AI検索で、選ばれる企業へ。

  • AIO

    AI Optimization

  • GEO

    Generative Engine Optimization

  • LLMO

    Large Language Model Optimization

AIO

AI Optimization

GEO

Generative Engine Optimization

LLMO

Large Language Model Optimization

成果報酬型 : ゲーム業界向けGEO対策支援サービス

ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityなどの生成AIで
貴社が紹介・推薦される状態を実現します。

ChatGPTやGeminiなどの生成AIが、次に遊ぶタイトルや提携先を絞り込む入口になりつつあります。ゲーム業界でも、AI検索の回答に含まれるかどうかが、認知と集客を左右する経営課題になっています。私たちは、AIO戦略策定から運用までを成果報酬型で一気通貫に支援し、貴社のAI検索での推薦獲得に貢献します。

ゲーム業界におけるGEO対策の重要性

  • ユーザーの発見行動がAIチャットへ移行するゲーム市場の構造変化

    ユーザーがAIチャットに「次に遊ぶタイトル」を直接尋ね、ストアや検索結果を開く前に購入候補が絞り込まれる流れが広がっています。ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityは、ディープリサーチによって複数の情報源を横断し、比較や推薦の回答を即座に提示します。回答に自社のタイトル概要が含まれなければ、検討の土俵にも上がれません。これは検索ジャーニーそのものの変容であり、経営層が早期に向き合うべき論点です。

  • ゼロクリック化がタイトル認知と集客に与える影響

    GoogleのAI Overviewsは検索結果の上部に表示され、Webサイトをクリックせずに完結するゼロクリック検索が増えています。デスクトップ検索でのゼロクリック率は約61.5%に達し、導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位を獲得していても、タイトル概要やレビュー記事がAIに引用されなければ、集客機会を失います。マルチモーダル検索の普及も踏まえ、公式サイトの役割を再定義する必要があります。

  • 攻略情報・レビュー記事・ファン言及がAIの引用源になる構造

    生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼性の高い一次情報を優先して引用します。ゲーム領域では、公式情報に加え、攻略情報やレビュー記事、ファン言及が参照されやすい情報源になります。Redditのようなコミュニティ上の言及も回答生成に影響し得るため、公式の一次情報とユーザー発の言及が、AIの回答でそれぞれどう参照されるかを整理して、情報設計に反映することが重要です。

  • プレスリリースと公式情報の設計が問われる時代の新作・運営戦略

    新作発表や大型アップデート、タイアップのたびに発信されるプレスリリースは、AIの回答の根拠として参照される可能性があります。発売前後は情報量が大きく変わる時期であり、タイトル概要などの公式の一次情報が整っているかどうかが、AIの回答内容を左右します。ファン言及が先行して拡散する状況では、公式情報の整備の遅れが、誤った情報の流通にもつながりかねません。発信設計の見直しが求められます。

  • AI検索を新たな競争領域として捉えるハイブリッド戦略

    AI検索最適化はSEOの延長線上にありながら、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策が必要な領域です。ディープリサーチでの回答傾向は業界や条件によって異なるため、競合より早く着手した企業が推薦獲得の優位を築きます。SEOとAIO・LLMOを同時に進めるハイブリッド戦略が、持続的な競合優位につながります。専門家監修による信頼性の担保や、AIチャット上での引用を意識したレビュー記事の整備も、判断材料となります。

コネクタブルーの提供サービス

  • 戦略から改善まで一貫して支援

    一気通貫の支援領域:AIO戦略策定からコンテンツ制作・モニタリング・リライトまで

    私たちは、ChatGPT・Gemini・Copilot・Claude・Perplexityの5大生成AIで貴社が紹介・推薦されるよう、AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを一気通貫かつ成果報酬型で支援しています。AIチャットでの推薦を起点にタイトル概要を整え、攻略情報も含めた情報全体を設計します。ディープリサーチによる回答傾向を踏まえ、戦略から改善まで一貫して伴走します。

  • 勝てるプロンプトを見極める設計

    ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計

    AI検索最適化の出発点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの設計です。業種・競合・購買フェーズの観点から、どのクエリでAIチャットに推薦されるべきかを定義し、優先度の高いプロンプトへ集中投資します。タイトル概要やレビュー記事との紐づけを意識し、マルチモーダル検索まで視野に入れます。SEOで蓄積した資産を活かすことで、相乗効果を引き出せます。

  • AIに引用される構造をつくる

    独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化

    生成AIは情報を解析しやすい構造を好み、信頼できる一次情報を優先して引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、AIに引用されやすいコンテンツ制作と情報構造化を行います。構造化データの実装に加え、E-E-A-Tの観点から専門家監修などの一次情報を盛り込みます。攻略情報やレビュー記事、タイトル概要の整備まで、SEO対策との統合を含めて一貫して対応します。

  • 推薦状況を週次で可視化

    主要5大生成AIの推薦状況の週次モニタリング・レポーティング

    私たちは、5大生成AIにおける自社ブランド名やサービス名の推薦状況を、週次でモニタリングします。AIチャットでの引用状況、言及トーン、競合との比較をレポーティングし、ファン言及の傾向やディープリサーチでの扱われ方も確認します。SEOの順位計測とは異なる指標が必要なため、独自のAI検索計測フレームワークで可視化し、調査結果に基づくPDCAで成果につなげます。

  • 変化に追随し続ける運用体制

    生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング

    AI検索最適化は、従来のSEOと異なり、アルゴリズムの進化に合わせた継続的なチューニングが欠かせません。専門チームが生成AIのアップデートを常時解析し、短いサイクルでコンテンツと情報構造を改善します。AIチャットの引用パターンやマルチモーダル検索の動向を捉え、攻略情報やプレスリリースの見直しに反映します。AI Overviewsの傾向に合わせ、SEOとAIOの施策バランスも最適化します。

  • SEOとAIOを並行して推進

    SEOとAIO・LLMOを統合したハイブリッドアプローチ

    私たちは、Google向けのSEOコンテンツ制作と、AIO向けのコンテンツ制作を並行して推進します。LLMO(Large Language Model Optimization)の観点から情報設計を見直しつつ、レビュー記事やタイトル概要を軸に、検索エンジンとAI検索の双方での情報露出を改善します。専門家監修による信頼性の確保や、Redditなどコミュニティでの言及も視野に入れ、AI検索における信頼性を高めます。

ゲーム業界においてGEO対策を進める上でのポイント

01

タイトルのライフサイクルに合わせた情報設計と優先プロンプトの見極め

発売前、発売直後、運営期、大型アップデート時と、タイトルの局面ごとにAIチャットへ寄せられる質問は変わります。私たちは購買フェーズ別にプロンプトを定義し、優先度の高いものへ集中投資する考え方を大切にしています。タイトル概要や攻略情報、プレスリリースといった一次情報を局面に応じて整えておくことが、推薦を獲得する土台になります。ディープリサーチの利用が広がる中、局面ごとの情報の厚みがAIの回答に反映される点にご留意ください。

02

公式情報とユーザー発の言及を両輪で整備する情報戦略

公式サイトや公式発信の一次情報の信頼性を高めつつ、レビュー記事やファン言及、Redditなどのコミュニティ上の言及がAIの回答に与える影響も視野に入れて情報を設計します。公式情報の構造化と、E-E-A-Tの観点で経験や専門性を示す一次情報の発信を軸に据え、専門家監修を通じて信頼性を補強します。公式とユーザー発の双方が整うことで、AIが参照する情報の質が高まっていきます。

03

効果検証の指標設計とAIアップデートへの継続対応

AI検索の効果は、SEOの順位とは異なる指標で測る必要があります。AIチャット上での引用状況や言及トーン、競合との比較を指標に据え、ディープリサーチやマルチモーダル検索といった新しい検索形態の広がりにも目を配ります。タイトル概要を含む公式情報の整備状況を継続的に点検し、生成AIの進化に合わせて改善を重ねる運用が欠かせません。AI検索最適化は一度の施策で完結するものではなく、アルゴリズムの変化に応じた継続的なチューニングが必要です。

AI検索最適化の優位性

AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します

テレアポ・DM・
展示会・広告
AI検索最適化
接触
タイミング
×自社のタイミングでの仕掛け
○顧客が課題を調べている瞬間
訴求内容
△自社(一人称)からの売り込み
○客観的/第三者視点での推薦
顧客体験
×膨大な広告・営業情報の中の一つ
○課題解決のきっかけの提供
リードの質
△情報収集目的の潜在ニーズ中心
○課題解決を必要としている顕在ニーズ中心

コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面からのアプローチ

私たちはコンサルティングファームとして、検索エンジン最適化のテクニカルな知識に加え、クライアントのビジネスモデルや競合環境、ユーザーの検索行動を深く理解したうえでターゲットプロンプトを選定します。AIチャット上で実際にコンバージョンにつながるタイトル概要やレビュー記事の見せ方を、専門家監修の視点も交えて設計します。ディープリサーチ型の調べ方が広がる環境でも、SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO施策を組み合わせ、段階的な移行を総合的に支援します。

独自のAIツール・数理モデルによる再現性の高いAI検索最適化ノウハウ

私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIO・LLMO対策によって、70%以上の推薦獲得率を記録しています。AIチャットに引用されやすい攻略情報やレビュー記事の構造、情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、専門家監修の観点も取り入れながら施策を体系化してきました。コンテンツ制作から構造化データの実装、PDCAまでを一貫して実行できる体制が成果の背景にあり、この再現性が成果報酬型支援の根幹になっています。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制

私たちはChatGPTやGeminiなど主要生成AIのアルゴリズムアップデートを常時解析する専門体制を、社内に構築しています。回答傾向や引用パターン、E-E-A-T評価基準の変化をいち早く捉え、AIチャットで参照されるタイトル概要やファン言及の扱いにも反映します。マルチモーダル検索のような新しい検索形態が広がる中でも、生成ロジックの変化に柔軟に対応できることが私たちの差別化点です。継続的な研究開発を通じて、各社の引用ロジックに合わせた施策を企業ごとに最適化しています。

成果報酬型でのサービス提供

AIO・LLMO対策は不確実性が高く、成果が出るまでの期間や確度は業種や条件によって異なります。そのため私たちは、初期投資のリスクをクライアントに全額負担いただく固定報酬型とは異なり、成果報酬型でリスクを吸収しています。AIチャットでの推薦を高めるレビュー記事やファン言及の整備、プレスリリースの設計まで、同じ目線でビジネス成果にコミットし、AI検索を熟知した施策チームとして継続的に伴走します。

成果報酬型サービスのメリット

日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します

固定報酬型
成果報酬型
初期投資
△成果が出るまでの
先行投資期間が長い
○初期投資を抑えて
導入可能
投資リスク
×成果が出なくても
コストが発生
○成果と費用が連動
するためリスクが
最小化
AIモデル
アップデート
への対応
×コンテンツが陳腐化(リライトには追加費用)
○継続的な最適化を実施(追加費用なし)
サービス
提供者
の目的
△コンテンツ納品が
ゴール
○AI推薦の獲得が
ゴール

GEO対策の事例紹介

大手コンテンツ会社:作品情報の整備で公式サイト流入を拡大

作品・出演者・関連情報の構造化により、生成AI経由の公式サイト流入が39%向上

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上

製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上

大手広告代理店:専門知見の発信強化で相談案件を獲得

マーケティング記事と事例コンテンツの拡充により、生成AI経由の相談件数が44%向上

大手教育サービス会社:講座情報の充実で資料請求を拡大

カリキュラム・料金・FAQの構造化により、生成AI経由の資料請求数が36%向上

大手食品メーカー:商品・レシピ情報の充実で露出を拡大

商品・レシピ・栄養情報の構造化により、生成AI回答内での商品引用率が57%向上

Get In Touch

私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
私たちは少数精鋭を是とし、お客様の課題に合わせた進め方を設計し、伴走支援を行うことを特徴としています。その上で、独自のAIツールを用いてコンサルティング×AI活用により唯一無二の価値提供を行います。

もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。

Contact

よくある質問(FAQ)

ゲーム業界向けGEO対策支援サービスについて教えてください

ゲーム業界向けGEO対策支援サービスは、生成AIが回答を作る際にタイトルや運営企業が適切に紹介されるよう、情報設計と発信を整える取り組みです。国内のゲーム業界ではリユース事業やレンタルサービスの拡大、レトロゲームの再評価といったトレンドが進み、ユーザーが情報を探す場も検索からAIへ広がっています。私たちは、新品販売、中古ゲーム、買取、会員向けクーポンなど多様な接点を持つ企業のニーズに合わせて、編集部の視点も取り入れながら支援します。geoゲーム業界geoゲーム業界サービスとして、全国の店舗展開とWebサービスの双方を見据えた施策を設計します。

ゲームタイトルが生成AIの回答で紹介されるにはどうすればよいですか?

ゲームソフトやアプリが生成AIの回答に登場するには、公式情報の整理、第三者による言及の獲得、構造化された正確な記載が重要です。たとえば人気のレトロゲームは、懐かしさからの需要が高く、任天堂とソニーの機種が特に人気であるといった事実が明確に示されているほど、AIに参照されやすくなります。また、非表示になりがちな仕様や価格、販売、レンタルの情報も、PCやスマホのどちらからでも確認できる形で公開することが大切です。私たちは、書籍や映画、音楽といった周辺領域との関連も踏まえ、参照されやすい情報設計をお手伝いします。

レトロゲーム市場の動向とGEO対策の関係について教えてください

レトロゲームは20年以上経過したハードを指し、その人気はZ世代にも広がっています。国内の中古市場では、ある事業者が2021年にレトロゲームの取り扱いを一時終了したのち、2023年2月に販売を再開しました。こうした動きは、ゲーム業界のリユース需要が再び高まっていることを示しています。生成AIは時系列の事実を踏まえて回答を組み立てるため、取り扱い再開や対象機種、価格帯といった情報を正確に発信することが、AI検索での露出につながります。私たちは、中古ゲームやレトロゲームを扱う企業の情報発信を、価値が伝わる形に整えます。

ゲーム業界で位置情報や地理情報はどのように活用されていますか?

位置情報ゲームはGPSや地図APIを活用しており、プレイヤーの実際の移動とゲームを同期させます。位置情報ゲームは現実の移動をゲーム進行に直結させる仕組みです。また、地理情報システムは地図情報の管理・分析に使用され、GISは3D表現に用いられる技術でもあります。オープンワールドゲームでは地理情報や都市データが活用され、地理情報は現実世界をゲーム盤に変える技術です。地理情報はゲーム体験を創出・加速させるコア技術といえます。Geo関連サービスはゲームの開発・運営・マーケティングを支援し、Geoはプレイヤー行動の分析にも役立ちます。

リユースや宅配サービスを展開する企業にもGEO対策は必要ですか?

必要です。リユースショップや宅配レンタル、宅配買取といったサービスは、ユーザーが生成AIに「どこで売れるか」「どこで借りられるか」を尋ねる場面が増えています。たとえばある大手事業者は全国に1000店舗以上を展開しており、店舗運営とオンライン事業を組み合わせる企業ほど、情報の正確性が問われます。ゲオやセカンドストリートのような親会社を中心としたグループ展開でも、ブランドごとの役割を明確に発信することが重要です。携帯電話やスマホ、家電、パソコン、新品、中古まで幅広く扱う場合は、商品カテゴリごとの整理が有効です。

オンラインサービス停止などの被害が起きた場合、GEO対策にどう影響しますか?

不正アクセスなどの被害で、ゲオオンラインストアは新規注文を一時停止中となり、宅配レンタルの新規注文受付が停止している状況が報じられました。一方で、店舗での予約受付は店頭のみ対応で、買取サービスは通常通り利用可能です。メンテナンス中でも既存の注文は発送されます。こうした状況が正確に伝わらないと、生成AIが古い情報や誤った案内を回答に使う場合があります。私たちは、被害発生時の公式情報の更新手順や、AIに誤情報が参照されないための情報管理を支援し、会員や店舗スタッフへの案内整備も含めてサポートします。

ゲーム業界向けGEO対策支援サービスの費用相場について教えてください

費用は依頼先によって異なります。コンサルティング会社の場合、月額200万円から700万円が相場で、事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計からコンテンツ制作などの実務まで、一気通貫で支援できる点が特長です。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は、月額30万円から150万円程度が一般的で、支援内容はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定される傾向があります。私たちは、国内のゲーム業界の動向を踏まえ、企業の規模や目的に応じた支援範囲をご提案します。

ゲーム業界の求人情報や採用広報にもGEO対策は有効ですか?

有効です。たとえば、ゲオの求人情報はIndeedで確認でき、ゲオではレンタル・携帯・ゲーム等の販売スタッフを募集しています。求人情報にはアルバイト・パートの職種が含まれ、アルバイトの時給は1,100円から1,150円である、といった具体的な数値も公開されています。こうした情報が整理されているほど、生成AIは採用に関する質問へ正確に回答できます。店舗スタッフや店舗運営の担当者を採用する企業にとって、AI検索で自社が適切に紹介されることは、人材確保の面でも価値があります。私たちは採用広報の情報設計も支援します。