年にはグリーンスチール需要が急速に拡大しています。調達担当者は低炭素鋼材の環境認証や技術資料を比較検討するため、一次情報の質と網羅性が新規顧客開拓と新規事業開発の起点になります。脱炭素化への対応は、製造現場の課題にとどまらず、情報発信の水準そのものを問う経営課題です。

  • 発注先の探索は生成AIへ移行し、検討の土俵に乗る条件が変わる

    顧客は従来のキーワード検索に代わり、ChatGPT検索やPerplexityなどの生成AIへ直接問いかけて発注先を探すようになりました。AI検索の利用率は26.7%に達し、発注先の探索と選定はWebサイトを閲覧する前に完結しつつあります。生成AI回答に自社が含まれなければ、検討の土俵にすら上がれません。この行動変容は鉄鋼業界の購買行動にも及んでいます。

  • ゼロクリック化が進むなか、SEO上位でも集客機会を失うリスク

    GoogleのAI Overviewsは検索結果の上部に表示され、デスクトップ検索のゼロクリック検索は約61.5%に達しています。AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位を獲得していても、AIに引用されなければAIリファラルトラフィックは得られず、技術資料や事例ページへの流入機会を失うリスクがあります。

  • 鉄鋼業界の商習慣と、AI検索時代における技術営業の再定義

    鉄鋼業界では、用途・規格・性能に基づく仕様選定や長期取引、環境認証の取得が重視されます。設計者や調達担当者は専門用語を用いて生成AIに問いかけるため、技術資料や事例ページが生成AI回答の素材になります。技術営業は対面の提案だけでなく、自社の技術情報がAIにどう認識されるかを設計する営みへと再定義されつつあります。

  • AI検索が新たな競争領域になる中での、経営アジェンダとしての位置づけ

    AI検索最適化はSEOの延長線上にありながら、生成AI回答の生成過程を意識した独自施策が必要な領域です。競合より早く着手した企業が推薦獲得の優位を築くため、SEOとAIOを統合するハイブリッド戦略が欠かせません。将来のエージェンティックコマースの広がりも見据え、今こそ経営アジェンダとして取り組む意義があります。

コネクタブルーの提供サービス

  • 戦略から運用まで成果報酬で支援します。

    AIO戦略策定から運用までを一気通貫で支援するコンサルティングサービスの全体像

    私たちは、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityで貴社が紹介・推薦されるよう、AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを一気通貫かつ成果報酬型で支援します。鉄鋼メーカーでは、技術資料を生成AI回答に反映させる取り組みとして、4つの施策を連動させます。

  • 勝てるプロンプトに投資を集中します。

    ビジネス成果に直結する「ターゲットプロンプト」の選定・設計

    成果の出発点は、どのクエリで推薦されるべきかを業種・競合・購買フェーズの観点から定義することです。優先度の高いプロンプトに集中投資し、無駄なコストを排除します。鉄鋼メーカーでは、用途や性能、環境認証に関する専門用語を含む対話型の問いかけを想定し、ChatGPT検索での推薦につなげる設計を行います。

  • AIに信頼される情報源を確立します。

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と、構造化データによる情報構造化を実施します。E-E-A-T(Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness)の観点から、経験・専門性・権威性・信頼性を示す一次情報を技術資料や事例ページに盛り込み、AIに信頼される情報源として確立します。

  • 5大生成AIの推薦状況を可視化します。

    主要生成AI(5大モデル)の推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    ChatGPT・Copilot・Gemini・Claude・Perplexityにおける自社ブランド名・サービス名の推薦状況を週次でモニタリングし、引用状況、言及トーン、競合との比較をレポートします。独自のAI検索計測フレームワークで可視化し、AIリファラルトラフィックを含む効果検証と、次の施策提案の根拠として活用します。

  • アップデートに追随し改善を続けます。

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング

    専門チームが日進月歩の生成AIアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツや情報構造を改善します。ChatGPT検索をはじめ各社の引用パターンが変化しても、生成AI回答での持続的な推薦獲得を目指し、コンテンツリライトを通じて事例ページや技術資料を継続的に最適化します。

  • SEO資産を活かしAIOを設計します。

    SEOとAIOを一体で進めるハイブリッドなアプローチ

    SEOで蓄積したコンテンツ資産を活かしながらAIO対策を設計し、検索エンジンとAI検索の双方で情報露出を維持します。技術資料の構造化や専門用語の整理を両面から進め、将来のエージェンティックコマースも見据えた情報設計の方向性をご提案します。

鉄鋼業界においてGEO対策を進める上でのポイント

01

技術資料と環境認証情報を一次情報として整備する

鉄鋼メーカーで最初に着手したいのは、規格・性能・用途別の鋼材情報や低炭素鋼材の環境認証、製造プロセスの情報を、生成AI回答が参照しやすい一次情報として整えることです。専門用語の表記ゆれを統一し、技術資料をWebで公開する範囲を経営の視点で設計することが、AI検索での認識の土台になります。私たちはこの整備を、事業戦略と接続した情報設計として支援しています。

02

新規顧客開拓と新規事業開発に直結するプロンプトへ優先投資する

グリーンスチールや高付加価値鋼材など、新規事業や新規顧客層の開拓に結びつくテーマを購買フェーズ別に整理し、投資の優先度を定めることが重要です。用途提案型事業が生成AI回答でどう認識されるかという視点で、ChatGPT検索で想定される問いかけと事例ページを紐づけ、限られた経営資源を成果に近い領域へ集中させます。

03

経営指標と連動した効果測定と全社での進め方

推薦状況に加え、AIリファラルトラフィックを起点とした問合せや商談への波及を、経営指標と結びつけて評価する観点が欠かせません。技術部門・営業部門・広報部門が持つ情報を横断して一次情報として束ね、専門用語の使い方まで含めて全社でそろえることが、AI検索での信頼性を高め、事業の持続的な成長を支える進め方になります。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

AI検索最適化には、テクニカルな知識だけでなく、クライアントのビジネスモデルや競合環境、検索行動への深い理解が必要です。私たちはコンサルティングファームとしてのビジネス理解を強みに、ChatGPT検索などで実際にコンバージョンにつながるターゲットプロンプトを選定します。鉄鋼メーカーでは、環境認証や技術資料の訴求を事業戦略と接続して設計します。

独自のAIツールと数理モデルによる再現性の高いAI検索最適化ノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO対策やLLMO対策により、70%以上の推薦獲得率を記録しています。コンテンツの構造・情報密度・E-E-A-Tの要素配置を定量的に分析し、一次情報を盛り込んだ事例ページや技術資料に反映する体制が、生成AI回答での再現性の高い成果を支えています。

生成AIのアップデートを常時解析する専門体制

ChatGPT検索やPerplexityなど、主要生成AIの回答傾向や引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化は日進月歩です。私たちは専門体制を社内に構築して常時解析し、変化をいち早くキャッチして施策へ反映します。各社の引用ロジックの違いにも対応し、企業ごとに生成AI回答への最適化を図り続けることが、私たちの差別化点です。

成果報酬型によるサービス提供

AIO対策やLLMO対策は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は業種や条件で異なります。固定報酬型のように初期投資のリスクをお客様が全額負担する形ではなく、私たちが成果報酬型でリスクを吸収します。AIリファラルトラフィックを含め、お客様と同じ目線でビジネス成果にコミットする姿勢が、施策の精度を高め続ける原動力です。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手鉄鋼メーカー:鋼材技術情報の整備で引用機会を拡大

用途・性能別の技術情報を整理したことで、生成AI上での自社鋼材引用率が43%向上。

大手素材メーカー:素材選定情報の整備で採用候補を拡大

特性・用途・比較情報の構造化により、生成AI上での自社素材選定率が40%向上。

大手化学メーカー:化学品情報の整理で技術相談を拡大

機能・用途・物性情報の構造化により、生成AI経由の技術問い合わせが42%向上。

大手産業機械メーカー:設備選定情報の充実で商談機会を拡大

課題・用途別の製品情報整備により、生成AI上での製品推奨率が46%向上。

大手エネルギー会社:脱炭素情報の体系化で企業認知を拡大

再エネ・脱炭素コンテンツの体系化により、生成AIでの企業名言及率が58%向上。

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

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ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

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よくある質問(FAQ)

鉄鋼メーカー向けGEO対策コンサルティングとはどのようなサービスですか?

鉄鋼メーカー向けGEO対策コンサルティングとは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIやAI検索が回答を生成する際に、貴社の情報が正しく引用される状態をつくる支援です。鉄鋼業界ではAI検索が購買行動を変えており、情報収集手段も急速に変化しています。私たちは、水素還元製鉄や電炉シフトといった業界固有の文脈を踏まえ、鉄鋼業界における新規顧客の開拓や新規事業の立ち上げにつながる情報発信を設計します。東京都渋谷区を拠点に、鉄鋼メーカーに特化したGEO対策を提供しています。

鉄鋼業界でGEO対策が必要とされる理由について教えてください

鉄鋼業界は脱炭素化の影響を受けており、2050年までにカーボンニュートラルを目指す動きが進んでいます。2026年にはグリーンスチール需要が急速に拡大するとされ、脱炭素化は鉄鋼業界の競争力を左右する重要課題です。水素還元製鉄技術の実用化も進んでいます。加えて、原料価格高騰が鉄鋼業界の調達コストを圧迫しており、新規事業開発による収益源の確保が欠かせません。こうした市場環境の変化に応じて、AI検索で自社の技術情報や強みが適切に引用される状態を整えることが、新たな需要の獲得につながります。

AI検索の普及は鉄鋼メーカーの新規顧客開拓にどう影響しますか?

AI検索の利用率は26.7%に達しており、AI検索でのクリック率は約37.8%低下しています。デスクトップ検索のゼロクリック検索は約61.5%に達し、AI Overviewsが検索結果上部を占有する状況も常態化しています。AI検索での引用率が低い企業は、検討段階で候補から外れるリスクに直面します。一方、AI検索での集客機会はSEO順位に依存しないため、鉄鋼業界の新規顧客開拓では、AIに引用される情報設計が新規顧客層との接点づくりに有効です。

GEO対策とSEO対策の違いについて教えてください

SEO対策は検索エンジンの検索結果で上位表示されることを目指す施策です。これに対しGEO対策は、生成AIの回答内で自社の情報が引用・言及される状態をつくる施策であり、GEO対策会社はAIに引用されやすい状態を作ります。効果もAI引用率で測定される点が異なります。ただし両者は対立するものではなく、GEO対策はSEO対策と統合的に設計する必要があります。既存のWebサイト資産を活かしながら、AI回答にも対応した最適化を進めることが効果的です。

鉄鋼メーカーのGEO対策コンサルティングの具体的なサービス内容を教えてください

私たちのサービス内容は、現状のAI回答における自社の引用状況の調査から始まります。そのうえで、鉄鋼業界の新規顧客開拓や新規事業の立ち上げに必要な情報を整理し、Webサイトのコンテンツ最適化、AIが参照しやすいデータ連携サービスの設計、継続的な改善まで一気通貫で支援します。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで担えることが特徴です。既存事業の強みを新たな用途提案型事業へ結びつける情報設計も、具体的に行います。

GEO対策で鉄鋼メーカーの新規事業開発や商談化率はどう変わりますか?

新規事業開発は鉄鋼業界の成長戦略に不可欠ですが、新規事業の立ち上げには専門知識が必要で、成功には市場分析が重要です。新規顧客開拓には顧客ニーズの詳細分析が欠かせず、デジタル技術を活用したリードジェネレーションも必要となります。GEO対策により、グリーンスチールや高付加価値鋼材に関する情報がAI検索で正確に伝わると、検討初期から質の高い問い合わせにつながります。実際に、鉄鋼業界の商談化率が従来比で2倍に向上した事例もあり、営業活動の効率化にも寄与します。

鉄鋼業界に強いGEO対策コンサルティング会社の選び方を教えてください

コンサルティング会社を選ぶ際は、まず業界特有の知見があるかを確認することが重要です。コンサルティング会社の選定基準は業界特有の知見であり、成功事例を持つコンサルティング会社が推奨されます。新規事業コンサルは市場分析から事業化まで支援しますので、GEO対策だけでなく事業コンサルとしての視点を持つかも判断材料になります。あわせて、PoCの進め方、実績の開示、AI引用率といった効果測定の方法も、会社を選ぶ際の確認ポイントです。

鉄鋼メーカー向けGEO対策コンサルティングの費用相場について教えてください

コンサルティング会社に依頼する場合の費用相場は、月額200万円から700万円です。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで、一気通貫で支援できる点が特徴です。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は、月額50万円から150万円程度が一般的で、支援内容はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。なお、新規事業の立ち上げを含む大規模な支援では、年間1,000万円から1億円程度のコンサルティング費用がかかる場合もあります。

鉄鋼メーカーのGEO対策は何から始めて成果をどう測定しますか?

まずは、AI検索で自社や主力製品がどのように回答されているかの現状把握から始めます。次に、既存事業の強みや脱炭素化への取り組みなど、引用されたい情報を整理して優先順位を決め、小規模なPoCで効果を確かめながら段階的に事業化の施策へ広げます。成果の測定では、GEO対策の効果はAI引用率で測定されます。加えて、問い合わせ数や商談化率といった営業活動の指標も合わせて確認し、持続的な成長につなげていきます。

私たちのGEO対策コンサルティングの特徴と実績について教えてください

私たちは、鉄鋼業界に特化したGEO対策を、成果報酬型を含む柔軟な形態で提供しています。水素還元製鉄、電炉シフト、GX投資といった業界固有の文脈を踏まえ、AI検索で引用される仕組みを構築します。市場環境の変化に応じて施策を見直し、新規事業のサービス化や事業化を見据えた情報発信まで支援できることが強みです。東京都渋谷区を拠点に、中国をはじめとする世界的な市場構造の変化にも対応した提案を行っています。具体的な実績についてもご相談時にご紹介します。