システムインテグレーター業界におけるGEO対策の重要性
ユーザー企業はAI検索でSIerを探索する時代へ
ユーザー企業の発注先探索は、キーワード検索から生成AIへの直接質問へ移っています。ディープリサーチ機能で複数のSIerを比較する場面も増え、発注先の選定はWebサイトを閲覧する前に進みます。DX支援やERP刷新の検討初期に候補へ挙がらなければ、検討の土俵にも上がれません。SIer業界構造を踏まえた情報設計の見直しが求められています。
SAP 2027年問題とERP刷新需要がもたらす選定競争の激化
SAP 2027年問題を背景に、ERP刷新や基幹システム移行の検討が広がっています。比較や推薦を求める問いに生成AIが即座に答えるため、検討初期の対話で候補に入るかどうかが案件獲得を左右します。DX支援とあわせた提案力があっても、AIに認識されなければ選定の機会を失います。専門家監修を経た信頼性の高い一次情報の整備が鍵になります。
受託開発中心の商流構造がAI上での認知形成を難しくする
SIer業界構造では、元請けや下請けを含む商流の中で、自社の強みや実績がエンドユーザーへ直接届きにくい傾向があります。受託開発が中心の事業では、PM人材の知見や導入実績といった発信資産が分散し、非構造化のまま残りがちです。専門家監修を経た一次情報として整えなければ、生成AIに引用される根拠になりにくいのが実情です。
AI Overviewsとゼロクリック化がSIerの集客構造に与える影響
デスクトップ検索のゼロクリック率は約61.5%に達し、AI Overviews導入後にクリック率が約34.5%低下した事例も報告されています。SEOで上位を獲得していても、AIに引用されなければ集客機会を失います。マルチモーダル検索の広がりで情報の探され方も多様化しており、ERP関連やDX支援の領域でも、情報の見え方を継続的に見直す必要があります。
SEOとGEOを同時に進めるハイブリッド戦略が競合優位性を左右する
GEOはSEOの延長線上にありながら、生成AIの回答生成過程を意識した独自施策が必要です。業界ごとにAIの回答傾向は異なり、早期に着手した企業が推薦獲得で優位に立ちます。プレスリリースなどの一次情報発信を含め、SIer業界構造とPM人材の強みを踏まえたSEOとGEOの両面設計が、持続的な競合優位性につながります。
コネクタブルーの提供サービス
- 戦略から改善まで成果報酬型で伴走
一気通貫で支援するGEO対策の全体像
私たちは、ChatGPT、Gemini、Copilot、Claude、Perplexityで、クライアント企業が紹介・推薦されることを目指し、AIO戦略策定、コンテンツ制作、モニタリング、コンテンツリライトを一気通貫かつ成果報酬型で支援します。SIer業界構造を踏まえたDX支援の訴求や、専門家監修の観点を取り入れた設計で、持続的な推薦獲得を目指します。
- 勝てるプロンプトへ集中投資する
ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの選定・設計
成果の出発点は、ビジネス成果に直結するターゲットプロンプトの設計です。業種、競合、購買フェーズの観点から、どのクエリで推薦されるべきかを定義し、優先度の高いプロンプトに集中投資します。SIerであれば、ERP刷新やSAP 2027年問題への対応、DX支援といった比較・推薦型の問いが対象となり、ディープリサーチ型の長い問いも想定します。
- AIに引用される一次情報を構造化
独自ロジックに基づくAI最適化コンテンツの制作・情報構造化
生成AIは、解析しやすい構造と信頼できる一次情報を優先して引用します。私たちは独自の数理モデルに基づき、引用されやすいコンテンツ制作と構造化データによる情報構造化を行います。E-E-A-Tの観点から、SIerではPM人材の専門性や専門家監修の技術情報を盛り込み、DX支援の実績も含めて、AIに信頼される情報源としての確立を支援します。
- 5大モデルの推薦状況を毎週可視化
主要生成AI(5大モデル)の推薦状況の週次モニタリング・レポーティング
ChatGPT、Copilot、Gemini、Claude、Perplexityの5大生成AIにおける、自社ブランド名やサービス名の推薦状況を週次で確認します。引用状況、言及トーン、競合との比較を報告し、効果検証と施策提案の根拠にします。ERP関連の比較クエリやディープリサーチ型の問いでの見え方も、SIer業界構造に即して整理し、AI Overviewsの表示状況もあわせて把握します。
- 速いサイクルで改善を続ける体制
生成AIアルゴリズムUpdateに合わせた継続的なチューニング
生成AIの変化は速く、LLMO(Large Language Model Optimization)の観点でもアップデートへの追随が不可欠です。専門チームが生成AIのアップデートを常時解析し、速いサイクルでコンテンツと情報構造を改善します。プレスリリースなど一次情報の発信を含めたSEOとAIOのバランス調整で、SAP 2027年問題やDX支援に関する推薦獲得を継続的に支えます。
システムインテグレーター業界においてGEO対策を進める上でのポイント
自社の強みを一次情報として構造化し、AIに引用される情報源を確立する
実績や技術力、PM人材の専門性といった暗黙知は、AIが解析しやすい形に整えて初めて推薦の根拠になります。受託中心のSIer業界構造では、守秘義務の制約下で公開できる情報の整理が第一歩です。私たちは専門家監修の技術情報を軸に、E-E-A-Tを示す一次情報へ再構成する支援をしています。ディープリサーチで比較検討されるDX支援の場面でも、引用される情報源となることを目指します。
ERP・DX支援など注力領域をプロンプト単位で優先順位付けする
すべてのクエリを狙うのではなく、収益性、競合状況、購買フェーズの三つの観点で優先度を決めることが要点です。SAP 2027年問題のように時限性の高いテーマは、ERP刷新の検討が本格化する前に着手する価値が大きいと考えます。私たちはディープリサーチで頻出する比較・推薦型のプロンプトを整理し、DX支援を含む注力領域に投資を集中させる設計を行います。
公式サイト以外の情報接点を含めて評価する
生成AIは公式サイトだけでなく、プレスリリースや第三者の言及も参照して回答を組み立てます。SIer業界構造では、元請けや協業先の発信が自社の評価に影響する場面もあります。私たちはプレスリリースの発信状況に加え、Redditなど外部コミュニティでの言及もモニタリングの観点に含めます。ERPやDX支援の実績がどの接点でAIに認識されているかを、継続的に確認します。
AI検索最適化の優位性
AI推薦を獲得することは、世界最高の「提案型営業チーム」を組織することと同等以上の価値を創出します
展示会・広告
タイミング
コネクタブルーの特長

コンサルティングファームとしてのビジネス理解とAIOの両面アプローチ
AI検索最適化では、技術的な知識に加え、クライアントのビジネスモデルや競合環境、検索行動への深い理解が欠かせません。私たちはコンサルティングファームとして、SIer業界構造やERP、DX支援の商談特性を踏まえ、コンバージョンにつながるプロンプトを選定します。SEOで培ったコンテンツマーケティングの知見とAIO施策を組み合わせ、ディープリサーチ型の検索にも対応しながら段階的な移行を支えます。

独自のAIツールと数理モデルによる再現性の高い推薦獲得ノウハウ
私たちの自社検証では、独自のAIツールと数理モデルを用いたAIOの施策で、70%以上の推薦獲得率を記録しています。コンテンツの構造や情報密度、E-E-A-T要素の配置を定量的に分析し、専門家監修の一次情報を効果的に配置する手法を体系化してきました。構造化データの実装からPDCAまで一貫して実行できる体制が背景にあります。ERPやPM人材の専門性を訴求する場面でも、同じ再現性を発揮します。

日進月歩の生成AIアップデートを常時解析する専門体制
ChatGPTやGeminiなど主要な生成AIは、回答傾向や引用パターンが日々変化しています。私たちは専門体制を社内に構築し、アルゴリズムの更新を常時解析してAIOの施策へ反映しています。マルチモーダル検索の広がりのように、AIによる回答の生成ロジックが変わっても、SIer業界構造やDX支援の文脈に合わせてコンテンツを柔軟に最適化できます。AI Overviewsや各社の引用ロジックにも企業ごとに対応します。

成果報酬型でのサービス提供
AIOは成果が出るまでの期間や確度が業種や条件で異なり、不確実性の高い取り組みです。私たちは初期投資リスクを吸収する成果報酬型で提供し、クライアントと同じ目線でビジネス成果にコミットします。プレスリリースの発信を含む施策の精度を高め続けることが、私たち自身の責任に直結します。SAP 2027年問題を控えるERP領域のように、時機が重要なテーマでも、伴走する体制で支えます。
成果報酬型サービスのメリット
日々進化する生成AIに対して、追加費用なしでAI対策コンテンツの継続的なアップデートを行うことで、
中長期的な投資対効果の最適化に貢献します
先行投資期間が長い
導入可能
コストが発生
するためリスクが
最小化
アップデート
への対応
提供者
の目的
ゴール
ゴール
GEO対策の事例紹介

大手SIer:業界課題情報の充実でDX相談を拡大
業界課題・解決策・導入事例の構造化により、生成AI経由のDX相談件数が55%向上。

大手ITサービス会社:製品比較情報の強化で指名率を向上
製品比較・FAQ・導入事例の拡充により、生成AI上での自社サービス推奨率が49%向上。
大手データセンター事業者:施設比較情報の充実で選定率を向上
立地・電力・設備・セキュリティ情報の構造化により、生成AI上の施設推奨率が48%向上。
大手人材サービス会社:キャリア情報の強化で登録者数を拡大
職種・転職ノウハウ・FAQの拡充により、生成AI経由の求職者登録数が43%向上。
大手通信キャリア:法人サービス比較情報の整備で選定率向上
料金・機能・導入効果の比較情報整備により、生成AI上でのサービス推奨率が35%向上。
Get In Touch
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
もし、新たなテーマへの挑戦や、現状からの抜本的な改革などで悩まれている場合には、是非お気軽にお問合せ下さい。
ご面談においてサービス内容や費用感はもちろんのこと、課題解決に向けた初期仮説なども含めて、丁寧に、誠実にご説明させて頂きますので、それだけでも価値を感じて頂けると思います。
よくある質問(FAQ)
システムインテグレーター業界向けGEO対策支援サービスとは何ですか?
システムインテグレーター業界向けGEO対策支援サービスとは、ChatGPTやGemini、AI Overviewsなどの生成AI検索で、SIerや関連するIT業界の企業が自社サービスや実力を適切に紹介されるよう支援する取り組みです。システムインテグレーターは受託開発が中心であり、大手SIerは大規模プロジェクトに参画できます。基盤構築を担当する企業も多く、こうした強みを生成AIに正しく引用してもらう設計が欠かせません。私たちは、顧客であるユーザー企業が情報収集する際の接点づくりまでを視野に入れて支援しています。
SIerにGEO対策が必要な理由について教えてください
システムインテグレーターの企業数は約1万3472社にのぼり、地方の情報サービス産業の売上高は全体の15%を占めます。競合が多い中、大手企業だけでなく地元に根ざした事業所や支社を持つ企業も、顧客に見つけてもらう工夫が求められます。また、システムインテグレーターは顧客の下請けになりやすく、下請けマインドが染みつく可能性があります。生成AI検索での露出は、商流の上流を目指し、自社製品や独自の強みを訴求する有効な手段であり、これがGEO対策が必要となる理由です。
GEO対策とSEO対策の違いは何ですか?
SEO対策は検索結果の上位表示を目指す施策であるのに対し、GEO対策は生成AIの回答内で自社が引用・言及されることを目指す施策です。GISの分野ではAI技術が約78%以上導入されているとされ、AIを前提とした情報発信の重要性が高まっています。GEO対策では、サーバーやデータセンターなどの技術情報、実験的な取り組み、導入事例を、事実に基づいて明確に整理することが重要です。当社の支援でも、従来のSEOとGEOを組み合わせた設計を基本としています。
SIerがGEO対策で得られる効果について教えてください
GEO対策により、生成AIで企業名やサービスが引用されやすくなり、顧客からの問い合わせや採用応募の増加が期待できます。システムインテグレーターは大規模プロジェクトに参画でき、技術のバリエーションも豊富です。こうした強みを発信することで、エンジニアの採用や技術者の確保にも寄与します。システムインテグレーターの定着率は95%以上、平均年収は710万円で、年収は600万円以上とされており、待遇面の情報も人材採用において訴求材料になります。
GEO対策支援サービスの具体的な支援内容と進め方を教えてください
私たちの支援は、現状分析、課題整理、施策設計、コンテンツ制作、効果測定の流れで進めます。まず、生成AIが自社をどう紹介しているかを調査し、事業所や支社、本社の情報、プロジェクト実績、技術領域の整理を行います。システムインテグレーターは調整業務に追われることが多く、社内でGEO対策に割く時間が限られがちです。そのため、現場の知見をヒアリングし、先輩エンジニアの経験や仕事の特徴を含めた発信設計を、私たちが主導して進めます。
SIerがユーザー企業から生成AI検索で選ばれるにはどうすればよいですか?
ユーザー企業は、顧客の業務プロセスを理解したシステム設計ができるパートナーを重視します。そのため、顧客の業務プロセスを理解したシステム設計が重要であることを、事例や技術解説を通じて具体的に示す必要があります。さらに、基盤構築を担当する範囲や、上流工程から関与できる体制、東京や大阪、神奈川県などの拠点情報を明示することで、生成AIが引用しやすくなります。地方や地域での実績、地元企業との連携も有効な情報です。
受託開発中心のSIerに適したGEO対策の考え方を教えてください
システムインテグレーターは受託開発が中心であり、下請けマインドが染みつく可能性があります。そのため、GEO対策では単なる開発請負ではなく、上流工程の提案力や技術力を前面に出すことが重要です。システムインテグレーターは顧客の下請けになりやすい傾向もあるため、自社製品や独自の知見、実験的な取り組みを発信し、商流の上流に位置づけられる企業像を形成します。規模の大きな案件の実績や、派遣に依存しない開発体制の訴求も効果的です。
GEO対策支援サービスの料金相場と費用対効果について教えてください
コンサルティング会社に依頼する場合の費用相場は月額200万円から700万円です。事業戦略や業界商習慣に合わせた施策設計から、コンテンツ制作などの実務まで一気通貫で支援できる点が特徴です。一方、マーケティング会社やシステム会社の場合は月額30万円から100万円程度が目安で、支援内容はコンテンツ制作やSEO分析などテクニカルな実務作業に限定されます。システムインテグレーター業界は採用や案件獲得の競争が激しく、中長期での費用対効果を見据えた投資判断が求められます。
GEO対策支援を依頼するコンサルティング会社の選び方を教えてください
選定時は、IT業界やSIerの商習慣への理解、上流の戦略設計から実務までの対応範囲、生成AI検索での実績を確認することが重要です。GIS市場がインフラ老朽化に伴い需要を高めているように、業界ごとの動向を踏まえた提案ができるかも判断材料になります。また、データコストやセキュリティといった業界課題を理解し、空間情報のような専門知識が必要な領域でも的確に整理できる会社かを見極めてください。自社の採用や顧客獲得の目標と整合する支援体制が整っているかも確認ポイントです。
SIer業界でGEO対策を成功させるための社内体制と成果指標を教えてください
成功には、経営層、営業、採用、現場のエンジニアが連携できる体制が必要です。大手SIerでは大規模プロジェクトに参画できるため、案件情報を整理する担当と、技術情報を発信する担当を分けると効果的です。成果指標としては、生成AIでの引用回数、ブランド名での指名検索、問い合わせ件数、採用応募数などが挙げられます。リモート勤務率は80%を超えるプロジェクトが多く、この働き方の情報発信も採用面の指標として有効です。私たちは、これらを定点観測できる仕組みも整えています。
システムインテグレーター業界の最新動向とホットトピックについて教えてください
GIS市場は2025年に約3億7,500万ドルから2035年までに9億ドル規模に成長するとされ、ジオシステムインテグレーター業界は急成長を遂げています。クラウドGISへの移行が加速し、自動車やドローン配送の分野で高精度測位の需要が伸びています。さらにAIを使ってインフラの亀裂や変化を自動で検知・予測する技術が進化しています。3Dデジタルツインは都市や地形をサイバー空間に再現する技術であり、自然災害に対する迅速な対応にはジオシステムが不可欠です。GISはビジネスや行政の意思決定を左右する戦略的なインフラ基盤となっており、公共セクターと民間ビジネスの両方に需要があります。こうした動向を発信することが、GEO対策においても重要です。
システムインテグレーターで活躍するためのキャリア形成について教えてください
システムインテグレーターでのキャリア形成は多様な技術に触れる機会が豊富で、多様な技術に触れられる点が魅力です。大手SIerでは大規模プロジェクトに参画でき、基盤構築を担当する経験も積めます。一方で調整業務が多く、顧客の下請けになりやすい側面もあるため、上流工程や自社製品に携わる経験を意識すると、キャリアの幅が広がります。GISの開発には空間情報の専門知識が必要であり、専門領域を持つことで技術者としての実力を高められます。こうした情報は、採用ブランディングの観点でもGEO対策に有効です。


